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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
课程名称
推进全面智能化华为 AI 实践
参加对象
管理者
授课天数
1 天
授课形式
内训
官网电话
400-008-4600，13382173255（Karen 郑老师）
公司官网
1500门公开课，2万门内训课，可登陆搜索：https://www.perfectpx.com/
一、课程导入（15 分钟）
1.1 课程目标
▪ 帮助高管理解全面智能化时代企业 AI 转型的战略必然性
▪ 掌握华为 AI 从布局到落地的核心逻辑与方法
▪ 明确企业自身 AI 转型的方向与关键避坑点
1.2 课程议程
▪ 战略视野：AI 价值与 AGI 战略意义（60 分钟）
▪ 华为经验：从布局到深化的全历程（60 分钟）
▪ 实践落地：转型全流程方法与工具（60 分钟）
▪ 总结与互动答疑（15 分钟）
二、战略视野：全面智能化时代的 AI 价值与 AGI 意义（60 分钟）
2.1 全面智能化时代的核心特征
▪ 技术演进：大模型、多模态 AI、算力集群的成熟突破（例：华为昇腾算力支撑的模型训练效率提升）
▪ 行业趋势：AI 从 “单点试点” 向 “全流程渗透” 转型（例：制造业生产、研发、供应链的 AI 应用率变化数据）
▪ 竞争格局：AI 成为企业 “第二增长曲线” 的核心驱动力（对比头部企业 AI 投入与营收增长相关性）
2.2 企业借 AI 创造价值的必然逻辑
▪ 降本：替代重复性劳动（例：行政审批、数据录入等场景人力成本节约）
▪ 增效：优化核心流程（例：研发仿真周期缩短、供应链库存周转率提升）
▪ 创新：重构业务模式（例：AI 驱动的个性化服务、预测性维护新场景）
2.3 AI 与 AGI 碰撞交融的战略价值
▪ AGI 的技术演进方向：通用能力、跨域协同、自主决策（华为对 AGI 发展阶段的判断）
▪ 企业布局 AGI 的核心意义：提前抢占技术制高点、构建长期竞争壁垒
▪ 华为 AGI 战略对齐逻辑：“AGI 技术储备 + 行业场景落地” 双轮驱动
三、华为经验：从布局到全面智能化的全历程（60 分钟）
3.1 华为 AI 战略演进时间线
▪ 战略萌芽期（2018-2020）：技术投入与试点探索
▪ 核心动作：成立 AI 研发实验室、布局昇腾芯片与 MindSpore 框架、在内部财务 / 供应链试点 AI 应用
▪ 关键成果：完成 AI 技术底座搭建，10 + 内部场景验证落地
▪ 战略明确期（2021-2023）：全面智能化战略发布
▪ 核心动作：发布《华为全面智能化战略白皮书》、成立 AI 委员会统筹跨部门资源、推动 AI 与业务深度融合
▪ 关键成果：内部 AI 场景覆盖 80% 核心业务流程，降本增效超百亿
▪ 战略深化期（2024-）：AGI 融合与行业赋能
▪ 核心动作：推进 AGI 技术与行业大模型结合、向客户输出 AI 转型方法论
▪ 关键成果：昇腾生态伙伴超 5000 家，行业 AI 解决方案落地 30 + 领域
3.2 华为 AI 发展的底层逻辑
▪ 技术驱动：持续高研发投入（年均研发费用占比 15%+，AI 领域投入超千亿）
▪ 业务牵引：“业务痛点反向驱动 AI 落地” 机制（例：研发部门提出仿真效率问题→AI 团队定制解决方案）
▪ 组织保障：跨部门 AI 协作体系（AI 委员会 + 业务部门 AI 联络人 + 技术团队三层架构）
四、实践落地：AI 转型全流程方法与避坑指南（60 分钟）
4.1 从战略规划到工程化落地的核心流程
▪ 阶段 1：战略规划（3 步）
▪ 明确 AI 愿景：对齐企业整体战略（例：华为 “AI 使能全业务” 愿景推导过程）
▪ 业务目标拆解：将 AI 目标分解为可量化指标（如 “研发周期缩短 20%”“库存成本降低 15%”）
▪ 资源配置规划：算力、数据、人才的阶段性投入计划（华为 AI 资源分配模型）
▪ 阶段 2：工程化落地（4 步）
▪ 数据基础建设：数据治理（清洗、标注）、数据湖搭建（华为 FusionData 实践）
▪ 模型开发与迭代：基于 MindSpore 框架的 “原型 - 验证 - 优化” 循环（例：生产质检模型迭代过程）
▪ 场景部署：与现有系统集成（ERP、MES 等）、灰度上线策略
▪ 效果监控：建立 AI 应用 KPI 看板（实时监控准确率、效率提升率）
4.2 企业 AI 转型的常见误区与规避方法
▪ 误区 1：技术空转（只追新不落地）→ 规避：建立 “业务价值优先” 的项目评审机制
▪ 误区 2：数据孤岛（部门数据不互通）→ 规避：推动数据中台建设，制定数据共享规范
▪ 误区 3：组织抵触（业务部门不配合）→ 规避：前期邀请业务部门参与需求定义，设立试点激励
4.3 可复用的 AI 转型工具包
▪ 华为 AI 成熟度评估模型（5 级：初始级→试点级→规模化→智能化→领 先级）
▪ AI 项目管控流程模板（立项评审表、进度甘特图、风险管控清单）
五、课程总结与互动答疑（15 分钟）
5.1 核心要点回顾
▪ 全面智能化时代 AI 是企业竞争的 “必选项”
▪ 华为 AI 成功的关键：战略持续、业务牵引、工程化落地
▪ 企业转型核心：先定方向、再建能力、小步快跑
5.2 互动答疑
▪ 针对企业集团业务场景的 AI 转型疑问解答
▪ 华为与制造业 AI 合作案例深度交流
珀菲特顾问 | 李檀老师
更多课程| 讲师简介 / About the Program Leader |
李檀老师 数字化转型专家 / 生成式AI应用专家
讲师资历
上海交通大学 客座教授 / 研究员
对外经济贸易大学 特邀AI顾问
国家统计局特聘AI专家
中国民营科技实业家协会专精特新专业委员会行业专家
