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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：管理者
授课形式：内训
授课天数：1 天
课程收益| Program Benefits
1. 技术认知与业务融合：理解生成式 AI 核心原理（LLM、多模态），精准匹配黄骅港班组 “设备运维、生产调度、安全管理” 场景，建立 “AI 工具 - 港口流程 - 效能提升” 三维应用框架，能独立识别班组内 2-3 个高价值 AI 应用点。
2. 方法论掌握与迁移：掌握华为数字化转型 “五步曲” 及数据治理 “三统一” 原则（标准、口径、存储），能将其迁移到班组 AI 落地中，例如制定 “设备故障 AI 预警” 的试点计划。
3. 实战技能与效率突破：熟练掌握港口定制化 AI 工具链（提示词工程、轻量化 Agent 开发），实现《设备故障报告》生成效率提升 60%+、生产调度响应速度提升 30%，缓解一线文书与协调负荷。
4. 方案设计与落地能力：通过沙盘推演，输出 1 份符合自身班组的 AI 落地方案（含数据需求、流程设计、量化目标），具备 “试点启动 - 效果评估 - 优化迭代” 的全流程推进能力。
安全合规与风险防控：明确港口 AI 应用的安全边界（如特种设备 AI 输出需人工复核），掌握数据脱敏、模型风险校验方法，规避 “AI 幻觉”“数据泄露” 等合规风险。课程大纲| Course Outline
• 核心主题：建立 AI 技术认知，对齐关键术语
• 关键内容：1. 生成式 AI 定义与特点：对比传统港口管理软件（如设备台账系统）的差异；2. 核心技术原理：LLM 如何处理港口设备数据、多模态技术如何识别安全违规；3. 关键术语解析：用港口场景举例（如 “设备巡检报告生成 Prompt”“基于 RAG 的故障知识库”）；4. 产业趋势：AI 在港口行业的应用成熟度（预测性维护 80%、智能调度 65%）
• 授课方式：讲师讲解（25 分钟）+ 术语问答（5 分钟：“什么是港口设备的 Agent 应用？”）
• 核心主题：明确 AI 介入点，消除认知盲区
• 关键内容：1. 班组长工作范畴拆解：设备运维、生产调度、安全监督、文档管理的核心流程；2. 各场景痛点数据：设备故障处理耗时 40 分钟 / 次、文书工作占比 25%；3. AI 适配场景清单：故障预警、排班优化、安全识别、报告自动生成；4. 案例：青岛港 AI 运维降本 15% 的具体做法
• 授课方式：讲师分析（20 分钟）+ 小组讨论（10 分钟）+ 代表分享（10 分钟）
• 核心主题：结合自身工作，锁定高价值场景
• 关键内容：引导话术：“请各组围绕 3 个问题讨论：① 你班组最耗时的 1 项工作是什么？② 人工处理的痛点（耗时 / 误差）？③ AI 能帮上什么忙？需输出 1 个具体场景（如‘起重机故障分析’）及预期效果。”
• 授课方式：6 人 / 组讨论（10 分钟）→ 每组 1 人分享（2 分钟 / 组，共 10 分钟）
• 核心主题：掌握可复用的 AI 落地路径
• 关键内容：1. 五步曲拆解（结合港口场景）：① 数据采集：设备传感器部署 + 接口适配（华为港口项目方案）；② 流程建模：用 Visio 画班组故障处理流程图；③ 模型训练：基于历史故障数据调优 AI 模型；④ 试点验证：选择 1 条装卸线测试；⑤ 规模化推广：全港复制的条件；2. 案例：华为某港口智能调度项目的五步曲落地过程
• 授课方式：讲师讲解（30 分钟）+ 案例视频（5 分钟）
• 核心主题：明确 AI 时代的能力要求
• 关键内容：1. 三大核心能力：① 业务洞察：能识别班组 AI 应用场景；② 数据应用：能看懂 AI 生成的设备运行报告；③ 工具操作：会用 AI 生成调度方案；2. 能力差距分析：当前班组长的短板（如 80% 不会用数据工具）；3. 提升路径：每周分析 1 次 AI 报告、参与 1 次工具实操
• 授课方式：讲师讲解（20 分钟）+ 能力自评（5 分钟：填写《数字化能力自评表》）
