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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


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13382173255(Karen郑老师)
课程背景| Course Background
数据时代人力资源的工作已经不能单靠HR的直觉来做决定了,日新月异的数字时代,多元化的员工结构,人力资源各模块大量的基础数据,人力资源从业者需要从传统的人力资源工作思维想数字化思维转型,数据驱动业务,提升人力资源工作运营效率。
课程大纲| Course Outline
一:人力资源数字化转型的趋势和价值
1.1 WHY 人力资源数字化+AI 转型价值和趋势 –
1.2 HOW 企业人力资源数字体系化底层架构逻辑 – 数据标准化,分析业务化,模型可视化,智能化
1.3 WHAT 人力资源数字化+AI 数据分析师的胜任力
二、AI 在人力资源数据分析里的高效应用 – workbuddy 扣子
1、 OFFICE AI / workbuddy 高效完成数据的清洗和函数
2、 人力资源数据建模 - 扣子空间/ workbuddy 生成html的数据模型
3、 人力资源数据分析报告 – 扣子空间/workbuddy 数据分析报告提示词和分析报告技能
4、 数字化+AI 的智能体分析问答机器人的构建
5、 Workbuddy 一键完成月度工资的计算 / workbuddy 汇总月度的绩效数据标
6、 Workbuddy 人力资源数据分析技能和专家的开发
7、 Workbuddy 数据的爬取技能
三、人力资源数字转型的分析流程六步骤和AI 应用
1、人力资源各模块的关键指标的梳理 – 人力数据关键指标的定义和计算
2、人力资源标准数据表的构建- 人力资源数据表的清洗和表格设计
3、人力资源各模块数据表的关联 – 人力资源数字化体系的搭建
4、人力资源数据分析的维度和逻辑 – 数据分析切片器
5、人力资源各模块数据BI 数据仪表盘的设计和构建 – 数字化运营
6、人力资源数据分析思维,分析报告 – 数据描述 ,数据诊断,解决方案- 数据预测
案例实操分析:
1、根据数据分析流程,完成 某零售公司人员组织结构的数据分析流程,构建人员组织结构的数据仪表盘
2、根据完成的人员组织结构数据仪表盘,分析该公司的人员组织结构数据,分析管理层的人员指标结构,诊断人员结构的问题,并给出解决方案
步骤一、人力资源各模块关键数据指标体系的构建 - AI 进行指标的梳理
• 人员流动和离职关键指标: 人员流动率,人员离职率,增长率,新进率
• 人员组织结构关键指标:在编率,各职级人员分布,管幅比,年龄段人员分布,学历分布等
• 招聘关键数据指标:招聘完成率,招聘人效,招聘各阶段转换率,招聘周期
• 数字化人才盘点与绩效关键指标:月度KPI 绩效数据,员工能力评估数据,潜力评估数据,九宫格数据模型,绩效离散度数据
• 薪酬关键数据指标:带宽,重叠度,薪酬变动比,中位值,薪酬极差,薪酬偏离度,渗透率,回归系数
• 人效数据关键指标:人力成本效率,人力成本利润效率,净利润率。人力成本含量,全员劳动生产率
步骤二 、人力资源各模块的标准数据报表的构建
• 各关键指标对应的人力资源数据表梳理
• 人力资源数据表的标准制定
• 如何用 AI 清洗数据表和标准化人力资源数据报表
步骤三:人力资源个模块数据表的数据关联
• 什么是数据关联,数据关联的体系化构建
• 数据表的数据关联字段
• 用Power pivot 进行多表的数据关联
步骤四、人力资源数据分析的逻辑和维度
• 人力资源数据分析的四个维度 – 公司 – 职级 – 部门 – 岗位
• 数据的对比 – 时间 – 结构 – 外部对标
• 数据仪表盘中的切片器维度
步骤五、人力资源数据可视化 BI 数据仪表盘的设计
• BI 工具的选择 EXCEL 和 POWER BI
• 人力资源各模块的数据模型构建案例
• 数据仪表盘构建的流程和方法
• BI数据仪表盘构建的原则
• 人力资源各模块的power bi数据仪表盘分享
• AI 设计人力资源数据仪表盘
步骤六、数据分析思维和数据分析报告
• 人力资源数据的描述 – 找出差异的数据
• 数据的诊断 - 分析差异数据的关键原因
