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智驱未来:AI战略价值与半导体行业应用趋势

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13382173255(Karen郑老师)

学员背景| Course Background

参加对象:

授课形式:内训

授课天数:1 天

课程背景| Course Background

中环领 先半导体科技股份有限公司作为TCL中环半导体材料子公司,专注于半导体材料及其延伸产业领域的研发和制造、销售。宜兴基地8~12英寸全产品研发和规模制造,12英寸工厂定位“Power+IC”双产品路线,规划产能70万片/月,8英寸工厂面向Logic、Power市场。2023年,TCL提出中环工业4.0数字化战略是结合自身特点的,以价值创造为落脚点,以提升自身核心竞争力为根本点,向客户提供价值,最终实现高质量发展

标准化、自动化、数字化是TCL中环4.0数字化战略的基础,我们通过自动化减轻生产负重、数字化减轻管理负重,定式、深蓝、柔性,来支撑工业4.0、质量4.0和运营4.0

长期许多部门长依赖个人经验进行管理,面对海量数据、复杂的系统和快速变化的生产环境,往往感到力不从心,陷入“经验失效、数据不会用、系统成负担”的困境如何帮助他们完成从“经验型”管理者向“数字型”管理者的华丽转身,利用数据驱动生产运营效率和质量的持续提升和成本节降,已成为AIOT赋能企业质量4.0和运营4.0数字化转型核心。


课程收益| Program Benefits

通过本课程1天的学习与研讨,聚焦AI战略价值与半导体行业应用趋势,学员将能够开启新的战略思考,价值导向:

1. 全景趋势与对标思考:全景扫描全球及国内半导体龙头在研发、制造、供应链等核心环节的AI应用现状、与最 佳实践,启发高管关于AI在战略规划、投资决策与业务创新中应用的思考。

2. 转变思维认知:深刻理解数字化转型对部门长角色的新要求,从单纯的“任务传达者”转变为“数据驱动的指挥官”和“持续改善的发起者”,强调数据和流程体系。

3.应用数字工具:了解MOM、Opcenter 运营中心、数据中台、ChatBI、数字化精益等系统的核心功能,并掌握利用这些系统进行日常任务分配、过程监控、异常处理和质量追溯的基本方法

4.领导数字团队:学习如何在新环境下有效领导和管理跨代际的团队成员,推动团队进行数字化工具的学习与应用,打造敏捷高效的数字化班组

5.驱动智能运营改善:能够结合数字化系统提供的数据,发起并主导基于指标数据(如PDCA循环)业务改善,将数据转化为实际的降本增效成果, 重构制造企业核心竞争力。

本课程基于20+家世 界级制造企业数智化转型实践,结合中环领 先业务特性,直击AI数智化转型期间的实际问题和未来可能要面临的问题,为后续“AI+专业模块”(如研发、质量、制造等)的深度培训做好战略铺垫与需求引导


课程大纲| Course Outline

第一部分 开篇导入——认知升级:工业AI与制造业高质量数字化转型

【核心主题】打破AI认知误区,建立工业AI系统认知,明确AI在制造业数字化转型中的核心价值

1. AI大模型发展和AI技术进化:国内外AI大模型发展差异和AI核心技术演进和融合发展趋势。

2. 分析式AI(洞察过去)与生成式AI(创造未来)的技术频谱与商业逻辑辨析

3. 工业AI核心认知:工业AI的定义、技术架构(数据层、算法层、应用层),与普通AI、传统制造技术的区别与融合逻辑,避免认知误区。

4. 工业AI最前沿:西门子AI全球科技日的工业AI技术和应用分享

第二部分 战略价值篇 – AI如何重塑半导体产业竞争格局

【核心主题】AI的终 极战略价值: “流程优化”到“智能涌现”,从“辅助决策”到“重构业务”

1. 对半导体企业的三重核心价值(极 致效率和良率/超级创新/韧性经营)

2. 西门子泛半导体行业数字化主线(研发、制造、质量、数字孪生)

3. 先进制造工业元宇宙工厂建设和绿色智慧工厂运营

4. AI投资不再是“技术选项”,而是关乎未来生存与领导地位的“战略必需”

小组讨论:结合工业AI 八大挑战,列举当前各自工厂应用AI的不足和挑战

第三部分 新角色:从“经验工头”到“数据指挥官”

1. 角色演变:传统角色任务传达者、救火队员)向数字角色数据分析师、流程优化师

2. 职责转变:从管“结果”到管“过程+结果”从被动“救火”到主动“预警”

