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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
一、课程导入(15 分钟)
1.1 课程目标
▪ 明确数字员工在流程智能化中的核心价值
▪ 掌握华为数字员工从需求到落地的全流程方法
▪ 能基于案例复制数字员工在自身业务中的应用
1.2 课程议程
▪ 价值锚点:数字员工的核心价值与落地原则(60 分钟)
▪ 方法萃取:华为数字员工落地全流程框架(60 分钟)
▪ 案例赋能:多领域实践与可复制经验(60 分钟)
▪ 总结与互动答疑(15 分钟)
二、价值锚点:数字员工的核心价值与落地原则(60 分钟)
2.1 数字员工的定义与定位
▪ 定义:融合 AI(NLP、OCR、规则引擎)与 RPA 的 “虚拟工作者”(区别于传统 RPA 的核心特征)
▪ 定位:流程智能化的 “核心抓手”→ 连接业务流程与 AI 技术的桥梁
▪ 华为数字员工分类:通用型(行政、财务)、专业型(研发辅助、生产质检)
2.2 数字员工对企业的核心价值
▪ 降本:替代高重复、低价值劳动(例:华为财务数字员工替代 80% 发票审核人力,年节约成本超 2 亿)
▪ 增效:压缩流程周期(例:HR 入离职数字员工将流程从 3 天缩短至 4 小时)
▪ 重塑流程:打破部门壁垒(例:供应链数字员工打通 “订单 - 生产 - 物流” 数据,减少沟通成本 30%)
2.3 数字员工落地的核心原则
▪ 业务导向:优先选择 “高重复、高规则、高价值” 场景(避免为技术而技术)
▪ 循序渐进:从 “单点试点” 到 “规模化推广”(华为 “1-3-10” 推广模式:1 个试点→3 个复制→10 个规模化)
▪ 数据驱动:确保数据质量与合规性(数据清洗、隐私保护的华为实践)
三、方法萃取:华为数字员工落地全流程框架(60 分钟)
3.1 阶段 1:需求分析(精准识别数字员工场景)
▪ 步骤 1:业务流程调研(工具:流程梳理表,含 “步骤、耗时、重复率、痛点”)
▪ 步骤 2:需求边界定义(明确数字员工 “能做 / 不能做”,例:财务数字员工不处理异常发票)
▪ 步骤 3:优先级排序(方法:价值 - 难度矩阵,优先选择 “高价值、低难度” 场景)
▪ 输出物:数字员工需求说明书(含场景描述、目标指标、资源需求)
3.2 阶段 2:模型构建(打造适配业务的数字员工能力)
▪ 步骤 1:技术选型(根据场景选技术:OCR 用于票据识别、NLP 用于合同审核、RPA 用于系统操作)
▪ 步骤 2:数据准备(数据来源:业务系统导出、历史数据标注;数据质量要求:准确率≥95%)
▪ 步骤 3:模型训练与优化(华为 “小样本训练 + 迭代优化” 模式:初始模型准确率 80%→3 轮迭代后达 98%)
▪ 输出物:数字员工模型(含算法包、操作规则库)
3.3 阶段 3:嵌入流程(实现数字员工与业务的融合)
▪ 步骤 1:系统集成(与现有 ERP、OA、MES 等系统对接,华为集成工具:iMaster NCE)
▪ 步骤 2:试点运行(选择 1 个业务部门试点,为期 2 周,监控 “准确率、效率、用户反馈”)
▪ 步骤 3:规模推广(制定推广计划,配套员工培训:操作手册、线上课程)
▪ 输出物:数字员工运行报告(含试点成效、推广时间表)
四、案例赋能:多领域数字员工实践与可复制经验(60 分钟)
4.1 案例 1:华为财务领域 —— 费用报销数字员工
▪ 背景:传统报销流程 “员工填单→财务审核→领导审批”,耗时久、易出错
▪ 痛点:每月 10 万 + 报销单,财务人员加班率超 40%,审核错误率 5%
▪ 数字员工解决方案:
▪ OCR 识别报销票据(发票、行程单),自动提取金额、日期等信息
▪ 规则引擎校验合规性(如 “差旅标准匹配、发票真伪验证”)
▪ RPA 自动推送审批流程,异常单据触发人工介入
▪ 成效:审核效率提升 85%,错误率降至 0.5%,财务人力减少 60%
▪ 可复制经验:优先选择 “规则明确、数据标准化” 的财务场景
4.2 案例 2:华为供应链领域 —— 订单处理数字员工
▪ 背景:订单处理涉及 “客户下单→信用审核→库存检查→生产排期”4 个部门
▪ 痛点:跨部门沟通耗时,订单响应周期平均 5 天,客户投诉率 3%
▪ 数字员工解决方案:
▪ NLP 解析客户订单需求,自动分类订单类型(常规 / 紧急)
▪ 实时对接信用系统、库存系统,自动完成审核与检查
▪ 生成生产排期建议,推送至生产部门
▪ 成效:订单响应周期缩短至 1 天,投诉率降至 0.3%,跨部门沟通成本减少 40%
▪ 可复制经验:通过数字员工打通 “跨部门数据流”,解决协同痛点
4.3 案例 3:华为 HR 领域 —— 员工入离职数字员工
▪ 背景:员工入职需 “签合同→录系统→发设备→办门禁”,离职需 “回收设备→停权限→结薪资”
▪ 痛点:HR 人均处理 100 + 入离职 / 月,流程遗漏率 8%
▪ 数字员工解决方案:
▪ 自动生成入离职流程清单,同步至 IT、行政、财务部门
▪ RPA 自动完成系统权限开通 / 关闭、设备申领 / 回收单生成
▪ 实时提醒各部门进度,逾期自动预警
▪ 成效:入离职流程完成率 100%,HR 效率提升 70%
▪ 可复制经验:用数字员工 “标准化流程节点”,减少人为遗漏
五、课程总结与互动答疑(15 分钟)
5.1 核心要点回顾
▪ 数字员工是流程智能化的 “低成本切入项”
