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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


联系我们:
13382173255(Karen郑老师)
课程背景| Course Background
随着工业4.0时代的到来,人工智能正以前所未有的力量驱动制造业的深刻变革。对于制造业而言,面临着产品质量标准日益提升、生产成本持续高压、熟练技工短缺、以及生产安全与环境要求趋严等多重挑战。传统的生产管理模式,尤其是在质量检测、设备维护和计划排程、运营效率与成本优化方面,已逐渐触及天花板。
本次培训应运而生,旨在回应这一时代命题。它将不再是泛泛而谈的AI概念普及,而是深度聚焦于计算机视觉等最易落地、见效最快的AI技术,结合生产的具体场景,为生产一线团队提供一套看得懂、学得会、用得上的AI赋能方法论和工具,助力企业在新一轮产业竞争中抢占智能化先机。
课程收益| Program Benefits
• 思维转型,建立AI认知:打破对AI的“高技术壁垒”畏惧感,理解AI特别是计算机视觉的基本原理,并能从业务视角识别AI在自身岗位的应用机会。
• 掌握利器,聚焦核心场景:重点掌握AI视觉在制造业的核心应用,学会规划从“人眼判断”到“机器视觉”的质检升级路径,直接提升产品质量一致性与检验效率。
• 降本增效,解决实际痛点:
(1) 质量提升:学习如何利用AI实现7x24小时不间断、高一致性的产品外观检测,降低漏检率与客户投诉。
(2) 成本控制:通过预测性维护知识,减少非计划性停机;通过智能排产优化,降低能耗与库存。
(3) 安全保障:了解AI视觉在厂区安全监控、员工行为规范识别方面的应用,防范安全风险。
• 技能提升,赋能一线员工动手实践掌握AI工具的使用技巧,能将AI作为日常工作的“智能助手”,用于生成报表、分析数据、优化流程,提升个人工作效率与决策科学性。
• 规划蓝图,推动落地实践:带着本厂的具体问题来,在讲师指导下形成初步的AI应用方案构想,为后续的试点项目落地打下坚实基础。
课程大纲| Course Outline
引入:AI驱动的工业4.0革命-智能制造的时代机遇
(1) 从工业1.0到4.0,智能制造演进之路
(2) 大数据、算力与算法的突破与AI在生产中的应用
第 一讲:人工智能AI在智能质检与缺陷检测中应用
一、认知革命-什么是人工智能(AI)
1. AI的通俗理解:让机器能“听、看、理解、思考、行动”的技术
2. AI的核心能力
(1) 学习(Learning)
(2) 推理(Reasoning)
(3) 决策(Decision Making)
(4) 自然语言处理(NLP)
1. 3.AI 的主要类型
2. 4.AI在工业领域的典型应用场景
(1) 视觉识别:产品质检、安全行为识别
(2) 预测分析:设备故障预测、质量根因分析
(3) 智能优化:生产排程、工艺参数推荐
(4) 自然语言处理:知识问答、报告生成
课堂讨论:
(1) 结合您了解的行业情况,谈谈AI技术在制造业应用的难点和机遇
(2) 结合我们日常生活、工作举例说明几个AI典型应用案例?这些AI应用过程中对我们有什么帮助,解决了哪些问题?
1. 二、 传统质检的痛点与AI的解决方案
1.传统质检之痛:“请大家回忆一下,在我们的日常质检工作中,最让你头疼的问题是什么?”
