AI重塑生产力 - 大数据分析、问题诊断与业务报告

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13382173255（Karen郑老师）

学员背景| Course Background

参加对象：业务人员

授课形式：内训

授课天数：1 天

课程收益| Program Benefits

1. 使业务人员理解 AI 在制造业业务中的核心价值，掌握生产异常分析、供应链优化、市场预测等典型场景下 AI 的应用逻辑。

2. 使学员能够熟练运用数据分析专用 AI 工具（如 Copilot+Power BI），完成数据清洗、自然语言生成分析结论等操作，并能通过 Excel 与 AI 联动发现业务异常。

3. 帮助学员掌握 AI 辅助的 5Why 分析法和故障树分析（FTA），能在模拟演练中准确诊断生产线等业务问题的根因。

4. 提升学员将分析结果转化为可执行建议的能力，学会生成动态业务报告，掌握制造业相关报告（如供应商评估报告）的 AI 优化方法。

5. （进阶版）使学员了解 AI 辅助的预测模型和竞品分析方法，能应用于需求预测、库存优化及行业竞品对比分析，进一步拓展 AI 在业务中的应用范围。

课程大纲| Course Outline

1.1. 模块 1：AI 在制造业业务中的核心价值（30分钟）

1.1.1. 核心价值概述（5 分钟）

² 介绍 AI 技术对制造业业务升级的重要意义，包括提升效率、优化决策等。

² 阐述 AI 与制造业业务融合的必然性，以及对业务人员工作模式的改变。

1.1.2. 典型场景应用（15 分钟）

² 生产异常分析：讲解 AI 如何实时监控生产数据，快速识别异常并预警，减少生产中断。

² 供应链优化：说明 AI 在需求预测、库存管理、物流调度等方面的应用，降低供应链成本。

² 市场预测：分析 AI 整合市场趋势、客户需求等数据，提高市场预测准确性的方法。

1.1.3. 工具选择指南（10 分钟）

² 数据分析专用 AI 工具介绍：如 Copilot+Power BI 的功能特点及在制造业的适配性。

² 工具选择依据：根据业务场景、数据类型等因素，指导学员选择合适的 AI 工具。

² 工具使用优势：说明使用这些工具能为业务人员带来的工作效率提升和分析质量改善。

1.2. 模块 2：制造业数据分析实战（60分钟）

1.2.1. AI 快速清洗数据（20 分钟）

² 数据清洗的重要性：强调干净数据对后续分析的影响，介绍常见的数据质量问题。

² 缺失值处理 Prompt：讲解针对不同类型缺失值的 AI 提示词设计，实现自动填充或处理。

² 异常值处理 Prompt：教授如何通过 Prompt 让 AI 识别和处理异常值，确保数据准确性。

² 实操练习：提供样本数据，让学员运用 AI 工具进行数据清洗操作。

1.2.2. 自然语言生成分析结论（10 分钟）

² 自然语言交互原理：简单介绍 AI 理解和生成自然语言分析结论的基本逻辑。

² 提问技巧：以 “请解释这组设备故障率数据的趋势...” 为例，讲解如何提出清晰、有效的问题。

² 多场景练习：针对生产、销售等不同数据，让学员练习用自然语言获取 AI 分析结论。

1.2.3. 案例实操：从销售数据中发现区域异常（30 分钟）

² Excel 与 AI 联动方法：介绍 Excel 与 AI 工具的连接方式及数据交互技巧。

² 案例背景介绍：提供企业某时段的销售数据，说明分析目标。

² 实操步骤：指导学员运用 Excel+AI 联动，逐步分析数据，发现区域销售异常。

² 结果讨论：学员分享分析结果，教师点评并总结关键要点。

1.3. 模块 3：问题诊断与根因分析（45 分钟）

1.3.1. 5Why 分析法 AI 辅助提问模板（15 分钟）

² 5Why 分析法原理：讲解通过连续追问 “为什么” 找到问题根因的基本方法。

² AI 辅助提问模板设计：提供针对制造业常见问题的 AI 提问模板，如设备故障、产品质量问题等。

