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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：管理者
授课形式：内训
授课天数：2 天
课程背景| Course Background
1、 企业质量损失管控的核心痛点：当前多数制造企业存在质量损失 “算不清、管不住” 的问题，市场端投诉导致的品牌损失、内部返工返修的工时物料浪费、供应商不合格物料的滞库成本，常因缺乏系统测算方法而被低估。
部分企业仅关注显性损失，对等待、低效沟通等隐形损失毫无察觉，导致质量成本长期居高不下。同时，传统人工台账记录滞后、数据零散，无法为决策提供实时支撑，加剧了质量损失管控的难度。
2、 跨部门质量协同的矛盾焦点：质量损失管控涉及质量、销售、设计、工艺等多部门，但各部门职能目标存在冲突；
制造部门为达成生产任务现场隐瞒质量隐患，造成批量质量问题爆发！
销售部门为抢占市场可能放宽质量验收标准，增加后期市场损失风险！
设计部门若未充分考虑工艺可行性，易导致生产环节返工！
采购部门为控制成本可能选择低价供应商，引发原材料质量问题！
财务部门对质量损失的核算口径与业务部门不一致，数据无法互通！
3、 AI 技术在质量管控中的应用缺口：随着 AI 技术普及，多数制造企业意识到其在质量管控中的价值，但缺乏具体落地路径；
不清楚如何将 AI 与质量损失台账结合，实现数据自动抓取与分析；
在技术交底、重点岗位工作流管控等场景，不知如何借助 AI 保障质量稳定性；
部分企业担心 AI 应用成本高、操作复杂，且缺乏专业人才；
课程大纲| Course Outline
第一部分：明确质量损失，AI应用趋势；
1、质量损失管控经验：从早期人工测算到如今 AI 化管理的迭代过程；
2. 拆解精益企业（丰田汽车）质量损失管控的四大模块，说明各模块的衔接逻辑（如先测算再建台账，最后通过协同与 AI 落地）
3. 展示丰田某（供应商）工厂通过该框架实现质量损失年降 25% 的成果数据；
4. 【案例研讨】案例剖析：“丰田某车型上市前，如何通过该框架提前识别并解决供应商物料质量问题，避免 300 万 + 损失？”（讲师讲解案例，学员提问，提炼可复用经验）
质量损失总金额精准测算
5．市场暴露质量损失的测算方法
6.【核心主题】掌握市场端质量损失的量化测算逻辑，避免 “隐性成本” 被忽略
1）明确市场质量损失的测算范围：售后维修成本、召回费用、客户赔偿、品牌修复费用、流失客户损失
2）教授具体测算公式（如流失客户损失 = 单个客户终身价值 × 流失客户数量），提供数据获取渠道（如 CRM 系统、售后报表）
3）讲解丰田 “市场质量损失追溯表” 的使用方法，确保每笔损失可对应到具体产品 / 批次
4）拆解内部损失构成：返工工时成本（含操作工、技术员工时）、返修物料损耗（含报废物料、辅料）、停工等待成本、检验复查成本
5）供应商物料损失与隐形损失的测算，供应商物料与隐形损失测算难点，实现损失 “无死角
第二部分：AI应用于质量问题真因管控及跟踪管理
1、解析产品线质量问题传递路径，包括研发、生产、检验等环节的问题流转逻辑，明确各环节责任边界。
1）梳理服务线质量反馈渠道，涵盖客户投诉、售后维修、市场调研等渠道，建立反馈信息分类标准。
2）讲解双线机制融合要点，如产品质量数据与服务反馈数据的对接方式、双线问题协同处理流程。
3）提供双线机制搭建工具模板，包括问题传递表单、反馈信息记录表、协同处理台账等。
4）分析丰田双线机制实战案例，总结其在降低质量问题遗漏率方面的关键做法。
2.核心主题：发生质量问题的 5WHY 分析和快速排查；
1）讲解 5WHY 分析的核心原则，包括避免表面原因、层层深入挖掘、关联根本原因等，避免分析误区。
2）演示 5WHY 分析实战步骤，以丰田某车型零部件异响问题为例，逐步拆解分析过程，得出真因。
3）介绍质量问题快速排查工具，如鱼骨图、故障树分析（FTA）等，说明各工具适用场景及使用方法。
4）分享快速排查团队组建与分工技巧，包括成员选择标准、职责划分、沟通协作机制。
5）提供 5WHY 分析与快速排查结合的实战案例，展示如何通过二者结合高效找到质量问题真因。
3、核心主题：质量的 AI 高效会议；
1）解析 AI 在质量会议中的应用价值，如自动汇总质量数据、智能生成会议议程、实时分析问题解决方案等。
2）介绍质量 AI 会议平台功能模块，包括数据接入模块、议程生成模块、讨论记录模块、决策跟踪模块等。
3）讲解质量 AI 会议组织流程，从会前数据准备、议程设定，到会中讨论引导、决策生成，再到会后任务跟踪。
4）分享丰田质量 AI 会议实战经验，包括平台选型标准、数据安全保障措施、会议效果评估指标。
5）提供质量 AI 会议模拟操作指导，指导学员在模拟平台上完成一次质量会议流程。
第三部分：质量问题事前预防AI实践
1、标准化作业为质量预防的根本
作业标准化的要素：SOP（标准作业程序）、可视化指导、员工培训。
良品条件维护：设备参数、环境因素、材料标准的监控与调整。
班组长在标准化中的职责：监督、培训、反馈。
