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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：全员
授课形式：内训
授课天数：1 天
课程背景| Course Background
当前，人工智能技术加速渗透工业领域，成为推动制造业数字化转型、实现精益生产与高效管理的核心引擎。卷烟行业作为受严格监管、生产流程标准化程度高的特殊制造业，正面临质量管控升级、生产效率提升、数据价值挖掘、合规风险防控等多重挑战。一方面，传统生产管理模式下，人工检测误差、设备运维被动、数据决策滞后等问题日益凸显，制约行业高质量发展；另一方面，政策层面鼓励烟草行业拥抱数字化、智能化技术，推动产业转型升级，AI智能工具成为破解行业痛点、构建核心竞争力的关键抓手。
多数卷烟厂已初步认知AI价值，但普遍存在场景适配不精准、工具应用不熟练、落地路径不清晰、人才能力不匹配等问题，亟需系统性、实战化的课程指导。本课程立足卷烟行业核心需求，结合大型企业AI落地与数字化转型实战经验，聚焦AI工具在卷烟厂生产、质量、管理等核心场景的应用，助力学员快速掌握AI工具实操方法与落地逻辑，推动AI技术在岗位工作中高效落地，为卷烟厂智能化转型注入动力。
课程特色与亮点
1.行业聚焦，精准适配：摒弃通用AI课程内容，所有案例、场景、工具均围绕卷烟厂生产、质量、管理核心环节设计，贴合行业特性与合规要求。
2.实战导向，落地为王：全程贯穿小组讨论、案例研讨、实战演练，每个章节配套实操任务，确保学员学完即会用，能直接对接岗位工作。
3.经验赋能，案例鲜活：结合华为、美的等大型企业数字化转型及AI落地经验，融入卷烟行业同类企业AI应用真实案例，提供可复制的落地路径。
4.体系完整，层层递进：从认知到实操、从场景设计到风险规避，构建“认知-实操-设计-落地”完整体系，兼顾不同岗位学员（生产、质量、管理）的学习需求。
课程收益| Program Benefits
1.帮助学员全面认知AI智能工具在卷烟行业的适配场景，明确AI对生产、质量、管理等环节的赋能价值，建立科学的AI应用认知体系。
2.掌握卷烟厂核心场景（质量检测、设备运维、数据决策等）AI工具的实操方法，能独立完成基础场景的AI工具应用与效果评估。
3.具备AI工具应用场景的设计与落地能力，可结合本岗位工作提出合理的AI工具应用优化方案，推动岗位AI赋能落地。
4.通过案例剖析与实战演练，规避AI工具在卷烟行业应用中的常见风险，提升AI应用与行业合规、精益管理的融合能力。
课程大纲| Course Outline
第一章 课程导入与AI核心认知
【核心主题】 建立AI认知，明确课程目标与学习路径
【关键内容】
1.课程导入：卷烟行业数字化转型现状与AI应用趋势，结合政策导向分析AI赋能必要性。
2.AI核心认知：AI智能工具的核心类型、工作原理，适合卷烟行业的AI技术（机器视觉、大数据分析、预测算法等）。
3.AI在工业领域的落地经验：华为、美的AI赋能工业生产的核心逻辑与关键成果，提炼可复用经验。
4.课程安排与学习目标说明：明确全天学习模块、实战任务及考核方式，分组（4-5人/组，跨岗位搭配）。
5.小组破冰任务：各组结合本岗位工作，列举1-2个可引入AI工具的痛点场景，初步分享交流。
【案例研讨】 案例：某卷烟厂AI初步应用（如智能质检）的成效与问题剖析，各组讨论问题根源并提出初步改进思路，每组派代表发言（15分钟）。
第二章 卷烟厂AI智能工具适配场景深度解析
【核心主题】 聚焦卷烟厂核心环节，明确AI工具适配场景与赋能价值
1.生产环节AI应用场景：设备预测性维护、生产工艺智能优化、物料智能调度与溯源。
2.质量管控AI应用场景：烟丝/卷烟外观缺陷智能检测、质量数据实时分析与异常预警、全流程质量追溯强化。
3.管理决策AI应用场景：生产数据聚合分析、库存智能预测与调控、市场需求精准研判。