3. 数字精益生产运营体系EMI生产指挥中心设计(IT/OT的KPI数据为改善的起点

3. 基于IT/OT数据资产的AI数智化运营(从数据洞察到智能决策)

案例剖析:《华为松山湖南方超级工厂案例

 

第四部分 行业全景篇 – 半导体行业AI应用现状与分析

1. 分析式AI(小模型)的深耕区在良率提升(YMS)、预测性维护、供应链优化等领域已规模化应用,成为“标配”

2. 生成式AI(大模型)的探索区当前主要集中于AI办公、代码生成、文档辅助、知识问答等,正处于从“辅助环节”向“核心业务”渗透的前夜。

3. 研发域AI Agent的创新区:设计仿真 (AI+EDA/IP), AI赋能设计、仿真验证、IP复用

4. 质量域多模态AI应用创新区:AI-FMEA/8D/MFA/RCA,CV-视觉尺寸和ADC/AOI缺陷复判

5. 设备域AI Agent的创新区: AI故障诊断引擎和AI设备预测性维护PHM

6. 能源域AI Agent的创新区:AI能效智能调控和AI能碳精算

7. 供应链AI Agent的创新区:AI供应链控制塔:供应链新质生产力和供应链决策/协作AI

案例剖析:《PCB客户-AI智能工艺和《某封测客户-AI-SPC单因子/MFA多因子》

小组讨论:“结合自身企业实际,思考当前数字化转型中遇到的最大痛点是什么?你认为AI能解决其中哪些问题?请每组选取1个核心痛点,简要讨论并派代表发言”

第五部分 新领导力:带领你的团队“数”造不凡

1.管理“数据透明”下的员工:

1)数据透明是压力也是动力,如何公平、公正地利用数据进行绩效沟通

2)“监督者”转变为“绩效伙伴”,帮助分析数据背后的原因,共同制定提升计划

2.培养团队的数字化能力:

1)识别团队中不同代际员工(老员工、新员工)对数字化的接受度和能力差异

2)鼓励员工提出基于数据观察的改善建议

3.AI数智变革下的组织定位和人才发展

1)多智能体和数字员工融合的组织定位

2)数智化组织升维和能力发展-OPC/OPT

3)数智人才培养和领导力演进

案例剖析:《中车Q-1+X质量组织变革,美的某工厂AI数智先锋 创建“小数据、大改善”的运营文化,让每个员工都成为数据的拥有者和改善者

 

第六部分 新方法: 华为企业大模型落地方法论—赋能企业AI规模化落地

【核心主题】掌握华为‘三层五阶八步’AI大模型项目落地方法论的全流程管控、风险规避方法与ROI评估技巧,总结课程核心知识,梳理AI应用落地要点,助力学员后续推动企业AI应用规模化落地。

AI项目落地全流程管控:从项目立项、需求确认、数据准备、模型开发、部署上线到效果评估,拆解每个环节的核心任务、责任人与时间节点,结合华为AI项目管控经验。
2. AI项目常见风险与规避方法:梳理AI项目落地过程中常见的风险(技术风险、数据风险、人员风险、成本风险),给出针对性的规避策略与应对方案。
3. 企业AI应用落地路径规划:结合不同规模企业的特点,给出AI应用落地的分步规划建议(试点先行、规模化推广),帮助学员制定符合自身企业的落地计划。

 

课程核心知识复盘:回顾1天课程的核心内容(认知、方法论、场景应用、项目落地),梳理知识框架,帮助学员巩固所学内容。


讲师背景| Introduction to lecturers

珀菲特顾问|颜少林老师

讲师简介 / About the Program Leader

颜少林 华为智能制造军团咨询顾问/工业AI创新应用咨询顾问

讲师资历

工业AI场景落地应用专家

中德(大湾区)工业互联网创新平台 主任

西门子大湾区数字化技术赋能平台  主任

工信部电子标准院智能制造成熟度标准专家组成员

中国工业4.0协会专家委员

工控兄弟连数字化专家

宇航大讲堂西门子数字化讲师

工信部人才开发中心/赛迪研究院外聘数字化转型专家

SFCO中国智慧工厂建设与运维峰会演讲专家

杭州阿里云栖大会云制造主题特邀分享专家

东莞倍增企业PCB行业数字化辅导专家

河北保定中小企业数字化诊断专家

实践/学术背景

现任:华为智能制造军团 咨询顾问 领驭数字化AI售前咨询总监

曾任:日本EPSON集团-深圳ESL等工作,担任过SAP/MES顾问、ISD 技术经理等职务

曾任:西门子数字科技总经理海士软件(上海)有限公司 Camstar原厂MOM专家和华南半导体和PCB售前

曾任:博世汽车部件(苏州)有限公司的工业4.0样版工厂的精益数字化专家,参与博世汽车电子和零部件工厂的精益数字孪生项目,也在博世创新中心对外提供数字化咨询培训服务

