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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：广投集团 高级技师班，班组长
授课形式：内训
授课天数：1 天
课程收益| Program Benefits
1. 技术认知与场景融合：深度理解生成式AI核心原理（大语言模型 / 多模态生成），精准匹配汽车质量业务场景（节点管控、道路试验、售后改善），建立 "技术工具 - 质量流程 - 效能提升" 的三维应用框架。
2. 技术认知与场景融合：深度理解生成式 AI 核心原理（大语言模型 / 多模态生成），精准匹配智能制造、能源行业班组管理场景（设备运维、生产调度、质量管控），建立 “技术工具 - 班组流程 - 效能提升” 的三维应用框架。
3. 实战技能与效率突破：掌握提示词工程、轻量化 Agent 开发、零代码平台等核心工具，实现班组文档生成效率提升 60%+、设备故障预警准确率提升 30%，显著缓解一线人员负荷。
4. 标杆经验与方法论迁移：拆解等行业案例，提炼可复用的 “数据采集 - 模型调优 - 人机协同” 落地路径，形成广投集团专属的班组 AI 应用方法论。
5. 团队共创与方案落地：通过场景识别、沙盘推演等互动环节，挖掘 3-5 个高价值 AI 应用场景，输出可执行的轻量化落地方案，推动班组从经验管理向数据驱动转型。
课程大纲| Course Outline
² 【基础概念】生成式AI的基本概念、特点；
² 【发展历程】回顾生成式AI的发展历程与技术跃迁图谱；
² 【技术原理】核心技术原理精要，各技术流派、分支及代表产品；
² 【趋势分析】关于生成式AI产业发展及行业应用的一些关键判断；
² 【核心能力】生成式 AI 的核心能力（如文本生成、文档处理、数据分析、逻辑推理等）；
² 【常用术语】常用术语对齐：提示词（Prompt）、检索增强生成（RAG）、微调（Fine-tuning）、智能体（Agent）、混合专家模型（MoE）、Transformer架构、幻觉（Hallucination）、思维链（CoT）等。
1. 知识精讲：
² 生成式 AI vs 传统工业软件：从 “规则引擎” 到 “智能决策” 的本质差异；
² 技术跃迁三阶段：感知智能（缺陷识别）→分析智能（故障归因）→创造智能（工艺生成）；
² 工业应用成熟度图谱：已规模化（设备预测性维护，成熟度 85%）、爆发前夜（生产调度优化，成熟度 65%）。
2. 技术演示：
² 实时调用 DeepSeek 生成某电厂《设备巡检异常报告》，对比人工处理效率（AI 耗时 15 分钟 vs 人工平均 45 分钟）。
1. 华为煤矿案例：
² 场景：综采班组智能调度，AI 根据设备运行数据自动生成割煤路径（效率提升 20%，能耗降低12%）；
² 工具：基于大模型的“生产指令生成系统”，附调度指令提示词模板。
2. 某能源集团案例：
² 场景：变电站 AI 巡检，多模态模型分析红外图像 + 传感器数据，缺陷识别准确率达 98%；
² 工具：“巡检数据标注 - 模型训练 - 异常预警” 全流程工具链演示。
1. 智能制造场景：
² 质量管控：AI自动解析质检报告，生成《不合格品处理方案》（附某工厂案例，良率提升3%）；
² 工艺优化：根据历史数据生成新工单工艺参数，减少试错成本（某车企案例，调试时间缩短40%）。
2. 能源行业场景：
² 能耗分析：AI 实时监测机组数据，自动推送节能建议（某电厂案例，吨煤耗下降 5%）；
² 应急响应：基于知识图谱生成《设备故障应急处置流程》，缩短停机时间（某变电站案例，恢复效率提升 50%）。
1. 任务：以小组为单位，结合广投集团实际，填写《班组 AI 场景机会诊断表》：
² 场景描述（如“某产线设备故障率波动大”）；
² 痛点现状（如“每月人工分析故障耗时 80 小时”）；
² AI 介入价值（如“故障预警准确率提升至 90%，减少停机损失”）。
2. 输出：
² 每组绘制思维导图
² 推选代表汇报
² 形成《广投班组 AI 场景优先级清单》。
【茶歇】10分钟
模块 1：提示词工程设计框架与进阶技巧（25分钟）：
² 案例对比：
低效指令：“帮我分析底盘异响数据”。
高效指令：“基于 2024 年某车型底盘异响测试数据，识别异常振动频率特征，输出频谱图及改进建议（需标注国标 GB/T 3811-2022 相关要求）”。
低效指令：“帮我写关于基因编辑技术的文献综述”
高效指令：“生成关于CRISPR-Cas9基因编辑技术的文献综述，需包含2018年后突破性研究，按机制分类并标注争议点”
² 设计基础：
“角色设定 + 细节颗粒度 + 格式约束” 三要素框架；