▪ 落地关键:精准选场景、严控数据质量、分阶段推广
▪ 制造业可优先探索 “生产辅助、供应链协同、行政支持” 场景
5.2 互动答疑
▪ 企业集团现有流程中数字员工的适配场景分析
▪ 数字员工与现有系统集成的技术疑问解答

| 讲师简介 / About the Program Leader |
李檀老师 数字化转型专家 / 生成式AI应用专家
讲师资历
上海交通大学 客座教授 / 研究员
对外经济贸易大学 特邀AI顾问
国家统计局特聘AI专家
中国民营科技实业家协会专精特新专业委员会行业专家
中德(大湾区)工业互联网创新平台 副主任
西门子大湾区数字化技术赋能平台 副主任
工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员
中国工业4.0协会专家委员
中德智能制造联盟专家委员、装备制造行业召集人
中国电子商会投融资工作委员会数字化专委会委员
原华 为L5数字化转型专家 / 字节跳动资深AI专家
实践/学术背景
曾任:徐工集团 副总/首席咨询师
曾任:8年 华 为制造行业数字化军团 GTS首席专家 / 华 为大学 金牌讲师
曾:作为博世汽车部件(苏州)有限公司的工业4.0样版工厂的数字化专家,参与博世汽车电子和零部件工厂的数字孪生项目,也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务
现任:字节跳动企业解决方案事业部首席智能制造专家 / 资深AI专家
在职,豆包大模型ToB团队,行业解决方案资深专家,大制造领域首席解决方案专家,负责豆包大模型在制造领域的技术战略,负责推动生成式AI在企业的快速落地与规模化应用
企业信息化领域连续创业者(新三板上市一家,央企上市公司并购一家)
20年企业信息化、数字化工作经验
10余年IT行业工作经验,熟悉物联网、云计算、人工智能等相关新技术在智能制造领域的应用,熟悉制造企业生产管理流程及信息化方法,在制造企业信息化规划、项目管理、风险管理、品质保证、系统运维等领域有一定的理论基础和实践经验。
参与一项国家标准撰写:智能制造能力成熟度模型(GB/T 39116-2020)
参与多项省部级评定标准、政策制订:江苏省智能车间认定标准、广东省智能制造评价体系等。
参与多项央国企、上市公司的数字化转型项目评审与顶层规划:中国兵器、中国航天科工、中航直升机研究所、国机重工、徐工集团、三一集团、一汽集团、东风汽车、上汽集团、北汽福田、潍柴、美的集团等。
部分奖项
2024年 工信部 第四届智能制造创新大赛 制造业+AI赛道总决赛 创意奖 · 优秀奖 (数字工程师)
2024年 工信部 第六届工业互联网大会 新锐组 全国三等奖 (数字工程师)
2020年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 最具投资价值奖
2019年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 初创组 二等奖
2017年 深圳市 科技创新奖(掌上云工厂)
2016年 工信部 中国信息化领军人物奖
2015年 工信部 全国智能制造发展联盟“突出贡献个人”奖
部分主持或参与的数字化转型成功项目案例
军工行业:中国兵器/北车、中航直升机、中国航天、中国船舶
汽车行业:一汽、上汽、东风、长安、福田、蔚来、理想
汽车零部件行业:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡
工程机械行业:徐工、三一、柳工、中联重科、国机重工
专用装备行业:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电
钢铁/有色行业:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜
化工/制药行业:中化、恒逸石化、云南白药、扬子江药业
泛轻工行业:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子
烟草行业:红塔、红河、上烟、玉溪、厦烟、中烟
擅长领域
行业洞察,趋势分析、生成式AI产品及应用方案设计、生成式AI项目需求与实施规划
数字化体系建设与执行标准制订、数字化转型项目顶层设计与规划
先进组织管理流程变革与管理、先进组织能力建设与人才培养等
培训风格
充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力,引发学员兴趣,引导学员进行思考,注重在项目中的互动效果,严格设计过程,注重对于结果的追踪,深得客户信赖。
| 培训课程 / Training courses |
精品课程
通识与认知课
生成式AI与新质生产力:
▪ 1.生成式人工智能前沿与新质生产力
▪ 2.面向全员的生成式AI通识课
▪ 3.企业AI DeepSeek战略课
▪ 4.生成式AI发展前景与DeepSeek带来的新价值
▪ 5.DeepSeek 赋能 · AI 驱动与产业升级
▪ 6.DeepSeek:引爆企业降本增效的AI生产力革命
▪ 7.DeepSeek & 生成式AI:企业家的必修课 — 认知、趋势与商业变革
▪ 8.生成式AI背景下的企业管理新范式(新模式、新技术、新工具、新方法)
应用与实训课
场景应用与实操相关课程
▪ 1.生成式AI前沿趋势与DeepSeek工具概览
▪ 2.DeepSeek从入门到精通实操课
▪ 3.DeepSeek 赋能训练营:生成式AI工具通识及提示词使用技巧