(1) 人力的局限
(2) 标准不一
(3) 效率瓶颈
(4) 成本高企
(5) 数据缺失
(6) 环境风险
2.AI视觉的解决方案 – 对症下药
(1) 7x24小时不懈的“法眼”
(2) 超越人眼的精度与速度
(3) 量化管理与数据驱动
(4) 赋能人力,角色升级
三、计算机视觉技术原理简介-“让它看得懂”
1.第 一步:“眼睛”-图像采集
2.第二步:“大脑”-算法模型
3.第三步:“执行”-结果输出
四、深度案例分析:AI视觉在制造业的具体应用
1. 表面缺陷检测 – 核心中的核心
1. (1) 产品外观:裂纹、划伤、色差、尺寸超差(2) 装配完整性:确认组件安装齐全、到位(3) 包装完整性:检查包装是否完好、喷码是否清晰
1. 字符识别与追溯
1. (1) OCR读取:自动识别并记录产品上的批次号、生产日期、规格型号(2) 追溯系统:将视觉读取的信息与MES/ERP系统对接,实现全流程质量追溯
2. 课堂演练:产线AI视觉机会点挖掘(1) 工序/岗位:我们组负责的关键工序(2) 当前质检痛点:(具体描述,沿用第 一部分的讨论成果)(3) 引入AI视觉的设想:用AI来做什么?(检测、识别、测量、计数?)(4) 预期收益:能解决什么痛点?提升多少效率或质量?(5) 潜在挑战:可能会遇到什么困难?(如数据获取、设备改造等)(6) 每组派代表用3分钟陈述本组的AI视觉应用思路
第二讲:人工智能在预测性维护与生产设备管理的应用
一、AI赋能生产设备预测性维修管理
1.AI赋能设备状态监测
(1) 振动分析技术
(2) 油液监测技术
(3) 红外热成像技术
2.AI赋能设备健康度预测预警
(1) 设备健康状态评估
(2) 寿命/故障预测
1. 3.AI赋能设备专业化巡检体制构建
案例分享:AI赋能预测性维护案例交流、分享
问题思考:你的维修流程够高效吗?-传统维修模式与数字化维修模式场景对比
二、 AI赋能生产设备维修活动全流程优化
1.AI赋能标准化维修流程(PDCA循环)
(1) 制定点检/保养计划
(2) 维修工单派发
(3) 维修质量验收
(4) 故障根因分析
2.AI赋能维修工单管理升级
(1) 报修人扫码提交 → 系统自动分类(机械/电气/仪表)
(2) 维修进度实时更新(待接单/处理中/已完成)
(3) 维修后自动关联设备档案,形成历史记录
3.AI赋能关键维修技术
(1) 常见故障库 → 扫码调取历史维修方案
(2) AR远程协助 → 专家实时指导
三、AI赋能生产设备维修信息技术
1.AI赋能关键维修信息系统管理技术
(1) 工单管理
(2) 备件管理
(3) 数据分析
2.AI赋能设备移动化维修(智能手机/PAD应用)
(1) 扫码查看设备维修历史
(2) 拍照上传故障现象
(3) 语音录入维修记录
3.AI赋能数据驱动决策(BI看板)
(1) 今日工单完成率
(2) 平均响应时间趋势
(3) 高频故障设备TOP3
1. 实战演练:
1. 1.设计一个AI赋能设备维修、备件管理与信息化系统结合运营流程构想并发表
2. 维修数据诊断,给定某工厂3个月维修数据进行分析,制定AI赋能设备维修活动策略
第三讲:人工智能在运营效率与成本优化中的应用
一、AI在生产计划与智能排程中的应用互动开场: “在排产时,最让你纠结的‘不确定因素’是什么?”
1. 传统排产运营的挑战
(1) 订单波动性大,预测不准确
(2) 设备故障导致计划中断,影响整体效率
(3) 物料供应不及时,造成生产停滞
(4) 人力配置不合理,劳动力成本居高不下
1. 2.AI的智能排产解决方案(1) 智能预测:基于历史数据和市场趋势预测订单需求(2) 多目标优化:平衡交付期、设备利用率、人力成本等多重目标(3) 动态响应:实时响应生产异常,自动调整排产计划,提升运营效率
二、排产基础原则—科学计算替代经验猜测
1. 优先级规则:不再是“哪个急就先做”
(1) 三维评估法(交期+客户等级+工艺复杂度)
(2) 交期紧迫性:剩余时间 vs. 标准周期
(3) 客户等级:VIP客户(如年采购额>500万)优先
(4) 工艺风险:复杂工序(如良率<90%)提前安排
2. 产能计算:理论 vs. 实际
3. 瓶颈工序识别与优化
(1) TOC约束理论应用:找到制约产线的关键工序
(2) 缓冲管理:在瓶颈前设置安全库存,避免停工
案例:某机加工企业通过瓶颈优化,日产出提升25%
实战练习:给定5个订单,计算最 优排产顺序(使用三维评估法),给定设备数据,计算实际可用产能
三、动态排产—应对插单、换线、缺料
1. 紧急插单处理流程
2.“3+5”评估法:3个维度(交期/客户/工艺) + 5步调整流程
(1) 评估插单影响(占用哪台设备?影响哪些订单?)
