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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
快速建立AI智能体认知
学员将快速建立对AI智能体的基本认知,理解AI从“对话”到“执行”的范式转变
学员将快速掌握OpenClaw的核心概念和基础架构
独立完成OpenClaw的安装配置
学员将能够自己完成OpenClaw的完整安装和配置,不再依赖他人
学员将掌握常见问题的解决方法,遇到问题能够自己排查和解决
掌握10+常用技能的使用方法
学员将掌握至少10个常用技能的使用方法,能够覆盖个人办公的主要场景
学员将获得完整的技能使用指南,包含参数配置说明和使用技巧
形成自己的高效工作流
学员将掌握设计工作流的思路:识别重复任务、选择合适技能、设计交互流程
学员将形成至少1个属于自己的高效工作流,真正把OpenClaw用到工作中
具备解决实际问题的能力
学员将掌握排查问题的方法:查看日志、检查配置、搜索解决方案
学员将具备解决常见问题的能力,减少求助等待时间
模块一:快速认知(1.5小时)
核心主题:AI智能体——从“对话”到“执行”
1. AI智能体的定义
AI智能体(Agent)是能够自主感知环境、理解任务、规划行动、调用工具、执行操作的AI系统。
▪ 它不仅能“说”,更能“做”
▪ 它不仅能回答问题,还能解决问题
2. AI智能体的核心能力
| 能力 | 说明 |
| 感知能力 | 理解用户的需求和意图 |
| 规划能力 | 分解任务、规划步骤 |
| 执行能力 | 调用工具、完成操作 |
| 学习能力 | 从反馈中优化表现 |
3. AI智能体与传统AI的区别
| 对比维度 | 传统AI | AI智能体 |
| 交互模式 | 被动响应 | 主动执行 |
| 能力范围 | 回答问题、生成内容 | 完成任务、执行操作 |
| 类比 | 智能客服(回答问题) | 全能助理(完成任务) |
4. OpenClaw的定位
▪ OpenClaw = 开源AI智能体框架
▪ 它不是聊天机器人,而是AI智能体的基础设施
▪ 它让AI从“能说”变成“能干”
核心主题:OpenClaw核心概念与架构
1. OpenClaw的核心概念
| 概念 | 说明 | 类比 |
| 技能(Skill) | 完成特定任务的功能单元 | 手机APP |
| 智能体(Agent) | 理解需求、规划任务的“大脑” | 私人助理 |
| 渠道(Channel) | 与外界交互的通道 | 沟通方式 |
| 节点(Node) | 执行具体任务的“手脚” | 手和脚 |
2. OpenClaw的系统架构
▪ Gateway(网关层):接收消息、路由分发
▪ Agent(智能体层):理解意图、规划任务
▪ Node(节点层):执行操作、返回结果
3. OpenClaw的应用场景
| 场景类型 | 具体应用 |
| 个人办公 | 文档处理、邮件管理、日程安排 |
| 团队协作 | 消息同步、任务跟踪、知识管理 |
| 内容创作 | 写作辅助、素材收集、格式转换 |
| 数据处理 | 数据清洗、报表生成、可视化展示 |
模块二:安装配置(1.5小时)
核心主题:环境准备与客户端安装
1. 系统环境检查
| 检查项 | 要求 | 备注 |
| 操作系统 | Windows 10+ / Mac 12+ / Ubuntu 20.04+ | |
| 网络环境 | 能访问GitHub等国外网站 | 需代理 |
| 磁盘空间 | 至少预留10GB | |
| 权限 | 管理员权限 | 安装需要 |
2. 安装包下载与验证
▪ 从官方渠道下载安装包
▪ 验证安装包完整性(MD5校验)
▪ 解压或运行安装包
▪ 处理下载/解压中的常见问题
3. 客户端初始化配置
▪ 运行安装程序
▪ 选择安装路径
▪ 等待安装完成
▪ 验证安装是否成功
4. 首次启动与登录
▪ 启动OpenClaw客户端
▪ 创建或登录账号
▪ 设置基本参数
▪ 完成初始化向导
实操任务:
| 任务 | 说明 |
| 任务1 | 检查自己电脑的环境是否符合要求 |
| 任务2 | 下载并安装OpenClaw客户端 |
| 任务3 | 完成首次启动和初始化 |
核心主题:渠道连接与基础配置
1. 渠道概念与选择
▪ 什么是渠道(Channel)
▪ 常见的渠道类型(飞书、钉钉、企业微信、Telegram等)