明确提示词的定义、作用、类型及关键要素（目标、受众、场景），通过案例解析成功提示词的结构。
² 系统设计框架：
目标明确化（SMART 原则）。
受众分析与画像：针对不同受众，调整提示词的技术深度和表述方式。
结构设计（AIDA 模型）：吸引注意→激发兴趣→刺激欲望→促成行动。
语言优化技巧：使用简洁、专业的术语，避免歧义，增强行动导向。
² 进阶技巧：
数据驱动优化：通过 A/B 测试对比不同提示词的 AI 输出效果。
多渠道适配：根据需求，设计适用于文档生成、数据可视化、跨部门沟通等不同场景的提示词。
² 高阶提示词设计的三大黄金法则
角色设定法：要求AI模拟某角色撰写内容，提升专业性；
细节约束法：通过“输出格式 = Markdown 表格 + 技术流程图” 规范AI报告结构；
(3)结果验证法：加入“请标注引用的国家标准编号（如GB/T 34590）”避免幻觉。
² 现场练习：用 3 种提示词生成《班组周例会纪要》，对比输出效果（提供广投专用提示词库）。
模块 2：轻量化 Agent 开发（20 分钟）：
² 快速搭建“设备故障分类 Agent”，实现自动将工单归类为“机械故障/电气故障/仪表故障”；
² 代码框架与调优参数现场发放，学员分组完成模型微调（附某工厂故障数据脱敏样本）。
背景：假设广投某智能制造班组面临以下挑战：
² 设备故障率较上月上升 15%，人工分析耗时增加；
² 新员工占比 30%，工艺培训周期长；
² 生产调度依赖经验，紧急订单响应滞后。
任务：从以下场景中任选其一，设计 AI 落地方案：
² 场景 A：设备故障根因分析自动化；
² 场景 B：新员工工艺培训智能辅助；
² 场景 C：紧急订单智能排产。
方案要素：
² 数据层：明确输入数据（如设备台账、工艺文件）；
² 流程层：标注 AI 处理环节（如故障原因初步分析）与人工校验点（如方案可行性审核）；
² 效能层：设定量化目标。
流程：
² 每组 5 分钟方案汇报（可演示自制的 AI 工具 Demo）；
² 跨组提问（模拟 IT 部门：“如何确保设备数据安全？”）；
讲师点评：
² 结合华为工业互联网经验，提供数据治理与模型优化建议。
成果奖励：
² 评选“最佳落地潜力方案”，赠送《班组AI提效工具包》（含提示词模板、零代码平台账号）。
² 知识回顾：重申 “技术原理 - 场景匹配 - 工具落地” 核心逻辑；
² 行动指引：发放《30 天 AI 应用计划表》，引导学员制定班组试点计划；
² 互动问答：解答学员关于数据安全、模型训练等具体问题。
² 在讲解技术细节时，考虑到学员的专业背景，适当调整难度，避免过于深奥的技术术语，并根据学员所在行业、岗位属性做适当的技术术语转化。
² 避免泛泛而谈技术原理，所有概念均锚定贴合学员行业的实际业务场景。
提供实际操作的机会或案例分析，帮助学员更好地将理论知识转化为实践能力。讲师背景| Introduction to lecturers
李檀老师 数字化转型专家/生成式AI应用专家
讲师资历
上海交通大学 客座教授 / 研究员
对外经济贸易大学 特邀AI顾问
国家统计局特聘AI专家
中国民营科技实业家协会专精特新专业委员会行业专家
中德（大湾区）工业互联网创新平台 副主任
西门子大湾区数字化技术赋能平台 副主任
工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员
中国工业4.0协会专家委员
中德智能制造联盟专家委员、装备制造行业召集人
中国电子商会投融资工作委员会数字化专委会委员
原华为L5数字化转型专家 / 字节跳动资深AI专家
实践/学术背景
曾任：徐工集团 副总/首席咨询师
曾任：8年 华为 制造行业数字化军团 GTS首席专家 / 华为大学 金牌讲师
曾：作为博世汽车部件（苏州）有限公司的工业4.0样版工厂的数字化专家，参与博世汽车电子和零部件工厂的数字孪生项目，也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务
现任：字节跳动 企业解决方案事业部首席智能制造专家 / 资深AI专家
企业信息化领域连续创业者（新三板上市一家，央企上市公司并购一家）
20年企业信息化、数字化工作经验
10余年IT行业工作经验，熟悉物联网、云计算、人工智能等相关新技术在智能制造领域的应用，熟悉制造企业生产管理流程及信息化方法，在制造企业信息化规划、项目管理、风险管理、品质保证、系统运维等领域有一定的理论基础和实践经验。
²参与一项国家标准撰写：智能制造能力成熟度模型（GB/T 39116-2020）
²参与多项省部级评定标准、政策制订：江苏省智能车间认定标准、广东省智能制造评价体系等。
²参与多项央国企、上市公司的数字化转型项目评审与顶层规划：中国兵器、中国航天科工、中航直升机研究所、国机重工、徐工集团、三一集团、一汽集团、东风汽车、上汽集团、北汽福田、潍柴、美的集团等。