4.卷烟行业AI应用禁忌与合规要求：结合行业监管政策，明确AI工具应用的边界与数据安全要求。
5.小组讨论任务：各组结合本章内容，优化本组破冰时提出的痛点场景，明确AI工具适配类型与赋能目标。
【案例研讨】 案例1：某卷烟厂AI设备预测性维护落地案例（减少停机时间30%），拆解场景设计、工具选型、效果评估全流程；案例2：AI视觉质检在卷烟外观检测中的应用对比（vs人工检测），分析效率与准确率提升空间。各组结合案例，调整本组场景方案（20分钟）。
第三章 卷烟厂核心场景AI工具实操演练
【核心主题】 掌握核心场景AI工具操作方法，提升实操能力
1.AI视觉质检工具实操：卷烟外观缺陷检测工具（简化版工业AI工具）的参数设置、样本上传、检测结果分析与调整。
2.设备预测性维护AI工具实操：基于设备运行数据，使用AI工具完成故障预警、维护周期预测，生成维护建议报告。
3.AI数据分析工具实操：导入卷烟生产基础数据，通过AI工具完成数据聚合、趋势分析，生成简易决策报表。
4.实操注意事项：工具操作常见问题排查、数据录入规范、检测结果校准方法。
5.实战演练任务：各组选取本组聚焦的痛点场景，使用对应AI工具完成实操演练，生成实操结果与初步效果评估报告。
【案例研讨】 案例：AI工具实操失败案例解析（如数据偏差导致质检失误、参数设置不当影响预测准确性），各组对照案例，自查本组实操问题并优化，导师现场指导（25分钟）。
第四章 AI工具应用场景落地设计与风险规避
【核心主题】 掌握AI场景落地全流程设计方法，规避应用风险
1.AI场景落地全流程设计：需求梳理、工具选型、方案制定、小范围试点、效果评估、全面推广的核心要点。
2.AI工具与现有体系融合技巧：如何对接卷烟厂现有ERP、MES系统，实现数据互通与流程协同。
3.常见风险与规避策略：数据安全风险、合规性风险、员工适配风险、效果不及预期风险的应对方法。
4.小组设计任务：各组结合实操结果，完成本组痛点场景的AI工具落地方案设计，明确实施步骤、责任分工、预期效果。
5.方案优化指导：导师逐组点评方案，结合行业经验提出优化建议，各组完善方案。
【案例研讨】 案例：某卷烟厂AI库存智能调控落地方案（从设计到推广），拆解方案亮点与风险应对措施。各组结合案例，进一步优化本组方案，形成可提交的落地初稿（20分钟）。
第五章 成果展示与总结提升
【核心主题】 沉淀学习成果，明确后续行动方向
【关键内容】
1.各组成果展示：每组派代表汇报本组痛点场景、AI工具选型、实操结果、落地方案，时5分钟/组。
2.互动点评：其他小组提出疑问与优化建议，导师进行综合点评，提炼共性经验与可复制方法。
3.课程核心内容总结：回顾AI在卷烟厂的核心应用场景、实操要点、落地逻辑与风险规避方法。
4.后续行动规划：引导学员结合本岗位工作，制定个人AI工具应用行动计划，明确落地优先级与时间节点。
5.答疑与交流：解答学员遗留问题，分享卷烟行业AI应用资源与后续学习路径。
讲师背景| Introduction to lecturers
AI业务场景应用专家
讲师资历
天津大学硕士研究生
中国工业工程协会精益生产 专家顾问
中国工业4.0协会专家委员
工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员
盛和塾阿米巴实战落地 专家顾问
美的集团数字化架构组 专家顾问
华为MetaERP系统财务组 专家顾问
中国节能集团数字化&AI专家顾问
天津市精益管理创新学会会员
南京云创智维互联网公司专家顾问
深度参与”徐工领航级工厂“建设
工作履历
现任：国家人工智能中试基地AI专家顾问
华为公司 Meta ERP系统财务组成员、智能制造资深顾问
美的集团 数字化供应链资深顾问、数字化架构设计师
中国节能集团 精益数字化&AI专家顾问
中国重汽集团 全产业链成本咨询系统设计及落地实施资深顾问