▪ 选择适合自己的渠道
▪ 渠道连接的基本原理
2. 飞书渠道连接实操
| 以下为飞书渠道连接的核心步骤 |
1. 在飞书开放平台创建应用
2. 获取App ID和App Secret
3. 配置应用权限
4. 在OpenClaw中配置飞书渠道
5. 完成连接测试
3. 基础参数设置
▪ 语言和时区设置
▪ 通知偏好设置
▪ 安全相关设置
▪ 日志和调试设置
4. 常见连接问题处理
| 问题 | 解决方法 |
| 权限不足 | 检查App ID/Secret是否正确,权限是否开启 |
| 网络不通 | 检查代理设置,确认网络可达性 |
| Token失效 | 重新获取并更新Token |
| 版本不匹配 | 更新到最新版本 |
【授课方式】
步骤演示 + 学员实操 + 问题处理 + 截图指引
实操任务:
| 任务 | 说明 |
| 任务1 | 配置飞书渠道连接(或选择其他可用渠道) |
| 任务2 | 完成渠道连接测试 |
| 任务3 | 调整基础参数设置 |
模块三:技能实操(3.5小时)
核心主题:文档处理类技能
【关键内容】
1. 技能发现与评估
▪ 如何搜索技能
▪ 如何评价技能质量
▪ 如何查看技能详情
▪ 如何判断技能是否适合自己
2. 会议纪要技能
| 项目 | 说明 |
| 技能功能 | 自动生成会议纪要 |
| 输入 | 会议记录/录音/要点 |
| 输出 | 结构化会议纪要 |
| 配置参数 | 模板、语言、格式 |
3. 文档格式转换技能
▪ 技能功能介绍
▪ 安装和配置
▪ 常见格式转换演示
▪ 使用技巧分享
4. 文档摘要技能
▪ 技能功能介绍
▪ 安装和配置
▪ 摘要效果演示
▪ 如何调整摘要详细程度
实操任务:
| 任务 | 说明 |
| 任务1 | 安装“会议纪要”技能 |
| 任务2 | 使用技能生成一段会议纪要 |
| 任务3 | 安装“文档摘要”技能 |
| 任务4 | 使用技能对一篇文章生成摘要 |
时间:50分钟
核心主题:邮件与日程类技能
1. 邮件处理技能
| 技能类型 | 功能说明 |
| 邮件分类 | 自动将邮件分类到不同文件夹 |
| 自动回复 | 根据邮件内容生成回复建议 |
| 邮件模板 | 常用邮件模板快速生成 |
| 邮件汇总 | 汇总多封邮件的要点 |
2. 日程管理技能
| 技能类型 | 功能说明 |
| 日程创建 | 自然语言创建日程 |
| 日历同步 | 多日历统一管理 |
| 时间协调 | 自动找到空闲时间 |
| 日程提醒 | 多渠道提醒 |
3. 任务管理技能
▪ 待办事项技能
▪ 任务提醒技能
▪ 任务汇总技能
4. 使用技巧与注意事项
▪ 如何设置触发条件
▪ 如何配置参数
▪ 如何调整输出格式
▪ 如何处理特殊情况
【授课方式】
演示教学 + 学员实操 + 场景演练 + 答疑交流
实操任务:
| 任务 | 说明 |
| 任务1 | 安装邮件处理相关技能 |
| 任务2 | 安装日程管理相关技能 |
| 任务3 | 使用技能管理今天的待办事项 |
核心主题:信息收集与处理类技能
1. 网页信息抓取技能
▪ 技能功能介绍
▪ 配置要抓取的网页
▪ 使用方法演示
▪ 数据输出格式
2. 数据处理技能
| 技能类型 | 功能说明 |
| 数据清洗 | 去除重复、统一格式 |
| 格式转换 | CSV/Excel/JSON转换 |
| 数据汇总 | 多数据源汇总统计 |
3. 知识管理技能
▪ 笔记整理技能
▪ 资料归档技能
▪ 知识库构建技能
4. 进阶使用技巧
▪ 技能组合使用
▪ 参数高级配置
▪ 自动化工作流设计
【授课方式】
演示教学 + 学员实操 + 案例展示 + 互动讨论
实操任务:
| 任务 | 说明 |
| 任务1 | 安装信息收集类技能 |
| 任务2 | 使用技能抓取指定网页信息 |
| 任务3 | 使用数据处理技能整理数据 |
时间:40分钟
核心主题:工作流设计与优化
1. 工作流设计思路
2. 简单工作流示例
| 工作流 | 说明 |
| 周报自动生成 | 汇总本周工作 → 生成周报模板 → 填充内容 |
| 邮件自动处理 | 接收邮件 → 分类 → 生成回复 → 发送 |
| 日程自动整理 | 收集待办 → 排程 → 发送日程邀请 |
3. 工作流搭建实操
▪ 选择目标任务
▪ 选择所需技能
▪ 设计流程步骤
▪ 配置技能参数
4. 工作流测试与优化
▪ 测试运行工作流
▪ 识别问题和卡点
▪ 调整参数和流程
▪ 优化到满意效果