曾任:佛吉亚汽车电子FCE 智能制造的数字化专家,结合西门子Valor 和SAP 集成方案在中国江西基地的数字化工厂规划落地

曾任:TCL数字化AI咨询总监,高质量数字化首席顾问

2014年-2016年 德国殷智深圳公司SAP智能制造专家和华南汽车零部件和高科技行业售前

2016年-2020年 宇航数字化工厂架构师和宇航大讲堂西门子数字化讲师

2022年-2023年 TCL数字化AI咨询总监,高质量数字化首席顾问

2022年-2023年 SFCO中国智慧工厂建设与运维峰会演讲专家(第二/三届)

2023年 机械工业出版社《MM现代制造》工业互联网访谈专家

2023年杭州阿里云栖大会云制造主题特邀分享专家

2023中国5G+工业互联网大会格创分享嘉宾

拥有18年制造业数字化系统建设经验,熟悉西门子、SAP等工业软件及国外软件生态体系,一直专注泛半导体行业、新能源行业、3C行业的数字化转型等领域,积累了丰富的数字化体系搭建及智能制造实践经验

部分主持或参与的AI数字化转型成功项目案例

1、xxx半导体AI+新工厂规划(半导体行业; 范围:工程/精益/数字化规划)

2、中车TMT时代新材AI+数字化咨询(混合行业;范围:质量转型咨询和数字化规划)

3、郑州天迈科技AI+数字化咨询(汽车零部件行业;范围:质量数字化规划)

4、东莞慕思家具AI+数字化工厂咨询(家具行业;范围:床垫和套床工厂数字化精益规划)

5、BYD弗迪AI+新工厂数字化咨询 (新能源行业;范围:电源工厂数字化精益规划)

6、崇达PCBAI+数字化供应链咨询 PCB行业; 范围:精益/ICS/MOM数字化规划)

7、中海油AI+工技管理数字化(能源设备行业;范围:精益/MIS管理协同流程规划)

8、广西玉柴AI+数字化咨询 IMC工程机械行业:范围:精益/SAP 供应链+MOM)

部分服务过的数字化工厂集成项目    

烟草行业:

云南烟草 数字化工厂规划

青岛烟机 智能装备项目

半导体行业项目

1、长电12寸先进封测工厂-西门子Camstar MES+格创SPC

2、BYD 半导体IGBT工厂-西门子Camstar MES /杨杰半导体 Camstar+格创SPC

3、MPS常规封测工厂-西门子Camstar MES

4、AAC 光学MEMS工厂-西门子Camstar MES+格创IOT/SPC

5、昇维旭DRAM工厂-格创QMS   

新能源行业MOM项目

1、EVE亿纬惠州和湖北电池工厂-AI+西门子Camstar MES

2、BYD 十四部研究所- AI+西门子Teamcenter PLM+-Camstar MES

3、BYD弗迪电池工厂-AI+西门子UA MES+西信 APS /电源工厂-Camstar MES +格创EMS

4、BYD弗迪电机工厂-AI+西门子Camstar MES  

5、鸿鹏锂电池工厂--AI+西门子UA MES  

PCB&SMT行业项目

1、美维PCB工厂-格创MES&iot

2、新森快捷ICS-PCB工厂-西门子Camstar MES

3、超毅 HDI-PCB工厂-西门子Camstar MES+格创EMS

4、MOLEX SMT/连接器工厂- 西门子Camstar MES+格创 iot

通用3C汽车装备行业

1、苏州科沃斯机器人-格创QMS / 恩斯迈-格创EMS

2、东风德纳车桥-格创QMS / 亚普汽车部件-格创QMS

3、水井坊-格创QMS  / 薇美姿 -格创QMS / 先正达-格创QMS

4、创鑫激光-西信QMS   / TCL 泛智屏- 西信QMS (TCL电子6+1)

5、东莞慕思家具工厂-西门子MOM(Camstar MES+Preactor APS+Wincc + SAP ERP)

6、广西玉柴发动机工厂-SAP ECC+ME  / 大运汽车 SAP S/4 +ME+ Teamcenter PLM

7、广东佛吉亚零部件工厂-SAP ECC+ME   /深圳凯中精密&鸿利达 -SAP ECC+ME

医疗器械行业:

