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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


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13382173255(Karen郑老师)
课程背景| Course Background
企业财务数智化的困境,企业财务数字化的核心困境集中在组织、流程、数据、系统、能力五大层面,本质是 “组织难变、流程不通、数据不真、系统不全、能力不足”,AI赋能财务数智化原理,用人工智能技术(大模型、RPA+AI、机器学习、OCR、NLP、知识图谱等),让财务从:公司战略→智能规划→系统落地→能力形成:自动感知、智能判断、自主分析、预测决策、闭环执行。
AI赋能财务数值化,始于战略、终于能力,围绕企业核心能力搭建财务数智化管理体系,用AI的方法和技术,重构业财闭环管控体系,打造企业的核心能力和核心竞争力,建立以AI驱动的财务数智化竞争优势。
课程特色
1.全局视角制定目标:财务数智化建设目标,要厘清公司战略层、管控层、执行层和操作层的关系,明确产业侧、行业侧、集团侧、公司侧及运营单元在各个层级的目标和关系。
2.底层框架设计方案: AI财务数智化方案,要综合考虑战略目标、业务框架、系统框架、战略举措及考核指标五个维度,制定五位一体的框架方案。
3.高效精准萃取方法:给出简单有效的AI财务数智化业务场景识别和挖掘方法,快速高效确定AI财务数智化业务场景。
4.实事求是制定路线:给出实施路线图制定方法,结合公司实际情况,对AI财务数智化业务场景进行规划,对场景进行分类、合并、分解成可实现的项目,纳入公司预算。
课程收益| Program Benefits
1.认知重塑:财务数智化在企业核心能力建设中的定位和价值,财务数智化和AI的关系,重塑AI背景下财务数智化建设理念。
2.方法掌握:介绍财务数智化规划方法,AI财务数智化业务场景挖掘方法。AI财务数智化方案设计方法以及AI财务数智化实施路线。
3.经验借鉴:借鉴财务信息化、财务数字化、财务数智化及AI财务数智化在管理会计、财务会计方面的建设经验,分享美的集团财务数字化经验。
4.前瞻布局:AI财务数智化在业财融合、集团管控、共享财务、预算合并、成本管理、业务战略等方面的前瞻和思考。
课程大纲| Course Outline
模块1: AI财务数智化要素
核心目标:认识财务数智化都包含哪些要素
1. 财务相关的要素:重点阐述财务智能化视角下财务职能的转变和要求;
2. 数字化相关要素:阐述财务数字化涉及到的系统功能演变及未来趋势;
3. 智能化相关要素:阐述财务数智化重点关注的领域价值及实现约束;
4. 管理相关的要素:AI财务数智化对管理组织和业务流程的要求;
模块总结:重点关注要素之间的关系和联系,了解要素之间的制约关系;
模块2:AI财务数智化框架
核心目标:认识AI财务数智化框架
1. AI财务数智化战略框架:认识财务数值化战略框架,梳理财务数智化和公司战略的关系,财务数智化能给公司战略带来哪些影响和价值;
2. AI财务数智化业务框架:认识财务数智化“业务”框架,认识业务框架和管控模式的关系,业务框架和核心能力建设的关系;
3. AI财务数智化数据框架:认识财务数智化数据框架,认识“数据、信息、业务对象、数据本体”的关系;
4. AI财务数智化应用框架:从系统层面认识财务数智化,理想的财务数智化应用框架应该是什么样子;
5. AI财务数智化技术框架:重点阐述在技术层面财务数智化和AI财务数智化的区别和联系,AI财务数智化的特征和价值;
模块总结:总结框架之间的关系,识别AI财务数智化的核心框架。
模块3:AI财务数智化诊断评估
核心目标:掌握AI财务数智化的诊断评估方法
1. 能力目标梳理:通过梳理公司业务战略,识别需要提升的业务能力、核心能力及核心竞争力;
