AI驱动工业智造革命生成式人工智能赋能企业数字化转型升级实战

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13382173255（Karen郑老师）

学员背景| Course Background

参加对象：中型制造企业、研究所的中高层管理者、数智化部门核心岗

授课形式：内训

授课天数：1 天

课程收益| Program Benefits

1. 掌握生成式AI核心概念：理解技术演进脉络、核心模型架构及行业适配逻辑

2. 理解生成式AI技术核心价值：掌握大模型在行业的应用逻辑，突破传统认知边界

3. 构建场景化落地能力：掌握生产全流程中生成式AI的六大黄金场景及实施路径，聚焦高炉优化、质量控制、供应链协同等核心场景的AI赋能方法论

4. 了解数据治理链路、构建数据治理体系：学习数据资产化全生命周期管理方法论与实战工具，学习行业数据资产化全流程，包括采集、治理、安全与价值释放

5. 了解前瞻行业变革方向：洞察AI+的未来趋势，布局全流程智能化与产业生态重构

6.掌握战略实施框架：结合华为方法论与字节数据驱动经验，形成可落地的数字化转型路线图

课程大纲| Course Outline

1.1. 生成式AI技术通识与行业适配逻辑

1.1.1. 【知识精讲】 · 生成式AI的基本概念、特点与技术跃迁图谱

² 介绍生成式人工智能的特点，如创造性、适应性和高效性。

² 与传统人工智能的区别：对比生成式人工智能与传统机器学习、深度学习等方法的不同之处。

² 回顾生成式人工智能的发展历程。

1.1.2. 【知识精讲】 · 核心技术原理精要

² GAN的“博弈论”本质：伪造者与鉴伪者的动态平衡

² 大模型训练三阶范式：预训练（知识注入） - 微调（场景适配） - 对齐（价值观校准）

1.1.3. 【知识精讲】 · 各流派、分支及代表产品

² 介绍生成式人工智能的主要技术流派，如语言模型、图像生成技术、多模态融合技术等。

² 分析各技术流派的原理和特点及代表性产品，如 GPT-4、文心一言、DALL·E2 等。

1.1.4. 【趋势分析】 · 2025年关于人工智能产业发展的一些关键判断

² China AI崛起，进击与普惠同时发生

n AI进击：AI有多元研究方向，技术路线仍未收敛

u 百家争鸣，大模型架构不断演进，尚未收敛

u 千帆竞技，企业部署的AI技术仍在持续迭代换新

u 万家灯火，前方尚是等待探索的星辰大海

n AI普惠：技术下沉到毛细血管，各行业对AI认知显著提高

² 开源与低价：不断重构AI生态位与竞合逻辑

² 企业级软件，AI Agent推动企业服务从“数字化”到“智能化”质变

n 多智能体协作，从“零和博弈”到“正和博弈”

n Data吸引Data，服务吸引服务，Agent吸引Agent

n 数字劳动力的觉醒，革新生产要素，重塑生产关系

² AI原生企业，正在重塑商业DNA

² 人形机器人，当下细分市场，中期个人市场，远期星辰大海

² AI安全，从数字世界到物理世界，安全的边界要始终对齐AI的边界

1.1.5. 【趋势分析】 · AI重构文明秩序背后的隐忧

² 隐忧一：警惕“加拉帕戈斯现象”