中德（大湾区）工业互联网创新平台 副主任
西门子大湾区数字化技术赋能平台 副主任
工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员
中国工业4.0协会专家委员
中德智能制造联盟专家委员、装备制造行业召集人
中国电子商会投融资工作委员会数字化专委会委员
原华 为L5数字化转型专家 / 字节跳动资深AI专家
实践/学术背景
曾任：徐工集团 副总/首席咨询师
曾任：8年 华 为制造行业数字化军团 GTS首席专家 / 华 为大学 金牌讲师
曾：作为博世汽车部件（苏州）有限公司的工业4.0样版工厂的数字化专家，参与博世汽车电子和零部件工厂的数字孪生项目，也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务
现任：字节跳动企业解决方案事业部首席智能制造专家 / 资深AI专家
在职，豆包大模型ToB团队，行业解决方案资深专家，大制造领域首席解决方案专家，负责豆包大模型在制造领域的技术战略，负责推动生成式AI在企业的快速落地与规模化应用
企业信息化领域连续创业者（新三板上市一家，央企上市公司并购一家）
20年企业信息化、数字化工作经验
10余年IT行业工作经验，熟悉物联网、云计算、人工智能等相关新技术在智能制造领域的应用，熟悉制造企业生产管理流程及信息化方法，在制造企业信息化规划、项目管理、风险管理、品质保证、系统运维等领域有一定的理论基础和实践经验。
参与一项国家标准撰写：智能制造能力成熟度模型（GB/T 39116-2020）
参与多项省部级评定标准、政策制订：江苏省智能车间认定标准、广东省智能制造评价体系等。
参与多项央国企、上市公司的数字化转型项目评审与顶层规划：中国兵器、中国航天科工、中航直升机研究所、国机重工、徐工集团、三一集团、一汽集团、东风汽车、上汽集团、北汽福田、潍柴、美的集团等。
部分奖项
2024年 工信部 第四届智能制造创新大赛 制造业+AI赛道总决赛 创意奖 · 优秀奖 （数字工程师）
2024年 工信部 第六届工业互联网大会 新锐组 全国三等奖 （数字工程师）
2020年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 最具投资价值奖
2019年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 初创组 二等奖
2017年 深圳市 科技创新奖（掌上云工厂）
2016年 工信部 中国信息化领军人物奖
2015年 工信部 全国智能制造发展联盟“突出贡献个人”奖
部分主持或参与的数字化转型成功项目案例
军工行业：中国兵器/北车、中航直升机、中国航天、中国船舶
汽车行业：一汽、上汽、东风、长安、福田、蔚来、理想
汽车零部件行业：潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡
工程机械行业：徐工、三一、柳工、中联重科、国机重工
专用装备行业：博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电
钢铁/有色行业：首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜
化工/制药行业：中化、恒逸石化、云南白药、扬子江药业
泛轻工行业：洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子
烟草行业：红塔、红河、上烟、玉溪、厦烟、中烟
擅长领域
行业洞察，趋势分析、生成式AI产品及应用方案设计、生成式AI项目需求与实施规划
数字化体系建设与执行标准制订、数字化转型项目顶层设计与规划
先进组织管理流程变革与管理、先进组织能力建设与人才培养等
培训风格
充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。
| 培训课程 / Training courses |
精品课程
通识与认知课
生成式AI与新质生产力：
▪ 1.生成式人工智能前沿与新质生产力
▪ 2.面向全员的生成式AI通识课
▪ 3.企业AI DeepSeek战略课
▪ 4.生成式AI发展前景与DeepSeek带来的新价值
▪ 5.DeepSeek 赋能 · AI 驱动与产业升级
▪ 6.DeepSeek：引爆企业降本增效的AI生产力革命
▪ 7.DeepSeek & 生成式AI：企业家的必修课 — 认知、趋势与商业变革
▪ 8.生成式AI背景下的企业管理新范式（新模式、新技术、新工具、新方法）
应用与实训课
场景应用与实操相关课程
▪ 1.生成式AI前沿趋势与DeepSeek工具概览
▪ 2.DeepSeek从入门到精通实操课
▪ 3.DeepSeek 赋能训练营：生成式AI工具通识及提示词使用技巧
▪ 4.生成式AI与未来办公：DeepSeek 助力企业办公百倍提效
▪ 5.生成式AI在研发、生产、供应链、销售、售后服务等具体业务板块中的应用
▪ 6.从数据到洞察：DeepSeek 智能问数实战
▪ 7.基于 DeepSeek企业知识库重新构建 —— 从 “文件堆灰” 到 “智能问答”
▪ 8.DeepSeek 赋能销售管理：从策略制定到客户转化，从销售预测到业绩提升
▪ 9.DeepSeek 在质量体系建设、生产质量检测与管控、质量问题管理中的应用
数字化转型与管理变革系列课程
▪ 1.企业数字化战略设计、顶层设计与项目落地规划
▪ 2.数字化人才锻造营：构建企业卓越数字战队
▪ 3.核心业务数字化攻坚：研产供销服全链赋能
▪ 4.智能设备管控升级：设备数字化与运维革新
▪ 5.绿色数字化先锋：企业双碳与能源智慧管理
▪ 6.数字化转型管理重塑：开启企业全新治理范式
▪ 7.数据驱动决策：企业数字化运营实战
