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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
快速建立AI智能体认知
学员将快速建立对AI智能体的基本认知,理解AI从“对话”到“执行”的范式转变
学员将快速掌握OpenClaw的核心概念和基础架构
掌握基本操作技能
学员将掌握OpenClaw的基本操作方法,具备独立使用的能力
学员将掌握常用技能的安装和使用方法
带着问题来,带着方案走
每位学员将带着自己企业的具体场景参加培训
通过两天的学习和研讨,将形成一份完整的落地方案
掌握一套可用的方法论
学员将获得场景识别的方法论和工具模板
学员将获得方案设计的框架和模板
学员将获得项目实施的指南和模板
获得专家的针对性指导
每位学员的场景和方案都将获得讲师的针对性指导
学员将获得自己在场景识别和方案设计方面的具体建议
第一天上午:快速认知 + 基础技能
2.1 模块一:快速认知(1.5小时)
【核心主题】
1. AI智能体认知
▪ AI从“对话”到“执行”的范式转变
▪ AI智能体的核心能力和应用价值
2. OpenClaw核心概念
| 概念 | 说明 |
| 技能(Skill) | 完成特定任务的功能单元 |
| 智能体(Agent) | 理解需求、规划任务的“大脑” |
| 渠道(Channel) | 与外界交互的通道 |
| 节点(Node) | 执行具体任务的“手脚” |
3. OpenClaw系统架构
▪ Gateway、Agent、Node三层架构
▪ File-as-State设计理念
4. OpenClaw应用场景
▪ 个人办公、团队协作、内容创作、数据处理等典型场景
【关键内容】
▪ AI智能体概念详解
▪ OpenClaw核心概念和架构
▪ 典型应用场景介绍
【授课方式】
概念讲解 + 类比说明 + 案例展示 + 互动问答
2.2 模块二:基础技能实操(2-3小时)
2.2.1 核心主题:安装配置与第一个技能
【关键内容】
1. 环境检查与安装
▪ 系统环境检查(Windows 10+ / Mac 12+ / Ubuntu 20.04+)
▪ 客户端下载安装
▪ 初始化配置
2. 渠道连接
▪ 选择渠道(飞书、钉钉等)
▪ 配置渠道连接
▪ 测试连接
3. 第一个技能安装
▪ 选择基础技能(天气、翻译等)
▪ 安装和配置
▪ 测试使用
4. 常见问题处理
▪ 安装失败处理
▪ 连接问题解决
▪ 技能使用问题
【授课方式】
老师演示 + 学员实操 + 问题处理 + 巡场指导
实操任务:
| 任务 | 说明 | 时间 |
| 任务1 | 完成OpenClaw安装和配置 | 20分钟 |
| 任务2 | 连接至少一个渠道 | 20分钟 |
| 任务3 | 安装并测试第一个技能 | 20分钟 |
2.2.2 核心主题:常用技能实操
【关键内容】
1. 文档处理技能
| 技能 | 功能 |
| 会议纪要 | 自动生成会议纪要 |
| 文档摘要 | 长文档快速提炼要点 |
| 格式转换 | Word转PDF、Markdown转PPT等 |
2. 邮件与日程技能
| 技能 | 功能 |
| 邮件分类 | 自动分类邮件 |
| 日程管理 | 自然语言创建日程 |
| 任务提醒 | 多渠道提醒 |
3. 信息收集技能
▪ 网页抓取技能
▪ 数据整理技能
▪ 知识管理技能
4. 基础工作流设计
▪ 识别简单任务
▪ 选择合适技能
▪ 设计基本流程
【授课方式】
演示教学 + 学员实操 + 效果展示 + 使用技巧
实操任务:
| 任务 | 说明 | 时间 |
| 任务1 | 安装并使用2-3个文档处理技能 | 30分钟 |
| 任务2 | 安装并使用1-2个邮件日程技能 | 30分钟 |
| 任务3 | 设计一个简单的自动化工作流 | 30分钟 |
第一天下午 + 第二天:场景研讨
2.3 模块三:场景识别方法论(3小时)
2.3.1 核心主题:识别可自动化的任务
【关键内容】
1. 高频任务识别方法
| 分析维度 | 说明 | 示例 |
| 任务频率 | 每天、每周、每月重复的任务 | 日报、周报 |
| 任务耗时 | 哪些任务占用最多时间 | 数据整理2小时/天 |
| 任务价值 | 哪些任务对业务最重要 | 客户响应 |
