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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：中汽研科研部门核心岗
授课形式：内训
授课天数：1 天
课程收益| Program Benefits
1. 理解生成式AI的科研价值
² 掌握生成式AI在汽车全产业链（研发设计、测试认证、智能网联等）的核心应用场景，明确其对科研效率提升的关键作用。
² 结合中汽研科研重点（立项、资源整合、成果闭环），理解AI如何辅助科研决策与项目管理。
2. 掌握生成式 AI 工具与方法论
² 学习主流生成式AI工具的使用逻辑，掌握 AI 赋能科研的技术路径。
² 理解数据治理与AI模型训练的协同方法，解决内部AI需求分散、资源整合难的痛点。
3. 实战案例与场景演练
² 通过企业案例，掌握生成式 AI 在极端场景仿真、多模态数据融合等领域的落地策略。
² 设计沙盘推演，模拟中汽研科研场景，验证 AI 工具的实际应用效果。
4. 规避风险与合规落地
² 分析生成式AI在科研中的伦理风险（如数据隐私、知识产权），结合中汽研业务场景（如政策法规符合性），制定合规应用策略。
课程大纲| Course Outline
² 生成式 AI 核心技术解析
n 扩散模型、GAN、多模态大模型的原理与科研场景适配。
² 汽车科研中的 AI 需求洞察
n 中汽研科研痛点：立项难、资源分散、成果提炼效率低。
n 解决方案：华为数据治理方法论与字节跳动 AIGC 工具链的协同应用。
² 案例：商汤 VLAR 架构在智驾端到端训练中的应用，通过世界模型生成极端场景数据。
² 案例：某车企CAE参数优化周期从3周→3天的AI改造路径。
² 案例：某AI服务商，提供生成式 AI 在智能座舱交互设计中的应用，提升用户体验评分 25%。
² 案例：神州泰岳 AI 文生图平台：在汽车零部件设计中降低原画设计成本 30%。
² 案例：华为 PMG 技术：在汽车设计中平衡用户偏好与工程约束，生成个性化方案。
² 回顾生成式 AI 在工业早期的简单应用形式。
² 讲述其在工业不同发展阶段与新技术融合升级的过程。
² 展望其在工业领域尤其是科研领域的未来的进化方向。
² 如何建立一个“AI驱动”的组织
² 数据的深度应用是一个组织高效运转的引擎
² AI应用的四种基本范式
² 企业数字化转型战略规划的核心步骤
² 任务：模拟中汽研某智能网联项目，用AI工具生成立项申请书与技术路线图。
² 小组讨论，总结回报，导师点评
² 研发设计场景
n 案例：广汽 AI 设计辅助系统生成多方案对比，结合 VR 技术加速设计评审。
n 工具：NVIDIA Omniverse 在虚拟测试环境搭建中的应用。
² 测试认证场景
n 案例：商汤绝影通过世界模型生成极端路况数据，实采需求降低 90%。
n 方法论：基于强化学习的测试用例自动生成策略。
² 政策法规与合规场景
n 案例：华为 AI 工具分析欧盟数据合规要求，生成本地化适配方案。
n 工具：合规知识库与生成式 AI 的结合应用。
² 结合《生成式人工智能服务管理暂行办法》，分析中汽研在数据采集、模型训练、成果输出中的合规要点。
² 提供知识产权保护方案（如 AI 生成内容的版权归属、数据标注协议）。
² 构建功能安全（ISO 26262）与数据安全（GDPR）双红线检测机制
² 开发"AI决策可解释性评估矩阵"
² 伦理风险：数据偏见、AI 生成内容的版权归属。
² 合规方案：中汽研数据标注协议模板与模型训练合规流程。
² 任务背景：中汽研某新能源项目需优化电池热管理设计，预算有限且时间紧迫。
² 流程设计：
n 数据输入：用 AI 工具分析历史测试数据，提取关键影响因素。
n 方案生成：Stable Diffusion 生成多组散热结构设计图。
n 仿真验证：调用华为云仿真平台评估方案性能。
n 成果输出：自动生成专利申报书与行业白皮书。
² 分组汇报：各组展示 AI 辅助研发的成果，互评技术可行性与效率提升。
² 任务背景
n 中汽研承接某车企委托，需在 2 个月内完成 L2 + 级自动驾驶算法的极端场景（暴雨、夜间强光）测试，但现有实车测试数据不足，且人工标注成本高、周期长。
² 流程设计
n 需求拆解与工具选择
u 小组讨论：分析极端场景数据缺失对算法训练的影响，选择生成式 AI 工具（如商汤绝影世界模型、NVIDIA DRIVE Labs）。
