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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


联系我们:
13382173255(Karen郑老师)
课程背景| Course Background
—从AI认知到质量工具融合,再到AI模型落地 讲师:李希
1. 课程背景:
在制造业与质量管理领域,品质问题日益复杂,传统经验型分析手段难以快速定位根因、预测风险、形成系统对策。与此同时,工业4.0驱动下的大数据、算力与算法的突破,使人工智能(AI)在工业领域的应用成为现实。
AI工具(如DeepSeek、豆包等)的引入,为质量管理人员提供了“智能助手”,能够辅助数据整理、根因分析、对策生成、知识沉淀等关键环节。然而,多数品质人员对AI的能力边界、提问技巧、模型落地流程缺乏系统认知。
本课程从AI认知革命出发,系统讲授AI在品质管理中的定位与价值,深度结合5Why、鱼骨图、8D、FMEA等经典质量工具,帮助学员掌握利用AI工具提升复杂品质问题分析与解决效率的能力。同时,课程还涵盖企业定制化AI大模型的基础流程、数据构建与实施路径,为制造业智能化转型提供可落地的指导。
课程收益| Program Benefits
• 理解人工智能(AI)的核心能力、类型及在工业领域的典型应用场景
• 掌握AI工具在品质问题分析中的定位与三种核心能力(信息整合、逻辑辅助、内容生成)
• 学会向AI提问的技巧,提升分析深度与答案质量
• 能够用AI辅助完成5Why、鱼骨图、8D、FMEA等质量工具落地
• 掌握信息不完整、多因素耦合等复杂场景下的AI深度分析策略
• 学习搭建企业内部AI问答知识库及提示词模板库
• 了解企业定制化AI大模型的基础流程、数据构建与实施路径
• 通过实战演练,形成可复用的AI+品质问题解决工作流
• 带回本部门适用的AI提问模板、品质分析案例库及AI项目落地思路
课程大纲| Course Outline
引入:AI驱动的工业4.0革命-智能制造的时代机遇
(1) 从工业1.0到4.0,智能制造演进之路
(2) 大数据、算力与算法的突破与AI在生产中的应用
第 一讲:认知准备篇—人工智能AI能力边界与品质问题分类
一、认知革命-什么是人工智能(AI)
1. AI的通俗理解:让机器能“听、看、理解、思考、行动”的技术
2. AI的核心能力
(1) 学习(Learning)
(2) 推理(Reasoning)
(3) 决策(Decision Making)
(4) 自然语言处理(NLP)
1. 3.AI 的主要类型
2. 4.AI在工业领域的典型应用场景
(1) 视觉识别:产品质检、安全行为识别
(2) 预测分析:设备故障预测、质量根因分析
(3) 智能优化:生产排程、工艺参数推荐
(4) 自然语言处理:知识问答、报告生成
课堂讨论:
(1) 结合您了解的行业情况,谈谈AI技术在制造业应用的难点和机遇
(2) 结合我们日常生活、工作举例说明几个AI典型应用案例?这些AI应用过程中对我们有什么帮助,解决了哪些问题?