| 任务难度 | 哪些任务有规律可循 | 报表生成 |
2. 自动化价值评估
| 价值类型 | 评估要点 |
| 时间节省 | 每年能节省多少小时 |
| 错误减少 | 减少错误能带来多少收益 |
| 质量提升 | 质量提升能带来什么好处 |
| 体验改善 | 体验改善有什么间接价值 |
3. 技术可行性评估
▪ OpenClaw能否支持这个场景
▪ 需要哪些技能,是否已有
▪ 需要什么样的集成,是否可行
▪ 数据是否可获取,格式是否可处理
4. 案例演练
| 行业 | 场景示例 |
| 某制造企业 | 生产报表自动生成 |
| 某服务企业 | 客户服务自动响应 |
| 某互联网企业 | 内容审核自动化 |
【授课方式】
方法讲解 + 工具演练 + 案例分析 + 答疑交流
工具演练:
| 任务 | 说明 |
| 任务 | 使用“场景识别模板”分析自己企业的任务 |
| 输出 | 任务列表 + 频率 + 耗时 + 价值 + 可行性 |
| 时间 | 60分钟 |
2.3.2 核心主题:场景优先级排序
【关键内容】
1. 价值-复杂度矩阵
2. 优先级排序方法
| 优先级 | 特征 | 策略 |
| 第一优先级 | 高价值低复杂 | quick win,优先实施 |
| 第二优先级 | 高价值高复杂 | 重点攻坚,投入资源 |
| 第三优先级 | 低价值低复杂 | 锦上添花,有时间再做 |
| 第四优先级 | 低价值高复杂 | 暂不考虑 |
3. 资源约束下的选择
▪ 资源有限时如何选择
▪ 不同阶段的优先级差异
▪ 优先级动态调整机制
4. 实战演练
▪ 使用价值-复杂度矩阵对识别的场景进行排序
▪ 确定TOP3优先场景
【授课方式】
方法讲解 + 工具演练 + 实战练习 + 讨论分享
实战练习:
| 任务 | 说明 |
| 任务 | 使用“优先级排序模板”对场景进行排序 |
| 输出 | 优先级列表 + 选择理由 |
| 时间 | 60分钟 |
2.4 模块四:方案设计与测算(3小时)
2.4.1 核心主题:落地方案框架
【关键内容】
1. 方案结构设计
| 模块 | 内容 |
| 项目背景与目标 | 为什么要做、期望达到什么效果 |
| 场景选择与优先级 | 选择哪些场景、为什么 |
| 技术方案设计 | 工作流、技能、集成方案 |
| 实施计划安排 | 阶段划分、里程碑、进度安排 |
| 资源需求预算 | 人员、技术、预算需求 |
| 风险与应对措施 | 潜在风险、应对策略 |
| 效果评估指标 | 如何衡量成功 |
2. 技术方案细化
▪ 工作流详细设计
▪ 技能配置清单
▪ 系统集成方案
▪ 数据处理方案
▪ 安全与权限方案
3. 实施计划制定
| 阶段 | 说明 |
| 试点期 | 小范围试点,验证可行性 |
| 推广期 | 逐步扩大范围 |
| 优化期 | 持续改进完善 |
4. 资源需求规划
▪ 人员需求(专职、兼职、外部支持)
▪ 技术需求(硬件、软件、网络)
▪ 预算估算
▪ 资源获取计划
【授课方式】
方法讲解 + 模板演练 + 案例分析 + 指导反馈
模板演练:
| 任务 | 说明 |
| 任务 | 使用“落地方案模板”设计自己企业的方案 |
| 内容 | 完成方案的核心模块 |
| 时间 | 90分钟 |
2.4.2 核心主题:投入产出测算
【关键内容】
1. 成本测算
| 成本类型 | 说明 | 示例 |
| 一次性投入 | 软件、硬件、实施、培训 | 服务器采购、实施费用 |
| 持续投入 | 运维、升级、支持 | 年度运维费用 |
| 隐性成本 | 学习成本、变革成本 | 员工培训、流程调整 |
2. 收益测算
| 收益类型 | 量化方法 |
| 直接收益 | 效率提升、错误减少 |
| 间接收益 | 体验改善、品牌价值 |
3. ROI计算
▪ ROI计算公式
▪ 计算示例演练
▪ 敏感性分析
▪ 决策标准确定
4. 价值呈现
▪ 如何向领导呈现价值
▪ 价值故事怎么讲
▪ 数据可视化怎么做
▪ 决策材料怎么准备
【授课方式】
方法讲解 + 测算演练 + 案例分析 + 互动讨论
测算演练:
| 任务 | 说明 |
| 任务 | 使用“ROI测算模板”计算自己场景的ROI |
| 输出 | 成本列表 + 收益列表 + ROI计算结果 |
| 时间 | 60分钟 |
