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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：管理者
授课形式：内训
授课天数：2 天
课程背景| Course Background
随着人工智能技术的快速发展，AI正在从辅助工具逐步演变为企业管理与决策的重要支撑能力。在制造业企业中，AI不仅可以提升文档处理与数据分析效率，更正在影响业务流程与管理方式的重构。
然而在实际应用过程中，企业普遍面临以下挑战：
l 管理者虽已接触AI工具，但缺乏系统方法，应用零散，难以持续产生价值
l AI应用停留在个人效率层，未形成可复用的管理动作与标准
l AI输出结果质量不稳定，难以用于正式汇报与决策支持
l 企业内部缺乏统一规范，员工使用水平差异大，无法形成组织能力
同时，高层对AI期望较高，但实际落地效果存在差距，导致管理层在“如何用AI提升管理效率与决策质量”方面普遍存在困惑。
本课程面向制造业中高层管理者，从管理视角出发，围绕“AI如何进入管理动作、优化管理流程、形成组织能力”，构建一套从认知、方法到落地路径的完整体系，帮助企业实现从“会用AI”到“用好AI”的转变。
课程收益| Program Benefits
1. 管理认知升级
理解企业AI应用效果不佳的核心原因，建立“AI是管理能力组成部分”的认知
2. 掌握AI落地方法论
掌握“找场景-拆流程-快速验证-工程化”的四步法，可在实际工作中快速应用
3. 核心管理场景提效能力提升
能够在汇报管理、会议纪要、数据分析、团队管理等关键场景中使用AI提升效率与质量
4. 企业AI落地路径清晰化
掌握企业从个体应用到组织能力再到生态创新的五阶段路径
课程大纲| Course Outline
章节目标：统一认知，识别问题本质，建立合理预期
1. 工具使用碎片化，缺乏系统方法
2. AI应用停留在个人层面，未形成管理动作
3. 输出结果不稳定，难以支撑正式业务场景
1. AI在管理中的三大价值
a. 提升效率（减少重复劳动）
b. 提升质量（结构化表达）
c. 支持决策（提供分析建议）
2. AI的能力边界
a. 不替代管理者决策
b. 不具备完整业务理解能力
c. 存在不确定性
1. 从“管理执行”到“设计管理系统”
2. 从“经验驱动”到“数据+AI辅助”
3. 从“个人能力”到“人机协同能力”
章节目标：建立一套可复制的AI应用方法
1. 场景选择三原则
a. 高频
b. 低效
c. 可标准化
2. 制造业典型应用场景识别
1. 管理工作三层拆解法
a. 输入
b. 处理
c. 输出
2. 案例拆解：生产异常分析
1. 小步试错原则
2. 用真实业务进行验证
3. 判断是否产生价值
1. 从个人使用到团队复用
2. 固化三类核心资产
a. 流程（SOP）
b. 模板（Prompt）
c. 输出标准
将一份普通周报优化为可直接汇报版本
章节目标：掌握AI在关键管理场景中的应用方式
1. 常见问题：内容冗杂、缺乏重点
2. 三段式汇报模型
a. 结论
b. 数据支撑
c. 行动计划
3. AI生成汇报结构
4. 实战演练：
业务内容 → 汇报结构
1. 常见问题：记录不完整、难以复盘
2. 高质量会议纪要结构
a. 核心结论
b. 关键讨论点
c. 行动事项
3. AI生成会议纪要
4. 实战演练：
会议内容 → 标准纪要
1. 常见问题：数据多但缺乏结论
2. AI作为“业务分析助手”
3. 输出内容
a. 异常识别
b. 原因分析
c. 优化建议
4. 实战演练：
数据 → 分析报告
章节目标：理解AI从工具到组织能力的发展路径
1. 激发兴趣，开展培训
2. 鼓励尝试，不以业绩为导向
1. 建设知识库
2. 提供工具支持
3. 推动试点应用
1. 人机协同
2. 优化业务流程
3. 重建管理规则
1. 建立数字员工/智能体
2. 构建AI中台能力
3. 形成技术基础设施
1. 推动模式创新
2. 形成新的商业模式
3. 孵化新产品与新能力
1. 回顾AI落地四步法
2. 明确一个实践场景
3. 制定落地行动计划
讲师背景| Introduction to lecturers
谢海林老师 AI企业级应用实战专家
前腾讯T12级技术专家（CDG技术委员会第一个运维领域12级专家）
前虾皮PE技术专家
腾讯学员优秀讲师、虾皮学院“十全十美”讲师
≫ 22年互联网技术开发与智能化运维实战经验
曾任：腾讯（世界500强，上市公司）丨金融科技研发部负责人
曾任：虾皮（东南亚最大的电商平台）丨首席工程师
曾任：长沙创智软件园丨软件开发工程师
≫ 擅长领域：AI+办公效能提升、AI+项目管理提效、AI+人力资源管理优化、AI+智能体工作流搭建、AI+企业流程自动化、企业级AI应用架构、AI+行业场景落地等
≫ 30+企业级智能化应用系统和平台搭建：擅长AIOps智能运维工具链、DevOps平台架构、云原生技术栈，深度融合AI算法、大数据处理、自动化运维等技术，为互联网、金融、电商等多行业定制化搭建30+企业级智能化系统和平台：
「01」主导腾讯微信支付、理财通、自选股等核心业务技术升级：通过智能运维系统构建，实现服务器资源弹性扩展50倍，推动企业级运维自动化率提升超50%，系统可用性达99.99%+。