(2) 计算是否需要加班或外协
(3) 调整后续订单优先级
(4) 通知采购/仓库确保物料
(5) 更新生产计划看板
2. 换线时间最小化(SMED思维)
3. 缺料应急方案
(1) 齐套率管理:排产前检查关键物料是否到位
(2) 替代料策略:提前定义可替代的物料清单
案例分析:某电子厂因缺料停线,后发现替代料可用但未登记
小组任务:给定一个插单场景,制定调整方案,计算换型时间对日产能的影响
四、AI在运营效率与成本优化的实践
1. 效率成本精细化管控
1. (1) 实时运营数据分析:监控设备OEE、产能利用率、单位成本等关键指标(2) 动态运营策略调整:基于实时数据优化生产节奏和资源配置(3) 成本精准核算:实时计算产品成本和运营效率,识别优化空间
1. 智能物流与库存优化
(1) AGV智能调度:优化物料配送路径,减少等待时间
(2) 库存精细管理:实现精准库存控制,降低资金占用
(3) 配送效率提升:根据生产进度动态调整配送计划
1. 工艺参数智能优化
1. (1) 数据深度分析:挖掘工艺参数与产品质量、成本的关联关系(2) 参数智能推荐:基于实时生产条件推荐最 优工艺参数(3) 持续优化机制:通过生产数据不断迭代优化工艺模型
1. 运营绩效智能管理
(1) 全方位效率监控:实时跟踪各产线、班组效率指标
(2) 智能分析报告:自动生成运营分析报告,提供决策支持
(3) 预警与改进:及时发现效率异常,提供优化建议
互动讨论:结合实际思考如何利用AI进行运营效率与成本优化
1. 第四讲:AI核心技术、数据构建与场景落地
一、 基石构建—AI模型建立基础流程与数据构建
2. 1.制造业常见的AI模型类型简介
3. (1) 监督学习
4. (A) 分类模型:用于好坏品判断、故障类型分类
5. (B) 回归模型:用于设备剩余寿命预测、能耗预测
6. (2) 无监督学习:用于异常检测、客户/设备分群
7. (3) 深度学习:主要用于图像识别(AI质检)、自然语言处理、多传感器融合分析
8. 2.业务流程梳理与规则搭建
9. (1) 智能质量管控运营流程、规则梳理
10. (2) 预测性维护运营流程、规则梳理
11. (3) 智能工艺优化运营流程、规则梳理
12. (4) 生产调度优化运营流程、规则梳理
13. 3.基础数据构建
14. (1) 智能质量管控基础数据搭建
15. (2) 预测性维护基础数据搭建
16. (3) 智能工艺优化基础数据搭建
17. (4) 生产调度优化基础数据搭建
18. 实操演练:从质量、设备、工艺、调度中选择1类场景,思考并完成AI业务流程、决策规则、基础数据搭建
二、 场景落地—AI在智能制造的核心应用
19. 1.智能质量管控
20. (1) AI视觉检测:表面缺陷自动识别
21. (2) 质量根因分析:多变量关联分析
22. (3) 虚拟量测
23. (4) 生产全流程质量追溯与合规性自证
24. 2.预测性维护
25. (1) 设备健康状态监测
26. (2) 故障预警与寿命预测
27. (3) 厂务设施智能运维
28. (4) 刀具寿命管理与断刀预测
29. 3.智能工艺优化
30. (1) 工艺参数自优化
31. (2) 能耗智能管理
32. (3) 配方优化
33. (4) 产线平衡与瓶颈智能识别
34. 4.生产调度优化
35. (1) 智能排产排程
36. (2) 物料精准配送
37. (3) 人机协同作业调度
38. (4) 供应链韧性预警与动态调整
39. (5) 基于市场反馈的实时生产调整