2.5 模块五:项目实施与保障(2小时)
2.5.1 核心主题:实施计划制定
【关键内容】
1. 项目阶段划分
| 阶段 | 目标 | 标准 |
| 试点阶段 | 选择小范围试点,验证可行性 | 成功实施1-2个场景 |
| 推广阶段 | 逐步扩大范围 | 覆盖80%目标用户 |
| 优化阶段 | 持续改进完善 | 用户满意度>85% |
2. 里程碑设计
▪ 关键里程碑设定
▪ 验收标准明确
▪ 进度跟踪机制
▪ 偏差调整方法
3. 任务分解
▪ WBS任务分解
▪ 任务责任分配
▪ 时间估算方法
▪ 资源调配计划
4. 风险管理
| 风险类型 | 示例 | 应对策略 |
| 技术风险 | 技能不兼容 | 提前测试、备用方案 |
| 人员风险 | 关键人员离职 | 知识沉淀、备份人员 |
| 业务风险 | 需求变更 | 敏捷迭代、及时沟通 |
【授课方式】
方法讲解 + 工具演练 + 案例分析 + 讨论分享
工具演练:
| 任务 | 说明 |
| 任务 | 使用“项目计划模板”制定实施计划 |
| 输出 | 阶段划分 + 里程碑 + 任务列表 + 风险清单 |
| 时间 | 60分钟 |
2.5.2 核心主题:组织保障与协调
【关键内容】
1. 领导沟通与支持
▪ 如何向领导汇报项目价值
▪ 如何争取领导支持
▪ 如何消除领导顾虑
▪ 如何保持领导持续关注
2. 跨部门协调
▪ 如何协调技术部门
▪ 如何协调业务部门
▪ 如何协调支持部门
▪ 冲突解决方法
3. 变革管理
| 要点 | 说明 |
| 变革阻力分析 | 识别阻力的来源和原因 |
| 变革策略制定 | 沟通、培训、激励 |
| 沟通计划执行 | 定期汇报、透明公开 |
| 阻力化解技巧 | 倾听、理解、引导 |
4. 持续推进机制
▪ 例会制度设计
▪ 汇报机制建立
▪ 激励机制设计
▪ 持续优化机制
【授课方式】
方法讲解 + 案例分析 + 角色扮演 + 讨论分享
角色扮演:
| 场景 | 说明 |
| 场景 | 向领导汇报项目争取支持 |
| 角色 | 汇报人、领导、其他参会者 |
| 时间 | 30分钟 |
2.6 模块六:成果路演与总结(1小时)
2.6.1 核心主题:方案成果路演
【关键内容】
1. 路演要求
▪ 每组10分钟汇报
▪ 内容要求(背景、场景、方案、价值、计划)
▪ 呈现要求(结构清晰、重点突出、数据支撑)
2. 小组展示
▪ 小组方案汇报
▪ 讲师点评
▪ 互相学习
3. 讲师点评
▪ 针对性点评各组方案
▪ 提出改进建议
▪ 总结亮点和不足
4. 优秀方案表彰
▪ 评选优秀方案
▪ 表彰和奖励
▪ 经验分享
【授课方式】
小组汇报 + 讲师点评 + 互相评议 + 表彰奖励
2.6.2 核心主题:课程总结与答疑
【关键内容】
1. 课程内容总结
| 模块 | 核心内容 |
| 快速认知 | AI智能体、OpenClaw核心概念 |
| 基础技能 | 安装配置、常用技能实操 |
| 场景识别 | 任务识别、价值评估、优先级排序 |
| 方案设计 | 技术方案、投入产出测算 |
| 实施保障 | 项目计划、组织保障 |
2. 后续行动建议
| 时间 | 行动 |
| 回去后立即 | 完善方案,准备立项材料 |
| 本月完成 | 完成立项审批,组建项目团队 |
| 下阶段 | 启动试点,验证可行性 |
3. 资源与支持
▪ 学习资源汇总
▪ 求助渠道说明
▪ 后续服务介绍
4. 答疑与交流
▪ 解答学员剩余问题
▪ 分享更多案例和经验
▪ 收集学员反馈
【授课方式】
总结回顾 + 行动建议 + 答疑交流 + 反馈收集
3. 课程时间表
第一天:09:00 - 17:00(8小时)
| 时间 | 内容 | 时长 | 授课方式 |
| 09:00-09:10 | 开场破冰 + 课程介绍 | 10分钟 | 互动交流 |
| 09:10-10:00 | 模块一 2.1 快速认知 | 50分钟 | 概念讲解 |
| 10:00-10:10 | 休息 | 10分钟 | - |
| 10:10-11:10 | 模块二 2.2.1 安装配置与第一个技能 | 60分钟 | 演示+实操 |
| 11:10-12:00 | 模块二 2.2.2 常用技能实操(上) | 50分钟 | 演示+实操 |
| 12:00-13:30 | 午餐 | 90分钟 | - |
