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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：管理者
授课形式：内训
授课天数：2 天
课程背景| Course Background
全球制造业数智化转型进入深水区，电子制造行业面临定制化需求激增、产线柔性不足、质量管控精度要求高、降本增效压力大的核心痛点，数字化+自动化+AI融合应用成为生产升级的核心抓手。英业达作为电子制造标杆企业，生产端正面临单点智能化向全流程数智化升级的关键阶段，厂长、制造主管及智能制造项目组普遍存在技术与生产业务脱节、数智化落地无章法、跨部门协同推进难、AI场景落地效果差等问题。
本课程紧扣电子制造生产实际，直击英业达生产数智化转型痛点，聚焦数字化、自动化、AI在生产各环节的实战落地，通过行业标杆案例拆解、现场实操演练、专属方案设计，让学员掌握可直接落地的生产数智化方法，助力英业达实现生产效率、产品良率双提升，打造电子制造数智化生产标杆。
课程收益| Program Benefits
1. 明方向：理清数字化/自动化/AI融合赋能电子制造生产的核心逻辑，找准英业达生产数智化升级的核心痛点与落地优先级。
2. 学方法：掌握生产端数字化系统集成、自动化产线改造、AI场景落地的实操方法，能独立规划单点/环节数智化改造方案。
3. 会应用：精通工业AI视觉、MES/SCADA、设备智能运维等数智化工具在生产质检、现场管控、计划排产中的落地应用。
4. 能落地：提升生产数智化项目的规划、推进、管控能力，规避项目落地常见坑点，能输出贴合英业达的生产数智化落地方案。
5. 善协同：强化生产、技术、质量、运维跨部门协同能力，打造英业达生产数智化转型核心骨干团队。
课程大纲| Course Outline
第一天：生产数智化基础与数字化+自动化融合落地
第一章 生产数智化转型：趋势、痛点与英业达升级路径
1. 电子制造行业数智化转型核心趋势，数字化/自动化/AI融合应用底层逻辑。
2. 英业达生产端数智化现状扫描：核心痛点、现存优势、可快速落地环节。
3. 生产数智化核心架构（4A/工业物联网），电子制造行业适配极简要点。
4. 生产数智化落地核心原则：业务驱动、分步实施、价值优先。
案例研讨
1. 标杆案例：富士康电子制造数智化转型（从单点自动化到全流程数字化）。
2. 小组讨论：梳理英业达某核心产线（SMT/组装）数智化升级3个核心痛点，输出初步解决思路。
第二章 生产数字化核心落地：系统集成与数据打通
1. 生产数据采集核心方法：SCADA设备联网、数据标准化，电子制造生产适配技巧。
2. MES在生产中的核心应用：排产、报工、追溯，贴合英业达生产场景的功能配置。
3. MES/SCADA/WMS系统集成极简方案，打破数据孤岛的关键步骤。
4. 生产数据看板设计：核心指标（效率/良率/物料）可视化，适配厂长/制造主管管理需求。
案例研讨
1. 标杆案例：西门子成都工厂MES+SCADA集成落地（电子制造可迁移要点）。
2. 实战演练：为英业达某组装线设计极简数据采集与看板方案，明确数据来源、核心指标。
第三章 生产自动化升级：产线改造与数字化融合
1. 电子制造生产各环节（SMT/插件/测试/包装）自动化改造优先级与适配方案。
2. 单机/单元/整线自动化改造实操要点，低成本自动化升级技巧。
3. 自动化产线与数字化系统融合核心：设备联网、数据实时传输、状态智能监控。
4. 自动化改造投入产出分析，核心评估指标（效率提升/人工减少/良率改善）。
案例研讨
1. 标杆案例：博世汽车电子柔性自动化产线改造（数字化融合落地要点）。
2. 小组讨论：英业达某产线自动化改造的重点环节与实施难点，输出落地路径。
第二天：AI生产落地与数智化项目全流程管控
第四章 工业AI在生产中的核心落地场景：质检/管控/运维
1. 工业AI落地基础：数据准备、模型训练、现场部署，电子制造极简落地步骤。
2. 工业AI视觉在质检的应用：外观/尺寸/装配缺陷检测，SMT/组装环节适配方案。
3. 工业AI在现场管控的应用：产线异常、物流配送、人员行为智能监控。
4. 工业AI在设备运维的应用：预测性维护（PHM）、故障快速诊断，降低设备停机率。
案例研讨
1. 标杆案例：某电子厂AI视觉质检落地（从选型到部署全流程）。
2. 实战演练：为英业达某质检环节设计工业AI视觉落地极简方案，明确场景、数据、部署步骤。
第五章 生产数智化集成管控：指挥中心与全流程协同
