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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：管理者
授课形式：内训
授课天数：2 天
课程背景| Course Background
随着大模型技术的飞速发展，AI应用正从“对话式交互”迈向“行动式智能体”的新阶段。从日常办公到求职就业，AI工具已深度渗透各类工作场景，掌握AI应用能力成为职场人士的核心竞争力。然而，对于失业人员而言，面对层出不穷的AI工具，普遍存在不知从何学起、学了不会用、用了难落地等现实困境。本课程聚焦失业人员再就业需求，从AI认知、提示词技巧、办公实战到智能体搭建，系统化帮助学员掌握AI办公全流程技能，让AI真正成为提升工作效率、增强就业竞争力的超级搭档。
课程收益| Program Benefits
1. 掌握主流AI工具（大模型、智能体、自动化工作流）的核心用法，能够独立完成文档处理、数据分析、PPT制作、音视频创作等高频办公任务；
2. 学会用AI优化简历、模拟面试、匹配岗位，提升求职效率与成功率；
3. 具备搭建个人知识库和智能体工作流的能力，让AI替自己处理重复性事务；
4.了解OpenClaw等智能体框架的部署与使用，初步建立自动化办公思维；课程大纲| Course Outline
提纲内容
l AI时代的工作新范式：机遇与挑战，AI是搭档而非对手
l LLM的工作原理与能力图谱：理解AI的优势（泛化能力）与局限（AI幻觉）
l 国内外主流AIGC工具推荐：DeepSeek、文心一言、讯飞星火、Kimi、豆包等
l 工具演变的五个路径：从对话式到智能体
实践内容
l 实践：感受AI的能力与边界 — 现场演示AI写诗、算数学、写通知，直观理解AI的能力边界和“幻觉”现象
提纲内容
l 如何与AI成为默契搭档：三“不”态度（不恐慌、不排斥、不依赖）
l CORE效能提升模型：问题解构力、信息决策力、内容创新力、成果呈现力
l AI思维：人机协同五步法（拆、评、配、问、追）
l 提示词核心原则：五大原则（具体、提供背景、结构化、明确限制、分步引导）
l 结构化IOS框架：身份背景（I）+ 任务目标（O）+ 具体要求（S）
l 像教练一样挖掘AI潜力：追问、纠错、反向PUA
实践内容
l 实践：提示词设计实战 — 对比普通提示词与结构化提示词的效果差异，学员现场总结提示词模版。
提纲内容
l AI辅助求职全流程：简历优化、求职信生成、岗位匹配分析、模拟面试
实践内容
l 实践：简历与求职信优化 — 学员上传自己的简历（或模拟简历），让AI根据一份真实的招聘JD（如“社区网格员”）进行优化和匹配度分析
l 实践：AI模拟面试 — 学员两两组队，一人使用AI工具输入提示词“你是一名经验丰富的HR，请对我进行一次行政助理岗位的模拟面试，并在我回答后给出改进建议”，另一人进行面试回答
提纲内容
l 文书能手：人机共创
l 应用场景：撰写通知、工作汇报、活动方案、调研报告
l 五步法拆解：构思大纲→填充内容→润色风格→格式排版
l 五大核心技巧与三种智能创作方法论
实践内容
l 实践：AI生成公文 — 学员使用AI撰写一份“关于开展企业AI技能培训的通知”，要求格式规范、语气亲切，并包含时间、地点、报名方式三要素
提纲内容
l PPT生成与优化：利用AiPPT、WPS灵犀、Islide AI等工具一键生成PPT大纲和内容
l 数据炼金师：数据清洗、可视化图表生成、自动生成数据分析报告
实践内容
l 实践：AI做一份PPT — 学员使用AiPPT等工具，5分钟内生成一份10页左右的PPT初稿
l 实践：数据分析实战 — 学员用自然语言让AI写公式计算平均年龄、各学历人数占比，并让AI根据数据写出一段分析结论
提纲内容
l 视觉艺术家：图像生成（个人IP形象、宣传海报）、视频生成（图文成片、数字人播报、自动配音）、爆款短视频脚本生成
实践内容
l 实践：AI生成宣传海报 — 使用豆包或文心一格，生成海报图片
l 实践：AI制作短视频 — 学员使用剪映的“图文成片”功能，自动生成一个30秒的短视频，并配上AI配音
提纲内容
l 什么是智能体（Agent）？与大模型的区别
l 智能体的核心能力：自主规划、工具调用、记忆
l 从智能体到Open Claw：未来工作范式
l 常见智能体平台介绍：Coze、Dify
实践内容
l 实践12：智能体平台初探 — 讲师演示Coze或Dify平台，展示一个简单的“问答机器人”是如何通过智能体实现的
提纲内容
l 工作流的概念：触发条件 → 动作 → 反馈
l 低代码拖拽式工作流设计思想
l 典型场景：定时任务、条件分支、循环
实践内容
l 实践13：工作流设计研讨 — 分组讨论模拟场场景，画出工作流程图，识别哪些环节可以用智能体自动化