40. 小组任务:基于企业实际,思考并完成AI赋能场景点梳理(每个小组聚焦一个场景)
三、 AI项目实施路径与成功要素
41. 1.五步实施路径
42. (1) 第 一步:识别业务痛点与场景选择—从生产、质量、设备、工艺等环节中选择高价值场景
43. (2) 第二步:数据准备与治理—确保数据质量、建立数据标准
44. (3) 第三步:模型开发、验证与部署—小步快跑,从试点到推广
45. (4) 第四步:组织与人才保障—培养复合型人才,建立内外部协作机制
46. (5) 第五步:持续优化与迭代—建立持续改进机制
47. 2.常见陷阱与成功要素
48. (1) 避免技术与业务脱节,确保业务价值导向
49. (2) 数据基建先行,系统开发跟进
50. (3) 小步快跑,从单点场景突破到规模化推广
51. (4) "AI+制造"复合型人才需求与团队协作策略
52. 引导性问题:结合您所在的企业/部门,哪个AI应用场景最有可能率先尝试?可能面临什么挑战?
53. 课程总结、回顾、答疑
讲师背景| Introduction to lecturers
李希老师 精益管理实战专家
20+家世界500强、国央企、上市公司特聘顾问
17年生产制造领域咨询/培训落地实战经验
制造业精益六维管理体系倡导者
自主经营/成本精细化核算体系创始人
中国制造业新工厂建厂0-1管理咨询第一人
TPS/TPM/TWI/TQM/TCM/LSCM/AMB管理孵化导师
曾任:富士康科技集团(全球电子制造业龙头,世界500强) 丨 精益TPM总干事
曾任:南玻集团(中国玻璃制造领域龙头,上市公司) 丨精益运营负责人
曾任:华昊企管集团(国内管理咨询机构前50大) 丨 副总经理
曾任:上海谋益企业顾问有限公司(敢于承诺结果的精益咨询机构) 丨 咨询技术副总经理
擅长行业&领域:汽车行业及零部件、食品饮料、医药行业、光电行业、新能源、造纸包装、集成电路、医院、铸造行业、电力行业、石油化工、煤炭行业、家电行业、电子制造、服装行业、金属加工,特种设备;精益六维运营管理、新工厂0-1建厂、战略成本+精细化核算、智能制造+数字化生产
—→10+精益咨询技术创造者:主导研发战略成本咨询系统、自主经营管理体系、精益六维降本、赚钱的TPM系统、精益研发系统、供应链管理、精益采购体系、质量零缺陷管理、智能工厂0-1建厂体系、工厂效率管理体系等,国内唯一精通精益全系统实战咨询/培训技术实战导师;
—→200+精益管理项目操盘者:,实操200+精益项目,其中40+为国内龙头企业精益生产项目,实现降本增效业绩累计10亿+RMB;
—→800+工厂/企业赋能者:为800+企业提供咨询/培训,开展1000多场精益相关培训,好评率超99%;
—→10000+精益人才培养者:培养制造业精益人才10000+,内部专家200+人,精益倡导者50+位;
实战经验:
李希老师深耕精益管理17年,历经外企、国企、大型上市公司等多类型企业落地实践,为几十家世界500强、国央企、上市公司提供管理咨询服务,横跨17大行业,系统研习日本丰田模式TPS理论及研修,主导创建不同类别企业精益生产差异化理论&实践体系、方法论设计,擅长企业精益生产3-5年推进活动整体规划、改善氛围营造和长效推进机制的建立,擅长精益策划、战略实施、变革管理与企业持续改进系统的建立;能够有效激励团队实施突破性改善,提升团队成员领导力。熟练策划国内大、中、小型企业精益生产差异化推进方式技法,所主导咨询项目续约率80%以上,曾通过精益成本改善体系导入帮助多家企业实现经营扭亏。结合多年咨询经历与制造业实际构建“精益六维全价值链降本”“自主经营/黄金批次成本管理”“智能工厂前期管理” “五星班组建设”四大精益管理实践系统,获得客户广泛认可。