1. 生产指挥中心极简设计：AI-ChatBI+RPA，实现计划智能排配、异常快速响应。
2. 生产三大协同（产研/产销/产供）核心方法，适配英业达生产需求。
3. 工业物联网平台极简应用：设备状态、生产数据、能源消耗一体化管控。
4. 工业大模型在生产中的轻量应用：数据治理、生产优化建议生成。
案例研讨
1. 标杆案例：某家电企业生产指挥中心落地（电子制造可迁移）。
2. 小组讨论：英业达搭建生产指挥中心的核心需求与落地难点，输出初步规划。
第六章 英业达生产数智化项目落地：规划/推进/避坑
1. 生产数智化项目规划：从业务需求出发，制定分步落地计划。
2. 项目推进核心技巧：跨部门团队搭建、节点管控、资源协调。
3. 项目落地常见坑点（技术与业务脱节/数据准备不足/人员培训不到位）及避坑策略。
4. 项目效果评估：核心指标（效率/良率/成本）量化，实现持续优化。
案例研讨
1. 标杆案例：佛吉亚汽车电子数智化项目落地（避坑要点全拆解）。
2. 终极实战演练：以小组为单位，输出英业达某生产环节（SMT/组装/质检）数智化升级完整落地方案，含目标、技术选型、实施步骤、效果预估、风险防控，讲师一对一点评。
讲师背景| Introduction to lecturers
颜少林 华为智能制造军团咨询顾问/工业AI创新应用咨询顾问
讲师资历
工业AI场景落地应用专家
中德（大湾区）工业互联网创新平台 主任
西门子大湾区数字化技术赋能平台 主任
工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员
中国工业4.0协会专家委员
工控兄弟连数字化专家
宇航大讲堂西门子数字化讲师
工信部人才开发中心/赛迪研究院外聘数字化转型专家
SFCO中国智慧工厂建设与运维峰会演讲专家
杭州阿里云栖大会云制造主题特邀分享专家
东莞倍增企业PCB行业数字化辅导专家
河北保定中小企业数字化诊断专家
实践/学术背景
现任：华为智能制造军团 咨询顾问 领驭数字化AI售前咨询总监
曾任：日本EPSON集团-深圳ESL等工作，担任过SAP/MES顾问、ISD 技术经理等职务
曾任：西门子数字科技总经理、海士软件(上海)有限公司 Camstar原厂MOM专家和华南半导体和PCB售前
曾任：博世汽车部件（苏州）有限公司的工业4.0样版工厂的精益数字化专家，参与博世汽车电子和零部件工厂的精益数字孪生项目，也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务
曾任：佛吉亚汽车电子FCE 智能制造的数字化专家，结合西门子Valor 和SAP 集成方案在中国江西基地的数字化工厂规划落地
曾任：TCL数字化AI咨询总监，高质量数字化首席顾问
2014年-2016年 德国殷智深圳公司SAP智能制造专家和华南汽车零部件和高科技行业售前
2016年-2020年 宇航数字化工厂架构师和宇航大讲堂西门子数字化讲师
2022年-2023年 TCL数字化AI咨询总监，高质量数字化首席顾问
2022年-2023年 SFCO中国智慧工厂建设与运维峰会演讲专家（第二/三届）
2023年 机械工业出版社《MM现代制造》工业互联网访谈专家
2023年杭州阿里云栖大会云制造主题特邀分享专家
2023中国5G+工业互联网大会格创分享嘉宾
拥有18年制造业数字化系统建设经验，熟悉西门子、SAP等工业软件及国外软件生态体系，一直专注泛半导体行业、新能源行业、3C行业的数字化转型等领域，积累了丰富的数字化体系搭建及智能制造实践经验
部分主持或参与的AI数字化转型成功项目案例
1、xxx半导体AI+新工厂规划（半导体行业； 范围：工程/精益/数字化规划）
2、中车TMT时代新材AI+数字化咨询（混合行业；范围：质量转型咨询和数字化规划）
3、郑州天迈科技AI+数字化咨询（汽车零部件行业；范围：质量数字化规划）
4、东莞慕思家具AI+数字化工厂咨询（家具行业；范围：床垫和套床工厂数字化精益规划）
5、BYD弗迪AI+新工厂数字化咨询 （新能源行业；范围：电源工厂数字化精益规划）
6、崇达PCBAI+数字化供应链咨询 （PCB行业； 范围：精益/ICS/MOM数字化规划）
7、中海油AI+工技管理数字化（能源设备行业；范围：精益/MIS管理协同流程规划）
8、广西玉柴AI+数字化咨询 （IMC工程机械行业：范围：精益/SAP 供应链+MOM）
部分服务过的数字化工厂集成项目
烟草行业：
云南烟草 数字化工厂规划
青岛烟机 智能装备项目
半导体行业项目
1、长电12寸先进封测工厂-西门子Camstar MES+格创SPC