提纲内容
l 工作流搭建实战：从简单到复杂（单步问答 → 多步工作流）
l 调试与优化：常见问题排查、通过日志分析优化工作流
实践内容
l 实践14：搭建“面试辅导智能体” — 使用Coze平台，搭建一个工作流：用户提问 → 检索知识库（预设的常见面试题）→ 调用插件（搜索最新行业动态）→ 生成回答。学员分组完成，并互相测试
提纲内容
l 什么是插件？如何扩展AI能力（搜索、计算、日历、邮件）
l 常用插件市场与使用方法
l 简单了解自定义插件（通过API）
实践内容
l 实践15：为智能体添加插件 — 在Coze智能体中添加“天气查询”插件，让它可以回答“明天适合户外招聘会吗？”
提纲内容
l RAG原理（检索增强生成）：为什么需要知识库
l 文档结构化与分类
l 使用免费工具（如腾讯IMA、Dify）搭建个人/团队知识库
实践内容
l 实践：搭建政策问答知识库 — 学员分组，上传知识库到腾讯IMA或Dify，搭建一个问答机器人。
提纲内容
l 知识库实践深化：“投喂”文档质量优化技巧、如何让AI只基于知识库回答避免幻觉
l 智能体落地方法：场景识别、评估与迭代、安全与合规（政务数据安全、API密钥管理）
实践内容
l 实践：知识库问答优化 — 学员在搭建好的知识库中尝试提问几个问题，观察回答质量。如果回答不准确，尝试优化“投喂”的文档（如增加标签、拆分章节），再次测试
提纲内容
l OpenClaw介绍与选型：什么是OpenClaw？与n8n、Zapier的对比；适用场景（定时任务、跨系统数据抓取、自动化审批）
l OpenClaw搭建流程：
¡ 本地电脑部署：PC配置要求、部署流程
¡ 云服务器部署：三大云服务商（阿里云、腾讯云、火山云）一键部署解析
¡ 飞书/钉钉关联：构建24小时数字员工
l 典型工作流设计：每日简报自动抓取+推送、问答系统对接知识库、邮件自动收发与分类
l 喂养技巧：“龙虾”喂养技巧、沟通法则、自我学习能力构架
实践内容
l 实践：OpenClaw部署与配置 — 讲师演示如何在云服务器上一键部署OpenClaw，并关联飞书。学员在助教指导下，完成个人电脑上的基础环境配置
l 实践：搭建“每日AI简报”自动推送 — 用OpenClaw搭建一个定时任务：每天早上8点，搜索AI信息，并整理成简报发送到飞书群。
提纲内容
l 全天实战路演：分组完成一个完整的AI应用项目，并进行成果展示
项目任务（每组4-5人，任选其一）
1. 企业活动助手：自动生成活动方案、宣传海报、报名统计表、短信通知模板
2. 招聘意向智能客服：基于知识库（政策文件）回答用户问题，并能自动收集用户的意向岗位和联系方式
3. 企业招聘会智能排班系统：根据企业和求职者报名数据，自动安排面试时间段并通过邮件/短信通知双方
4. 岗位匹配助手：根据求职者简历，自动匹配合适的岗位，并生成推荐报告
要求
l 必须使用提示词、智能体（工作流/知识库/插件）、OpenClaw中的至少2类技术
l 产出可演示的原型（PPT + 实际运行Demo）
l 提交项目文档（需求分析、技术方案、操作手册）
流程
l 上午：分组开发
l 下午：每组10分钟路演 + 5分钟问答
l 评委点评打分
实践内容
l 实践：成果路演与点评 — 每组上台展示作品，从“实用性、创新性、技术完整性、演示效果”四个维度接受评委打分和点评
讲师背景| Introduction to lecturers
谢海林老师 AI企业级应用实战专家
前腾讯T12级技术专家（CDG技术委员会第一个运维领域12级专家）
前虾皮PE技术专家
腾讯学员优秀讲师、虾皮学院“十全十美”讲师
≫ 22年互联网技术开发与智能化运维实战经验
曾任：腾讯（世界500强，上市公司）丨金融科技研发部负责人
曾任：虾皮（东南亚最大的电商平台）丨首席工程师
曾任：长沙创智软件园丨软件开发工程师
≫ 擅长领域：AI+办公效能提升、AI+项目管理提效、AI+人力资源管理优化、AI+智能体工作流搭建、AI+企业流程自动化、企业级AI应用架构、AI+行业场景落地等
≫ 30+企业级智能化应用系统和平台搭建：擅长AIOps智能运维工具链、DevOps平台架构、云原生技术栈，深度融合AI算法、大数据处理、自动化运维等技术，为互联网、金融、电商等多行业定制化搭建30+企业级智能化系统和平台：
「01」主导腾讯微信支付、理财通、自选股等核心业务技术升级：通过智能运维系统构建，实现服务器资源弹性扩展50倍，推动企业级运维自动化率提升超50%，系统可用性达99.99%+。
「02」主导搭建虾皮5秒级粒度的智能数据监测平台，聚焦AI效率优化与大数据实时处理，实现交易流量、订单转化等核心指标的实时智能分析，通过AI风险预测模型，将电商大促系统稳定性风险降低90%。
实战经验：
