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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：管理者
授课形式：内训
授课天数：2 天
课程背景| Course Background
问题流转的“黑箱”与延迟：
当前现场问题的传递多依赖微信、电话或会议，信息在传递中易失真、遗漏。
问题发起后，责任部门不明确，需要人工判断和协调，导致响应延迟。
各级管理者无法实时可视化问题处理状态，如同处于“黑箱”之中，管理介入滞后。
分析决策的“经验化”与“碎片化”：
问题分析多依赖于工程师的个人经验和能力，缺乏统一、结构化的工具和框架。
历史问题数据散落在不同人员的电脑和记录本中，无法形成企业知识库，同类问题反复发生。
缺乏数据支撑的宏观分析，难以识别真因和进行系统性改善，决策靠“拍脑袋”。
跨部门协同的“壁垒”与“推诿”：
质量、技术、车间、工装等部门间存在职责壁垒，沟通成本高。
问题任务分配不清，容易产生推诿扯皮现象，影响团队士气和解决效率。
缺乏一个统一的协作平台，让大家在同一个“战场”上对话。
管理成本的“隐性”与“高昂”：
大量时间浪费在问题跟踪、会议督办、报告整理等低附加值工作上。
管理人员陷入“救火队长”的角色，无法聚焦于根源对策和战略性课题。
随着企业规模扩大，这种基于人力的管理模式成本将指数级上升。
课程收益| Program Benefits
1.掌握方法：系统掌握丰田问题解决方法论（TBP-丰田工作法）与AI表格工具相结合的问题管理框架。
2.搭建系统：在讲师带领下，以小组实际课题为例，亲手搭建一个可运行的“现场问题自动化管理AI表格”原型系统。
3.设计流程：设计出符合自身工厂特点的、标准化的现场问题录入、分发、处理、验证和关闭的数字化流程。
4.产出方案：各小组带着一个初步搭建完成的AI表格系统原型和后续推进计划返回工作岗位，立即应用。
课程大纲| Course Outline
第一模块：理念重塑——洞见现场问题管理的本质与瓶颈
【核心主题】：理解传统问题管理模式的痛根，确立数字化、自动化转型的必要性与方向。
1.丰田问题观：问题是宝藏，如何将“负面问题”转化为“改善机会”。
2.现状价值流分析：描绘当前您所在工厂的问题信息流，识别等待、重复、迂回等浪费。
3.理想状态描绘：我们期望的“理想”问题管理系统应具备哪些特征？（实时、透明、自动、智能）。
4.AI表格简介：为何它是实现我们目标的最佳“轻量化”工具？（灵活性、协同性、自动化、可视化）。
【案例研讨】
案例：分析一个“气缸盖泄漏”问题从发生到关闭的全过程，小组讨论其中存在的信息流浪费和效率损失点。
输出：各组绘制现状价值流图，并分享最大的三个痛点。
第二模块：基石打造——构建结构化的现场问题定义与响应流程
【核心主题】：设计标准化的前端问题输入界面，这是整个自动化系统的数据基石。
1.问题信息标准化：如何设计问题描述的“5W2H”字段（何时、何地、何人、何事、何程度，如何发现，初步对策）。
2.问题分类与分级：建立问题类型（质量、设备、工艺等）、紧急程度、影响范围的标准化字典。
3.AI表格实战（一）：创建“问题录入表”，设置单行文本、下拉选择、人员、附件等字段。
4.流程规则设计：定义问题从“新建”到“已分配”的初始状态流转规则。
【案例研讨】
实战演练：各小组根据选定的真实课题，在AI表格中创建本组的问题录入表单，并定义清晰的问题分类和分级规则。
输出：一个可用的“问题录入表”和一份问题分类/分级标准文档。
第三模块：智能分发——设计基于规则的自动化任务分配逻辑
【核心主题】：实现从“问题”到“待办任务”的自动、精准分发，减少人工干预。