• 核心主题：为 AI 落地做流程准备
• 关键内容：引导话术：“请各组基于自身班组的核心流程（如‘起重机巡检 - 故障处理 - 报告生成’），用华为流程建模方法画流程图，标注 3 个可插入 AI 的环节（如‘故障分析环节用 AI’），15 分钟后提交。”
• 授课方式：分组实操（15 分钟）→ 讲师点评（5 分钟，选 2 组案例）
• 10:30-10:40：中场休息（10 分钟）
• 12:00-13:30：午餐休息（90 分钟）
• 核心主题：掌握高效果提示词方法
• 关键内容：1. 提示词 “三要素” 框架（港口定制）：① 角色设定：“你是黄骅港设备工程师”；② 细节颗粒度：“基于 2025 年 5 月起重机故障数据（含时间 / 部位 / 现象）”；③ 格式约束：“输出 Markdown 表格 + 改进建议（标注 GB/T 3811-2022）”；2. 案例对比：低效（“分析起重机故障”）vs 高效（三要素提示词）；3. 现场练习：设计 “装卸工单优化提示词”，用 DeepSeek 生成方案
• 授课方式：讲师演示（20 分钟）+ 分组实操（30 分钟）→ 小组互评（10 分钟）
• 核心主题：快速搭建港口 AI 工具
• 关键内容：1. Agent 核心功能：自动识别港口设备故障类型（机械 / 电气 / 仪表）；2. 开发工具：LangChain 框架 + 港口故障脱敏数据集（黄骅港设备数据模拟）；3. 实操步骤：导入数据→配置分类规则→测试准确率→调优；4. 成果要求：每组提交 1 个 Agent，准确率≥85%
• 授课方式：讲师演示（20 分钟）+ 分组开发（30 分钟）→ 成果展示（10 分钟，选 2 组测试）
• 核心主题：明确方案设计要求
• 关键内容：1. 背景：黄骅港某班组面临问题（起重机故障率月升 12%、新员工培训周期 2 个月、紧急订单响应慢）；2. 任务：任选 1 场景（A. 故障根因分析自动化；B. 新员工 AI 培训；C. 紧急订单排产）设计方案；3. 方案框架：数据层（输入数据）、流程层（AI + 人工环节）、效能层（量化目标）、安全层（合规措施）
• 授课方式：任务发布（10 分钟）+ 讲师引导（5 分钟）
• 核心主题：输出可落地的班组 AI 方案
• 关键内容：引导话术：“请各组结合华为五步曲和工具实操成果设计方案：① 数据层明确‘需要哪些设备 / 作业数据’；② 流程层标注‘AI 负责分析，人工负责复核’的节点；③ 效能层设定‘故障分析时间缩短 50%’这类量化目标；④ 安全层说明‘数据如何脱敏、AI 结果如何复核’。我会巡场解答问题。”
• 授课方式：分组讨论（25 分钟）+ 讲师巡场指导（10 分钟）+ 方案完善（10 分钟）
• 核心主题：优化方案，提升落地可行性
• 关键内容：1. 答辩流程：每组 5 分钟汇报（含 PPT / 思维导图）→ 跨组提问（5 分钟，如 “如何解决设备数据接口问题？”）；2. 专家点评：结合华为港口项目经验，从数据治理、试点选择、安全合规提建议；3. 奖励：评选 “最佳落地潜力方案”，赠送《黄骅港班组 AI 工具包》（含提示词模板、Agent 代码）
• 授课方式：方案汇报（20 分钟）+ 跨组提问（5 分钟）+ 专家点评（15 分钟）+ 颁奖（5 分钟）
• 核心主题：巩固课程核心内容
• 关键内容：1. 回顾 “AI 技术 - 华为方法论 - 港口场景 - 工具实操 - 方案落地” 全流程逻辑；2. 强调港口 AI 应用原则：安全优先、数据驱动、小步快跑；3. 高频问题解答：如 “数据接口不统一怎么办？”“AI 模型准确率低如何提升？”
• 授课方式：讲师总结（8 分钟）
• 核心主题：推动课程成果落地
• 关键内容：1. 发放《黄骅港班组 AI 应用 30 天计划表》：含 “第 1 周选试点场景、第 2 周准备数据、第 3 周测试工具、第 4 周评估效果” 节点；2. 后续支持：建立讲师答疑群、对接华为云港口 AI 资源；3. 互动问答：解答 “如何申请数据采集设备”“试点需要哪些部门配合” 等落地问题
• 授课方式：规划讲解（7 分钟）+ 互动问答（5 分钟）