| 13:30-14:20 | 模块二 2.2.2 常用技能实操(下) | 50分钟 | 演示+实操 |
| 14:20-14:30 | 休息 | 10分钟 | - |
| 14:30-15:30 | 模块三 2.3.1 识别可自动化的任务 | 60分钟 | 方法讲解+工具演练 |
| 15:30-15:40 | 休息 | 10分钟 | - |
| 15:40-16:40 | 模块三 2.3.2 场景优先级排序 | 60分钟 | 方法讲解+实战练习 |
| 16:40-17:00 | 第一天总结与答疑 | 20分钟 | 总结交流 |
第二天:09:00 - 17:00(8小时)
| 时间 | 内容 | 时长 | 授课方式 |
| 09:00-09:10 | 复盘 + 答疑 | 10分钟 | 互动交流 |
| 09:10-10:10 | 模块四 2.4.1 落地方案框架 | 60分钟 | 方法讲解+模板演练 |
| 10:10-10:20 | 休息 | 10分钟 | - |
| 10:20-11:20 | 模块四 2.4.2 投入产出测算 | 60分钟 | 方法讲解+测算演练 |
| 11:20-12:00 | 方案完善与指导 | 40分钟 | 指导反馈 |
| 12:00-13:30 | 午餐 | 90分钟 | - |
| 13:30-14:30 | 模块五 2.5.1 实施计划制定 | 60分钟 | 方法讲解+工具演练 |
| 14:30-14:40 | 休息 | 10分钟 | - |
| 14:40-15:40 | 模块五 2.5.2 组织保障与协调 | 60分钟 | 方法讲解+角色扮演 |
| 15:40-15:50 | 休息 | 10分钟 | - |
| 15:50-16:50 | 模块六 2.6.1 方案成果路演 | 60分钟 | 小组汇报+讲师点评 |
| 16:50-17:00 | 模块六 2.6.2 课程总结与答疑 | 10分钟 | 总结+答疑 |
| 本课程为两天(12-13小时)实战版本,重点在于帮助学员完成场景识别和落地方案设计。建议学员带着自己企业的具体场景参加培训,确保学有所获、学有所用。 |
李檀 | 2026年03月

| 讲师简介 / About the Program Leader |
李檀老师 数字化转型专家 / 生成式AI应用专家
讲师资历
上海交通大学 客座教授 / 研究员
对外经济贸易大学 特邀AI顾问
国家统计局特聘AI专家
中国民营科技实业家协会专精特新专业委员会行业专家
中德(大湾区)工业互联网创新平台 副主任
西门子大湾区数字化技术赋能平台 副主任
工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员
中国工业4.0协会专家委员
中德智能制造联盟专家委员、装备制造行业召集人
中国电子商会投融资工作委员会数字化专委会委员
原华 为L5数字化转型专家 / 字节跳动资深AI专家
实践/学术背景
曾任:徐工集团 副总/首席咨询师
曾任:8年 华 为制造行业数字化军团 GTS首席专家 / 华 为大学 金牌讲师
曾:作为博世汽车部件(苏州)有限公司的工业4.0样版工厂的数字化专家,参与博世汽车电子和零部件工厂的数字孪生项目,也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务
现任:字节跳动企业解决方案事业部首席智能制造专家 / 资深AI专家
在职,豆包大模型ToB团队,行业解决方案资深专家,大制造领域首席解决方案专家,负责豆包大模型在制造领域的技术战略,负责推动生成式AI在企业的快速落地与规模化应用
企业信息化领域连续创业者(新三板上市一家,央企上市公司并购一家)
20年企业信息化、数字化工作经验
10余年IT行业工作经验,熟悉物联网、云计算、人工智能等相关新技术在智能制造领域的应用,熟悉制造企业生产管理流程及信息化方法,在制造企业信息化规划、项目管理、风险管理、品质保证、系统运维等领域有一定的理论基础和实践经验。
参与一项国家标准撰写:智能制造能力成熟度模型(GB/T 39116-2020)
参与多项省部级评定标准、政策制订:江苏省智能车间认定标准、广东省智能制造评价体系等。