• 数据的问题的解决方案
• 数据的预测 – 基础统计学进行数据的预测
• 人力资源AI 数据分析报告技能skill的开发
四、人力资源数据分析方法和基础统计学
描述性统计分析
• 算数平均值计算
• 加权平均值计算
• 数据频率分析
• 数据结构分析
业务关联性数据分析
• 绩效 – 能力数据相关性分析
• 薪酬分位值计算
• 绩效数据线性分析
• 绩效的离散度分析
• 人才矩阵九宫格分析
数据科学 - 预测性数据分析
• 薪酬回归分析
• 人效数据预测分析
案例实操: AI 完成人力资源数据的数据统计分析,掌握数据分析和基础统计学的技能
五、 业务视角驱动下的人力资源各模块数字化建模分析和AI应用案例实操
模块一:组织结构 - 力资源基础数据的数字化运营和建模 – 人员结构配置和人员稳定性分析
• 人员配置的关键指标 – 编制,各职级职称人员分布,人员覆盖率,管理幅度比
• 行业人员组织结构指标数据的获取和对标分析
• 人员组织结构的数据仪表盘构建和各类人才分布,队伍结构的合理化分析调整
• 用人员结构数据仪表盘进行年度人员编制的管控
• 人员组织结构数据分析报告的输出,发现问题,解决问题,优化结构指标
模块二: 人员流动和离职的数据分析,降低离职率,保留核心人才
• 人员稳定性的关键指标 – 流动率,离职率,增长率,入职率,留存率
• 人员流动和离职的标准化数据表以及数据仪表盘的构建
• 基于各部门的人员流动和离职的分析思维和分析报告,为各梯队人员的建立提供决策
• 人员流动预测模型的构建和分析,降低人员离职率
• AI 进行人员流程和离职的数据分析,人员流动的AI离职趋势分析
• 案例 – 某互联网企业 完成人员流动 BI 数据仪表盘构建,根据各个部门的人员流动关键指标数据,找出人员最不稳定的部门,在根据人员离职的数据仪表盘分析部门的关键离职原因,给出解决方案,降低离职率
模块三 、如何做招聘阶段的转换漏斗分析,提升招聘完成率
招聘效能的关键指标 – 招聘人效,招聘完成率,各阶段招聘转换率
• 核心岗位标准人才画像和胜任力模型
• 用 AI 来进行招聘简历的筛选,提升招聘效率
• AI 进行候选人的评估,输出精准的评估报告
• 招聘的标准化数据报表和招聘各阶段转换率指标的数据仪表盘构建
• 招聘漏斗的分析和成本渠道分析,提升招聘效能,数字化管理各招聘渠道
• 案例 – 某制造业企业招聘价值链 BI 数据仪表盘构建,根据招聘的各个阶段转换率数据,分析关键指标,诊断转换率数据最低的阶段,给出解决方案,提升招聘的完成率
模块四、数字化人才盘点和人才发展,提升组织岗位绩效和能力
• 绩效 – 能力 – 潜力 – 价值观 为维度的 数字化维度指标
• AI 高效构建各岗位的胜任力模型
• 人才盘点数字化九宫格模型和能力分布雷达图,实现各组织的人员合理分布
• 业务部门管理层的数字化人才盘点仪表盘和分析结果应用,识别各类员工能力,提升人才素质
• 数字化人才盘点模型的分析,识别岗位员工,制定员工针对性的学习发展计划
• 人才盘点三维模型的构建。精准识别员工类型
• AI 构建可视化的人才盘点九宫格,输出人才盘点部门/个人 分析报告
• 案例 - BI 构建某互联网公司的人才盘点九宫格数字模型 和人才盘点仪表盘,分析各个岗位人员特质和能力分布数据,进行组织结构的优化和人才的发展
模块五、数字化岗位薪酬竞争力建模分析和各职级薪酬结构分析
5.1 岗位薪酬结构的竞争力建模分析
• 岗位薪酬的市场数据对标 – 偏离度,CR值,渗透率
• 岗位薪酬数据的 偏离度 数据建模分析
• 岗位薪酬数据分布模型和仪表盘的构建,提升岗位薪酬竞争力提供决策
5.2薪酬内部结构合理性建模分析 – 内部薪酬结构曲线分析
• 内部各层级薪酬宽带曲线的绘制
• 各职级薪酬中位值的回归分析,制定新的职级中位值
• 各层级内部薪酬结构和外部薪酬对标案例分析
• 为各职级的薪酬结构的合理性提供决策
5.3 AI 在薪酬数据分析中的应用
• 数据清洗 - Chatexcel / workbuddy工具自动完成薪酬数据清洗 ,构建标准薪酬数据报表
• 数据爬取 – 扣子空间 / workbuddy完成各岗位的年度薪酬数据调研爬取,节约购买薪酬报告费用
• 数据计算 - AI 生成薪酬数据表中的各类Excel 函数,高效完成薪酬数据的计算
• 薪酬分析报告 – AI 生成媲美咨询公司的薪酬数据分析报告
