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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：管理者
授课形式：内训
授课天数：1 天
课程收益| Program Benefits
1. 战略认知：明确 AI 与协鑫绿色低碳战略的核心契合点，理解 AI 在新能源、清洁能源及核心材料产业的数智转型价值，建立 “技术 - 业务 - 战略” 三位一体的转型认知。
2. 方法掌握：熟练运用华为数字化转型方法论（“1+2+3” 框架、数据治理 “5 统一”），掌握 AI 项目从顶层设计到落地推广的全流程推进方法。
3. 场景适配：通过典型案例拆解，精准识别协鑫 3-5 个高价值 AI 应用场景（如新能源生产优化、材料质量管控、源网荷储协同等），具备场景优先级判断能力。
4. 风险管控：了解制造业 AI 转型的核心风险点及应对策略，掌握 AI 项目 ROI 评估方法，提升转型决策的科学性与风险预判能力。
5. 行动落地：结合协鑫业务实际，形成初步的 AI 转型行动思路，明确下一步试点场景与推进路径，为集团数智转型提供决策参考。
课程大纲| Course Outline
l 【关键内容】
² 制造业数智转型核心趋势：政策（双碳、智能制造 2025）与市场竞争双重压力下，AI 成为产业升级的核心驱动力。
² 新能源与清洁能源产业的 AI 转型痛点：聚焦协鑫业务领域，分析生产效率、低碳管控、供应链协同等核心瓶颈。
² AI 转型的战略价值：通过头部企业案例数据（如某光伏企业 AI 优化后产能提升 15%、某储能企业运维成本降低 20%），展示 AI 对降本、增效、提质、减碳的实际价值。
² 协鑫战略契合点：解析 AI 如何支撑风光储氢、源网荷储一体化等核心业务，明确 “AI + 绿色低碳” 的转型方向。
l 【授课方式】
讲师讲授（30 分钟）+ 行业趋势视频解析（10 分钟）+ 互动提问（5 分钟）
l 【关键内容】
² 核心框架：华为 “1+2+3” 数字化转型框架解析，“1” 个核心目标（业务增长）、“2” 大支柱（数据治理、组织变革）、“3” 大闭环（规划 - 执行 - 复盘）。
² 数据治理方法：
n 华为数据治理 “5 统一” 原则（统一标准、口径、存储、分析、应用）
n 适配制造业数据碎片化问题。
² AI 落地路径：“试点 - 验证 - 推广” 三步走策略，明确各阶段核心任务、时间节点与输出物，避免盲目投入。
² 方法论适配性：结合协鑫业务特点，说明如何调整方法论细节，适配新能源生产、材料制造等具体场景。
l 【授课方式】
讲师讲授（40 分钟）+ 方法论框架图拆解（10 分钟）+ 互动答疑（10 分钟）
l 【关键内容】
² 核心工具介绍：生成式 AI（DeepSeek 等）在制造业的适配特性（低延迟、抗干扰、数据兼容性），与通用 AI 的差异。
² 场景评估框架：
n 建立 “业务痛点强度 - 数据充足度 - 技术适配性” 三维评估模型
n 用于筛选高价值 AI 场景。
² ROI 评估方法：
n 量化指标（成本降低率、效率提升率、碳减排量）+ 定性指标（市场响应速度、创新能力）的综合评估体系。
² 工具实操演示：
n 简要演示 AI 在场景识别、数据治理中的辅助应用，如：用 AI 快速分析生产数据痛点。
l 【授课方式】
讲师讲授（30 分钟）+ 工具演示（15 分钟）+ 小组提问（15 分钟）
l 【关键内容】
² 案例一：某光伏企业 AI 生产优化（华为方法论应用）
n 背景：光伏组件生产效率低、能耗高，面临双碳压力。
n 方法：
u 运用华为 “1+2+3” 框架
u 以 “降本减碳” 为目标
u 通过数据治理统一生产数据标准
u 试点 AI 工艺参数优化
n 效果：
u 生产效率提升 18%
u 单位能耗降低 12%
u 碳减排量年增 5 万吨。
n 经验：数据标准化是 AI 落地的前提，试点场景选择 “痛点明确、数据易获取” 的环节。
² 案例二：某储能企业 AI 预测性维护
n 背景：储能设备分布广、故障维修滞后，影响供电稳定性。
n 方法：
u 采用 “数据治理 + AI 模型训练” 模式
u 基于华为数据治理原则整合设备运行数据
u 训练故障预测模型。
n 效果：故障停机时间减少 30%，维修成本降低 25%，设备可靠性提升至 99.2%。
n 经验：跨部门协同（运维 + 技术 + 数据）是设备 AI 运维成功的关键。
l 【授课方式】
案例拆解（40 分钟）+ 小组讨论引导（10 分钟）+ 观点分享（10 分钟）
l 【关键内容】
² 案例三：某锂电材料企业 AI 质量管控