❀【咨询培训领域】:注重产品力建设敢于承诺质量与结果的咨询培训赋能
——任职上海谋益企业顾问有限公司--咨询技术副总经理
☛60+课程培训体系:主导建立制造业精益运营全系列课程及内部专业咨询师培训认证框架,公司的咨询培训、实践、认证体系100%建立完成;
☛首创智能工厂建厂0-1管理课程体系:助力国内新工厂建厂快速指标爬坡提升及自动化设备管理数字化搭建,帮助国内新能源上市4个智能工厂企业实现新工厂产能、良率爬坡周期缩短50%以上,直接财务收益超过5000万以上形成国内制造业比较成熟的建厂0-1快速复制模式及管理系统;
☛咨询产品模块化、标准化:基于工厂生产运营的全系统、全过程,搭建制造业精益六维运营体系(涵盖效率、成本、质量、设备、现场、安全);同时针对制造业班组管理设计了基层现场管理体系,是国内最完整涵盖生产制造精益化系统。
❀【精益智造领域】:以咨询价值创造助力中国制造从优秀走向卓越
——任职华昊企管集团--副总经理
☛赋能制造:主导参与200+企业(包含近20+上市公司)精益项目推进,累计为企业培养精益推进专员超过200名,精益人才超过10000名;
☛客户满意:培养专业顾问10 余名; 为企业进行上门诊断服务,新客户诊断签约率达到30%以上, 老客户转介绍率达到50%以上; 辅导 客户项目年度续约率逐步提升至80%以上;
☛智造降本:项目辅导期间累计为辅导企业降本增效,并取得数十亿元财务改善收益,其中通过精益成本改善体系导入帮助多家上市企业实现年度经营业绩扭亏; 为多家上市公司提供智能装备选型、精益数字化、机联网+数据决策系统等数据开发基础计算 逻辑指导,助力企业智能工厂、数字化工厂建设;
☛系统搭建:结合多年咨询经历与制造业实际构建“精益五维降本”“自主经营/黄金批次成本管理”“智能工厂前期管理” 三大精益管理实践系 统,并在10余家制造企业咨询辅导中得到充分实践验证。
❀【玻璃制造领域】以系统精益方法论重构生产体系
——任职南玻集团 —集团精益负责人
☛生产模式变革:导入拉动式生产方式、VSM价值流改善,聚焦公司订单交付及库存管理,订单准时交付率提升5%以上,总在制品周转天数由 9.3天下降到5.63天;
☛全员改善提案:主导公司改善提案培训及推进,通过近2年时间人均改善提案由0.2件/人/月提升至1件/人/月;
☛班组长能力提升:集团TWI班组建设推进,建立TWI培训体系及推行手册,班组长、后备班组长培育30人以上,班组认证通过率80%;
☛精良装备:负责推进公司TPM体系应用,搭建设备管理手册及开展AM/PM改善活动,通过TPM焦点改善项目切磨线设备综合效率提升 21%,设备故障率下降70%,镀膜车间设备故障率下降50%以上,抛光车间一次合格率提升3%;
☛成本领先:设立独立核算的利润中心开展内部自主经营活动,与信息化部门联合开发按班组成本核算软件,并负责数字化化成本核算系统 逻辑框架设置,实现成本按订单、班组核算,成本2012-2013年制造单位成本降幅近20%,专项成本改善金额达到1192万元。
❀【电子制造领域】向设备要效益实现资源效能最大化
——任职富士康科技集团--精益TPM总干事
☛体系搭建:主导制造处精益TPM管理体系推进,负责制造处成型、冲压、电镀、装配TPM推进过程知识培训、项目过程管控、推进期间参与搭建TPM知识课程体系,人员内训率90%以上;
☛人员精简:参与成型自动化机械手、自动包装设备导入,安装、调试,成型自动化率大幅提升,作业人员精简30%以上,人均效率UPPH 提升20%以上;