1.RACI责任矩阵：明确质量、技术、车间、工装等各部门在各类问题中的角色（负责、批准、咨询、知会）。
2.自动化规则设计：学习“如果...那么...”的自动化逻辑设计。例如：“如果问题类型是设备故障且责任车间是缸体线，那么指派给工装科张三”。
3.AI表格实战（二）：在工具中配置“自动化”工作流，实现任务的自动分配与通知
4.通知模板设计：如何编写清晰、 actionable 的任务通知消息。
【案例研讨】
实战演练：各小组基于上一模块的表格，设计本组的RACI矩阵，并配置至少2条自动化分配规则，成功触发一条测试任务通知。
输出：RACI责任矩阵图，以及在AI表格中配置成功的自动化规则。
第四模块：闭环追踪——打造可视化的处理进程与复盘机制
【核心主题】：建立问题处理全过程的可视化跟踪与强制复盘闭环，确保对策有效。
1.状态看板设计：创建“待处理”、“处理中”、“待验证”、“已关闭”等状态看板，实现拖拽式管理。
2.根本原因分析与对策录入：在设计表格中嵌入“原因分析”、“暂定对策”、“恒久对策”等结构化字段。
3.闭环验证与反馈：设置对策有效性的验证环节，无效则退回重新处理。
4.AI表格实战（三）：创建“问题追踪看板视图”和“甘特图视图”，并设置状态变更的自动化。
【案例研讨】
实战演练：各小组完善问题处理的全流程字段，并创建至少两种不同的视图（看板视图、画廊视图），直观展示本组问题的处理状态。
输出：一个功能完整的、具备多视图的问题追踪看板系统。
第五模块：数据赋能——从经验决策到数据驱动的自动分析
【核心主题】：利用AI表格的仪表盘功能，自动生成分析图表，指导管理决策。
1.关键指标（KPI）定义：确定需要监控的分析维度，如：问题发生趋势、Top3问题类型、部门响应时效、重复发生率等。
2.自动化图表生成：学习创建分组、统计、链接图表等，将数据转化为洞察。
3.打造管理仪表盘：将关键图表聚合在一个页面上，形成面向不同管理层级的“指挥中心”。
4.定期报告自动化：配置自动化任务，定期将仪表盘截图或摘要发送给相关管理人员。
【案例研讨】
实战演练：各小组基于已录入的示例数据，创建本课题的管理仪表盘，至少包含一个趋势图、一个饼图和一个统计表格。
输出：一个直观的、可自动更新的问题管理数据分析仪表盘。
第六模块：成果发布与实施规划
【核心主题】：固化课程成果，制定后续推广计划，确保系统真正用起来。
1.小组成果发布：每个小组展示其搭建的AI表格问题管理系统原型，并讲解设计逻辑。
2.挑战与对策：讨论在部门内推行此系统可能遇到的阻力（人员习惯、数据准确性等）及应对策略。
3.制定实施路线图：规划回到部门后的“第一步”、“第一周”、“第一个月”行动计划。
4.课程总结与答疑：讲师总结核心要点，并解答学员疑问。
【案例研讨】
实战演练：各组进行5分钟的路演，展示自己的“作品”。全体学员和讲师进行点评和投票。
输出：一份个人/小组的《AI问题管理系统推行行动计划书》。
讲师背景| Introduction to lecturers
宋华军AI智能经营与数字化转型资深顾问
讲师资历
v 北京大数据研究院专项项目总监
v 工业AI与智能制造系统高级顾问
v 中德智能制造联盟专家委员
v 省市级数字化转型项目评审组核心成员
v 中国丰田技工中心高级市场调查员
v 广东省机器换人专家组成员
v 浙江省智能制造专家库顾问
v 智能制造成熟度评估师
v 工信部人才开发中心外聘数字化转型专家
v 两化融合管理体系咨询3A证书
实践/学术背景
现任：北京大数据研究院专项项目总监
曾任：丰田汽车技术中心
曾任：成都西门子灯塔工厂主架构师
曾任：WPS汉化EXCEl工程师
曾任：梅赛德斯-奔驰星耀中国主架构工程师
曾任：德勤企业工业软甲资产管理特聘顾问