n 背景：材料质量波动大，人工检测效率低、漏检率高。
n 方法：
u 运用多模态 AI 检测技术
u 结合华为数据治理 “统一标准” 原则
u 建立质量缺陷识别模型。
n 效果：漏检率降至 0.3% 以下，质量整改周期缩短 40%，客户投诉率下降 50%。
n 经验：AI 质量管控需与现有生产流程深度融合，避免 “技术与业务脱节”。
² 案例四：某源网荷储一体化项目 AI 协同调度
n 背景：风光储资源分散，供需匹配度低，能源利用率不足。
n 方法：
u 基于华为 “三大闭环” 思路
u 构建 AI 协同调度平台
u 整合风光储数据与负荷需求数据。
n 效果：能源利用率提升 22%，供电响应速度缩短至秒级，运维成本降低 18%。
n 经验：场景落地需突破数据孤岛，建立跨主体的数据共享机制。
l 【授课方式】
案例拆解（40 分钟）+ 互动点评（10 分钟）+ 经验提炼（10 分钟）
l 【关键内容】
² 分组任务：
n 每组围绕协鑫核心业务（风光储氢、源网荷储、核心材料等）
n 运用三维评估框架，筛选 1-2 个高价值 AI 试点场景，初步设计落地路径。
² 引导话术：
n 该场景的核心业务痛点是什么？是否有量化数据支撑？
n 现有数据是否满足 AI 落地需求？需要补充哪些数据治理工作？
n 如何运用华为 “1+2+3” 框架设计该场景的落地步骤？
² 成果要求：
n 每组提交 1 份 “场景筛选表 + 初步落地路径图”
n 包含场景名称、痛点描述、数据需求、落地步骤、预期效果。
² 点评总结：讲师针对每组成果，结合案例经验与方法论，给出优化建议。
l 【授课方式】
小组讨论（15 分钟）+ 成果展示（10 分钟）+ 讲师点评（5 分钟）
l 【关键内容】
² 核心知识点复盘：回顾 AI 转型趋势、华为方法论、案例经验、场景筛选方法四大核心内容。
² 协鑫行动建议：
n 短期（0-6 个月）启动 3 个高优先级场景试点
n 中期（6-18 个月）推进数据中台建设
n 长期（18-36 个月）实现全流程 AI 赋能。
² 风险管控重点：数据安全（建立脱敏机制）、技术适配（小范围测试验证）、组织变革（分层培训与激励）。
² 后续支持：提供案例库、方法论工具包，建立课后交流渠道，协助解决转型落地问题。
l 【授课方式】
讲师总结（10 分钟）+ 互动交流（5 分钟）
讲师背景| Introduction to lecturers
李檀老师 数字化转型专家/生成式AI应用专家
讲师资历
上海交通大学 客座教授 / 研究员
对外经济贸易大学 特邀AI顾问
国家统计局特聘AI专家
中国民营科技实业家协会专精特新专业委员会行业专家
中德（大湾区）工业互联网创新平台 副主任
西门子大湾区数字化技术赋能平台 副主任
工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员
中国工业4.0协会专家委员
中德智能制造联盟专家委员、装备制造行业召集人
中国电子商会投融资工作委员会数字化专委会委员
原华为L5数字化转型专家 / 字节跳动资深AI专家
实践/学术背景
曾任：徐工集团 副总/首席咨询师
曾任：8年 华为 制造行业数字化军团 GTS首席专家 / 华为大学 金牌讲师
曾：作为博世汽车部件（苏州）有限公司的工业4.0样版工厂的数字化专家，参与博世汽车电子和零部件工厂的数字孪生项目，也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务
现任：字节跳动 企业解决方案事业部首席智能制造专家 / 资深AI专家
企业信息化领域连续创业者（新三板上市一家，央企上市公司并购一家）
20年企业信息化、数字化工作经验
10余年IT行业工作经验，熟悉物联网、云计算、人工智能等相关新技术在智能制造领域的应用，熟悉制造企业生产管理流程及信息化方法，在制造企业信息化规划、项目管理、风险管理、品质保证、系统运维等领域有一定的理论基础和实践经验。
²参与一项国家标准撰写：智能制造能力成熟度模型（GB/T 39116-2020）
²参与多项省部级评定标准、政策制订：江苏省智能车间认定标准、广东省智能制造评价体系等。
²参与多项央国企、上市公司的数字化转型项目评审与顶层规划：中国兵器、中国航天科工、中航直升机研究所、国机重工、徐工集团、三一集团、一汽集团、东风汽车、上汽集团、北汽福田、潍柴、美的集团等。
部分奖项
2024年 工信部 第四届智能制造创新大赛 制造业+AI赛道总决赛 创意奖 · 优秀奖 （数字工程师）
2024年 工信部 第六届工业互联网大会 新锐组 全国三等奖 （数字工程师）