【授课方式】
思路讲解 + 示例演示 + 学员实操 + 指导反馈
实操任务:
| 任务 | 说明 |
| 任务 | 设计并搭建一个简单的自动化工作流 |
| 示例 | 自动提取邮件中的待办事项并整理成表格 |
模块四:问题解决与总结(0.5小时)
核心主题:常见问题与解决方法
1. 技能使用问题
| 问题 | 解决方法 |
| 技能不响应 | 检查配置、重启服务、查看日志 |
| 输出结果不满意 | 调整提示词、检查输入、修改参数 |
| 参数设置不生效 | 确认参数格式、查看文档说明 |
| 技能冲突 | 禁用冲突技能、调整执行顺序 |
2. 系统运行问题
| 问题 | 解决方法 |
| 启动失败 | 检查日志、检查端口、重新安装 |
| 运行卡顿 | 关闭不必要技能、检查系统资源 |
| 渠道连接断开 | 检查网络、重新授权、检查Token |
| 版本更新 | 备份配置、覆盖安装、恢复配置 |
3. 问题排查方法
▪ 查看日志文件
▪ 检查配置参数
▪ 搜索错误信息
▪ 利用调试工具
4. 求助渠道选择
▪ 官方文档查阅
▪ 社区论坛搜索
▪ 在社区提问
▪ 寻求技术支持
核心主题:课程总结与行动计划
1. 今天学到了什么
| 模块 | 核心内容 |
| 安装配置 | OpenClaw安装配置全流程 |
| 常用技能 | 10+常用技能使用 |
| 工作流设计 | 自动化工作流搭建 |
| 问题解决 | 常见问题排查方法 |
2. 接下来怎么做
| 步骤 | 说明 |
| 第一步 | 确定一个高频任务作为目标 |
| 第二步 | 安装相关技能并测试使用 |
| 第三步 | 设计并搭建自动化工作流 |
| 第四步 | 持续优化和探索更多技能 |
3. 学习资源汇总
▪ 文档地址列表
▪ 教程视频链接
▪ 社区论坛地址
▪ 学员交流群
课程时间表
上午:09:00 - 12:00(3小时)
| 时间 | 内容 | 时长 | 授课方式 |
| 09:00-09:10 | 开场破冰 + 课程介绍 | 10分钟 | 互动交流 |
| 09:10-09:40 | 模块一 2.1.1 AI智能体概念 | 30分钟 | 概念讲解 + 案例展示 |
| 09:40-10:00 | 模块一 2.1.2 OpenClaw核心概念 | 20分钟 | 概念讲解 + 类比说明 |
| 10:00-10:10 | 休息 | 10分钟 | - |
| 10:10-11:00 | 模块二 2.2.1 环境准备与安装 | 50分钟 | 演示+实操 |
| 11:00-12:00 | 模块二 2.2.2 渠道连接与配置 | 60分钟 | 演示+实操 |
下午:14:00 - 17:30(3.5小时)
| 时间 | 内容 | 时长 | 授课方式 |
| 14:00-14:50 | 模块三 2.3.1 文档处理类技能 | 50分钟 | 演示+实操 |
| 14:50-15:00 | 休息 | 10分钟 | - |
| 15:00-15:50 | 模块三 2.3.2 邮件与日程类技能 | 50分钟 | 演示+实操 |
| 15:50-16:00 | 休息 | 10分钟 | - |
| 16:00-16:50 | 模块三 2.3.3 信息收集与处理类技能 | 50分钟 | 演示+实操 |
| 16:50-17:20 | 模块三 2.3.4 工作流设计与优化 | 30分钟 | 实操+指导 |
| 17:20-17:30 | 模块四 问题解决与总结 | 10分钟 | 总结+答疑 |
| 本课程为一天(6-7小时)实操版本,重点在于手把手教学,确保每位学员都能独立完成安装配置和技能使用。建议课后持续练习,定期复盘,逐步形成自己的高效工作流。如需学习场景识别和落地方案设计,建议参加落地班。 |

| 讲师简介 / About the Program Leader |
李檀老师 数字化转型专家 / 生成式AI应用专家
讲师资历
上海交通大学 客座教授 / 研究员
对外经济贸易大学 特邀AI顾问
国家统计局特聘AI专家
中国民营科技实业家协会专精特新专业委员会行业专家
中德(大湾区)工业互联网创新平台 副主任
西门子大湾区数字化技术赋能平台 副主任
工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员
中国工业4.0协会专家委员
中德智能制造联盟专家委员、装备制造行业召集人
中国电子商会投融资工作委员会数字化专委会委员
