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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：能建电力设计院 科研人员
授课形式：内训
授课天数：1 天
课程收益| Program Benefits
1. 掌握AI 在科研全链条的核心应用方法，能运用 AI 工具高效完成文献检索调研、综述报告撰写、实验设计优化与学术写作等工作，提升科研效率。
2. 理解AI 驱动科研范式变革的底层逻辑，明确人机协同在跨学科研究（如氢能 + 化工、风光储一体化）中的作用机制，具备借助 AI 实现技术创新的初步能力。
3. 熟悉电力科研场景下的AI 工具与案例，能结合华为数据治理方法论与字节生成式 AI 经验，解决实际科研中的数据处理与智能分析问题。
清晰认知人机共生时代科研人员的核心价值定位，识别AI 应用中的伦理、技术可靠性等挑战，形成可持续的科研能力发展思路课程大纲| Course Outline
² 电力科研的现状与痛点：结合能建电力设计院科研场景，分析传统科研模式在文献处理、实验设计、跨学科研究中的效率瓶颈。
² AI 技术革命与科研变革：概述生成式 AI、数据挖掘、智能建模等技术对科研范式的影响，明确 AI 赋能科研的核心价值。
² 课程脉络与学习目标：介绍课程整体框架，说明如何通过本课程掌握 AI 在科研全链条的应用方法与实践路径。
² 智能文献检索与筛选：讲解基于大语言模型的文献精准检索方法，结合氢能、储能领域案例，演示如何快速定位核心文献。
² 文献综述的 AI 辅助：介绍生成式 AI 工具在文献归纳、观点提炼、综述框架搭建中的应用，输出结构化综述初稿。
² 文献管理与知识沉淀：结合华为数据治理思路，讲解 AI 工具如何实现文献数据的分类、标签化管理与知识图谱构建。
² 科学假设的 AI 生成：基于多源数据（如行业报告、实验数据），演示 AI 如何挖掘隐性关联，辅助生成储能系统优化、氢能技术集成等研究假设。
² 实验设计的智能优化：以覆冰气象模拟、光伏基地直流发电参数优化为例，讲解 AI 建模与仿真工具如何提升实验设计的科学性与效率。
² 实验结果的 AI 验证：介绍数据驱动的结果验证方法，如用机器学习算法分析实验数据，验证假设的可靠性，减少人工分析误差。
² 学术论文的 AI 辅助创作：结合字节生成式 AI 经验，演示 AI 在摘要、引言、结论等部分的写作辅助，提升内容逻辑性与专业性。
² 格式规范与智能校对：讲解 AI 工具在文献引用规范、语法纠错、图表生成等方面的应用，确保论文符合学术要求。
² 从经验驱动到数据驱动：分析 AI 如何推动电力科研从传统经验决策转向数据密集型研究，如绿色低碳能源技术的 AI 优化路径。
² 跨学科突破的 AI 引擎：以可再生能源制氢 + 绿色化工为例，讲解 AI 如何整合能源、化工等跨学科数据，支撑技术集成创新。
² 电力科研新范式案例：解析能建院新能源一体化项目（如日喀则萨迦风光储项目）中 AI 驱动的设计与运行优化实践。
² 人机协同的核心逻辑：明确 “人类定义问题 + AI 强化能力” 的协同模式，阐述科研人员在目标设定、价值判断、创新方向上的主导作用。
² 电力科研中的人机分工：结合储能控制系统研发、氢能规划等场景，分析人类科研者与 AI 的优势互补点（如人类的行业洞察与 AI 的算力支撑）。
² 协同能力的培养路径：讲解如何提升 AI 工具应用能力、数据解读能力与跨领域协作能力，适应人机共生科研生态。
² AI 科研的核心挑战：分析技术可靠性（如 AI 模型误差）、数据安全（科研数据隐私）、伦理规范（成果归属）等关键问题。
² 电力行业的特殊风险：探讨 AI 在电力系统仿真、碳汇研究等场景中的应用限制与风险规避方法。
² 可持续发展策略：提出科研人员的能力升级方向（如 AI 素养、跨学科思维）与企业的 AI 科研支撑体系建设建议。
² 工具实操演练：选取 1-2 款核心 AI 工具（如文献分析工具、实验设计辅助工具），结合电力科研案例进行现场操作演示与练习。
² 课程核心要点回顾：梳理 AI 在科研全链条的应用方法、范式变革逻辑与人机协同关键结论。
² 答疑与交流：解答学员实际科研中遇到的 AI 应用问题，收集课程反馈与后续学习需求。
² 技术术语转化：在讲解技术细节时，考虑到学员的专业背景，适当调整难度，避免过于深奥的技术术语，并根据学员所在行业、岗位属性做适当的技术术语转化。同时避免泛泛而谈技术原理，所有概念均锚定贴合学员行业的实际业务场景。
² 案例本地化：每个模块至少1个本地案例，增强代入感。
² 工具实用性：所有模板均可编辑，课后发送电子版。
² 时长控制：每个三级知识点讲解不超过 10 分钟，穿插互动（提问 / 沙盘）保持注意力。
讲师背景| Introduction to lecturers
李檀老师 数字化转型专家/生成式AI应用专家
讲师资历
上海交通大学 客座教授 / 研究员
对外经济贸易大学 特邀AI顾问
国家统计局特聘AI专家
中国民营科技实业家协会专精特新专业委员会行业专家
中德（大湾区）工业互联网创新平台 副主任
西门子大湾区数字化技术赋能平台 副主任
工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员
中国工业4.0协会专家委员
中德智能制造联盟专家委员、装备制造行业召集人
中国电子商会投融资工作委员会数字化专委会委员
原华为L5数字化转型专家 / 字节跳动资深AI专家
实践/学术背景
曾任：徐工集团 副总/首席咨询师
曾任：8年 华为 制造行业数字化军团 GTS首席专家 / 华为大学 金牌讲师
曾：作为博世汽车部件（苏州）有限公司的工业4.0样版工厂的数字化专家，参与博世汽车电子和零部件工厂的数字孪生项目，也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务