谢海林老师深耕互联网大厂开发和运维22年，拥有10万+服务器大型互联网系统运维以及运维平台体系化建设的落地实战经验，聚焦AI与DevOps、智能运维（AIOps）、云原生架构的深度融合，擅长从技术研发到团队管理的全链条落地，为企业构建智能化、自动化、高可靠的技术运营体系，助力传统运维向“人机协同”模式转型，实现效率跃升与成本优化。
——任职【腾讯】期间——
【01】打造腾讯首个具备一键跨城容灾切换能力的金融级平台
——牵头建设“磐石高可用运维平台”，整合监控、日志、故障定位等12大核心平台，管理30000+服务器，日均处理百亿级数据，实现10分钟故障处理、无损灰度发布、常态化跨城容灾演习，系统可用性达99.99%。
【02】搭建腾讯金融新一代提升开发效率的开发者平台
——担任总架构师，统筹建设devops云原生一体化开发者平台，打通30+技术系统，推动1000+开发者团队向云原生转型，实现研发自助发布率>90%，版本交付周期从30天压缩至9天，组织效率提升40%。
【03】构建金融级统一配置管理中枢
——主导“腾讯金融统一配置中心”项目，解决业务路由与变量配置的复杂性难题，首次实现金融业务配置的集中化管控，设计“极致容灾+全网agent管控+灰度兼容”三大核心能力，消除本地配置依赖，大幅提升配置变更的安全和效率，成为腾讯金融业务系统最终依赖的平台和标准。
【04】打造腾讯首个TEG数平—秒级智能监控中枢
——主导“TEG数平秒级监控平台”建设，构建每日处理100亿+海量日志与监控数据的实时分析体系，提出“面积算法”“斜率杠杆”等创新型监控算法，保障主要业务系统、推荐系统、数据系统的稳定运行，实现业务系统稳定性的“秒级感知-分钟级响应”。
——任职【虾皮】期间——
【01】构建电商行业领先的智能化SRE运维体系
——主导业务SRE相关工具和系统建设，服务深圳100+SRE团队的资源管理、故障定位、大促保障等核心场景，提出“三颗树”“管理模型”及“握手点・最小资源模型”协作方法论，落地资源管理、需求交付、标准发布、故障定位处理四大核心系统，实现工单需求标准工具自动率>40%，故障定位准确性>90%，运维责任故障下降70%。
【02】建设支撑电商大促的AI数据可视化分析系统平台
——为双11、双12等大促场景定制AI数据可视化分析系统，借助Spark等工具对海量交易数据进行实时处理，搭建5秒粒度的实时数据统计，成为公司实时观测大屏。实现对交易流量、订单转化率等关键指标的实时监测，提前预警服务器负载风险，减少并降低了大促系统稳定性90%的风险，同时为大促期间的业务决策提供精准依据。
【03】搭建公司内部统一工单系统
——通过“工作台”和“工单SLA环节交互可视化”的方法，成功上线需求提交、工单分发、交付进度实时追踪以及反馈评价四大关键模块，同时对接后端工具自动化交付系统，实现工单需求提交的合规率超80%，工单平均处理时长缩短60%，部门间因沟通不畅导致的工单退回率降低50%，工单自动化率>40%，大幅提升工作协作效率和内部客户满意度。
授课风格：
❖实战导向：拥有丰富的实践经验，将理论知识与实际案例紧密结合，深度剖析AI技术与企业应用结合点、落地路径、挑战及解决方案，助力学员掌握从需求分析到执行的全流程技能。
❖通俗易懂：洞悉学员对AI技术的畏难心理，以生活化类比拆解复杂算法，解读背后商业逻辑。减少专业术语，通过生动演示、图表拆解技术概念，确保零基础学员也能轻松理解。
❖系统架构：课程遵循“理论奠基-场景应用-实战创新”逻辑，构建完整知识体系。从AI基础概念、发展历程讲起，逐步深入行业应用场景与解决方案，帮助学员建立具备竞争力的AI商业知识框架。
❖互动教学：秉持互动教学理念，采用“讲授+研讨+实战”等多元模式。鼓励学员分享经验，组织跨行业交流，实时关注学员反馈，提供个性化指导，让学员在轻松氛围中实现主动学习。
《职场效率革命：AI助力10倍综合办公效能提升》
《职场效率革命：AI助力10倍项目管理效能提升》
《职场效率革命：AI助力10倍人力资源效能提升》
《企业效率革命：AI工作流程自动化实战》
《企业效率革命：AI agent（智能体+AI应用产品）搭建实战》
《企业效率革命：从入门到精通的企业AI实战》
《AI赋能高效数据处理与数据分析——从手工劳动到智能协同》
部分服务客户：公开课19期、广州中南民航空管技术装备工程有限公司、江苏苏美达集团有限公司、广州市岭头投资有限公司、中国广核集团有限公司、中国储备粮管理集团有限公司广东分公司、中国电信股份有限公司湘西分公司、中国航发燃气轮机有限公司、中山西部外环高速公路有限公司、广东省建筑工程监理有限公司、福建省烟草公司厦门市公司、安徽中烟工业有限责任公司合肥卷烟厂等
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