原华 为L5数字化转型专家 / 字节跳动资深AI专家
实践/学术背景
曾任:徐工集团 副总/首席咨询师
曾任:8年 华 为制造行业数字化军团 GTS首席专家 / 华 为大学 金牌讲师
曾:作为博世汽车部件(苏州)有限公司的工业4.0样版工厂的数字化专家,参与博世汽车电子和零部件工厂的数字孪生项目,也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务
现任:字节跳动企业解决方案事业部首席智能制造专家 / 资深AI专家
在职,豆包大模型ToB团队,行业解决方案资深专家,大制造领域首席解决方案专家,负责豆包大模型在制造领域的技术战略,负责推动生成式AI在企业的快速落地与规模化应用
企业信息化领域连续创业者(新三板上市一家,央企上市公司并购一家)
20年企业信息化、数字化工作经验
10余年IT行业工作经验,熟悉物联网、云计算、人工智能等相关新技术在智能制造领域的应用,熟悉制造企业生产管理流程及信息化方法,在制造企业信息化规划、项目管理、风险管理、品质保证、系统运维等领域有一定的理论基础和实践经验。
参与一项国家标准撰写:智能制造能力成熟度模型(GB/T 39116-2020)
参与多项省部级评定标准、政策制订:江苏省智能车间认定标准、广东省智能制造评价体系等。
参与多项央国企、上市公司的数字化转型项目评审与顶层规划:中国兵器、中国航天科工、中航直升机研究所、国机重工、徐工集团、三一集团、一汽集团、东风汽车、上汽集团、北汽福田、潍柴、美的集团等。
部分奖项
2024年 工信部 第四届智能制造创新大赛 制造业+AI赛道总决赛 创意奖 · 优秀奖 (数字工程师)
2024年 工信部 第六届工业互联网大会 新锐组 全国三等奖 (数字工程师)
2020年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 最具投资价值奖
2019年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 初创组 二等奖
2017年 深圳市 科技创新奖(掌上云工厂)
2016年 工信部 中国信息化领军人物奖
2015年 工信部 全国智能制造发展联盟“突出贡献个人”奖
部分主持或参与的数字化转型成功项目案例
军工行业:中国兵器/北车、中航直升机、中国航天、中国船舶
汽车行业:一汽、上汽、东风、长安、福田、蔚来、理想
汽车零部件行业:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡
工程机械行业:徐工、三一、柳工、中联重科、国机重工
专用装备行业:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电
钢铁/有色行业:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜
化工/制药行业:中化、恒逸石化、云南白药、扬子江药业
泛轻工行业:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子
烟草行业:红塔、红河、上烟、玉溪、厦烟、中烟
擅长领域
行业洞察,趋势分析、生成式AI产品及应用方案设计、生成式AI项目需求与实施规划
数字化体系建设与执行标准制订、数字化转型项目顶层设计与规划
先进组织管理流程变革与管理、先进组织能力建设与人才培养等
培训风格
充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力,引发学员兴趣,引导学员进行思考,注重在项目中的互动效果,严格设计过程,注重对于结果的追踪,深得客户信赖。
| 培训课程 / Training courses |
精品课程
通识与认知课
生成式AI与新质生产力:
▪ 1.生成式人工智能前沿与新质生产力
▪ 2.面向全员的生成式AI通识课
▪ 3.企业AI DeepSeek战略课
▪ 4.生成式AI发展前景与DeepSeek带来的新价值
▪ 5.DeepSeek 赋能 · AI 驱动与产业升级
▪ 6.DeepSeek:引爆企业降本增效的AI生产力革命
▪ 7.DeepSeek & 生成式AI:企业家的必修课 — 认知、趋势与商业变革
▪ 8.生成式AI背景下的企业管理新范式(新模式、新技术、新工具、新方法)
应用与实训课
场景应用与实操相关课程
▪ 1.生成式AI前沿趋势与DeepSeek工具概览
