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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：制造型企业研发人员、管理者；科研院所研发人员、管理者
授课形式：内训
授课天数：2 天
课程收益| Program Benefits
1. 技术认知升级：帮助学员理解生成式 AI 核心知识，建立研发领域 AI 应用的技术认知框架。
2. 应用技能落地：让学员掌握生成式 AI 在企业中应用基本范式的特点与应用场景。
3. 场景化方案设计：助力学员深度解析生成式 AI 在研发领域核心场景落地路径。
4. 工具实操精通：使学员熟练运用主流生成式 AI 工具，显著提升研发效率与产出质量。
5. 创新思维构建：培养学员基于生成式 AI 的逆向研发思维，挖掘其在研发场景的创新应用模式。
6. 知识传承体系：让学员设计符合企业特性的转训课程框架，促进知识在组织内传播与应用。
课程大纲| Course Outline
1. 【知识精讲】生成式AI技术全景与核心术语解析：基础概念、发展历程、技术原理、趋势分析、核心能力、常用术语
2. 【知识精讲】研发价值量化分析：从研发周期、成本投入、创新产出三个维度建立价值评估模型。
3. 【案例剖析】AI赋能制造企业研发和科研机构的案例和价值分析
² 制造业企业：通过生成式 AI 优化产品设计，实现生产成本降低 15% 的财务数据对比案例。
² 科研机构：利用 AI 辅助文献检索与实验设计，使科研成果产出效率提升 40% 的实际数据。
4. 【知识精讲】场景适配方法论：研发流程适配矩阵、企业规模适配策略、行业特性适配案例
1. 【案例剖析】制造企业标杆案例
² 汽车制造：某车企利用AI进行车身外观设计，通过数百万次虚拟迭代实现风阻系数降低8%。
² 电子制造：某企业基于用户评论情感分析，利用AI迭代产品功能，缩短新品上市周期2个月。
² 装备制造：重型机械企业通过AI生成零件拓扑优化方案，在保证强度前提下实现减重12%。
2. 【案例剖析】科研院所创新实践
² 材料科学：材料研究所使用 AI 预测新材料晶体结构，成功发现具有超导体特性的全新材料。
² 药物研发：药企借助生成式 AI 设计小分子化合物，将先导化合物筛选效率提升 50 倍。
² 航空航天：科研团队通过 AI 模拟极端环境下的材料性能，优化航天器热防护系统设计。
3. 【小组讨论】场景迁移工作坊： 分组开展“企业场景痛点诊断”，识别潜在 AI 应用场景。
1. 【知识精讲】四大应用范式解析：工作流自动化、Prompt 工程、RAG 架构、领域微调
2. 【知识精讲】Prompt 工程：基础框架、基础法则、提示词结构拆解、效果优化技巧，行业垂直领域提示词库建设、行业技巧
3. 【知识精讲】科研级提示词设计的三大黄金法则：角色设定法、细节约束法、结果验证法
4. 【实操演练】智能办公工具实操： 文档处理、数据处理、创意设计
5. 【分组演练】研发工作中的 Prompt 设计：选择1-2个场景撰写Prompt并做测试
1. 【知识精讲】工作流与轻量化 Agent 开发：工作流技术原理及其与制造场景匹配、可视化工作流工具入门、工作流核心组件拆解
2. 【小组研讨】即时练习：个性化工作流的逻辑拆解与设计
3. 【操作实战】零代码工作流搭建：通过 Coze 连接企业微信与 DeepSeek，实现 "设备故障报修→自动生成初步诊断报告→推送技术专家" 的全流程自动化；实现 "收到客户投诉→自动生成初步分析报告→推送相关责任人" 的全流程自动化
4. 【操作实战】5 分钟搭建第一个智能体：创建空白流程、拖入第一个节点 “Excel 文件上传”、连接 “数据清洗节点”、连接 “大模型节点”、连接 “图表生成节点”、测试流程
5. 【操作实战】个人知识库搭建实战：搭建个人知识库，结合 RAG 技术实现数据检索与报告生成。
6. 【分组演练】工作流设计及知识库搭建：设计 IT 部门3个技术支持流程、设计个人知识库架构
1. 【知识精讲】需求分析智能化升级： 用户需求挖掘、市场趋势预测、需求验证优化
2. 【知识精讲】设计创新技术突破：概念设计、结构设计、工艺设计
3. 【知识精讲】测试验证效率革命： 测试用例生成、故障预测、质量评估
4. 【案例拆解】质量管控：从 "人工抽检" 到 "智能诊断"
² 案例：上汽大众用 DeepSeek 分析质检图像，自动识别空调管路焊接缺陷，漏检率下降 60%；
² 技术路线：图像数据标注→模型微调→检测流程集成
² 落地步骤：讲解如何构建RAG系统，实现检测报告自动生成与整改建议推送。
5. 【案例拆解】设备运维：从 "事后维修" 到 "预测性维护"
² 案例：某重工集团用 DeepSeek 分析传感器数据，实现空压机故障预测，减少 20% 停机时间