☛产能提升:参与设备数字化MES系统搭建,配套建立各制程设备OEE数据化,导入OEE以来,制造处各制程标杆设备OEE提升 20%-30%,MTBF延长50%,MTTR缩短20%以上;
☛项目管理:参与搭建制造处精益战情中心,定期组织事业部TPM成果发表,项目成果宣传推广,自2009-2011年推进期间,主导阶段三级 诊断认证以来AM1-3阶段三级诊断通过率80%以上,专项改善结案率90%;
部分咨询案例:
——担任资深咨询顾问期间,助力中国制造业从“制造”到“智造”,从“规模”到“精益”,致力于中国智造与精益管理的结合,推动制造业转型升级、实现高质量发展,实现全球领先核心竞争力。
►►国内某新能源上市公司智能新工厂建厂0-1管理咨询项目项目成果:
【1】构建业内最快产能爬坡速度,30天内完成样板线达产,新线碎片率3个月内下降50%以上;
【2】新工厂3个月内A级率从90%提升至97%以上;返工率6个月内下降幅度达50%以上;
【3】设备综合效率OEE提升10%以上;焦点课题结案30件以上;
【4】工厂精益TPM人才育成20名以上,累计节约生产成本5000万以上;
【5】建立国内最系统全面的智能新工厂前期管理(从筹建到满产全流程)应用体系+设备运维管理数据决策数字化系统。
►►卡士乳业、马应龙药业集团、健民集团全价值链战略成本管理改善咨询项目成果:
【1】 卡士乳业:成本核算到生产班组,形成公司上下贯通的成本精细化指标体系;建立了一套成本核算报表体系,完成成本精细化报表系统操作手册建立,搭建成本精细化报表系统操作手册;
【2】 马应龙:综合毛利率提升1.93%, 成本费用率下降1.05%,产能利用率提升13%,人均生产产值提升14.5%,生产成本累计节约1300万以上并构建成本精益化核算体系、自主经营体系、成本管理手册1套;
【3】健民集团:构建国内唯一的成本管理黄金批次理论模型,完成十大品种标准成本核定,产品批次成本核算建立,产品批次成 本生产损失指标管理建立;生产材料成本降本547万元,管辅人员编制比例从原来的32.4%左右下降到20%左右,建立车间/班组/ 岗位KPI绩效考核体系,管辅、计件定岗定编优化,完成丸剂自主经营模式搭建及制造中心奖惩机制设计。
►►华润三九、福耀集团、金钼集团、易事特集团、伟星股份、天津普林精益生产管理变革咨询项目成果:
【1】 华润三九:关键工序设备OEE提升10%以上,产品切换时间缩短40%以上,能耗成本下降5%,材料、人工成本年 化改善收益1000万以上,瓶颈设备故障率下降50%以上;
【2】 福耀玻璃:人均生产效率提升13%,炉外炉单位成本下降5.2%,重点提案95件,一般提案1190件,创新改善174件,完成设备管理标准化体系搭建;
【3】 金钼集团:2#多膛炉产品一次出炉合格率88.31%提升至97.87%;多膛炉原料制备偏差率17%降低至9.08%;天然气单耗 169Nm3/t降低至139Nm3/t;钼铁一分厂破碎机故障频次3.5次/月降低至0.67次/月;水淬符合率47.79%提升至73.6%;配料一次 出炉合格率98.5%提升至99.4%;
【4】 易事特:生产线平衡率LOB从60-70%提升至85%以上;制一部人均总成本项目辅导期间由1.58元/件降低至1.4元/件;装配产品直通率项目辅导期间由98.8%提升中99.5%;研发产品直通率项目辅导期间由91.5%提升至100%;制四部UPPH项目辅导期间从 1.83提升至2.03;