² 模板使用练习：给出具体问题案例，学员运用模板让 AI 辅助生成追问问题，进行根因分析。

1.3.2. 故障树分析（FTA）的 AI 可视化生成（10 分钟）

² 故障树分析（FTA）基础：介绍 FTA 的概念、符号及构建流程，用于分析故障原因。

² AI 可视化工具介绍：讲解能生成 FTA 可视化图表的 AI 工具及其操作方法。

² 实操演示：以某设备故障为例，演示用 AI 生成故障树可视化图表的过程。

² 学员操作：学员尝试用给定故障案例，生成 FTA 可视化图表。

1.3.3. 模拟演练：生产线停机原因诊断（分组竞赛）（20 分钟）

² 竞赛规则说明：分组进行，设定诊断时间和评分标准，如根因准确性、分析速度等。

² 案例场景提供：给出生产线停机的相关数据和现象描述。

² 分组分析：各小组运用所学的 AI 辅助方法和工具，诊断停机原因。

² 成果展示与点评：各组展示分析结果，教师点评并宣布竞赛结果，总结经验。

1.4. 模块 4：业务报告与决策支持（45分钟）

1.4.1. 将分析结果转化为可执行建议（10 分钟）

² 转化逻辑讲解：介绍从数据分析结论到具体业务建议的推导过程和关键要素。

² 建议撰写要点：强调建议的可行性、针对性和量化性，符合企业决策需求。

² 案例分析：展示优秀案例，说明如何将分析结果有效转化为可执行建议。

1.4.2. 动态报告生成：根据 KPI 变化自动更新结论（15 分钟）

² 动态报告原理：讲解动态报告与静态报告的区别，以及基于 KPI 自动更新的机制。

² 生成工具与方法：介绍能生成动态报告的工具及操作步骤，如 Power BI 的动态功能。

² 实操练习：学员根据给定的 KPI 数据，制作简单的动态报告，体验结论自动更新。

1.4.3. 制造业模板：供应商评估报告 AI 优化实战（20 分钟）

² 供应商评估报告结构：介绍制造业供应商评估报告的核心内容和标准格式。

² AI 优化方法：讲解如何利用 AI 提升报告的准确性、全面性和撰写效率。

² 实战操作：提供基础报告模板和数据，学员运用 AI 进行优化，生成高质量报告。

1.5. 附加模块（进阶版）

1.5.1. 预测模型：AI 辅助需求预测 / 库存优化

² 预测模型基础：介绍需求预测和库存优化模型的基本原理及在制造业的应用。

² AI 辅助建模方法：讲解如何利用 AI 工具构建和优化预测模型，减少人工干预。

² 案例实操：基于历史销售和库存数据，学员运用 AI 辅助建立简单的预测模型。

² 模型应用讨论：探讨模型在实际业务中的应用场景和注意事项。

1.5.2. 竞品分析：自动抓取行业数据生成对比矩阵

² 行业数据抓取技术：介绍 AI 自动抓取行业竞品数据的工具和方法，确保数据的时效性和准确性。

² 对比矩阵构建：讲解竞品分析对比矩阵的设计要素，如产品性能、价格、市场份额等。

² AI 生成对比矩阵实操：学员使用 AI 工具抓取指定竞品数据，生成对比矩阵。

² 分析与应用：指导学员根据对比矩阵进行竞品分析，为企业决策提供支持。

2. 注意事项

² 在讲解技术细节时，考虑到学员的专业背景，适当调整难度，避免过于深奥的技术术语，并根据学员所在行业、岗位属性做适当的技术术语转化。

² 避免泛泛而谈技术原理，所有概念均锚定贴合学员行业的实际业务场景。

² 提供实际操作的机会或案例分析，帮助学员更好地将理论知识转化为实践能力。

讲师背景| Introduction to lecturers

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珀菲特顾问|李檀老师

讲师简介 / About the Program Leader

李檀老师 数字化转型专家/生成式AI应用专家

讲师资历

上海交通大学客座教授 / 研究员

对外经济贸易大学特邀AI顾问

国家统计局特聘AI专家

中国民营科技实业家协会专精特新专业委员会行业专家

中德（大湾区）工业互联网创新平台副主任