曾任：恒逸石化集团中控数字化中心项目架构设计负责人
已为 60+ 国内外领先企业提供数字化转型与智能制造系统解决方案：丰田汽车地二工厂、第三工厂、发动机工厂，宇通客车选配研发系统、丰田技术中心智能设计调度项目、阿泰克模块化研发项目、泰龙西门子照明数字工厂、宝捷冲片、美的埃及海外工厂等近60个智能制造、数字化项目；
丰田技术中心，主持引入韩国大宇Dows产线扫描仿真技术国内首次用于汽车生产线数字化仿真，主持升级数据建模及AI数据清洗规划项目；
智能制造与数字化转型
1.《如何打造AI智能化工厂即企业数字化/AI智能化转型》
2.《数字化转型及AI智能化认知能力提升》 3.《智能制造数字化工艺升级与数字化转型》
4.《数字班组管理技能提升特训营》 5.《制造业精益化管理与数字化转型落地实践》
6.《智能排程与智能仓储配送》 7.《智能工厂规划与数字化转型落地实践》
8.《精益数字化工厂：MES系统落地难题破解与实战演练》
AI制造篇：
1.《智控质量-AI在质量管理中智能化应用实践》 2.《企业AI智能经营大模型实践》
3.《AI智能班组》 4.《智能制造数字化工艺升级与数字化转型落地实践》
5.《AI赋能TPM实战：构建零故障智能设备管理体系》 6.《AI驱动下的生产现场改善与4M1E创新实践》
7.《AI驱动下的智能制造：工艺、质量与供应链的数字化转型实战》
数字化辅导类：
1.企业数字化战略咨询 2.企业数字化转型路线咨询
3.低碳绿色数字化新工厂设计咨询 4.数字化产线设计咨询
5.企业数字化工艺&质量管理咨询 6.数字物流设计咨询
7.企业数字化供应链设计咨询 8.企业数字化运营咨询
9.企业数字化平台构建咨询 10.企业BI&大数据开发应用咨询
汽车及零配件：中航工业、中国航天、山东重汽、一汽集团、一汽解放、北京奔驰、松下万宝、长安汽车、北京长安、东风小康、长城汽车 、吉利汽车 、奇瑞汽车、宇通客车、比亚迪、无锡康明斯发电机等；
新能源、新材料、电力：中芯国际、三安芯片、中船重工725所双瑞风电、上海航天机电、中船重工武汉铁锚、天威新能源、万邦德和新能源、山东华特磁电、潞安太阳能、三峡电力、江苏核电等；
机械制造：中国兵器集团641厂、5424厂、中车集团（成都、青岛）恒立液压、圆方机械、川渝精工、江西华伍股份、泰尔重工、重庆机电、纳铁福传动系统、重庆矢崎仪表、重庆新大福机械、重庆万力联兴等；
医药/医疗器械：乐普医疗、中山完美、扬子江药业、安利纽崔莱、汤臣倍健、华润三九、希尔安药业；
食品/酒业：古井贡酒、茅台集团、王老吉、惠发食品、聚慧食品等；
化工建材：中国化工集团 、成都开元集团、杨农化工、罗浮塔涂料、东方雨虹集团、中铝集团、久立特材料、佛山飞宇门窗、大亚人造板、浙江久立特材科技等；
电子家电通信：三星电子、阿尔斯通、东芝、上海人本集团、飞利浦、爱普生、日立电梯、富士康、TCL、联想、康明斯、索尼、松下电器、夏普、华硕、生益电子、科勒集团、海尔、重庆宇隆光电等；
有色煤矿：梗阳集团、山西长治潞安煤矿、潞安煤化工、开滦煤矿、五矿集团、中铝集团、厦钨集团、江铜集团、中国黄金、湖北大冶有色等
非制造业客户：西贝莜面、广森餐饮集团、南京智慧城市、杭州亚运数字化服务项目、长安销售数字化、浙江数字景区专项工程、广联达智慧施工标杆项目等，多家大专院校聘为“双创导师”，参与广东省“百、千、万”工程专家组成员；
Service Procedure
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我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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