2020年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 最具投资价值奖
2019年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 初创组 二等奖
2017年 深圳市 科技创新奖（掌上云工厂）
2016年 工信部 中国信息化领军人物奖
2015年 工信部 全国智能制造发展联盟“突出贡献个人”奖
培训风格
充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。
擅长领域
行业洞察，趋势分析、生成式AI产品及应用方案设计、生成式AI项目需求与实施规划
数字化体系建设与执行标准制订、数字化转型项目顶层设计与规划
先进组织管理流程变革与管理、先进组织能力建设与人才培养等
通识与认知课：生成式AI与新质生产力：
1.生成式人工智能前沿与新质生产力
2.面向全员的生成式AI通识课
3.企业AI DeepSeek战略课
4.生成式AI发展前景与DeepSeek带来的新价值
5.DeepSeek 赋能 · AI 驱动与产业升级
6.DeepSeek：引爆企业降本增效的AI生产力革命
7.DeepSeek & 生成式AI：企业家的必修课 — 认知、趋势与商业变革
8.生成式AI背景下的企业管理新范式（新模式、新技术、新工具、新方法）
应用与实训课：场景应用与实操相关课程
1.生成式AI前沿趋势与DeepSeek工具概览
2.DeepSeek从入门到精通实操课
3.DeepSeek 赋能训练营：生成式AI工具通识及提示词使用技巧
4.生成式AI与未来办公：DeepSeek 助力企业办公百倍提效
5.生成式AI在研发、生产、供应链、销售、售后服务等具体业务板块中的应用
6.从数据到洞察：DeepSeek 智能问数实战
7.基于 DeepSeek企业知识库重新构建 —— 从 “文件堆灰” 到 “智能问答”
8.DeepSeek 赋能销售管理：从策略制定到客户转化，从销售预测到业绩提升
9.DeepSeek 在质量体系建设、生产质量检测与管控、质量问题管理中的应用
数字化转型与管理变革系列课程
1.企业数字化战略设计、顶层设计与项目落地规划
2.数字化人才锻造营：构建企业卓越数字战队
3.核心业务数字化攻坚：研产供销服全链赋能
4.智能设备管控升级：设备数字化与运维革新
5.绿色数字化先锋：企业双碳与能源智慧管理
6.数字化转型管理重塑：开启企业全新治理范式
7.数据驱动决策：企业数字化运营实战
8.数字营销新引擎：流量转化与品牌增长
9.数字化财务管控：资金流与成本精益管理
10.数字安全护盾：企业信息资产守护之道
11.数字化协同办公：打破企业沟通壁垒
12.全民数字素养提升：面向全员的数字化转型通识课
轻咨询及陪跑
1.数字化转型 · 评估及分析洞察类
2.数字化转型 · 战略设计及落地规划类
3.生成式AI · 应用探索及项目落地
AI转型战略设计
AI应用场景识别与优先级规划
面向AI转型的技术实施与数据治理咨询
面形AI的组织转型与风险管理
AI项目轻量化快速落地规划服务
AIGC营销素材生成模板库
部分服务过的客户
军工:中国兵器/北车、中车成都、成都沈飞集团、中航直升机、中国航天、中船工业等
汽车:一汽解放、上汽通用、东风本田、长安汽车、福田汽车、蔚来汽车、理想汽车、吉利汽车、中汽研重庆、重庆赛力斯汽车等
汽车零部件:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡轮毂等
工程机械:徐工集团、三一重工、柳工、中联重科、国机重工、江苏长江重工等
专用装备:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电、山东能源集团、成都机电、中国核电等
钢铁/有色:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜等
化工/制药:恒逸石化、富海石化、龙津药业、扬子江、深圳晨光乳业、伊利集团等
轻工:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子等
烟草:红塔烟草、红河烟草、上烟、玉溪、厦烟、中烟等
Service Procedure
Service Advantages
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我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
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