西门子大湾区数字化技术赋能平台副主任

工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员

中国工业4.0协会专家委员

中德智能制造联盟专家委员、装备制造行业召集人

中国电子商会投融资工作委员会数字化专委会委员

原华为L5数字化转型专家 / 字节跳动资深AI专家

实践/学术背景

曾任：徐工集团 副总/首席咨询师

曾任：8年 华为 制造行业数字化军团 GTS首席专家 / 华为大学金牌讲师

曾：作为博世汽车部件（苏州）有限公司的工业4.0样版工厂的数字化专家，参与博世汽车电子和零部件工厂的数字孪生项目，也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务

现任：字节跳动 企业解决方案事业部首席智能制造专家 / 资深AI专家

企业信息化领域连续创业者（新三板上市一家，央企上市公司并购一家）

20年企业信息化、数字化工作经验

10余年IT行业工作经验，熟悉物联网、云计算、人工智能等相关新技术在智能制造领域的应用，熟悉制造企业生产管理流程及信息化方法，在制造企业信息化规划、项目管理、风险管理、品质保证、系统运维等领域有一定的理论基础和实践经验。

²参与一项国家标准撰写：智能制造能力成熟度模型（GB/T 39116-2020）

²参与多项省部级评定标准、政策制订：江苏省智能车间认定标准、广东省智能制造评价体系等。

²参与多项央国企、上市公司的数字化转型项目评审与顶层规划：中国兵器、中国航天科工、中航直升机研究所、国机重工、徐工集团、三一集团、一汽集团、东风汽车、上汽集团、北汽福田、潍柴、美的集团等。

部分奖项

2024年工信部第四届智能制造创新大赛制造业+AI赛道总决赛创意奖 · 优秀奖（数字工程师）

2024年工信部第六届工业互联网大会新锐组全国三等奖（数字工程师）

2020年中国科协 “科创中国”创新创业大赛最具投资价值奖

2019年中国科协 “科创中国”创新创业大赛初创组二等奖

2017年深圳市科技创新奖（掌上云工厂）

2016年工信部中国信息化领军人物奖

2015年工信部全国智能制造发展联盟“突出贡献个人”奖

培训风格

充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力，引发学员兴趣，引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，严格设计过程，注重对于结果的追踪，深得客户信赖。

擅长领域

行业洞察，趋势分析、生成式AI产品及应用方案设计、生成式AI项目需求与实施规划

数字化体系建设与执行标准制订、数字化转型项目顶层设计与规划

先进组织管理流程变革与管理、先进组织能力建设与人才培养等

培训课程 / Training courses

通识与认知课：生成式AI与新质生产力：

1.生成式人工智能前沿与新质生产力

2.面向全员的生成式AI通识课

3.企业AI DeepSeek战略课

4.生成式AI发展前景与DeepSeek带来的新价值

5.DeepSeek 赋能 · AI 驱动与产业升级

6.DeepSeek：引爆企业降本增效的AI生产力革命

7.DeepSeek & 生成式AI：企业家的必修课 — 认知、趋势与商业变革

8.生成式AI背景下的企业管理新范式（新模式、新技术、新工具、新方法）

应用与实训课：场景应用与实操相关课程

1.生成式AI前沿趋势与DeepSeek工具概览

2.DeepSeek从入门到精通实操课

3.DeepSeek 赋能训练营：生成式AI工具通识及提示词使用技巧

4.生成式AI与未来办公：DeepSeek 助力企业办公百倍提效

5.生成式AI在研发、生产、供应链、销售、售后服务等具体业务板块中的应用

6.从数据到洞察：DeepSeek 智能问数实战

7.基于 DeepSeek企业知识库重新构建 —— 从 “文件堆灰” 到 “智能问答”