二、AI能力边界与品质问题分类
1.AI工具在品质管理中的定位与价值
(1) AI在品质领域的三种能力
1 信息整合能力:快速检索标准、案例、历史数据
2 逻辑辅助能力:结构化拆解复杂问题
3 内容生成能力:撰写报告、对策、检查表
(1) 主流AI工具介绍(DeepSeek、豆包等)
1 界面与基本使用方式
2 模型特点与适用场景
3 提问与对话的基本技巧
2.适合AI介入的复杂品质问题类型
(1) 问题表现不清晰、信息碎片化
(2) 需要跨多个部门或专业领域分析
(3) 历史数据丰富但缺乏总结
(4) 根因逻辑链条长、因果关系复杂
3.AI辅助解决品质问题的基本流程
(1) 问题描述:向AI清晰输入现状
(2) 要素拆解:引导AI进行结构化分解
(3) 根因假设:利用AI提出可能原因
(4) 验证建议:AI建议验证方法
(5) 对策生成:AI辅助制定改善措施
(6) 报告输出:AI整合输出
课堂演练:
(1) 每人用一个真实品质问题,尝试向AI进行初步提问
(2) 小组分享提问效果,讲师点评优化方向
第二讲:工具方法篇—AI+经典质量工具的融合应用
一、AI辅助5Why与根因分析
1. 5Why提问的常见困境
(1)停留表面原因
(2)逻辑跳跃
(3)无法验证
2. AI如何辅助逐层深入
(1)引导式提问模板
(2)多路径根因假设生成
(3)反向验证建议
案例演练:AI完成一个复杂不良品的5Why分析
二、AI辅助鱼骨图(因果图)构建
1. 鱼骨图的人、机、料、法、环、测维度
2. AI辅助生成可能性原因清单
3. 对原因进行优先级排序与交叉验证
案例演练:AI生成某工序良率波动的鱼骨图
三、AI辅助8D报告撰写
1. D2问题描述:AI帮助标准化描述
2. D4根因分析:多假设对比
3. D5/D6对策制定:AI检索类似案例与有效措施
4. D7预防再发:AI辅助生成控制计划要点
案例演练:AI辅助完成一份8D报告主体内容
四、AI辅助FMEA(失效模式与影响分析)
1. 历史失效模式的AI检索与分类
2. AI建议潜在失效模式与发生频率评估
3. AI辅助生成改进建议与探测措施
课堂演练:
(1) 每组分配一个质量案例(投诉/内部异常)
(2) 分别使用5Why、鱼骨图、8D三种方式,AI全程辅助
(3) 输出结构化的分析文档
第三讲:实战落地篇—复杂品质问题的AI深度分析及工作体系建设
一、信息不完整场景下的AI提问策略
1. 信息缺失时的补充提问技巧
1. (1)要求AI提出需补充的关键信息
2. (2)使用假设条件下的分析
1. 利用AI反向提问挖掘隐性条件
1. 案例分析:仅知道“某批次不良率异常上升”时AI如何辅助
二、多因素耦合问题的AI拆解
1. 多因素问题的认知负荷挑战
2. AI辅助构建因素-结果矩阵
3. AI建议隔离与验证顺序
1. 案例分析:温度、材料批次、人员变动同时发生时的AI分析
三、经验与数据结合的分析方式
1. 企业内部经验的AI结构化录入
2. AI辅助检索同类历史问题
3. 用AI生成验证方案与数据采集建议
四、AI生成的结论的可信度判断
1. AI答案的常见局限性
2. 如何要求AI给出依据与逻辑链条
3. 品质工程师的验证职责
五、搭建企业内部AI问答知识库
1. 历史品质案例的AI可读化整理
2. 常见品质问题的提示词模板库
1. (1)5Why提示词模板
2. (2)8D各步骤提示词模板
3. (3)不良现象分析提示词模板
1. 案例库的持续更新与维护机制
六、AI使用规范与边界
1. 什么情况下不建议依赖AI
2. 数据安全与保密注意事项
3. AI辅助+人工决策的职责分工
七、团队AI能力建设
1. 品质团队AI提问能力的培训计划
2. 内部AI分析案例分享机制
3. AI辅助品质问题的效率指标设计
课堂演练:
(1) 每组选择一个真实或模拟的复杂品质问题,包含:问题背景介绍、AI辅助分析过程展示、最终结论与改善建议
(2) 评审维度:问题拆解质量、提问技巧与AI利用深度、结论合理性、可落地性
(3) 讲师点评与答疑
1.
第四讲:进阶延展篇-企业定制化AI大模型基础流程、数据构建、实施路径搭建
一、AI模型建立基础流程、数据构建
2. 1.制造业常见的AI模型类型简介
(1) 监督学习:
1 分类模型:用于好坏品判断、故障类型分类。
2 回归模型:用于设备剩余寿命预测、能耗预测。
(1) 无监督学习(自学成才):用于异常检测、客户/设备分群。
(2) 深度学习(处理复杂模式):主要用于图像识别(AI质检)、自然语言处理、多传感器融合分析。
1. 2.业务流程梳理、搭建
2. -智能质量管控运营流程、规则梳理
3. 3.基础数据构建
4. -智能质量管控基础数据搭建
实操演练/案例剖析:建立一个简单的预测性维护模型,基于电机振动数据预测其是否即将发生故障。
二、从概念到实践—AI项目
1. 第 一步:识别业务痛点与场景选择
2. 第二步:数据准备与治理
3. 第三步:模型开发、验证与部署
4. 第四步:组织与人才挑战
(1) “AI+制造”的复合型人才需求。
(2) 如何与内外部团队协作。
1. 常见陷阱与成功要素
避免“为了AI而AI”,确保业务价值导向。
引导性问题:结合您所在的企业/部门,哪个AI应用场景最有可能率先尝试?可能面临什么挑战?