u 工具应用：用 Stable Diffusion 生成暴雨 / 夜间强光路况图像，结合 GPT-4 生成场景描述文本（如 “暴雨天前车突然变道，对向车道有强光干扰”）。
n 多模态数据融合与仿真验证
u 任务 1：用多模态大模型将图像、文本与车载传感器数据（雷达 / 摄像头信号）融合，生成虚拟测试数据集。
u 任务 2：调用中汽研仿真平台（如 C-ADAS）验证算法在虚拟场景中的响应速度（如 AEB 触发时间是否＜0.5 秒）。
n 资源整合与合作方案
u 模拟与高校（如清华大学智能网联团队）合作：用 GPT-4 生成《校企联合数据生成合作协议》，明确数据版权归属与成果共享机制。
² 成果输出
n 生成包含100 +极端场景的虚拟测试数据集，附算法性能评估报告（误判率、漏检率对比）。
² 分组汇报：AI工具如何缩短数据准备周期（对比传统实采需 6 个月），并降低成本（预估节省 70% 人工标注费）。
² 产学研协作沙盘
n 资源对接模拟：高校AI实验室（算法）→ 车企数据池（场景）→ 政府专项（资金）
n 案例：华为昇腾大赛技术转化机制
² 成果转化四维体系
n 技术成果：模型专利（如端云协同推理框架）
n 标准成果：牵头制定《车规级AI模型认证规范》
n 商业成果：智能研发SaaS平台（对标AutoAI）
n 人才成果：培养"汽车工程+AI+合规"的T型人才
1. 总结课程内容（强调生成式人工智能对千行百业的重要性和挑战）
总结前述课程内容，厘清受训学员的take away。
2. 鼓励学员持续学习和探索，积极应用生成式人工智能推动企业发展
² 未来的应用前景与可行性研究
² 组织、流程、管理与人才培养方面的应对策略
3. 展望生成式人工智能的未来发展前景，激发学员的创新思维和创造力
4. 互动问答与讨论
² 回应学员关于生成式人工智能的关键问题，讨论具体的具体应用场景
² 结合华为、字节跳动的实际应用经验，分享如何在企业中实现AI技术的有效落地
Ø 在讲解技术细节时，考虑到受众的专业背景，适当调整难度，避免过于深奥的技术术语。
Ø 提供实际操作的机会或案例分析，帮助学员更好地将理论知识转化为实践能力。
讲师背景| Introduction to lecturers
李檀老师 数字化转型专家/生成式AI应用专家
讲师资历
上海交通大学 客座教授 / 研究员
对外经济贸易大学 特邀AI顾问
国家统计局特聘AI专家
中国民营科技实业家协会专精特新专业委员会行业专家
中德（大湾区）工业互联网创新平台 副主任
西门子大湾区数字化技术赋能平台 副主任
工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员
中国工业4.0协会专家委员
中德智能制造联盟专家委员、装备制造行业召集人
中国电子商会投融资工作委员会数字化专委会委员
原华为L5数字化转型专家 / 字节跳动资深AI专家
实践/学术背景
曾任：徐工集团 副总/首席咨询师
曾任：8年 华为 制造行业数字化军团 GTS首席专家 / 华为大学 金牌讲师
曾：作为博世汽车部件（苏州）有限公司的工业4.0样版工厂的数字化专家，参与博世汽车电子和零部件工厂的数字孪生项目，也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务
现任：字节跳动 企业解决方案事业部首席智能制造专家 / 资深AI专家
企业信息化领域连续创业者（新三板上市一家，央企上市公司并购一家）
20年企业信息化、数字化工作经验
10余年IT行业工作经验，熟悉物联网、云计算、人工智能等相关新技术在智能制造领域的应用，熟悉制造企业生产管理流程及信息化方法，在制造企业信息化规划、项目管理、风险管理、品质保证、系统运维等领域有一定的理论基础和实践经验。
²参与一项国家标准撰写：智能制造能力成熟度模型（GB/T 39116-2020）
²参与多项省部级评定标准、政策制订：江苏省智能车间认定标准、广东省智能制造评价体系等。
²参与多项央国企、上市公司的数字化转型项目评审与顶层规划：中国兵器、中国航天科工、中航直升机研究所、国机重工、徐工集团、三一集团、一汽集团、东风汽车、上汽集团、北汽福田、潍柴、美的集团等。
部分奖项
2024年 工信部 第四届智能制造创新大赛 制造业+AI赛道总决赛 创意奖 · 优秀奖 （数字工程师）
2024年 工信部 第六届工业互联网大会 新锐组 全国三等奖 （数字工程师）