▪ 2.DeepSeek从入门到精通实操课
▪ 3.DeepSeek 赋能训练营:生成式AI工具通识及提示词使用技巧
▪ 4.生成式AI与未来办公:DeepSeek 助力企业办公百倍提效
▪ 5.生成式AI在研发、生产、供应链、销售、售后服务等具体业务板块中的应用
▪ 6.从数据到洞察:DeepSeek 智能问数实战
▪ 7.基于 DeepSeek企业知识库重新构建 —— 从 “文件堆灰” 到 “智能问答”
▪ 8.DeepSeek 赋能销售管理:从策略制定到客户转化,从销售预测到业绩提升
▪ 9.DeepSeek 在质量体系建设、生产质量检测与管控、质量问题管理中的应用
数字化转型与管理变革系列课程
▪ 1.企业数字化战略设计、顶层设计与项目落地规划
▪ 2.数字化人才锻造营:构建企业卓越数字战队
▪ 3.核心业务数字化攻坚:研产供销服全链赋能
▪ 4.智能设备管控升级:设备数字化与运维革新
▪ 5.绿色数字化先锋:企业双碳与能源智慧管理
▪ 6.数字化转型管理重塑:开启企业全新治理范式
▪ 7.数据驱动决策:企业数字化运营实战
▪ 8.数字营销新引擎:流量转化与品牌增长
▪ 9.数字化财务管控:资金流与成本精益管理
▪ 10.数字安全护盾:企业信息资产守护之道
▪ 11.数字化协同办公:打破企业沟通壁垒
▪ 12.全民数字素养提升:面向全员的数字化转型通识课
轻咨询及陪跑
▪ 1.数字化转型 · 评估及分析洞察类
▪ 2.数字化转型 · 战略设计及落地规划类
▪ 3.生成式AI · 应用探索及项目落地
▪ AI转型战略设计AI应用场景识别与优先级规划
▪ 面向AI转型的技术实施与数据治理咨询
▪ 面形AI的组织转型与风险管理
▪ AI项目轻量化快速落地规划服务
▪ AIGC营销素材生成模板库
▪ 部分服务过的客户
▪ 军工:中国兵器/北车、中车成都、成都沈飞集团、中航直升机、中国航天、中船工业等
▪ 汽车:一汽解放、上汽通用、东风本田、长安汽车、福田汽车、蔚来汽车、理想汽车、吉利汽车、中汽研重庆、重庆赛力斯汽车、东风越野车、一汽奥迪、中国商飞等
▪ 汽车零部件:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡轮毂等
▪ 工程机械:徐工集团、三一重工、柳工、中联重科、国机重工、江苏长江重工等
▪ 专用装备:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电、山东能源集团、成都机电、中国核电等
▪ 钢铁/有色:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜、中国黄金等
▪ 化工/制药:万华化学、恒逸石化、富海石化、龙津药业、扬子江、深圳晨光乳业、伊利集团等
▪ 轻工:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子等
▪ 烟草:红塔烟草、红河烟草、上烟、玉溪、厦烟、中烟等
▪ 部分培训辅导客户
▪ 部分咨询与内训研修班
| 代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO |
部分服务客户
军工行业:中国兵器/北车、中航直升机、中国航天、中国船舶
汽车行业:一汽、上汽、东风、长安、福田、蔚来、理想
汽车零部件行业:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡
工程机械行业:徐工、三一、柳工、中联重科、国机重工
专用装备行业:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电
钢铁/有色行业:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜
化工/制药行业:中化、恒逸石化、云南白药、扬子江药业
泛轻工行业:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子
烟草行业:红塔、红河、上烟、玉溪、厦烟、中烟
明确内训需求与课程方向
了解岗位、学员与业务痛点
调研实际场景与学习目标
定制课程内容与实操安排
确认培训方案与实施细节
讲师授课与现场实操
跟进学习应用与问题反馈
评估培训成果与落地效果
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