2. 管理模式诊断:通过当前组织、流程和绩效管理模式,评估实施AI财务数智化的卡点和约束;
3. 业务核心问题:当前业务运营面临的核心问题和困难有哪些,识别财务数智化能否帮助解决问题;
4. 数智化需求:分析领导层、管理层和执行层对财务数智化的需求和要求;
5. 数字化管控模式评估:评估数字化组织和管控流程,是否符合未来财务数智化的要求;
6. AI价值评估:从降本、提质和增效三个方面,评估AI的需求和价值,为进一步识别AI财务数智化业务场景提供依据;
7. 信息化评估:对现有软件、硬件网络等信息化资产进行评估;
8. 数据质量评估:对财务数据质量和数据管理进行全方位评估;
模块总结:诊断评估注意事项和方法总结。
模块4:AI业务场景挖掘及设计
核心目标:掌握AI业务场景挖掘方法和设计方法
1. AI业务场景评估矩阵:使用评估矩阵识别高价值AI财务数智化业务场景;
2. AI业务场景设计方法:使用五步法设计AI财务数智化业务场景;
3. AI业务场景设计举例:使用AI成本管理业务场景举例说明AI财务数智化;
模块总结:总结AI业务场景挖掘和设计的核心方法;
模块5:AI业务场景评审
核心目标:掌握AI业务场景评审方法
1. 管理模式评审:从组织、流程、绩效、能力四个维度评审业务场景价值;
2. 业务风险评审:评估业务场景在系统层面的适配和业务风险评估;
3. AI落地评审:评估业务场景在系统层面的落地风险;
模块总结:总结AI业务场景的评审关键管控点;
模块6:AI财务数智化项目规划
核心目标:掌握财务数智化项目规划方法,纳入公司总体项目计划。
1. 业务场景落地条件评估:业务评估、系统评估、数据评估、账务评估、算力评估;
2. 业务场景项目规划:项目阶段划分、项目定义、投资估算;
3. 项目预算申请:项目预算申请、项目采购申请、资金计划申请;
模块总结:项目规划核心管控点及风险预案;
模块7:AI业务场景落地实施
核心目标:掌握AI业务场景落地实施管理方法
1. 打基础:数据治理与系统对接;
2. 配工具:工具选型与模型配置;
3. 验效果:试点运行与优化调试;
4. 全推广:全面推广与培训赋能;
5. 勤复盘:长效运营与价值复盘;
6. 控风险:落地常见卡点与解决方案:
模块总结:AI场景落地实施管控重点
模块8:AI财务数智化业务场景
核心目标:了解AI财务数智化业务场景
1. AI财务数智化业务场景举例(综合类);
1) 集团管控AI业务场景
2) 全面预算AI业务场景
3) 共享财务AI业务场景
4) 税务筹划AI业务场景
5) 经营决策AI业务场景
6) 合并报表AI业务场景
7) 风险预警AI业务场景
8) 产业链成本AI业务场景
2. AI财务数智化业务场景举例(专题类);
1) 研发成本类AI业务场景
2) 质量成本类AI业务场景
3) 产品收入类AI业务场景
4) 投资项目类AI业务场景
5) 产品报价类AI业务场景
6) 生产成本类AI业务场景
7) 智能制造类AI业务场景
8) 司库管理AI业务场景
模块总结:AI财务数智化业务场景的共性
模块9:总结与展望
1. 总结:
1) 财务数智化要素和框架
2) 财务数智化诊断和评估
3) AI业务场景挖掘及设计
4) AI业务场景评审及项目规划
5) AI业务场景落地风险管控
2. 展望:
1) AI财务数智化对企业战略的影响和价值体现;
2) AI财务数智化对产业格局和行业生态的影响;
3) AI财务数智化对财务从业人员的要求和影响。
讲师背景| Introduction to lecturers
AI业务场景应用专家
讲师资历
天津大学硕士研究生
中国工业工程协会精益生产 专家顾问
中国工业4.0协会专家委员
工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员
盛和塾阿米巴实战落地 专家顾问
美的集团数字化架构组 专家顾问
华为MetaERP系统财务组 专家顾问
中国节能集团数字化&AI专家顾问
天津市精益管理创新学会会员
南京云创智维互联网公司专家顾问