「02」主导搭建虾皮5秒级粒度的智能数据监测平台，聚焦AI效率优化与大数据实时处理，实现交易流量、订单转化等核心指标的实时智能分析，通过AI风险预测模型，将电商大促系统稳定性风险降低90%。
实战经验：
谢海林老师深耕互联网大厂开发和运维22年，拥有10万+服务器大型互联网系统运维以及运维平台体系化建设的落地实战经验，聚焦AI与DevOps、智能运维（AIOps）、云原生架构的深度融合，擅长从技术研发到团队管理的全链条落地，为企业构建智能化、自动化、高可靠的技术运营体系，助力传统运维向“人机协同”模式转型，实现效率跃升与成本优化。
——任职【腾讯】期间——
【01】打造腾讯首个具备一键跨城容灾切换能力的金融级平台
——牵头建设“磐石高可用运维平台”，整合监控、日志、故障定位等12大核心平台，管理30000+服务器，日均处理百亿级数据，实现10分钟故障处理、无损灰度发布、常态化跨城容灾演习，系统可用性达99.99%。
【02】搭建腾讯金融新一代提升开发效率的开发者平台
——担任总架构师，统筹建设devops云原生一体化开发者平台，打通30+技术系统，推动1000+开发者团队向云原生转型，实现研发自助发布率>90%，版本交付周期从30天压缩至9天，组织效率提升40%。
【03】构建金融级统一配置管理中枢
——主导“腾讯金融统一配置中心”项目，解决业务路由与变量配置的复杂性难题，首次实现金融业务配置的集中化管控，设计“极致容灾+全网agent管控+灰度兼容”三大核心能力，消除本地配置依赖，大幅提升配置变更的安全和效率，成为腾讯金融业务系统最终依赖的平台和标准。
【04】打造腾讯首个TEG数平—秒级智能监控中枢
——主导“TEG数平秒级监控平台”建设，构建每日处理100亿+海量日志与监控数据的实时分析体系，提出“面积算法”“斜率杠杆”等创新型监控算法，保障主要业务系统、推荐系统、数据系统的稳定运行，实现业务系统稳定性的“秒级感知-分钟级响应”。
——任职【虾皮】期间——
【01】构建电商行业领先的智能化SRE运维体系
——主导业务SRE相关工具和系统建设，服务深圳100+SRE团队的资源管理、故障定位、大促保障等核心场景，提出“三颗树”“管理模型”及“握手点・最小资源模型”协作方法论，落地资源管理、需求交付、标准发布、故障定位处理四大核心系统，实现工单需求标准工具自动率>40%，故障定位准确性>90%，运维责任故障下降70%。
【02】建设支撑电商大促的AI数据可视化分析系统平台
——为双11、双12等大促场景定制AI数据可视化分析系统，借助Spark等工具对海量交易数据进行实时处理，搭建5秒粒度的实时数据统计，成为公司实时观测大屏。实现对交易流量、订单转化率等关键指标的实时监测，提前预警服务器负载风险，减少并降低了大促系统稳定性90%的风险，同时为大促期间的业务决策提供精准依据。
【03】搭建公司内部统一工单系统
——通过“工作台”和“工单SLA环节交互可视化”的方法，成功上线需求提交、工单分发、交付进度实时追踪以及反馈评价四大关键模块，同时对接后端工具自动化交付系统，实现工单需求提交的合规率超80%，工单平均处理时长缩短60%，部门间因沟通不畅导致的工单退回率降低50%，工单自动化率>40%，大幅提升工作协作效率和内部客户满意度。
授课风格：
❖实战导向：拥有丰富的实践经验，将理论知识与实际案例紧密结合，深度剖析AI技术与企业应用结合点、落地路径、挑战及解决方案，助力学员掌握从需求分析到执行的全流程技能。
❖通俗易懂：洞悉学员对AI技术的畏难心理，以生活化类比拆解复杂算法，解读背后商业逻辑。减少专业术语，通过生动演示、图表拆解技术概念，确保零基础学员也能轻松理解。
❖系统架构：课程遵循“理论奠基-场景应用-实战创新”逻辑，构建完整知识体系。从AI基础概念、发展历程讲起，逐步深入行业应用场景与解决方案，帮助学员建立具备竞争力的AI商业知识框架。
❖互动教学：秉持互动教学理念，采用“讲授+研讨+实战”等多元模式。鼓励学员分享经验，组织跨行业交流，实时关注学员反馈，提供个性化指导，让学员在轻松氛围中实现主动学习。
《职场效率革命：AI助力10倍综合办公效能提升》
《职场效率革命：AI助力10倍项目管理效能提升》
《职场效率革命：AI助力10倍人力资源效能提升》
《企业效率革命：AI工作流程自动化实战》
《企业效率革命：AI agent（智能体+AI应用产品）搭建实战》
《企业效率革命：从入门到精通的企业AI实战》
《AI赋能高效数据处理与数据分析——从手工劳动到智能协同》
部分服务客户：公开课19期、广州中南民航空管技术装备工程有限公司、江苏苏美达集团有限公司、广州市岭头投资有限公司、中国广核集团有限公司、中国储备粮管理集团有限公司广东分公司、中国电信股份有限公司湘西分公司、中国航发燃气轮机有限公司、中山西部外环高速公路有限公司、广东省建筑工程监理有限公司、福建省烟草公司厦门市公司、安徽中烟工业有限责任公司合肥卷烟厂等
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我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
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