² 技术路径：设备数据清洗→特征工程→预测模型训练→维修方案生成
² 实施难点：解析设备传感器数据清洗、模型训练中的常见问题及解决方法。
6. 【案例拆解】工艺优化：用AI突破经验瓶颈
² 演示：DeepSeek根据历史生产数据，生成注塑模具工艺参数优化方案，某部件良率提升8%；
² 技术路线：代码知识库构建→提示词工程→人机协同开发流程设计；
² 关键要素：强调企业需先完成设备数据标准化（如统一数据接口），才能发挥AI最大价值。
1. 【知识精讲】项目实施全流程管理： 需求调研、方案设计、项目管理
2. 【知识精讲】华为数字化转型方法论迁移： 5看3定方法论、三位一体转型框架
3. 【知识精讲】数据治理与模型优化： 数据标注规范、模型微调策略、性能评估指标
4. 【知识精讲】安全合规与持续运营： 数据安全、模型安全、运营优化
5. 【知识精讲】组织与文化双轮驱动：华为“铁三角”模式适配、文化转型三要素
6. 【小组研讨】生成式AI在企业的应用及部署策略研讨：AI转型愿景描绘、5看3定
1. 【知识精讲】方案共创工作坊： 痛点挖掘、方案设计、资源规划
2. 【沙盘推演】分组实战任务： "高压设备故障预测""PLC 代码辅助生成 ""质检报告自动化"
3. 讲师辅导重点： 理清技术链路，指导如何编写对接方案，协助制定实施计划
4. 各组方案路演： 每组 10 分钟汇报，重点展示技术可行性与业务价值，跨组提问
5. 专家点评： 专家质询、改进建议
6. 方案优化：根据评审意见进行30分钟紧急迭代，形成优化版本，形成《企业AI应用机会清单》
1. 【知识精讲】转训体系构建方法论： 需求分析、课程设计、效果评估
2. 【知识精讲】转训资源开发指南： 教材编写、讲师培养、平台搭建
3. 【知识精讲】实施与持续改进：推广策略、文化建设、效果跟踪
4. 转训工具包发布：提供《部门级AI推广手册》
5. 课后转训计划部署：要求学员在规定时间内完成部门级宣贯；
1. 知识图谱复盘：完整知识图谱，厘清takeaway
2. 课后答疑：建立课后微信群，提供3个月持续答疑服务，确保落地过程中遇到的问题及时解决
3. 愿景升华：重申生成式AI对制造业的战略意义 —— 不是选择题，而是必答题，呼吁管理者成为企业AI转型的 "催化剂"。
1. 小组研讨（5 次）： 场景识别、提示词、工作流、智能体及知识库、企业级 AI 落地方案设计
2. 实操训练（3 次）： Prompt工程、工作流设计、RAG系统构建
3. 路演答辩（1 次）： 各组展示方案并接受技术质询，评选最佳技术可行性方案
² 在讲解技术细节时，考虑到学员的专业背景，适当调整难度，避免过于深奥的技术术语，并根据学员所在行业、岗位属性做适当的技术术语转化。
² 避免泛泛而谈技术原理，所有概念均锚定贴合学员行业的实际业务场景。
² 提供实际操作的机会或案例分析，帮助学员更好地将理论知识转化为实践能力。
讲师背景| Introduction to lecturers
李檀老师 数字化转型专家/生成式AI应用专家
讲师资历
上海交通大学 客座教授 / 研究员
对外经济贸易大学 特邀AI顾问
国家统计局特聘AI专家
中国民营科技实业家协会专精特新专业委员会行业专家
中德（大湾区）工业互联网创新平台 副主任
西门子大湾区数字化技术赋能平台 副主任
工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员
中国工业4.0协会专家委员
中德智能制造联盟专家委员、装备制造行业召集人
中国电子商会投融资工作委员会数字化专委会委员
原华为L5数字化转型专家 / 字节跳动资深AI专家
实践/学术背景
曾任：徐工集团 副总/首席咨询师
曾任：8年 华为 制造行业数字化军团 GTS首席专家 / 华为大学 金牌讲师
曾：作为博世汽车部件（苏州）有限公司的工业4.0样版工厂的数字化专家，参与博世汽车电子和零部件工厂的数字孪生项目，也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务
现任：字节跳动 企业解决方案事业部首席智能制造专家 / 资深AI专家
企业信息化领域连续创业者（新三板上市一家，央企上市公司并购一家）
20年企业信息化、数字化工作经验
10余年IT行业工作经验，熟悉物联网、云计算、人工智能等相关新技术在智能制造领域的应用，熟悉制造企业生产管理流程及信息化方法，在制造企业信息化规划、项目管理、风险管理、品质保证、系统运维等领域有一定的理论基础和实践经验。
²参与一项国家标准撰写：智能制造能力成熟度模型（GB/T 39116-2020）
²参与多项省部级评定标准、政策制订：江苏省智能车间认定标准、广东省智能制造评价体系等。
²参与多项央国企、上市公司的数字化转型项目评审与顶层规划：中国兵器、中国航天科工、中航直升机研究所、国机重工、徐工集团、三一集团、一汽集团、东风汽车、上汽集团、北汽福田、潍柴、美的集团等。