部分奖项
2024年 工信部 第四届智能制造创新大赛 制造业+AI赛道总决赛 创意奖 · 优秀奖 （数字工程师）
2024年 工信部 第六届工业互联网大会 新锐组 全国三等奖 （数字工程师）
2020年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 最具投资价值奖
2019年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 初创组 二等奖
2017年 深圳市 科技创新奖（掌上云工厂）
2016年 工信部 中国信息化领军人物奖
2015年 工信部 全国智能制造发展联盟“突出贡献个人”奖
培训风格
充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。
擅长领域
行业洞察，趋势分析、生成式AI产品及应用方案设计、生成式AI项目需求与实施规划
数字化体系建设与执行标准制订、数字化转型项目顶层设计与规划
先进组织管理流程变革与管理、先进组织能力建设与人才培养等
通识与认知课：生成式AI与新质生产力：
1.生成式人工智能前沿与新质生产力
2.面向全员的生成式AI通识课
3.企业AI DeepSeek战略课
4.生成式AI发展前景与DeepSeek带来的新价值
5.DeepSeek 赋能 · AI 驱动与产业升级
6.DeepSeek：引爆企业降本增效的AI生产力革命
7.DeepSeek & 生成式AI：企业家的必修课 — 认知、趋势与商业变革
8.生成式AI背景下的企业管理新范式（新模式、新技术、新工具、新方法）
应用与实训课：场景应用与实操相关课程
1.生成式AI前沿趋势与DeepSeek工具概览
2.DeepSeek从入门到精通实操课
3.DeepSeek 赋能训练营：生成式AI工具通识及提示词使用技巧
4.生成式AI与未来办公：DeepSeek 助力企业办公百倍提效
5.生成式AI在研发、生产、供应链、销售、售后服务等具体业务板块中的应用
6.从数据到洞察：DeepSeek 智能问数实战
7.基于 DeepSeek企业知识库重新构建 —— 从 “文件堆灰” 到 “智能问答”
8.DeepSeek 赋能销售管理：从策略制定到客户转化，从销售预测到业绩提升
9.DeepSeek 在质量体系建设、生产质量检测与管控、质量问题管理中的应用
数字化转型与管理变革系列课程
1.企业数字化战略设计、顶层设计与项目落地规划
2.数字化人才锻造营：构建企业卓越数字战队
3.核心业务数字化攻坚：研产供销服全链赋能
4.智能设备管控升级：设备数字化与运维革新
5.绿色数字化先锋：企业双碳与能源智慧管理
6.数字化转型管理重塑：开启企业全新治理范式
7.数据驱动决策：企业数字化运营实战
8.数字营销新引擎：流量转化与品牌增长
9.数字化财务管控：资金流与成本精益管理
10.数字安全护盾：企业信息资产守护之道
11.数字化协同办公：打破企业沟通壁垒
12.全民数字素养提升：面向全员的数字化转型通识课
轻咨询及陪跑
1.数字化转型 · 评估及分析洞察类
2.数字化转型 · 战略设计及落地规划类
3.生成式AI · 应用探索及项目落地
AI转型战略设计
AI应用场景识别与优先级规划
面向AI转型的技术实施与数据治理咨询
面形AI的组织转型与风险管理
AI项目轻量化快速落地规划服务
AIGC营销素材生成模板库
部分服务过的客户
军工:中国兵器/北车、中车成都、成都沈飞集团、中航直升机、中国航天、中船工业等
汽车:一汽解放、上汽通用、东风本田、长安汽车、福田汽车、蔚来汽车、理想汽车、吉利汽车、中汽研重庆、重庆赛力斯汽车等
汽车零部件:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡轮毂等
工程机械:徐工集团、三一重工、柳工、中联重科、国机重工、江苏长江重工等
专用装备:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电、山东能源集团、成都机电、中国核电等
钢铁/有色:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜等
化工/制药:恒逸石化、富海石化、龙津药业、扬子江、深圳晨光乳业、伊利集团等
轻工:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子等
烟草:红塔烟草、红河烟草、上烟、玉溪、厦烟、中烟等
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
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