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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：
授课形式：内训
授课天数：2 天
课程背景| Course Background
3C制造行业正面临产品迭代极速化、制造精度微米级、订单多品种小批量、全球化出海适配的多重挑战，传统生产模式下数据孤岛（设备/业务/外部数据割裂）、技术应用滞后（AI工具认知不足、视觉检测/仿真设计技能断层）、管理效率低下（质量追溯靠经验、工艺优化无数据支撑）、转型方向模糊（前沿AI技术与生产场景脱节）等问题凸显
本课程聚焦AI视觉检测、大数据分析、AI机械设计仿真、新一代AIOT等前沿科技在3C制造的落地应用，基于20+家世界 级制造企业实践+2025-2026年最新行业标杆案例，直击3C制造各环节（研发设计、生产制造、质量检测、运营管理）的技术应用痛点，提供可落地、可复制、可量化的AI技术融合解决方案，助力打造3C制造数智化标杆工厂
问题导向：
聚焦AI前沿科技在3C制造各场景的落地难点，提供技术应用与场景融合的实操思路
案例驱动：
覆盖3C电子全产业链，引入2025-2026年视觉检测、仿真设计、大数据分析最新标杆案例
实操导向：
结合3C制造实际生产场景，拆解AI技术落地的流程、方法与协同机制
授课对象
质量管理部、研发设计部（机械/电路设计）、生产制造部各车间负责人、供应链运营部门、数智化项目组成员、IT/OT系统实施骨干、工艺工程师（PIE/QE）
课程收益| Program Benefits
1.认知升级：掌握3C制造领域AI前沿技术（新一代视觉检测、AI仿真设计、ChatBI大数据分析）的核心能力与应用场景；
2.技能落地：理解AI视觉检测、机械设计仿真、大数据分析在3C研发/生产/质检环节的实操流程与技术要点，能匹配企业实际场景选择技术方案；
3.案例借鉴：通过最新行业标杆案例，学习头部企业AI技术落地的成功经验，规避转型误区；
4.管理优化：推动从“经验管理”到“数据驱动智能运营”的转变，搭建AI技术与3C制造全价值链的融合机制
课程大纲| Course Outline
第一单元：3C制造行业数智化转型趋势与AI前沿技术全景
1.新质生产力下3C制造数智化转型核心方向
1）3C制造行业痛点：研发周期长、质检精度低、生产效率难提升、供应链协同弱
2）数智化转型核心：AI技术与3C制造全链路融合（研发设计→生产制造→质量检测→运营管理）
3）3C制造AI前沿技术图谱：AI视觉检测（2.5D/3D）、AI机械/芯片设计仿真、工业大数据分析（ChatBI）、端云协同AIOT、深度学习缺陷检测
2.全球3C制造AI技术应用标杆趋势
1）产业集群发展四个阶段与智能制造核心挑战
2）行业高质量数字化关键：质量智能、QBOM质量中台、双碳智能分析与AI技术融合
3）标杆案例：TCL华星光电-AI虚拟量测（VM）系统（面板制造AI技术落地）
互动思考
3C制造企业不同发展阶段（研发/生产/质检）如何选择适配的AI前沿技术？
第二单元：AI视觉检测（图像处理）在3C制造的最新应用与案例
1.3C制造视觉检测行业痛点与AI技术解决思路
1）传统视觉检测痛点：漏检率高、检测效率低、微缺陷无法识别、换型成本高
2）新一代AI视觉检测技术核心：2.5D/3D成像+深度学习+多光源融合（穹顶无影光、3D共焦、侧向补光）
3）3C制造AI视觉检测核心场景：外观缺陷检测、尺寸精密测量、组装精度检测、设备故障视觉预警
2.2025-2026年AI视觉检测最新标杆案例深度剖析
案例1：苹果-手机摄像头AI缺陷检测（12类微缺陷零漏检，检测效率提升10倍）