• 薪酬分析 - AI 分析年度薪酬数据表,分析公司/部门/职级的薪酬分布合理性,给出解决方案建议,生成分析报告
• 薪酬分析 - 分析各岗位和市场薪酬数据,生成岗位薪酬偏离度数据表,分析判断哪些岗位需要做薪酬调整
小组作业:
某家零售企业的人员年度薪酬数据表,根据这个表计算各个层级的带宽,中位值,并与市场数据对标,分析判断该公司的薪酬竞争力,画出高层的薪酬数据分析,来分析判断高层的薪酬数据竞争力。 对内部薪酬进行薪酬曲线和带宽曲线的绘制,分析内部结构是否合理,调整内部的薪酬变动比,中位值极差等数据,设计出合理的薪酬结构,并绘制调整后的薪酬宽带曲线。
模块六: 降本增效 – 人力成本效能数据分析
• 人效的数据关键指标 – 人力成本效率,人力成本含量,全员劳动生产率,人均人力成本
• 人力成本的结构和标准数据表
• 人效指标外部的行业数据获取和分析
• 人效数据进行岗位人员编制的预测和人力成本的预算
• 用AI爬取行业的历史经营数据
• 用 AI 进行行业人效的指标计算和 人效分析报告的自动生成
案例 – 完成某服装零售企业 基于业务的BI人效数据仪表盘构建,并且根据公司的行业背景,分析该公司的人效各指标数据,对标时间维度和行业数据,预测下一年的人力成本和人员编制,给出降本增效的解决方案
六、Power BI 人力资源数字化建模分析
• Power BI 各模块的功能介绍
• 人力资源各模块BI数据分析仪表盘的设计
• BI+AI 的数字化平台的搭建
七、AI 开发人力资源数据分析系统
• 数据分析系统的技术说明书的开发和提示词设计
• Workbuddy 人力资源绩效数据录入分析系统的开发
• 人力资源全模块数据分析系统的AI 开发
讲师背景| Introduction to lecturers
原诺基亚中国投资有限公司 – 诺基亚学院 全球认证 高级人力资源培训师
原微软中国投资有限公司-高级数字化HRBP
Ø 《人力资源数据分析师》,《人力资源数字化转型》图书作者,入选大学人力资源专业课程教材
Ø 前诺基亚中国 – 全球认证 HR高级培训师 / 前微软中国 - 高级数字化 HRBP
Ø 大学计算机信息科学专业+10年世界500强人力资源行业经验+8年人力资源数字化+AI 落实实施 / 系统开发 / 项目咨询授课经验
Ø 人力资源数字化+AI课程线上学习人次超50W+,线下公开课累计超100场,企业内训客户超200家
Ø 上海交通大学 – 人力资源数字化+AI 特邀授课讲师
Ø 浙江大学 - 人力资源数字化+AI 特邀授课讲师
Ø 上海政法学院 – 人力资源研究生班授课老师 / 副教授
Ø 海口经济学院 – 人力资源数字化专业 – 带教授课老师
Ø 人社部 人力资源AI 管理师认证项目 – 项目授课讲师
Ø 人社部 HRBP 认证项目 – 项目授课讲师
Ø 工信部人力资源数据分析师 – 认证专家团成员
Ø 人力资源 数字化 + AI 课程服务于:字节跳动抖音,上海电气,阿里巴巴集团,腾讯,中国平安集团,TCL,招商局集团,中国电建,中核,中国建筑,上海交通大学,浙江大学,追觅,等
Ø POWER BI 人力资源数字化体系架构师
人力资源数据分析师PA 系列课程“ / 人力资源AI 课程
• 《人力资源AI 架构师 – AI智能体工作流 / 技能SKILLS架构设计》2天
• 《人力资源数字化+AI分析思维与决策驱动》2天
• 《数字化薪酬分析与人力成本预算编制》2天
• 《数字化人才盘点与人才发展专家》2天
• 《Power BI 人力资源数字化建模与分析》2天
职场数据分析/ AI 课程:
对象 职场管理层 / 各个部门和岗位员工
《数据驱动决策 - 职场数据分析思维与实操》1-2天
《AI在职场的高效应用和效能提升》 1-2天
人力资源数字化+AI 定制化项目:
1、 人力资源数字化+AI 人才,人力资源数据分析师 培养项目
2、 人力资源数字化体系搭建项目 – Power BI
3、 人力资源AI 架构体系设计项目 – HR 智能体 / 工作流 / 技能SKLIIS 开发陪跑项目
中国邮政、白云国际机场、百世、上海国际港务集团(上港集团)、临港集团、荷兰 SBS 船务、宁波轨道交通、宁波公交集团
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
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