徐工集团 领航级工厂资深顾问
中国五矿集团 精益数字化顾问、业务架构师
经验/技能
20年以上企业数字化规划和实施经验，5年AI业务场景规划、设计及落地实施经验。
数字化咨询：具有企业精益数字化转型从战略到规划到落地全要素实践经验，为多家客户提供数字化转型咨询和落地实施，具有美的和华为数字化转型的实战经验。
AI咨询：为大型企业提供AI业务模型规划及设计，尤其擅长基于企业战略及核心竞争力的AI业务架构设计及落地实施
管理咨询：为大型国企、上市民营企业等多家公司提供管理咨询服务，有20年以上的企业数字化咨询经验，咨询总监岗位任职10年以上
ERP实施：具有20年以上Oracle ERP实施经验,作为项目经理亲自实施多个大型ERP项目，精通企业财务/业务/生产/质量等企业核心业务流程
行业经验：离散型制造业，流程型制造业，物流行业、烟草行业、电子行业、进出口贸易，电力行业，教育行业等
项目管理：丰富的项目管理经验，做过软件开发项目经理，管理咨询项目经理，信息化规划项目经理，ERP实施项目经理
擅长领域
企业数字化规划、AI咨询（AI业务场景规划和设计）
基于核心竞争力的数字化&AI规划、咨询、设计和落地的全过程实战训练
企业数字化&AI顶层规划、场景设计、组织架构、业务流程和实施路线设计
集团管控、战略规划、数字化规划、AI业务场景、系统落地实施全过程咨询及陪跑
业财数字化咨询、多组织全面预算、共享财务、业务一体及合并咨询
培训风格
开悟启智：善于从第一性原理刨析企业数字化&AI的原理，教授学员底层思维模式
实例验证：从思维模式到实践案例验证，打通理论到实战的通关秘籍和落地方法
场景训练：围绕课题进行场景训练，让学员及时获得体验和能力提升
AI高层培训
《AI的底层逻辑和发展现状及发展趋势》 《AI发展对产业及行业的影响和机会》
《AI 落地：制造业数字化转型领导力提升》 《AI智造：制造业数字化转型与智能场景落地》
数字化&数智化
《数字化转型战略与智能工厂顶层设计实战》 《企业数智化转型与领导力实战》
《新质生产力下的智能制造》 《新质生产力下的企业数智化转型》
《AI赋能制造业降本增效实战》 《制造业精益化管理与数字化转型落地实践》
AI智能制造
《领航级智能工厂规划设计》 《智能工厂规划与数字化转型落地路径》
《设备全生命周期智能管理与故障智能体落地》 《AI驱动下的生产现场改善》
《AI与数字化技术在供应链管理中的应用》 《数字化&AI赋能项目型制造》
制造业数据治理
《新质生产力下的企业数据治理》 《企业数据架构全生命周期管理》
智慧矿山
《AI赋能智慧矿山建设与落地实战》
AI数智班组
《新质生产力AI班组建设与能力升级》 《新质生产力下班组数字化转型》
AI财务及成本
《AI赋能财务数智化》 《AI赋能作业成本法》
项目案例（部分）
AI项目
|
客户名称 |
项目角色 |
咨询内容 |
大模型 |
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大族激光 |
专家 |
智能AI客服、设备故障问诊、工艺参数优化 |
滴普科技 |
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YTHJ发动机 |
设计师 |
智能体构建、工艺规程智能修改、会签、大模型识图 |
滴普科技 |
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四川飞研 |
设计师 |
建立算力、模型、智能体、安全治理一体化AI赋能底座 |
滴普科技 |
|
中船某研究所 |
设计师 |
构筑AGI底座能力，赋能业务数智化转型 |
阿里通义千问 |
|
空间技术研究院 |
设计师 |
基于FastAGI多智能体协同探索验证文生卫星技术设计提效 |
字节豆包 |
|
深蓝汽车 |
场景规划 |
整体AI场景应用规划（142个） |