案例2：TCL-电视+AI视觉检测系统（高速背板连接器检测，精度0.02mm，准确率99.98%，效率超人工1000倍）
案例3：华星-液晶面板AI缺陷检测（深度学习算法，解决划伤/崩边/破碎检测难题，落地华星光电）
案例4：PCB板AI缺陷检测（AOI+ADC复判），实现线路板微缺陷全自动检测
第三单元：AI机械/芯片设计仿真在3C研发的应用与案例
1.3C研发设计痛点与AI仿真技术价值
1）传统设计仿真痛点：计算耗时久、设计迭代慢、多物理场分析难度大、芯片热可靠性评估效率低
2）AI设计仿真技术核心：生成式AI+物理场仿真+云原生平台，实现设计性能10~100倍速预测
3）3C研发AI仿真核心场景：芯片热设计、PCB电路设计、3C产品结构设计 SPDM仿真设计平台
2.AI设计仿真最新标杆案例深度剖析
案例1：3C电子AI CAE热仿真（速度比传统技术快20~80倍，温度预测误差不足0.5%）
案例2：捷配-AI智能PCB电路设计（AI-PCB工艺库，缩短硬件研发周期50%以上）
案例3：AI参数化设计在3C消费电子结构仿真的应用（实现产品轻量化设计，外壳材料降低30%）
3.AI设计仿真技术落地实操要点
1）AI仿真平台搭建：数据上传→模型训练→快速预测三步法
2）3C设计仿真数据闭环：仿真结果反向指导设计优化，实现“设计-仿真-验证”极速迭代
3）低成本AI仿真方案：中小企业适配的轻量化AI仿真工具与云服务
互动练习
针对3C某类产品（如手机/路由器/芯片），设计AI仿真技术落地的初步流程
第四单元：工业大数据分析在3C制造的应用与案例
1.3C制造大数据痛点与AI分析技术解决思路
1）传统数据管理痛点：数据分散、无有效治理、分析效率低、决策靠经验
2）新一代工业大数据分析核心：AIOT数据采集+ChatBI智能分析+双碳/产能多维度分析
3）3C制造大数据分析核心场景：设备运维数据分析、生产效率（OEE）分析、供应链协同分析、双碳智能分析、质量数据追溯
2.大数据分析最新标杆案例深度剖析
案例1：AAC数字化工厂-工业大数据平台（实现设备数据实时采集、治理与智能分析，OEE提升20%）
案例2：TCL华星-数字化工厂运营驾驶仓（MOC生产指挥中心+EMI智能看板，实现生产全流程数据可视化）
案例3：华为南方数字工厂（全链路数据贯通，全息质量引擎支撑的质量隔离锁定）
3.3C制造工业大数据平台搭建实操
1）AIOT集成技术难点与工业数据采集/治理方案（设备/业务/外部数据打通）
2）ChatBI在3C制造的落地：自然语言交互，实现非技术人员快速数据分析
3）大数据驱动良率改善：制程设备数据实时监控，从“事后质量围堵”到“事前质量预测”和极 致良率优化
专题研讨
3C制造企业如何搭建低成本工业大数据分析体系？PIE&QE工程师如何参与3PQR模型和数据智能分析？
讲师背景| Introduction to lecturers
颜少林 华为智能制造军团咨询顾问/工业AI创新应用咨询顾问
讲师资历
工业AI场景落地应用专家
中德（大湾区）工业互联网创新平台 主任
西门子大湾区数字化技术赋能平台 主任
工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员
中国工业4.0协会专家委员
工控兄弟连数字化专家
宇航大讲堂西门子数字化讲师
工信部人才开发中心/赛迪研究院外聘数字化转型专家
SFCO中国智慧工厂建设与运维峰会演讲专家
杭州阿里云栖大会云制造主题特邀分享专家
东莞倍增企业PCB行业数字化辅导专家
河北保定中小企业数字化诊断专家
实践/学术背景
现任：华为智能制造军团 咨询顾问 领驭数字化AI售前咨询总监