2、BYD 半导体IGBT工厂-西门子Camstar MES /杨杰半导体 Camstar+格创SPC
3、MPS常规封测工厂-西门子Camstar MES
4、AAC 光学MEMS工厂-西门子Camstar MES+格创IOT/SPC
5、昇维旭DRAM工厂-格创QMS
新能源行业MOM项目
1、EVE亿纬惠州和湖北电池工厂-AI+西门子Camstar MES
2、BYD 十四部研究所- AI+西门子Teamcenter PLM+-Camstar MES
3、BYD弗迪电池工厂-AI+西门子UA MES+西信 APS /电源工厂-Camstar MES +格创EMS
4、BYD弗迪电机工厂-AI+西门子Camstar MES
5、鸿鹏锂电池工厂--AI+西门子UA MES
PCB&SMT行业项目
1、美维PCB工厂-格创MES&iot
2、新森快捷ICS-PCB工厂-西门子Camstar MES
3、超毅 HDI-PCB工厂-西门子Camstar MES+格创EMS
4、MOLEX SMT/连接器工厂- 西门子Camstar MES+格创 iot
通用3C汽车装备行业
1、苏州科沃斯机器人-格创QMS / 恩斯迈-格创EMS
2、东风德纳车桥-格创QMS / 亚普汽车部件-格创QMS
3、水井坊-格创QMS / 薇美姿 -格创QMS / 先正达-格创QMS
4、创鑫激光-西信QMS / TCL 泛智屏- 西信QMS （TCL电子6+1）
5、东莞慕思家具工厂-西门子MOM（Camstar MES+Preactor APS+Wincc + SAP ERP）
6、广西玉柴发动机工厂-SAP ECC+ME / 大运汽车 SAP S/4 +ME+ Teamcenter PLM
7、广东佛吉亚零部件工厂-SAP ECC+ME /深圳凯中精密&鸿利达 -SAP ECC+ME
医疗器械行业：
1.SAP医疗 供应链+MOM 项目-美好医疗ERP+MES/迈瑞医疗EWM+自动化仓储物流
2.Simens 医疗 PLM+MOM 项目- 稳健医疗PLM+MES、三诺生物血糖MES+EHM、永胜医疗PLM+MES、同心医疗MES+QMS 咨询
3.国产医疗MOM项目： 华大IVD-MES,华大智造 -MES
培训风格
善于实践，充满激情课堂、务实且丰富的课程内容能够吸引学员兴趣，丰富案例讲解引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，结合数字化实践+理论夯实过程，注重激发思考和答疑总结，深得客户信赖。
AI数字化类：
1.企业数字化战略制定与实施
2.企业高质量数字化转型规划和组织体系建设
3.数字化研发体系如何结合PLM平台集成落地
4.价值链驱动的数字孪生工厂的设计到运营
5.低碳数字化工厂和绿色供应链设计和探索
6.工业AI赋能制造企业AIOT数字化升级
7.工业AI助力制造业高质量发展
8.新质生产力技术-数字化孪生技术应用
9.AIOT赋能智能工厂的绿色高质量数字化建设
10.AI新质生产力如何助力人力资源管理和企业经营
数字化辅导类：
1.企业数字化战略咨询
2.企业数字化转型路线咨询
3.低碳绿色数字化新工厂设计咨询
4.数字化工厂规划咨询-产线设计/仓储物流设计仿真
5.企业数字化全面质量管理咨询
6.企业数字化敏捷集成研发管理咨询
7.企业数字化供应链规划咨询
8.企业数字化运营咨询和BI指标体系开发落地辅导
9.企业工业互联网平台规划咨询（资产设备云/供应链云/质量云）
10.企业数字化工厂MOC运营中心规划和开发落地辅导
11.CMMMM企业智能制造成熟度诊断评估和优化升级咨询
烟草：云南烟草、青岛烟机、中烟等
3C汽车装备行业：博世、中车青岛四方、中车常州、苏州科沃斯机器人、东风德纳车桥、水井坊、创鑫激光、东莞慕思家具工厂、广西玉柴发动机工厂、广东佛吉亚零部件工厂、中车TMT时代新材、惠州比亚迪、深圳佛吉亚汽车部件等
半导体：长电12寸先进封测工厂、BYD 半导体IGBT工厂、AAC 光学MEMS工厂、MPS常规封测工厂、昇维旭DRAM工厂等
新能源行业：EVE亿纬惠州和湖北电池工厂、BYD 十四部研究所、BYD弗迪电池工厂、BYD弗迪电机工厂、鸿鹏锂电池工厂、中海油、广投集团、华星光电等
PCB&SMT行业：美维PCB工厂、新森快捷ICS-PCB工厂、超毅 HDI-PCB工厂、MOLEX SMT/连接器工厂等
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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