² 隐忧二：繁荣未必增长，增长未必分配

² 隐忧三：AI普惠并不意味着平等

² 隐忧四：数据洪流的失控风险

² 隐忧五：世界秩序的改写，AI成为战略安全的主轴

² 隐忧六：人机信任和相关制度的建立是否跟得上AI的发展？

² 隐忧七：AI对世界“高阶相关性”的理解远超人类，或将创造出人类不理解的世界

² 隐忧八：人类的价值体系和意义感将如何重建？

1.1.6. 【知识精讲】 · 生成式AI的工业进化论

² 技术代际差异

能力维度	传统AI	生成式AI
知识应用	规则库调用	跨领域知识融合
决策模式	条件判断	概率性创造
学习机制	监督学习	自监督学习

² 技术跃迁三阶段：

n 感知智能（缺陷检测）→ 分析智能（故障归因）→ 创造智能（工艺生成）

² 装备制造领域技术成熟度图谱：

n 已规模化：设备预测性维护（成熟度85%）

n 爆发前夜：工艺参数优化（成熟度65%）

n 战略储备：产品智能设计（成熟度45%）

1.1.7. 【行业分析】 · 企业数智化战略图谱

² 全球产业变革趋势

n 工业4.0背景下的技术代际跃迁路径

n 中国制造2025与"双碳"战略的协同实施框架

² 行业痛点诊断

n 能耗压力

n 质量波动

n 供应链响应滞后等核心挑战

² 行业"三高三低"困局的破局矩阵

1.1.8. 【小组讨论】 · 生成式人工智能未来的发展方向与企业战略布局

1. 生成式人工智能将如何重塑当前企业所在的传统行业

² 讨论题：结合当前企业的具体行业背景，分析生成式人工智能对传统产业的冲击和变革。

² 关键词：商业模式创新、产品创新、生产流程优化、服务升级

2. 新兴产业中，有哪些细分领域最有可能因生成式人工智能而快速崛起，所在企业应如何抓住这些机遇？

² 讨论题：探讨前述各新兴领域的发展潜力，以及企业可以采取的战略举措

² 关键词：投资、合作、内部创新

1.2. 生产价值场景落地

1.2.1. 【知识精讲】 · 数智化转型实施路径与方法论

² 华为数字化转型五阶模型在行业的适配（架构、流程、组织）

² 三步上线策略：离线开发→在线指导→全流程控制

1.2.2. 【场景及案例分析】 · 智能生产优化

² 数字孪生

² 轧制参数生成

n 案例：某企业工艺参数反推系统（能耗降低5%）

1.2.3. 【场景及案例分析】 · 质量管控升级

² 多模态缺陷检测

² 工艺缺陷溯源

1.2.4. 【场景及案例分析】 · 设备智能运维

² 预测性维护

n 案例：某某钢设备故障预警模型（准确率92%）

² 维修方案生成

n 案例：基于知识图谱的检修策略自动生成系统

1.2.5. 【场景及案例分析】 · 供应链协同革命

² 动态排产系统

n 案例：某某企业三大基地协同调度（库存周转率+15%）

² 区块链+AI物流

n 案例：某企业运输成本优化模型

1.3. 数据治理筑基AI价值释放

1.3.1. 【知识精讲】 · 数据深度应用体系

² 全生命周期治理

n 数据资产管理六要素：采集 - 存储 - 治理 - 应用 - 安全 - 运营

n 工业数据分析四阶模型：描述 - 诊断 - 预测 - 规范分析框架

² 价值转化方法论

n 数据产品设计：从需求洞察到MVP开发的敏捷路径

n 价值评估三维度：经济价值 / 运营价值 / 能力价值量化模型

1.3.2. 【行业分析】 · 数据治理体系构建

² 数据资产全景图设计：鞍钢"1+N"平台（41637个元数据，自动采集率91.4%）

² 治理框架：本钢数据管理委员会运作机制（矩阵式管理）

1.3.3. 【场景及案例分析】核心实践突破

² 数据质量攻坚

n 多源数据融合：炼钢工序200+传感器数据清洗规则

n 指标血缘分析：某某钢决策系统304个业务指标溯源

² 安全与合规体系

n 五层防护架构：某某钢工业互联网安全防护体系

n GDPR启示：欧盟企业数据跨境流动案例

1.3.4. 【场景及案例分析】数据价值释放路径

² 成本精益管控：某某钢吨钢能耗分析模型（年降本2.1亿）

² 数据产品化探索：某某钢数据交易平台运营模式

1.4. 战略实施与前瞻布局

1.4.1. 【知识精讲】 · 行业变革趋势

² 全流程一体化AI工厂：2035年规划目标（100+智能产线）

² CPS系统演进：从单元级到产业链级信息物理系统

1.4.2. 【知识精讲】 · 战略实施建议

² 组织能力建设：数字化人才"三三制"培养体系（30%内部转型+30%校企合作+40%外部引进）

² 生态共建路径：工业互联网平台+垂直领域大模型开发者社区

1.4.3. 【知识精讲】 · 高管行动清单

² 短期（0-1年）：选择3-5个高ROI场景启动试点

² 中期（1-3年）：构建企业级数据中台与AI开发平台

² 长期（3-5年）：打造产业大脑（RobotSteel）

1.4.4. 【知识精讲】 · 组织进化：可持续能力建设

² 组织能力锻造

n 人才四维体系：字节跳动"学测用评"培养机制

n 变革双螺旋模型：技术采纳曲线与组织免疫系统协同

² 生态共建机制

n 联邦学习平台：供应链质量数据的安全共享方案

n 工业互联网价值共创：某智慧高炉的生态伙伴协同模式