曾任：日本EPSON集团-深圳ESL等工作，担任过SAP/MES顾问、ISD 技术经理等职务
曾任：西门子数字科技总经理、海士软件(上海)有限公司 Camstar原厂MOM专家和华南半导体和PCB售前
曾任：博世汽车部件（苏州）有限公司的工业4.0样版工厂的精益数字化专家，参与博世汽车电子和零部件工厂的精益数字孪生项目，也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务
曾任：佛吉亚汽车电子FCE 智能制造的数字化专家，结合西门子Valor 和SAP 集成方案在中国江西基地的数字化工厂规划落地
曾任：TCL数字化AI咨询总监，高质量数字化首席顾问
2014年-2016年 德国殷智深圳公司SAP智能制造专家和华南汽车零部件和高科技行业售前
2016年-2020年 宇航数字化工厂架构师和宇航大讲堂西门子数字化讲师
2022年-2023年 TCL数字化AI咨询总监，高质量数字化首席顾问
2022年-2023年 SFCO中国智慧工厂建设与运维峰会演讲专家（第二/三届）
2023年 机械工业出版社《MM现代制造》工业互联网访谈专家
2023年杭州阿里云栖大会云制造主题特邀分享专家
2023中国5G+工业互联网大会格创分享嘉宾
拥有18年制造业数字化系统建设经验，熟悉西门子、SAP等工业软件及国外软件生态体系，一直专注泛半导体行业、新能源行业、3C行业的数字化转型等领域，积累了丰富的数字化体系搭建及智能制造实践经验
部分主持或参与的AI数字化转型成功项目案例
1、xxx半导体AI+新工厂规划（半导体行业； 范围：工程/精益/数字化规划）
2、中车TMT时代新材AI+数字化咨询（混合行业；范围：质量转型咨询和数字化规划）
3、郑州天迈科技AI+数字化咨询（汽车零部件行业；范围：质量数字化规划）
4、东莞慕思家具AI+数字化工厂咨询（家具行业；范围：床垫和套床工厂数字化精益规划）
5、BYD弗迪AI+新工厂数字化咨询 （新能源行业；范围：电源工厂数字化精益规划）
6、崇达PCBAI+数字化供应链咨询 （PCB行业； 范围：精益/ICS/MOM数字化规划）
7、中海油AI+工技管理数字化（能源设备行业；范围：精益/MIS管理协同流程规划）
8、广西玉柴AI+数字化咨询 （IMC工程机械行业：范围：精益/SAP 供应链+MOM）
部分服务过的数字化工厂集成项目
烟草行业：
云南烟草 数字化工厂规划
青岛烟机 智能装备项目
半导体行业项目
1、长电12寸先进封测工厂-西门子Camstar MES+格创SPC
2、BYD 半导体IGBT工厂-西门子Camstar MES /杨杰半导体 Camstar+格创SPC
3、MPS常规封测工厂-西门子Camstar MES
4、AAC 光学MEMS工厂-西门子Camstar MES+格创IOT/SPC
5、昇维旭DRAM工厂-格创QMS
新能源行业MOM项目
1、EVE亿纬惠州和湖北电池工厂-AI+西门子Camstar MES
2、BYD 十四部研究所- AI+西门子Teamcenter PLM+-Camstar MES
3、BYD弗迪电池工厂-AI+西门子UA MES+西信 APS /电源工厂-Camstar MES +格创EMS
4、BYD弗迪电机工厂-AI+西门子Camstar MES
5、鸿鹏锂电池工厂--AI+西门子UA MES
PCB&SMT行业项目
1、美维PCB工厂-格创MES&iot
2、新森快捷ICS-PCB工厂-西门子Camstar MES
3、超毅 HDI-PCB工厂-西门子Camstar MES+格创EMS
4、MOLEX SMT/连接器工厂- 西门子Camstar MES+格创 iot
通用3C汽车装备行业