• 15:00-15:10：中场休息（10 分钟）
09:00-10:30：模块一（生成式 AI 技术基础与港口场景认知），核心内容为生成式 AI 术语、班组痛点分析、AI 场景识别，时长 90 分钟，授课形式为讲解 + 小组讨论 + 分享；
10:30-10:40：中场休息，时长 10 分钟；
10:40-12:00：模块二（华为数字化转型方法论与班组长能力升级），核心内容为华为五步曲、数字化能力模型、流程地图绘制，时长 80 分钟，授课形式为讲解 + 视频 + 实操；
12:00-13:30：午餐休息，时长 90 分钟；
13:30-15:00：模块三（AI 工具链实操（港口定制）），核心内容为提示词工程、设备故障 Agent 开发，时长 90 分钟，授课形式为演示 + 分组实操 + 互评；
15:00-15:10：中场休息，时长 10 分钟；
15:10-16:40：模块四（沙盘推演与方案共创），核心内容为方案设计、答辩、专家点评、颁奖，时长 90 分钟，授课形式为分组共创 + 答辩 + 点评；
16:40-17:00：模块五（总结闭环与行动规划），核心内容为知识回顾、30 天计划表、后续支持，时长 20 分钟，授课形式为总结 + 问答；
合计时长：390 分钟（6.5 小时）。
讲师背景| Introduction to lecturers
李檀老师 数字化转型专家/生成式AI应用专家
讲师资历
上海交通大学 客座教授 / 研究员
对外经济贸易大学 特邀AI顾问
国家统计局特聘AI专家
中国民营科技实业家协会专精特新专业委员会行业专家
中德（大湾区）工业互联网创新平台 副主任
西门子大湾区数字化技术赋能平台 副主任
工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员
中国工业4.0协会专家委员
中德智能制造联盟专家委员、装备制造行业召集人
中国电子商会投融资工作委员会数字化专委会委员
原华为L5数字化转型专家 / 字节跳动资深AI专家
实践/学术背景
曾任：徐工集团 副总/首席咨询师
曾任：8年 华为 制造行业数字化军团 GTS首席专家 / 华为大学 金牌讲师
曾：作为博世汽车部件（苏州）有限公司的工业4.0样版工厂的数字化专家，参与博世汽车电子和零部件工厂的数字孪生项目，也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务
现任：字节跳动 企业解决方案事业部首席智能制造专家 / 资深AI专家
企业信息化领域连续创业者（新三板上市一家，央企上市公司并购一家）
20年企业信息化、数字化工作经验
10余年IT行业工作经验，熟悉物联网、云计算、人工智能等相关新技术在智能制造领域的应用，熟悉制造企业生产管理流程及信息化方法，在制造企业信息化规划、项目管理、风险管理、品质保证、系统运维等领域有一定的理论基础和实践经验。
²参与一项国家标准撰写：智能制造能力成熟度模型（GB/T 39116-2020）
²参与多项省部级评定标准、政策制订：江苏省智能车间认定标准、广东省智能制造评价体系等。
²参与多项央国企、上市公司的数字化转型项目评审与顶层规划：中国兵器、中国航天科工、中航直升机研究所、国机重工、徐工集团、三一集团、一汽集团、东风汽车、上汽集团、北汽福田、潍柴、美的集团等。
部分奖项
2024年 工信部 第四届智能制造创新大赛 制造业+AI赛道总决赛 创意奖 · 优秀奖 （数字工程师）
2024年 工信部 第六届工业互联网大会 新锐组 全国三等奖 （数字工程师）
2020年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 最具投资价值奖
2019年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 初创组 二等奖
2017年 深圳市 科技创新奖（掌上云工厂）
2016年 工信部 中国信息化领军人物奖
2015年 工信部 全国智能制造发展联盟“突出贡献个人”奖
培训风格
充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。