▪ 8.数字营销新引擎：流量转化与品牌增长
▪ 9.数字化财务管控：资金流与成本精益管理
▪ 10.数字安全护盾：企业信息资产守护之道
▪ 11.数字化协同办公：打破企业沟通壁垒
▪ 12.全民数字素养提升：面向全员的数字化转型通识课
轻咨询及陪跑
▪ 1.数字化转型 · 评估及分析洞察类
▪ 2.数字化转型 · 战略设计及落地规划类
▪ 3.生成式AI · 应用探索及项目落地
▪ AI转型战略设计AI应用场景识别与优先级规划
▪ 面向AI转型的技术实施与数据治理咨询
▪ 面形AI的组织转型与风险管理
▪ AI项目轻量化快速落地规划服务
▪ AIGC营销素材生成模板库
▪ 部分服务过的客户
▪ 军工:中国兵器/北车、中车成都、成都沈飞集团、中航直升机、中国航天、中船工业等
▪ 汽车:一汽解放、上汽通用、东风本田、长安汽车、福田汽车、蔚来汽车、理想汽车、吉利汽车、中汽研重庆、重庆赛力斯汽车、东风越野车、一汽奥迪、中国商飞等
▪ 汽车零部件:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡轮毂等
▪ 工程机械:徐工集团、三一重工、柳工、中联重科、国机重工、江苏长江重工等
▪ 专用装备:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电、山东能源集团、成都机电、中国核电等
▪ 钢铁/有色:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜、中国黄金等
▪ 化工/制药:万华化学、恒逸石化、富海石化、龙津药业、扬子江、深圳晨光乳业、伊利集团等
▪ 轻工:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子等
▪ 烟草:红塔烟草、红河烟草、上烟、玉溪、厦烟、中烟等
▪ 部分培训辅导客户
▪ 部分咨询与内训研修班
| 代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO |
部分服务客户
军工行业：中国兵器/北车、中航直升机、中国航天、中国船舶
汽车行业：一汽、上汽、东风、长安、福田、蔚来、理想
汽车零部件行业：潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡
工程机械行业：徐工、三一、柳工、中联重科、国机重工
专用装备行业：博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电
钢铁/有色行业：首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜
化工/制药行业：中化、恒逸石化、云南白药、扬子江药业
泛轻工行业：洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子
烟草行业：红塔、红河、上烟、玉溪、厦烟、中烟
提交需求
明确内训需求与课程方向
沟通诊断
了解岗位、学员与业务痛点
项目调研
调研实际场景与学习目标
方案设计
定制课程内容与实操安排
达成共识
确认培训方案与实施细节
项目实施
讲师授课与现场实操
持续跟踪
跟进学习应用与问题反馈
效果评估
评估培训成果与落地效果
我们是谁 Who We Are
珀菲特顾问成立于2011年，是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势，整合AI实战讲师资源，为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。
Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.
我们做什么 What We Do
承接组织绩效提升与人才学习发展业务，覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块，并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。
We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.
服务对象 Our Clients
服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业，客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。
We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.
公司数据 Company at a Glance
2011
成立年份Founded
6000+
服务企业Enterprise Clients
60万+
累计学员Total Learners
2000+
签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+
AI热门课题AI Courses
1500+
现有公开课Public Courses
20000+
现有内训课Internal Courses
20+
覆盖城市Cities Covered
公开课
覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向，为不同岗位提供实战课程。
企业内训
围绕组织绩效与人才发展定制培训方案，可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。
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