1.4.5. 【小组讨论】 · 在当前背景下，企业如何完成组织进化与战略突围

1. 生成式人工智能在提升生产力中的作用与限度

² 讨论题：生成式人工智能在提升生产效率和优化决策上能发挥什么作用？在您的企业中，哪些具体领域适合引入生成式人工智能？

² 关键词：预测维护、智能制造、风险管理、决策支持。

2. 生成式人工智能驱动下的产业转型和组织管理变革

² 讨论题：引入生成式人工智能会对企业的组织架构和管理流程带来哪些改变？如何优化现有的管理模式以适应生成式人工智能带来的变化？

² 关键词：流程优化、资源管理、人才培养、技术转型。

2. 注意事项

Ø 在讲解技术细节时，考虑到受众的专业背景，适当调整难度，避免过于深奥的技术术语。

Ø 提供实际操作的机会或案例分析，帮助学员更好地将理论知识转化为实践能力。

讲师背景| Introduction to lecturers

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珀菲特顾问|李檀老师

讲师简介 / About the Program Leader

李檀老师 数字化转型专家/生成式AI应用专家

讲师资历

上海交通大学客座教授 / 研究员

对外经济贸易大学特邀AI顾问

国家统计局特聘AI专家

中国民营科技实业家协会专精特新专业委员会行业专家

中德（大湾区）工业互联网创新平台副主任

西门子大湾区数字化技术赋能平台副主任

工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员

中国工业4.0协会专家委员

中德智能制造联盟专家委员、装备制造行业召集人

中国电子商会投融资工作委员会数字化专委会委员

原华为L5数字化转型专家 / 字节跳动资深AI专家

实践/学术背景

曾任：徐工集团 副总/首席咨询师

曾任：8年 华为 制造行业数字化军团 GTS首席专家 / 华为大学金牌讲师

曾：作为博世汽车部件（苏州）有限公司的工业4.0样版工厂的数字化专家，参与博世汽车电子和零部件工厂的数字孪生项目，也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务

现任：字节跳动 企业解决方案事业部首席智能制造专家 / 资深AI专家

企业信息化领域连续创业者（新三板上市一家，央企上市公司并购一家）

20年企业信息化、数字化工作经验

10余年IT行业工作经验，熟悉物联网、云计算、人工智能等相关新技术在智能制造领域的应用，熟悉制造企业生产管理流程及信息化方法，在制造企业信息化规划、项目管理、风险管理、品质保证、系统运维等领域有一定的理论基础和实践经验。

²参与一项国家标准撰写：智能制造能力成熟度模型（GB/T 39116-2020）

²参与多项省部级评定标准、政策制订：江苏省智能车间认定标准、广东省智能制造评价体系等。

²参与多项央国企、上市公司的数字化转型项目评审与顶层规划：中国兵器、中国航天科工、中航直升机研究所、国机重工、徐工集团、三一集团、一汽集团、东风汽车、上汽集团、北汽福田、潍柴、美的集团等。

部分奖项

2024年工信部第四届智能制造创新大赛制造业+AI赛道总决赛创意奖 · 优秀奖（数字工程师）

2024年工信部第六届工业互联网大会新锐组全国三等奖（数字工程师）

2020年中国科协 “科创中国”创新创业大赛最具投资价值奖

2019年中国科协 “科创中国”创新创业大赛初创组二等奖

2017年深圳市科技创新奖（掌上云工厂）

2016年工信部中国信息化领军人物奖

2015年工信部全国智能制造发展联盟“突出贡献个人”奖

培训风格

充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。

擅长领域

行业洞察，趋势分析、生成式AI产品及应用方案设计、生成式AI项目需求与实施规划

数字化体系建设与执行标准制订、数字化转型项目顶层设计与规划

先进组织管理流程变革与管理、先进组织能力建设与人才培养等

培训课程 / Training courses

通识与认知课：生成式AI与新质生产力：

1.生成式人工智能前沿与新质生产力

2.面向全员的生成式AI通识课

3.企业AI DeepSeek战略课

4.生成式AI发展前景与DeepSeek带来的新价值

5.DeepSeek 赋能 · AI 驱动与产业升级

6.DeepSeek：引爆企业降本增效的AI生产力革命

7.DeepSeek & 生成式AI：企业家的必修课 — 认知、趋势与商业变革

8.生成式AI背景下的企业管理新范式（新模式、新技术、新工具、新方法）

应用与实训课：场景应用与实操相关课程

1.生成式AI前沿趋势与DeepSeek工具概览

2.DeepSeek从入门到精通实操课

3.DeepSeek 赋能训练营：生成式AI工具通识及提示词使用技巧

4.生成式AI与未来办公：DeepSeek 助力企业办公百倍提效

5.生成式AI在研发、生产、供应链、销售、售后服务等具体业务板块中的应用

6.从数据到洞察：DeepSeek 智能问数实战

7.基于 DeepSeek企业知识库重新构建 —— 从 “文件堆灰” 到 “智能问答”