2020年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 最具投资价值奖
2019年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 初创组 二等奖
2017年 深圳市 科技创新奖（掌上云工厂）
2016年 工信部 中国信息化领军人物奖
2015年 工信部 全国智能制造发展联盟“突出贡献个人”奖
培训风格
充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。
擅长领域
行业洞察，趋势分析、生成式AI产品及应用方案设计、生成式AI项目需求与实施规划
数字化体系建设与执行标准制订、数字化转型项目顶层设计与规划
先进组织管理流程变革与管理、先进组织能力建设与人才培养等
通识与认知课：生成式AI与新质生产力：
1.生成式人工智能前沿与新质生产力
2.面向全员的生成式AI通识课
3.企业AI DeepSeek战略课
4.生成式AI发展前景与DeepSeek带来的新价值
5.DeepSeek 赋能 · AI 驱动与产业升级
6.DeepSeek：引爆企业降本增效的AI生产力革命
7.DeepSeek & 生成式AI：企业家的必修课 — 认知、趋势与商业变革
8.生成式AI背景下的企业管理新范式（新模式、新技术、新工具、新方法）
应用与实训课：场景应用与实操相关课程
1.生成式AI前沿趋势与DeepSeek工具概览
2.DeepSeek从入门到精通实操课
3.DeepSeek 赋能训练营：生成式AI工具通识及提示词使用技巧
4.生成式AI与未来办公：DeepSeek 助力企业办公百倍提效
5.生成式AI在研发、生产、供应链、销售、售后服务等具体业务板块中的应用
6.从数据到洞察：DeepSeek 智能问数实战
7.基于 DeepSeek企业知识库重新构建 —— 从 “文件堆灰” 到 “智能问答”
8.DeepSeek 赋能销售管理：从策略制定到客户转化，从销售预测到业绩提升
9.DeepSeek 在质量体系建设、生产质量检测与管控、质量问题管理中的应用
数字化转型与管理变革系列课程
1.企业数字化战略设计、顶层设计与项目落地规划
2.数字化人才锻造营：构建企业卓越数字战队
3.核心业务数字化攻坚：研产供销服全链赋能
4.智能设备管控升级：设备数字化与运维革新
5.绿色数字化先锋：企业双碳与能源智慧管理
6.数字化转型管理重塑：开启企业全新治理范式
7.数据驱动决策：企业数字化运营实战
8.数字营销新引擎：流量转化与品牌增长
9.数字化财务管控：资金流与成本精益管理
10.数字安全护盾：企业信息资产守护之道
11.数字化协同办公：打破企业沟通壁垒
12.全民数字素养提升：面向全员的数字化转型通识课
轻咨询及陪跑
1.数字化转型 · 评估及分析洞察类
2.数字化转型 · 战略设计及落地规划类
3.生成式AI · 应用探索及项目落地
AI转型战略设计
AI应用场景识别与优先级规划
面向AI转型的技术实施与数据治理咨询
面形AI的组织转型与风险管理
AI项目轻量化快速落地规划服务
AIGC营销素材生成模板库
部分服务过的客户
军工:中国兵器/北车、中车成都、成都沈飞集团、中航直升机、中国航天、中船工业等
汽车:一汽解放、上汽通用、东风本田、长安汽车、福田汽车、蔚来汽车、理想汽车、吉利汽车、中汽研重庆、重庆赛力斯汽车等
汽车零部件:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡轮毂等
工程机械:徐工集团、三一重工、柳工、中联重科、国机重工、江苏长江重工等
专用装备:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电、山东能源集团、成都机电、中国核电等
钢铁/有色:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜等
化工/制药:恒逸石化、富海石化、龙津药业、扬子江、深圳晨光乳业、伊利集团等
轻工:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子等
烟草:红塔烟草、红河烟草、上烟、玉溪、厦烟、中烟等
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
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