▪ 4.生成式AI与未来办公:DeepSeek 助力企业办公百倍提效
▪ 5.生成式AI在研发、生产、供应链、销售、售后服务等具体业务板块中的应用
▪ 6.从数据到洞察:DeepSeek 智能问数实战
▪ 7.基于 DeepSeek企业知识库重新构建 —— 从 “文件堆灰” 到 “智能问答”
▪ 8.DeepSeek 赋能销售管理:从策略制定到客户转化,从销售预测到业绩提升
▪ 9.DeepSeek 在质量体系建设、生产质量检测与管控、质量问题管理中的应用
数字化转型与管理变革系列课程
▪ 1.企业数字化战略设计、顶层设计与项目落地规划
▪ 2.数字化人才锻造营:构建企业卓越数字战队
▪ 3.核心业务数字化攻坚:研产供销服全链赋能
▪ 4.智能设备管控升级:设备数字化与运维革新
▪ 5.绿色数字化先锋:企业双碳与能源智慧管理
▪ 6.数字化转型管理重塑:开启企业全新治理范式
▪ 7.数据驱动决策:企业数字化运营实战
▪ 8.数字营销新引擎:流量转化与品牌增长
▪ 9.数字化财务管控:资金流与成本精益管理
▪ 10.数字安全护盾:企业信息资产守护之道
▪ 11.数字化协同办公:打破企业沟通壁垒
▪ 12.全民数字素养提升:面向全员的数字化转型通识课
轻咨询及陪跑
▪ 1.数字化转型 · 评估及分析洞察类
▪ 2.数字化转型 · 战略设计及落地规划类
▪ 3.生成式AI · 应用探索及项目落地
▪ AI转型战略设计AI应用场景识别与优先级规划
▪ 面向AI转型的技术实施与数据治理咨询
▪ 面形AI的组织转型与风险管理
▪ AI项目轻量化快速落地规划服务
▪ AIGC营销素材生成模板库
▪ 部分服务过的客户
▪ 军工:中国兵器/北车、中车成都、成都沈飞集团、中航直升机、中国航天、中船工业等
▪ 汽车:一汽解放、上汽通用、东风本田、长安汽车、福田汽车、蔚来汽车、理想汽车、吉利汽车、中汽研重庆、重庆赛力斯汽车、东风越野车、一汽奥迪、中国商飞等
▪ 汽车零部件:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡轮毂等
▪ 工程机械:徐工集团、三一重工、柳工、中联重科、国机重工、江苏长江重工等
▪ 专用装备:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电、山东能源集团、成都机电、中国核电等
▪ 钢铁/有色:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜、中国黄金等
▪ 化工/制药:万华化学、恒逸石化、富海石化、龙津药业、扬子江、深圳晨光乳业、伊利集团等
▪ 轻工:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子等
▪ 烟草:红塔烟草、红河烟草、上烟、玉溪、厦烟、中烟等
▪ 部分培训辅导客户
▪ 部分咨询与内训研修班
| 代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO |
部分服务客户
军工行业:中国兵器/北车、中航直升机、中国航天、中国船舶
汽车行业:一汽、上汽、东风、长安、福田、蔚来、理想
汽车零部件行业:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡
工程机械行业:徐工、三一、柳工、中联重科、国机重工
专用装备行业:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电
钢铁/有色行业:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜
化工/制药行业:中化、恒逸石化、云南白药、扬子江药业
泛轻工行业:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子
烟草行业:红塔、红河、上烟、玉溪、厦烟、中烟
明确内训需求与课程方向
了解岗位、学员与业务痛点
调研实际场景与学习目标
定制课程内容与实操安排
确认培训方案与实施细节
讲师授课与现场实操
跟进学习应用与问题反馈
评估培训成果与落地效果
珀菲特顾问成立于2011年,是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势,整合AI实战讲师资源,为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。
Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.
承接组织绩效提升与人才学习发展业务,覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块,并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。
We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.
服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业,客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。
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