现任：字节跳动 企业解决方案事业部首席智能制造专家 / 资深AI专家
企业信息化领域连续创业者（新三板上市一家，央企上市公司并购一家）
20年企业信息化、数字化工作经验
10余年IT行业工作经验，熟悉物联网、云计算、人工智能等相关新技术在智能制造领域的应用，熟悉制造企业生产管理流程及信息化方法，在制造企业信息化规划、项目管理、风险管理、品质保证、系统运维等领域有一定的理论基础和实践经验。
²参与一项国家标准撰写：智能制造能力成熟度模型（GB/T 39116-2020）
²参与多项省部级评定标准、政策制订：江苏省智能车间认定标准、广东省智能制造评价体系等。
²参与多项央国企、上市公司的数字化转型项目评审与顶层规划：中国兵器、中国航天科工、中航直升机研究所、国机重工、徐工集团、三一集团、一汽集团、东风汽车、上汽集团、北汽福田、潍柴、美的集团等。
部分奖项
2024年 工信部 第四届智能制造创新大赛 制造业+AI赛道总决赛 创意奖 · 优秀奖 （数字工程师）
2024年 工信部 第六届工业互联网大会 新锐组 全国三等奖 （数字工程师）
2020年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 最具投资价值奖
2019年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 初创组 二等奖
2017年 深圳市 科技创新奖（掌上云工厂）
2016年 工信部 中国信息化领军人物奖
2015年 工信部 全国智能制造发展联盟“突出贡献个人”奖
培训风格
充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。
擅长领域
行业洞察，趋势分析、生成式AI产品及应用方案设计、生成式AI项目需求与实施规划
数字化体系建设与执行标准制订、数字化转型项目顶层设计与规划
先进组织管理流程变革与管理、先进组织能力建设与人才培养等
通识与认知课：生成式AI与新质生产力：
1.生成式人工智能前沿与新质生产力
2.面向全员的生成式AI通识课
3.企业AI DeepSeek战略课
4.生成式AI发展前景与DeepSeek带来的新价值
5.DeepSeek 赋能 · AI 驱动与产业升级
6.DeepSeek：引爆企业降本增效的AI生产力革命
7.DeepSeek & 生成式AI：企业家的必修课 — 认知、趋势与商业变革
8.生成式AI背景下的企业管理新范式（新模式、新技术、新工具、新方法）
应用与实训课：场景应用与实操相关课程
1.生成式AI前沿趋势与DeepSeek工具概览
2.DeepSeek从入门到精通实操课
3.DeepSeek 赋能训练营：生成式AI工具通识及提示词使用技巧
4.生成式AI与未来办公：DeepSeek 助力企业办公百倍提效
5.生成式AI在研发、生产、供应链、销售、售后服务等具体业务板块中的应用
6.从数据到洞察：DeepSeek 智能问数实战
7.基于 DeepSeek企业知识库重新构建 —— 从 “文件堆灰” 到 “智能问答”
8.DeepSeek 赋能销售管理：从策略制定到客户转化，从销售预测到业绩提升
9.DeepSeek 在质量体系建设、生产质量检测与管控、质量问题管理中的应用
数字化转型与管理变革系列课程
1.企业数字化战略设计、顶层设计与项目落地规划
2.数字化人才锻造营：构建企业卓越数字战队
3.核心业务数字化攻坚：研产供销服全链赋能
4.智能设备管控升级：设备数字化与运维革新
5.绿色数字化先锋：企业双碳与能源智慧管理
6.数字化转型管理重塑：开启企业全新治理范式
7.数据驱动决策：企业数字化运营实战
8.数字营销新引擎：流量转化与品牌增长
9.数字化财务管控：资金流与成本精益管理
10.数字安全护盾：企业信息资产守护之道
11.数字化协同办公：打破企业沟通壁垒
12.全民数字素养提升：面向全员的数字化转型通识课
轻咨询及陪跑
1.数字化转型 · 评估及分析洞察类
2.数字化转型 · 战略设计及落地规划类
3.生成式AI · 应用探索及项目落地
AI转型战略设计
AI应用场景识别与优先级规划
面向AI转型的技术实施与数据治理咨询
面形AI的组织转型与风险管理
AI项目轻量化快速落地规划服务
AIGC营销素材生成模板库
部分服务过的客户
军工:中国兵器/北车、中车成都、成都沈飞集团、中航直升机、中国航天、中船工业等
汽车:一汽解放、上汽通用、东风本田、长安汽车、福田汽车、蔚来汽车、理想汽车、吉利汽车、中汽研重庆、重庆赛力斯汽车等
汽车零部件:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡轮毂等
工程机械:徐工集团、三一重工、柳工、中联重科、国机重工、江苏长江重工等
专用装备:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电、山东能源集团、成都机电、中国核电等
钢铁/有色:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜等
化工/制药:恒逸石化、富海石化、龙津药业、扬子江、深圳晨光乳业、伊利集团等
轻工:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子等
烟草:红塔烟草、红河烟草、上烟、玉溪、厦烟、中烟等
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
10年更懂你
中大型企业共同选择
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OFFLINE BUSINESS
高层团队引导工作坊
中层管理内训
基层管理内训
人才梯队建设咨询项目
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