1、苏州科沃斯机器人-格创QMS / 恩斯迈-格创EMS
2、东风德纳车桥-格创QMS / 亚普汽车部件-格创QMS
3、水井坊-格创QMS / 薇美姿 -格创QMS / 先正达-格创QMS
4、创鑫激光-西信QMS / TCL 泛智屏- 西信QMS （TCL电子6+1）
5、东莞慕思家具工厂-西门子MOM（Camstar MES+Preactor APS+Wincc + SAP ERP）
6、广西玉柴发动机工厂-SAP ECC+ME / 大运汽车 SAP S/4 +ME+ Teamcenter PLM
7、广东佛吉亚零部件工厂-SAP ECC+ME /深圳凯中精密&鸿利达 -SAP ECC+ME
医疗器械行业：
1.SAP医疗 供应链+MOM 项目-美好医疗ERP+MES/迈瑞医疗EWM+自动化仓储物流
2.Simens 医疗 PLM+MOM 项目- 稳健医疗PLM+MES、三诺生物血糖MES+EHM、永胜医疗PLM+MES、同心医疗MES+QMS 咨询
3.国产医疗MOM项目： 华大IVD-MES,华大智造 -MES
培训风格
善于实践，充满激情课堂、务实且丰富的课程内容能够吸引学员兴趣，丰富案例讲解引导学员进行思考，注重在项目中的互动效果，结合数字化实践+理论夯实过程，注重激发思考和答疑总结，深得客户信赖。
AI数字化类：
1.企业数字化战略制定与实施
2.企业高质量数字化转型规划和组织体系建设
3.数字化研发体系如何结合PLM平台集成落地
4.价值链驱动的数字孪生工厂的设计到运营
5.低碳数字化工厂和绿色供应链设计和探索
6.工业AI赋能制造企业AIOT数字化升级
7.工业AI助力制造业高质量发展
8.新质生产力技术-数字化孪生技术应用
9.AIOT赋能智能工厂的绿色高质量数字化建设
10.AI新质生产力如何助力人力资源管理和企业经营
数字化辅导类：
1.企业数字化战略咨询
2.企业数字化转型路线咨询
3.低碳绿色数字化新工厂设计咨询
4.数字化工厂规划咨询-产线设计/仓储物流设计仿真
5.企业数字化全面质量管理咨询
6.企业数字化敏捷集成研发管理咨询
7.企业数字化供应链规划咨询
8.企业数字化运营咨询和BI指标体系开发落地辅导
9.企业工业互联网平台规划咨询（资产设备云/供应链云/质量云）
10.企业数字化工厂MOC运营中心规划和开发落地辅导
11.CMMMM企业智能制造成熟度诊断评估和优化升级咨询
烟草：云南烟草、青岛烟机、中烟等
3C汽车装备行业：博世、中车青岛四方、中车常州、苏州科沃斯机器人、东风德纳车桥、水井坊、创鑫激光、东莞慕思家具工厂、广西玉柴发动机工厂、广东佛吉亚零部件工厂、中车TMT时代新材、惠州比亚迪、深圳佛吉亚汽车部件等
半导体：长电12寸先进封测工厂、BYD 半导体IGBT工厂、AAC 光学MEMS工厂、MPS常规封测工厂、昇维旭DRAM工厂等
新能源行业：EVE亿纬惠州和湖北电池工厂、BYD 十四部研究所、BYD弗迪电池工厂、BYD弗迪电机工厂、鸿鹏锂电池工厂、中海油、广投集团、华星光电等
PCB&SMT行业：美维PCB工厂、新森快捷ICS-PCB工厂、超毅 HDI-PCB工厂、MOLEX SMT/连接器工厂等
项目报价| PROJECT QUOTATION
| 模块 | 内容 | 单价 | 天数 |
| 主题 | / | 默认 | |
| 运营费 | / | 默认 | |
| 推荐讲师 | 老师 | ||
| 合计 | 元（含:调研费、课程设计费、讲师费、教材、教具、税费） | ||
Service Procedure
Service Advantages
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