8.DeepSeek 赋能销售管理：从策略制定到客户转化，从销售预测到业绩提升

9.DeepSeek 在质量体系建设、生产质量检测与管控、质量问题管理中的应用

数字化转型与管理变革系列课程

1.企业数字化战略设计、顶层设计与项目落地规划

2.数字化人才锻造营：构建企业卓越数字战队

3.核心业务数字化攻坚：研产供销服全链赋能

4.智能设备管控升级：设备数字化与运维革新

5.绿色数字化先锋：企业双碳与能源智慧管理

6.数字化转型管理重塑：开启企业全新治理范式

7.数据驱动决策：企业数字化运营实战

8.数字营销新引擎：流量转化与品牌增长

9.数字化财务管控：资金流与成本精益管理

10.数字安全护盾：企业信息资产守护之道

11.数字化协同办公：打破企业沟通壁垒

12.全民数字素养提升：面向全员的数字化转型通识课

轻咨询及陪跑

1.数字化转型 · 评估及分析洞察类

2.数字化转型 · 战略设计及落地规划类

3.生成式AI · 应用探索及项目落地

AI转型战略设计

AI应用场景识别与优先级规划

面向AI转型的技术实施与数据治理咨询

面形AI的组织转型与风险管理

AI项目轻量化快速落地规划服务

AIGC营销素材生成模板库

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

部分服务过的客户

军工:中国兵器/北车、中车成都、成都沈飞集团、中航直升机、中国航天、中船工业等

汽车:一汽解放、上汽通用、东风本田、长安汽车、福田汽车、蔚来汽车、理想汽车、吉利汽车、中汽研重庆、重庆赛力斯汽车等

汽车零部件:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡轮毂等

工程机械:徐工集团、三一重工、柳工、中联重科、国机重工、江苏长江重工等

专用装备:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电、山东能源集团、成都机电、中国核电等

钢铁/有色:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜等

化工/制药:恒逸石化、富海石化、龙津药业、扬子江、深圳晨光乳业、伊利集团等

轻工:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子等

烟草:红塔烟草、红河烟草、上烟、玉溪、厦烟、中烟等

开课地点

开课时间

热门搜索

梯度领导力解决方案

企业内训师解决方案

一线班组长解决方案

智能工厂解决方案

新员工培养解决方案

企业内训课关键词

1.1. 模块 1：AI 在制造业业务中的核心价值（30分钟）

1.1.1. 核心价值概述（5 分钟）

1.1.2. 典型场景应用（15 分钟）

1.1.3. 工具选择指南（10 分钟）

1.2. 模块 2：制造业数据分析实战（60分钟）

1.2.1. AI 快速清洗数据（20 分钟）

1.2.2. 自然语言生成分析结论（10 分钟）

1.2.3. 案例实操：从销售数据中发现区域异常（30 分钟）

1.3. 模块 3：问题诊断与根因分析（45 分钟）

1.3.1. 5Why 分析法 AI 辅助提问模板（15 分钟）

1.3.2. 故障树分析（FTA）的 AI 可视化生成（10 分钟）

1.3.3. 模拟演练：生产线停机原因诊断（分组竞赛）（20 分钟）

1.4. 模块 4：业务报告与决策支持（45分钟）

1.4.1. 将分析结果转化为可执行建议（10 分钟）

1.4.2. 动态报告生成：根据 KPI 变化自动更新结论（15 分钟）

1.4.3. 制造业模板：供应商评估报告 AI 优化实战（20 分钟）

1.5. 附加模块（进阶版）

1.5.1. 预测模型：AI 辅助需求预测 / 库存优化

1.5.2. 竞品分析：自动抓取行业数据生成对比矩阵

2. 注意事项

珀菲特顾问|李檀老师

讲师简介 / About the Program Leader

培训课程 / Training courses

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

服务流程

服务优势

对行业特性的深刻理解

丰富的案例库及落地方案

经验深厚的咨询团队

关于珀菲特顾问

我们是？人才培养与智能制造解决方案提供商。

我们做什么？承接组织绩效提升与人才学习发展业务。

服务的客户：世界五百强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业、行业领头企业。

2011年成立

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线下业务

内训课

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公开课

视频资讯

培训的客户涵盖多个行业的知名企业

数字化搭建企业学习平台，加速人才培养

解决方案

企业内训

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400-008-4600

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