擅长领域
行业洞察，趋势分析、生成式AI产品及应用方案设计、生成式AI项目需求与实施规划
数字化体系建设与执行标准制订、数字化转型项目顶层设计与规划
先进组织管理流程变革与管理、先进组织能力建设与人才培养等
通识与认知课：生成式AI与新质生产力：
1.生成式人工智能前沿与新质生产力
2.面向全员的生成式AI通识课
3.企业AI DeepSeek战略课
4.生成式AI发展前景与DeepSeek带来的新价值
5.DeepSeek 赋能 · AI 驱动与产业升级
6.DeepSeek：引爆企业降本增效的AI生产力革命
7.DeepSeek & 生成式AI：企业家的必修课 — 认知、趋势与商业变革
8.生成式AI背景下的企业管理新范式（新模式、新技术、新工具、新方法）
应用与实训课：场景应用与实操相关课程
1.生成式AI前沿趋势与DeepSeek工具概览
2.DeepSeek从入门到精通实操课
3.DeepSeek 赋能训练营：生成式AI工具通识及提示词使用技巧
4.生成式AI与未来办公：DeepSeek 助力企业办公百倍提效
5.生成式AI在研发、生产、供应链、销售、售后服务等具体业务板块中的应用
6.从数据到洞察：DeepSeek 智能问数实战
7.基于 DeepSeek企业知识库重新构建 —— 从 “文件堆灰” 到 “智能问答”
8.DeepSeek 赋能销售管理：从策略制定到客户转化，从销售预测到业绩提升
9.DeepSeek 在质量体系建设、生产质量检测与管控、质量问题管理中的应用
数字化转型与管理变革系列课程
1.企业数字化战略设计、顶层设计与项目落地规划
2.数字化人才锻造营：构建企业卓越数字战队
3.核心业务数字化攻坚：研产供销服全链赋能
4.智能设备管控升级：设备数字化与运维革新
5.绿色数字化先锋：企业双碳与能源智慧管理
6.数字化转型管理重塑：开启企业全新治理范式
7.数据驱动决策：企业数字化运营实战
8.数字营销新引擎：流量转化与品牌增长
9.数字化财务管控：资金流与成本精益管理
10.数字安全护盾：企业信息资产守护之道
11.数字化协同办公：打破企业沟通壁垒
12.全民数字素养提升：面向全员的数字化转型通识课
轻咨询及陪跑
1.数字化转型 · 评估及分析洞察类
2.数字化转型 · 战略设计及落地规划类
3.生成式AI · 应用探索及项目落地
AI转型战略设计
AI应用场景识别与优先级规划
面向AI转型的技术实施与数据治理咨询
面形AI的组织转型与风险管理
AI项目轻量化快速落地规划服务
AIGC营销素材生成模板库
部分服务过的客户
军工:中国兵器/北车、中车成都、成都沈飞集团、中航直升机、中国航天、中船工业等
汽车:一汽解放、上汽通用、东风本田、长安汽车、福田汽车、蔚来汽车、理想汽车、吉利汽车、中汽研重庆、重庆赛力斯汽车等
汽车零部件:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡轮毂等
工程机械:徐工集团、三一重工、柳工、中联重科、国机重工、江苏长江重工等
专用装备:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电、山东能源集团、成都机电、中国核电等
钢铁/有色:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜等
化工/制药:恒逸石化、富海石化、龙津药业、扬子江、深圳晨光乳业、伊利集团等
轻工:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子等
烟草:红塔烟草、红河烟草、上烟、玉溪、厦烟、中烟等
Service Procedure
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我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
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