参与多项央国企、上市公司的数字化转型项目评审与顶层规划:中国兵器、中国航天科工、中航直升机研究所、国机重工、徐工集团、三一集团、一汽集团、东风汽车、上汽集团、北汽福田、潍柴、美的集团等。
部分奖项
2024年 工信部 第四届智能制造创新大赛 制造业+AI赛道总决赛 创意奖 · 优秀奖 (数字工程师)
2024年 工信部 第六届工业互联网大会 新锐组 全国三等奖 (数字工程师)
2020年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 最具投资价值奖
2019年 中国科协 “科创中国”创新创业大赛 初创组 二等奖
2017年 深圳市 科技创新奖(掌上云工厂)
2016年 工信部 中国信息化领军人物奖
2015年 工信部 全国智能制造发展联盟“突出贡献个人”奖
部分主持或参与的数字化转型成功项目案例
军工行业:中国兵器/北车、中航直升机、中国航天、中国船舶
汽车行业:一汽、上汽、东风、长安、福田、蔚来、理想
汽车零部件行业:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡
工程机械行业:徐工、三一、柳工、中联重科、国机重工
专用装备行业:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电
钢铁/有色行业:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜
化工/制药行业:中化、恒逸石化、云南白药、扬子江药业
泛轻工行业:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子
烟草行业:红塔、红河、上烟、玉溪、厦烟、中烟
擅长领域
行业洞察,趋势分析、生成式AI产品及应用方案设计、生成式AI项目需求与实施规划
数字化体系建设与执行标准制订、数字化转型项目顶层设计与规划
先进组织管理流程变革与管理、先进组织能力建设与人才培养等
培训风格
充满激情、风趣幽默、能够吸引学员的注意力,引发学员兴趣,引导学员进行思考,注重在项目中的互动效果,严格设计过程,注重对于结果的追踪,深得客户信赖。
| 培训课程 / Training courses |
精品课程
通识与认知课
生成式AI与新质生产力:
▪ 1.生成式人工智能前沿与新质生产力
▪ 2.面向全员的生成式AI通识课
▪ 3.企业AI DeepSeek战略课
▪ 4.生成式AI发展前景与DeepSeek带来的新价值
▪ 5.DeepSeek 赋能 · AI 驱动与产业升级
▪ 6.DeepSeek:引爆企业降本增效的AI生产力革命
▪ 7.DeepSeek & 生成式AI:企业家的必修课 — 认知、趋势与商业变革
▪ 8.生成式AI背景下的企业管理新范式(新模式、新技术、新工具、新方法)
应用与实训课
场景应用与实操相关课程
▪ 1.生成式AI前沿趋势与DeepSeek工具概览
▪ 2.DeepSeek从入门到精通实操课
▪ 3.DeepSeek 赋能训练营:生成式AI工具通识及提示词使用技巧
▪ 4.生成式AI与未来办公:DeepSeek 助力企业办公百倍提效
▪ 5.生成式AI在研发、生产、供应链、销售、售后服务等具体业务板块中的应用
▪ 6.从数据到洞察:DeepSeek 智能问数实战
▪ 7.基于 DeepSeek企业知识库重新构建 —— 从 “文件堆灰” 到 “智能问答”
▪ 8.DeepSeek 赋能销售管理:从策略制定到客户转化,从销售预测到业绩提升
▪ 9.DeepSeek 在质量体系建设、生产质量检测与管控、质量问题管理中的应用
数字化转型与管理变革系列课程
▪ 1.企业数字化战略设计、顶层设计与项目落地规划
▪ 2.数字化人才锻造营:构建企业卓越数字战队
▪ 3.核心业务数字化攻坚:研产供销服全链赋能
▪ 4.智能设备管控升级:设备数字化与运维革新
▪ 5.绿色数字化先锋:企业双碳与能源智慧管理
▪ 6.数字化转型管理重塑:开启企业全新治理范式
▪ 7.数据驱动决策:企业数字化运营实战
▪ 8.数字营销新引擎:流量转化与品牌增长
▪ 9.数字化财务管控:资金流与成本精益管理
▪ 10.数字安全护盾:企业信息资产守护之道
▪ 11.数字化协同办公:打破企业沟通壁垒
▪ 12.全民数字素养提升:面向全员的数字化转型通识课
轻咨询及陪跑