部分奖项
2024年 工信部 第四届智能制造创新大赛 制造业+AI赛道总决赛 创意奖 · 优秀奖 （数字工程师）
2024年 工信部 第六届工业互联网大会 新锐组 全国三等奖 （数字工程师）
2020年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 最具投资价值奖
2019年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 初创组 二等奖
2017年 深圳市 科技创新奖（掌上云工厂）
2016年 工信部 中国信息化领军人物奖
2015年 工信部 全国智能制造发展联盟“突出贡献个人”奖
培训风格
充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。
擅长领域
行业洞察，趋势分析、生成式AI产品及应用方案设计、生成式AI项目需求与实施规划
数字化体系建设与执行标准制订、数字化转型项目顶层设计与规划
先进组织管理流程变革与管理、先进组织能力建设与人才培养等
通识与认知课：生成式AI与新质生产力：
1.生成式人工智能前沿与新质生产力
2.面向全员的生成式AI通识课
3.企业AI DeepSeek战略课
4.生成式AI发展前景与DeepSeek带来的新价值
5.DeepSeek 赋能 · AI 驱动与产业升级
6.DeepSeek：引爆企业降本增效的AI生产力革命
7.DeepSeek & 生成式AI：企业家的必修课 — 认知、趋势与商业变革
8.生成式AI背景下的企业管理新范式（新模式、新技术、新工具、新方法）
应用与实训课：场景应用与实操相关课程
1.生成式AI前沿趋势与DeepSeek工具概览
2.DeepSeek从入门到精通实操课
3.DeepSeek 赋能训练营：生成式AI工具通识及提示词使用技巧
4.生成式AI与未来办公：DeepSeek 助力企业办公百倍提效
5.生成式AI在研发、生产、供应链、销售、售后服务等具体业务板块中的应用
6.从数据到洞察：DeepSeek 智能问数实战
7.基于 DeepSeek企业知识库重新构建 —— 从 “文件堆灰” 到 “智能问答”
8.DeepSeek 赋能销售管理：从策略制定到客户转化，从销售预测到业绩提升
9.DeepSeek 在质量体系建设、生产质量检测与管控、质量问题管理中的应用
数字化转型与管理变革系列课程
1.企业数字化战略设计、顶层设计与项目落地规划
2.数字化人才锻造营：构建企业卓越数字战队
3.核心业务数字化攻坚：研产供销服全链赋能
4.智能设备管控升级：设备数字化与运维革新
5.绿色数字化先锋：企业双碳与能源智慧管理
6.数字化转型管理重塑：开启企业全新治理范式
7.数据驱动决策：企业数字化运营实战
8.数字营销新引擎：流量转化与品牌增长
9.数字化财务管控：资金流与成本精益管理
10.数字安全护盾：企业信息资产守护之道
11.数字化协同办公：打破企业沟通壁垒
12.全民数字素养提升：面向全员的数字化转型通识课
轻咨询及陪跑
1.数字化转型 · 评估及分析洞察类
2.数字化转型 · 战略设计及落地规划类
3.生成式AI · 应用探索及项目落地
AI转型战略设计
AI应用场景识别与优先级规划
面向AI转型的技术实施与数据治理咨询
面形AI的组织转型与风险管理
AI项目轻量化快速落地规划服务
AIGC营销素材生成模板库
部分服务过的客户
军工:中国兵器/北车、中车成都、成都沈飞集团、中航直升机、中国航天、中船工业等
汽车:一汽解放、上汽通用、东风本田、长安汽车、福田汽车、蔚来汽车、理想汽车、吉利汽车、中汽研重庆、重庆赛力斯汽车等
汽车零部件:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡轮毂等
工程机械:徐工集团、三一重工、柳工、中联重科、国机重工、江苏长江重工等
专用装备:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电、山东能源集团、成都机电、中国核电等
钢铁/有色:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜等
化工/制药:恒逸石化、富海石化、龙津药业、扬子江、深圳晨光乳业、伊利集团等
轻工:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子等
烟草:红塔烟草、红河烟草、上烟、玉溪、厦烟、中烟等
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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