【5】 伟星股份:金属分厂设备稼动率提升18.4%,尼龙分厂设备稼动率提升30%以上,拉头分厂换型时间缩短12.9%,染色分厂天然气单耗下降9.9%,星传分公司设备OEE提升2.5%,初级内训师19名,中级内训师4名,督导师11名,技能型操作工认证通过 74.24%,技能型机修认证通过率90%,重点改善提案有形收益421万元;
【6】 天津普林:重点提案有形价值619.4万元,干部课题经济价值1147.57万元;钻孔生产性提升21%,湿处理效率提升20%,阻焊效率提升52%,报废率下降44%,铣床生产性提升5%;阻焊报废率下降74%,一次合格率提升19.5%,湿处理报废下降 29.2%,一次合格率提升8%,外层报废下降15.6%,一次合格率提升143%,压合报废率下降50.1%,一次合格率提升3.6%;关 键设备故障率下降30%以上,MTBF延长20%以上,MTTR下降30%以上,产能增幅28.6%,在线量下降18%;多层板加工周期缩 短38%,双面板加工周期缩短50%,交付率提升31.6%。
授课风格:
u 专业:课程内容基于扎实的学术理论及多年制造业实战经验,确保知识体系科学严谨,逻辑清晰,让学员学有所依。
u 敬业:以学员需求为导向,注重课堂互动与个性化辅导,确保不同背景的学员都能高效吸收知识,学以致用。
u 勤业:持续追踪制造业前沿趋势,动态更新案例库与教学方法,使课程始终保持行业领先性和实用性。
u 以理论指导实践:先构建系统化的知识框架,再结合制造业典型场景进行拆解,帮助学员理解底层逻辑。
u 以案例驱动学习:精选汽车、电子、机械、化工等不同行业的标杆案例,通过对比分析,培养学员跨行业思维与问题解决能力。
u 以实战检验真知:采用“课堂讲授+沙盘推演+项目实战”相结合的方式,让学员在模拟真实业务场景中深化理解,提升实操能力。
u 聚焦制造业核心痛点:围绕降本增效、精益管理、智能制造等关键议题展开,确保课程内容直击企业实际需求。
u 高效教学模式:采用“学-练-用-优”四步法,减少无效理论灌输,强化技能训练,让学员快速掌握核心方法论。
u 推动行动转化:通过课后行动计划、企业参访、案例复盘等方式,帮助学员将所学知识转化为可执行方案,真正实现“学得会、用得上、有效果”。
《企业永续经营竞争力构建-全价值链精益成本管理与改善》
《中国式阿米巴经营-自主经营管理模式实战》
《设备管理利器-卓有成效的TPM系统管理模式》
《质量零缺陷-全面质量管理与改善体系运营》
《赢在效率-制造业生产效率改善运营实战》
《精益采购-挖掘企业降本增效的无限潜力》
《向设计要效益-制造业精益研发管理实战》
《打造卓越基层管理者-五星班组建设管理实战》
《世界级工厂打造-新工厂建厂0-1管理运营实战》
《工厂改善体系构建-精益项目改善技法与应用》
富士康集团、福耀集团、南玻集团、伟星集团、陕煤集团、金钼集团、新宙邦集团、玉溪卷烟厂、赣州卷烟厂、爱旭太阳能、东莞易事特、普林电路、华润怡宝、华润三九医药、华润双鹤、上海医药、健民药业集团、马应龙药业集团、正大青春宝、华润电力、虹信通信、绿雪生物、欣旺达、珠海特艺、浙江万赛、德福科技、欣星磊、华润怡宝、宝明科技、鸿泰门业、凯米特、海科化工、陶燕工艺、时间新材料、鄞州区疾控中心、临沂高新区人民医院、茅山医院、安可信、新地医疗、货郎先生、湖南航磁、青华包装、强信机械、华翔翔能、南昌弘益等企业……
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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