8.DeepSeek 赋能销售管理：从策略制定到客户转化，从销售预测到业绩提升

9.DeepSeek 在质量体系建设、生产质量检测与管控、质量问题管理中的应用

数字化转型与管理变革系列课程

1.企业数字化战略设计、顶层设计与项目落地规划

2.数字化人才锻造营：构建企业卓越数字战队

3.核心业务数字化攻坚：研产供销服全链赋能

4.智能设备管控升级：设备数字化与运维革新

5.绿色数字化先锋：企业双碳与能源智慧管理

6.数字化转型管理重塑：开启企业全新治理范式

7.数据驱动决策：企业数字化运营实战

8.数字营销新引擎：流量转化与品牌增长

9.数字化财务管控：资金流与成本精益管理

10.数字安全护盾：企业信息资产守护之道

11.数字化协同办公：打破企业沟通壁垒

12.全民数字素养提升：面向全员的数字化转型通识课

轻咨询及陪跑

1.数字化转型 · 评估及分析洞察类

2.数字化转型 · 战略设计及落地规划类

3.生成式AI · 应用探索及项目落地

AI转型战略设计

AI应用场景识别与优先级规划

面向AI转型的技术实施与数据治理咨询

面形AI的组织转型与风险管理

AI项目轻量化快速落地规划服务

AIGC营销素材生成模板库

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

部分服务过的客户

军工:中国兵器/北车、中车成都、成都沈飞集团、中航直升机、中国航天、中船工业等

汽车:一汽解放、上汽通用、东风本田、长安汽车、福田汽车、蔚来汽车、理想汽车、吉利汽车、中汽研重庆、重庆赛力斯汽车等

汽车零部件:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡轮毂等

工程机械:徐工集团、三一重工、柳工、中联重科、国机重工、江苏长江重工等

专用装备:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电、山东能源集团、成都机电、中国核电等

钢铁/有色:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜等

化工/制药:恒逸石化、富海石化、龙津药业、扬子江、深圳晨光乳业、伊利集团等

轻工:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子等

烟草:红塔烟草、红河烟草、上烟、玉溪、厦烟、中烟等

开课地点

开课时间

热门搜索

梯度领导力解决方案

企业内训师解决方案

一线班组长解决方案

智能工厂解决方案

新员工培养解决方案

企业内训课关键词

1.1. 生成式AI技术通识与行业适配逻辑

1.1.1. 【知识精讲】 · 生成式AI的基本概念、特点与技术跃迁图谱

1.1.2. 【知识精讲】 · 核心技术原理精要

1.1.3. 【知识精讲】 · 各流派、分支及代表产品

1.1.4. 【趋势分析】 · 2025年关于人工智能产业发展的一些关键判断

1.1.5. 【趋势分析】 · AI重构文明秩序背后的隐忧

1.1.6. 【知识精讲】 · 生成式AI的工业进化论

1.1.7. 【行业分析】 · 企业数智化战略图谱

1.1.8. 【小组讨论】 · 生成式人工智能未来的发展方向与企业战略布局

1.2. 生产价值场景落地

1.2.1. 【知识精讲】 · 数智化转型实施路径与方法论

1.2.2. 【场景及案例分析】 · 智能生产优化

1.2.3. 【场景及案例分析】 · 质量管控升级

1.2.4. 【场景及案例分析】 · 设备智能运维

1.2.5. 【场景及案例分析】 · 供应链协同革命

1.3. 数据治理筑基AI价值释放

1.3.1. 【知识精讲】 · 数据深度应用体系

1.3.2. 【行业分析】 · 数据治理体系构建

1.3.3. 【场景及案例分析】核心实践突破

1.3.4. 【场景及案例分析】数据价值释放路径

1.4. 战略实施与前瞻布局

1.4.1. 【知识精讲】 · 行业变革趋势

1.4.2. 【知识精讲】 · 战略实施建议

1.4.3. 【知识精讲】 · 高管行动清单

1.4.4. 【知识精讲】 · 组织进化：可持续能力建设

1.4.5. 【小组讨论】 · 在当前背景下，企业如何完成组织进化与战略突围

2. 注意事项

珀菲特顾问|李檀老师

讲师简介 / About the Program Leader

培训课程 / Training courses

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

服务流程

服务优势

对行业特性的深刻理解

丰富的案例库及落地方案

经验深厚的咨询团队

关于珀菲特顾问

我们是？人才培养与智能制造解决方案提供商。

我们做什么？承接组织绩效提升与人才学习发展业务。

服务的客户：世界五百强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业、行业领头企业。

2011年成立

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数字化搭建企业学习平台，加速人才培养

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