深度参与”徐工领航级工厂“建设
工作履历
现任:国家人工智能中试基地AI专家顾问
华为公司 Meta ERP系统财务组成员、智能制造资深顾问
美的集团 数字化供应链资深顾问、数字化架构设计师
中国节能集团 精益数字化&AI专家顾问
中国重汽集团 全产业链成本咨询系统设计及落地实施资深顾问
徐工集团 领航级工厂资深顾问
中国五矿集团 精益数字化顾问、业务架构师
经验/技能
20年以上企业数字化规划和实施经验,5年AI业务场景规划、设计及落地实施经验。
数字化咨询:具有企业精益数字化转型从战略到规划到落地全要素实践经验,为多家客户提供数字化转型咨询和落地实施,具有美的和华为数字化转型的实战经验。
AI咨询:为大型企业提供AI业务模型规划及设计,尤其擅长基于企业战略及核心竞争力的AI业务架构设计及落地实施
管理咨询:为大型国企、上市民营企业等多家公司提供管理咨询服务,有20年以上的企业数字化咨询经验,咨询总监岗位任职10年以上
ERP实施:具有20年以上Oracle ERP实施经验,作为项目经理亲自实施多个大型ERP项目,精通企业财务/业务/生产/质量等企业核心业务流程
行业经验:离散型制造业,流程型制造业,物流行业、烟草行业、电子行业、进出口贸易,电力行业,教育行业等
项目管理:丰富的项目管理经验,做过软件开发项目经理,管理咨询项目经理,信息化规划项目经理,ERP实施项目经理
擅长领域
企业数字化规划、AI咨询(AI业务场景规划和设计)
基于核心竞争力的数字化&AI规划、咨询、设计和落地的全过程实战训练
企业数字化&AI顶层规划、场景设计、组织架构、业务流程和实施路线设计
集团管控、战略规划、数字化规划、AI业务场景、系统落地实施全过程咨询及陪跑
业财数字化咨询、多组织全面预算、共享财务、业务一体及合并咨询
培训风格
开悟启智:善于从第一性原理刨析企业数字化&AI的原理,教授学员底层思维模式
实例验证:从思维模式到实践案例验证,打通理论到实战的通关秘籍和落地方法
场景训练:围绕课题进行场景训练,让学员及时获得体验和能力提升
AI高层培训
《AI的底层逻辑和发展现状及发展趋势》 《AI发展对产业及行业的影响和机会》
《AI 落地:制造业数字化转型领导力提升》 《AI智造:制造业数字化转型与智能场景落地》
数字化&数智化
《数字化转型战略与智能工厂顶层设计实战》 《企业数智化转型与领导力实战》
《新质生产力下的智能制造》 《新质生产力下的企业数智化转型》
《AI赋能制造业降本增效实战》 《制造业精益化管理与数字化转型落地实践》
AI智能制造
《领航级智能工厂规划设计》 《智能工厂规划与数字化转型落地路径》
《设备全生命周期智能管理与故障智能体落地》 《AI驱动下的生产现场改善》
《AI与数字化技术在供应链管理中的应用》 《数字化&AI赋能项目型制造》
制造业数据治理
《新质生产力下的企业数据治理》 《企业数据架构全生命周期管理》
智慧矿山
《AI赋能智慧矿山建设与落地实战》
AI数智班组
《新质生产力AI班组建设与能力升级》 《新质生产力下班组数字化转型》
AI财务及成本
《AI赋能财务数智化》 《AI赋能作业成本法》
项目案例(部分)
AI项目
|
客户名称 |
项目角色 |
咨询内容 |
大模型 |
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大族激光 |
专家 |
智能AI客服、设备故障问诊、工艺参数优化 |
滴普科技 |
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YTHJ发动机 |
设计师 |
智能体构建、工艺规程智能修改、会签、大模型识图 |
滴普科技 |
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四川飞研 |
设计师 |
建立算力、模型、智能体、安全治理一体化AI赋能底座 |
滴普科技 |
|
中船某研究所 |
设计师 |
构筑AGI底座能力,赋能业务数智化转型 |