智谱ChatGLM |
|
百丽时尚 |
场景规划 |
AI店长、AI商品企划、AI货管、AI运维专员 |
DeepSeek |
|
安踏集团 |
专家顾问 |
AI平台交互及对话、模型中心构建、多模态文档处理、知识图谱建设 |
Kimi |
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屈臣氏国际 |
专家顾问 |
构建实时指标平台+AI营销助手 |
DeepSeek |
|
慕思股份 |
专家顾问 |
构建智慧睡眠大模型平台，AI驱动全民睡眠健康进入“精准化”时代 |
DeepSeek |
|
陕西交控集团 |
专家顾问 |
一站式交通大模型与AI应用服务，助力智慧交通全面转型发展 |
DeepSeek |
|
某联网中心医院 |
专家顾问 |
AI献血筛查专员、AI助理医师、面向医生：ClinicalNotes Research自由检索 |
阿里通义千问 |
|
福建邮规院 |
专家顾问 |
建设制度与标准咨询、文件设计、审查AI助手 |
阿里通义千问 |
装备制造
中国兵器北方夜视科技《MOM 实施》 东安动力《EBS升级项目、设备管理流程优化》
北京华德液压集团《精益数字化平台项目》 中国有色集团沈冶机械《ERP改造项目》
新东北开压开关集团《精益数字化平台项目》 山西天地煤机《流程优化、设备管理咨询规划》
徐州锻压机床厂《ERP 系统开发》
汽车整车及零部件
爱常青汽车 (江苏) 公司《ERP 实施》 中国重汽《产业链成本咨询项目、设备管理咨询规划》
能源 / 电力
中节能（中国节能）《精益数字化规划项目》 金风集团天诚同创《ERP 实施》
华能集团《物资管理系统开发》 北京送变电《ERP 系统开发》
哈电集团电机厂《IT 规划》
医药化工
天津中津制药《数字化规划项目、设备管理咨询规划》 江苏梅兰化工《业务流程再造》
中国化学工程《数字化规划项目》 国家药监局《数字化规划项目》
吉林迪瑞医疗《数字化规划项目》 京博物流（石化关联）《信息化规划项目》
贵州磷化《数字化规划》 大冶有色《Oracle ERP 实施》
京博石化《数字化规划》 石家庄联染化工《数字化规划》
印钞 / 特种制造
西安印钞厂《信息化总规、设备管理咨询规划》
烟草行业
湖北中烟-武汉卷烟厂《信息资源规划》 安徽华环国际复烤厂《信息化规划》
河南中烟工业有限责任公司《咨询规划》 上海烟草集团有限责任公司《咨询规划》
智慧矿山
中国五矿集团 冶炼《智慧矿山咨询项目》 中国有色集团 金矿《智慧矿山咨询项目》
中国煤炭集团 煤矿《智慧矿山咨询项目》 湖北大冶有色 铜矿《智慧矿山咨询项目》
山西美锦矿业 煤矿《智慧矿山咨询项目》 内蒙众兴集团 铁矿《智慧矿山咨询项目》
山西太原煤科院 挖煤机《AI数字化咨询》 徐工集团 矿机《AI数字化咨询》
服务客户
央企客户
中国五矿、中国有色、中节能集团、中国建科、中电建、中国兵器、中国移动、中国联通、中国华能、
中国一重、哈电集团、中国机械科学院、中国化学工程、中国兵器；
国企客户
九洲集团、苏州数科、东安动力、中国重汽、北京华德液压、金风集团、梅兰化工、万合集
团、西安印钞、华环国际、徐州锻压机床、华能集团、北京送变电；
民企客户
华为、美的、雪莱特、大自然、惠科电子、索菲亚、新东北高压开关、三角轮胎、世联地产、环球雅思、
众兴集团、京博石化、天狮集团；
外企合资
松下电工、PACT、中美史克、阿克苏诺贝尔、三美电机、伊势丹、雪佛龙 (Chevron)；
Service Procedure
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我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
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