1.SAP医疗 供应链+MOM 项目-美好医疗ERP+MES/迈瑞医疗EWM+自动化仓储物流

2.Simens 医疗 PLM+MOM 项目- 稳健医疗PLM+MES、三诺生物血糖MES+EHM、永胜医疗PLM+MES、同心医疗MES+QMS 咨询

3.国产医疗MOM项目: 华大IVD-MES,华大智造 -MES


培训风格

善于实践,充满激情课堂、务实且丰富的课程内容能够吸引学员兴趣,丰富案例讲解引导学员进行思考,注重在项目中的互动效果,结合数字化实践+理论夯实过程,注重激发思考和答疑总结,深得客户信赖。 



培训课程 / Training courses

AI数字化类:

1.企业数字化战略制定与实施

2.企业高质量数字化转型规划和组织体系建设

3.数字化研发体系如何结合PLM平台集成落地

4.价值链驱动的数字孪生工厂的设计到运营

5.低碳数字化工厂和绿色供应链设计和探索

6.工业AI赋能制造企业AIOT数字化升级

7.工业AI助力制造业高质量发展

8.新质生产力技术-数字化孪生技术应用

9.AIOT赋能智能工厂的绿色高质量数字化建设

10.AI新质生产力如何助力人力资源管理和企业经营

数字化辅导类:

1.企业数字化战略咨询

2.企业数字化转型路线咨询

3.低碳绿色数字化新工厂设计咨询

4.数字化工厂规划咨询-产线设计/仓储物流设计仿真

5.企业数字化全面质量管理咨询

6.企业数字化敏捷集成研发管理咨询

7.企业数字化供应链规划咨询

8.企业数字化运营咨询和BI指标体系开发落地辅导

9.企业工业互联网平台规划咨询(资产设备云/供应链云/质量云)

10.企业数字化工厂MOC运营中心规划和开发落地辅导

11.CMMMM企业智能制造成熟度诊断评估和优化升级咨询



代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

烟草:云南烟草、青岛烟机、中烟等

3C汽车装备行业博世、中车青岛四方、中车常州、苏州科沃斯机器人、东风德纳车桥、水井坊、创鑫激光、东莞慕思家具工厂、广西玉柴发动机工厂、广东佛吉亚零部件工厂、中车TMT时代新材、惠州比亚迪、深圳佛吉亚汽车部件等

半导体:长电12寸先进封测工厂、BYD 半导体IGBT工厂、AAC 光学MEMS工厂、MPS常规封测工厂、昇维旭DRAM工厂等

新能源行业:EVE亿纬惠州和湖北电池工厂、BYD 十四部研究所、BYD弗迪电池工厂、BYD弗迪电机工厂、鸿鹏锂电池工厂、中海油、广投集团、华星光电等

PCB&SMT行业美维PCB工厂、新森快捷ICS-PCB工厂、超毅 HDI-PCB工厂、MOLEX SMT/连接器工厂等


项目报价| PROJECT QUOTATION

模块内容单价天数
主题/默认
运营费/默认
推荐讲师老师
合计   元(含:调研费、课程设计费、讲师费、教材、教具、税费)

服务流程

Service Procedure

  • 提交需求
  • 沟通诊断
  • 项目调研
  • 方案设计
  • 达成共识
  • 项目实施
  • 持续跟踪
  • 效果评估

服务优势

Service Advantages

  • 对行业特性的深刻理解

    我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。

  • 丰富的案例库及落地方案

    我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。

  • 经验深厚的咨询团队

    我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。

关于珀菲特顾问

ABOUT PERFECT CONSULTANT

我们是?人才培养与智能制造解决方案提供商。

We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.

我们做什么?承接组织绩效提升与人才学习发展业务。

What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.

服务的客户:世界五百强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业、行业领头企业。

Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).

  • 2011年成立

    10年更懂你

  • 6000+

    中大型企业共同选择

  • 600000+

    累计培训学员

  • 1500+

    现有公开课

  • 10000+

    现有内训课

  • 800+

    现有在线课程

  • 20+

    辐射城市

线下业务

OFFLINE BUSINESS

  • 内训课

    高层团队引导工作坊

    中层管理内训

    基层管理内训

  • 项目咨询

    人才梯队建设咨询项目

    工厂运营咨询项目

    TTT内训师咨询项目

  • 公开课

    领导力公开课

    精益智造公开课

    个人效能公开课

视频资讯

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官网电话:400-008-4600;手机号:13382173255(Karen郑老师);网站:www.perfectpx.com

培训的客户涵盖多个行业的知名企业

PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

数字化搭建企业学习平台,加速人才培养

专属云大学,一键部署,智能配课,千人千面

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