阿里通义千问 |
|
空间技术研究院 |
设计师 |
基于FastAGI多智能体协同探索验证文生卫星技术设计提效 |
字节豆包 |
|
深蓝汽车 |
场景规划 |
整体AI场景应用规划(142个) |
智谱ChatGLM |
|
百丽时尚 |
场景规划 |
AI店长、AI商品企划、AI货管、AI运维专员 |
DeepSeek |
|
安踏集团 |
专家顾问 |
AI平台交互及对话、模型中心构建、多模态文档处理、知识图谱建设 |
Kimi |
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屈臣氏国际 |
专家顾问 |
构建实时指标平台+AI营销助手 |
DeepSeek |
|
慕思股份 |
专家顾问 |
构建智慧睡眠大模型平台,AI驱动全民睡眠健康进入“精准化”时代 |
DeepSeek |
|
陕西交控集团 |
专家顾问 |
一站式交通大模型与AI应用服务,助力智慧交通全面转型发展 |
DeepSeek |
|
某联网中心医院 |
专家顾问 |
AI献血筛查专员、AI助理医师、面向医生:ClinicalNotes Research自由检索 |
阿里通义千问 |
|
福建邮规院 |
专家顾问 |
建设制度与标准咨询、文件设计、审查AI助手 |
阿里通义千问 |
装备制造
中国兵器北方夜视科技《MOM 实施》 东安动力《EBS升级项目、设备管理流程优化》
北京华德液压集团《精益数字化平台项目》 中国有色集团沈冶机械《ERP改造项目》
新东北开压开关集团《精益数字化平台项目》 山西天地煤机《流程优化、设备管理咨询规划》
徐州锻压机床厂《ERP 系统开发》
汽车整车及零部件
爱常青汽车 (江苏) 公司《ERP 实施》 中国重汽《产业链成本咨询项目、设备管理咨询规划》
能源 / 电力
中节能(中国节能)《精益数字化规划项目》 金风集团天诚同创《ERP 实施》
华能集团《物资管理系统开发》 北京送变电《ERP 系统开发》
哈电集团电机厂《IT 规划》
医药化工
天津中津制药《数字化规划项目、设备管理咨询规划》 江苏梅兰化工《业务流程再造》
中国化学工程《数字化规划项目》 国家药监局《数字化规划项目》
吉林迪瑞医疗《数字化规划项目》 京博物流(石化关联)《信息化规划项目》
贵州磷化《数字化规划》 大冶有色《Oracle ERP 实施》
京博石化《数字化规划》 石家庄联染化工《数字化规划》
印钞 / 特种制造
西安印钞厂《信息化总规、设备管理咨询规划》
烟草行业
湖北中烟-武汉卷烟厂《信息资源规划》 安徽华环国际复烤厂《信息化规划》
河南中烟工业有限责任公司《咨询规划》 上海烟草集团有限责任公司《咨询规划》
智慧矿山
中国五矿集团 冶炼《智慧矿山咨询项目》 中国有色集团 金矿《智慧矿山咨询项目》
中国煤炭集团 煤矿《智慧矿山咨询项目》 湖北大冶有色 铜矿《智慧矿山咨询项目》
山西美锦矿业 煤矿《智慧矿山咨询项目》 内蒙众兴集团 铁矿《智慧矿山咨询项目》
山西太原煤科院 挖煤机《AI数字化咨询》 徐工集团 矿机《AI数字化咨询》
服务客户
央企客户
中国五矿、中国有色、中节能集团、中国建科、中电建、中国兵器、中国移动、中国联通、中国华能、
中国一重、哈电集团、中国机械科学院、中国化学工程、中国兵器;
国企客户
九洲集团、苏州数科、东安动力、中国重汽、北京华德液压、金风集团、梅兰化工、万合集
团、西安印钞、华环国际、徐州锻压机床、华能集团、北京送变电;
民企客户
华为、美的、雪莱特、大自然、惠科电子、索菲亚、新东北高压开关、三角轮胎、世联地产、环球雅思、
众兴集团、京博石化、天狮集团;
外企合资
松下电工、PACT、中美史克、阿克苏诺贝尔、三美电机、伊势丹、雪佛龙 (Chevron);
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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