实战演练：小组制定一个工位的SOP，并进行模拟演练。
案例剖析：某汽车零部件企业通过标准化降低缺陷率30%。
2、数据化测量与稳定性工具（SPC & MSA）
-通过SPC和MSA确保过程数据真实可靠
SPC（统计过程控制）基础：控制图、过程能力指数（Cp/Cpk）。
MSA（测量系统分析）要点：重复性、再现性、偏差分析。
数据收集与验证：确保测量工具和方法的稳定性。
制造员工的数据应用：实时监控与异常响应。
案例分析：智慧测量及算法模型；
3、知识点复盘，优秀小组激励；
讲师背景| Introduction to lecturers
宋华军AI智能经营与数字化转型资深顾问
讲师资历
v 北京大数据研究院专项项目总监
v 工业AI与智能制造系统高级顾问
v 中德智能制造联盟专家委员
v 省市级数字化转型项目评审组核心成员
v 中国丰田技工中心高级市场调查员
v 广东省机器换人专家组成员
v 浙江省智能制造专家库顾问
v 智能制造成熟度评估师
v 工信部人才开发中心外聘数字化转型专家
v 两化融合管理体系咨询3A证书
实践/学术背景
现任：北京大数据研究院专项项目总监
曾任：丰田汽车技术中心
曾任：成都西门子灯塔工厂主架构师
曾任：WPS汉化EXCEl工程师
曾任：梅赛德斯-奔驰星耀中国主架构工程师
曾任：德勤企业工业软甲资产管理特聘顾问
曾任：恒逸石化集团中控数字化中心项目架构设计负责人
已为 60+ 国内外领先企业提供数字化转型与智能制造系统解决方案：丰田汽车地二工厂、第三工厂、发动机工厂，宇通客车选配研发系统、丰田技术中心智能设计调度项目、阿泰克模块化研发项目、泰龙西门子照明数字工厂、宝捷冲片、美的埃及海外工厂等近60个智能制造、数字化项目；
丰田技术中心，主持引入韩国大宇Dows产线扫描仿真技术国内首次用于汽车生产线数字化仿真，主持升级数据建模及AI数据清洗规划项目；
智能制造与数字化转型
1.《如何打造AI智能化工厂即企业数字化/AI智能化转型》
2.《数字化转型及AI智能化认知能力提升》 3.《智能制造数字化工艺升级与数字化转型》
4.《数字班组管理技能提升特训营》 5.《制造业精益化管理与数字化转型落地实践》
6.《智能排程与智能仓储配送》 7.《智能工厂规划与数字化转型落地实践》
8.《精益数字化工厂：MES系统落地难题破解与实战演练》
AI制造篇：
1.《智控质量-AI在质量管理中智能化应用实践》 2.《企业AI智能经营大模型实践》
3.《AI智能班组》 4.《智能制造数字化工艺升级与数字化转型落地实践》
5.《AI赋能TPM实战：构建零故障智能设备管理体系》 6.《AI驱动下的生产现场改善与4M1E创新实践》
7.《AI驱动下的智能制造：工艺、质量与供应链的数字化转型实战》
数字化辅导类：
1.企业数字化战略咨询 2.企业数字化转型路线咨询
3.低碳绿色数字化新工厂设计咨询 4.数字化产线设计咨询
5.企业数字化工艺&质量管理咨询 6.数字物流设计咨询
7.企业数字化供应链设计咨询 8.企业数字化运营咨询
9.企业数字化平台构建咨询 10.企业BI&大数据开发应用咨询
汽车及零配件：中航工业、中国航天、山东重汽、一汽集团、一汽解放、北京奔驰、松下万宝、长安汽车、北京长安、东风小康、长城汽车 、吉利汽车 、奇瑞汽车、宇通客车、比亚迪、无锡康明斯发电机等；
新能源、新材料、电力：中芯国际、三安芯片、中船重工725所双瑞风电、上海航天机电、中船重工武汉铁锚、天威新能源、万邦德和新能源、山东华特磁电、潞安太阳能、三峡电力、江苏核电等；
机械制造：中国兵器集团641厂、5424厂、中车集团（成都、青岛）恒立液压、圆方机械、川渝精工、江西华伍股份、泰尔重工、重庆机电、纳铁福传动系统、重庆矢崎仪表、重庆新大福机械、重庆万力联兴等；
医药/医疗器械：乐普医疗、中山完美、扬子江药业、安利纽崔莱、汤臣倍健、华润三九、希尔安药业；
食品/酒业：古井贡酒、茅台集团、王老吉、惠发食品、聚慧食品等；
化工建材：中国化工集团 、成都开元集团、杨农化工、罗浮塔涂料、东方雨虹集团、中铝集团、久立特材料、佛山飞宇门窗、大亚人造板、浙江久立特材科技等；
电子家电通信：三星电子、阿尔斯通、东芝、上海人本集团、飞利浦、爱普生、日立电梯、富士康、TCL、联想、康明斯、索尼、松下电器、夏普、华硕、生益电子、科勒集团、海尔、重庆宇隆光电等；
有色煤矿：梗阳集团、山西长治潞安煤矿、潞安煤化工、开滦煤矿、五矿集团、中铝集团、厦钨集团、江铜集团、中国黄金、湖北大冶有色等
非制造业客户：西贝莜面、广森餐饮集团、南京智慧城市、杭州亚运数字化服务项目、长安销售数字化、浙江数字景区专项工程、广联达智慧施工标杆项目等，多家大专院校聘为“双创导师”，参与广东省“百、千、万”工程专家组成员；
Service Procedure
Service Advantages
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我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
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