▪ 1.数字化转型 · 评估及分析洞察类
▪ 2.数字化转型 · 战略设计及落地规划类
▪ 3.生成式AI · 应用探索及项目落地
▪ AI转型战略设计AI应用场景识别与优先级规划
▪ 面向AI转型的技术实施与数据治理咨询
▪ 面形AI的组织转型与风险管理
▪ AI项目轻量化快速落地规划服务
▪ AIGC营销素材生成模板库
▪ 部分服务过的客户
▪ 军工:中国兵器/北车、中车成都、成都沈飞集团、中航直升机、中国航天、中船工业等
▪ 汽车:一汽解放、上汽通用、东风本田、长安汽车、福田汽车、蔚来汽车、理想汽车、吉利汽车、中汽研重庆、重庆赛力斯汽车、东风越野车、一汽奥迪、中国商飞等
▪ 汽车零部件:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡轮毂等
▪ 工程机械:徐工集团、三一重工、柳工、中联重科、国机重工、江苏长江重工等
▪ 专用装备:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电、山东能源集团、成都机电、中国核电等
▪ 钢铁/有色:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜、中国黄金等
▪ 化工/制药:万华化学、恒逸石化、富海石化、龙津药业、扬子江、深圳晨光乳业、伊利集团等
▪ 轻工:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子等
▪ 烟草:红塔烟草、红河烟草、上烟、玉溪、厦烟、中烟等
▪ 部分培训辅导客户
▪ 部分咨询与内训研修班
| 代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO |
部分服务客户
军工行业:中国兵器/北车、中航直升机、中国航天、中国船舶
汽车行业:一汽、上汽、东风、长安、福田、蔚来、理想
汽车零部件行业:潍柴、延锋、立讯、敏实、中信戴卡
工程机械行业:徐工、三一、柳工、中联重科、国机重工
专用装备行业:博创注塑机、鹏鹞环保、天顺风能、重庆机电
钢铁/有色行业:首钢、南钢、攀钢、德龙钢铁、中铝、中铜
化工/制药行业:中化、恒逸石化、云南白药、扬子江药业
泛轻工行业:洽洽、尚品宅配、大东鞋业、美的、天马微电子
烟草行业:红塔、红河、上烟、玉溪、厦烟、中烟
明确内训需求与课程方向
了解岗位、学员与业务痛点
调研实际场景与学习目标
定制课程内容与实操安排
确认培训方案与实施细节
讲师授课与现场实操
跟进学习应用与问题反馈
评估培训成果与落地效果
珀菲特顾问成立于2011年,是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势,整合AI实战讲师资源,为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。
Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.
承接组织绩效提升与人才学习发展业务,覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块,并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。
We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.
服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业,客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。
We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.
覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向,为不同岗位提供实战课程。
围绕组织绩效与人才发展定制培训方案,可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。
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