• 小组任务:选择一个场景,设计AI解决方案并发表
1. 课程总结、回顾:快速回顾AI在制造各环节的核心价值
(1) 2天课程核心知识回顾(一张图总结)
(2) 各组轮流回答AI+品质分析关键知识点
(3) 各组提出一个实际品质问题,讲师现场演示AI辅助分析
(4) 结束语与合影
【附件 / 课前准备建议】
(1) 建议学员提前准备1-2个本岗位尚未解决的复杂品质问题
(2) 建议每组准备一个真实或典型的品质案例
(3) 学员提前注册DeepSeek或豆包账号
(4) 建议企业提前提供3-5份历史品质分析报告(脱敏后使用)
讲师背景| Introduction to lecturers
李希老师 精益管理实战专家
20+家世界500强、国央企、上市公司特聘顾问
17年生产制造领域咨询/培训落地实战经验
制造业精益六维管理体系倡导者
自主经营/成本精细化核算体系创始人
中国制造业新工厂建厂0-1管理咨询第一人
TPS/TPM/TWI/TQM/TCM/LSCM/AMB管理孵化导师
曾任:富士康科技集团(全球电子制造业龙头,世界500强) 丨 精益TPM总干事
曾任:南玻集团(中国玻璃制造领域龙头,上市公司) 丨精益运营负责人
曾任:华昊企管集团(国内管理咨询机构前50大) 丨 副总经理
曾任:上海谋益企业顾问有限公司(敢于承诺结果的精益咨询机构) 丨 咨询技术副总经理
擅长行业&领域:汽车行业及零部件、食品饮料、医药行业、光电行业、新能源、造纸包装、集成电路、医院、铸造行业、电力行业、石油化工、煤炭行业、家电行业、电子制造、服装行业、金属加工,特种设备;精益六维运营管理、新工厂0-1建厂、战略成本+精细化核算、智能制造+数字化生产
—→10+精益咨询技术创造者:主导研发战略成本咨询系统、自主经营管理体系、精益六维降本、赚钱的TPM系统、精益研发系统、供应链管理、精益采购体系、质量零缺陷管理、智能工厂0-1建厂体系、工厂效率管理体系等,国内唯一精通精益全系统实战咨询/培训技术实战导师;
—→200+精益管理项目操盘者:,实操200+精益项目,其中40+为国内龙头企业精益生产项目,实现降本增效业绩累计10亿+RMB;
—→800+工厂/企业赋能者:为800+企业提供咨询/培训,开展1000多场精益相关培训,好评率超99%;
—→10000+精益人才培养者:培养制造业精益人才10000+,内部专家200+人,精益倡导者50+位;
实战经验:
李希老师深耕精益管理17年,历经外企、国企、大型上市公司等多类型企业落地实践,为几十家世界500强、国央企、上市公司提供管理咨询服务,横跨17大行业,系统研习日本丰田模式TPS理论及研修,主导创建不同类别企业精益生产差异化理论&实践体系、方法论设计,擅长企业精益生产3-5年推进活动整体规划、改善氛围营造和长效推进机制的建立,擅长精益策划、战略实施、变革管理与企业持续改进系统的建立;能够有效激励团队实施突破性改善,提升团队成员领导力。熟练策划国内大、中、小型企业精益生产差异化推进方式技法,所主导咨询项目续约率80%以上,曾通过精益成本改善体系导入帮助多家企业实现经营扭亏。结合多年咨询经历与制造业实际构建“精益六维全价值链降本”“自主经营/黄金批次成本管理”“智能工厂前期管理” “五星班组建设”四大精益管理实践系统,获得客户广泛认可。
❀【咨询培训领域】:注重产品力建设敢于承诺质量与结果的咨询培训赋能
——任职上海谋益企业顾问有限公司--咨询技术副总经理
☛60+课程培训体系:主导建立制造业精益运营全系列课程及内部专业咨询师培训认证框架,公司的咨询培训、实践、认证体系100%建立完成;
☛首创智能工厂建厂0-1管理课程体系:助力国内新工厂建厂快速指标爬坡提升及自动化设备管理数字化搭建,帮助国内新能源上市4个智能工厂企业实现新工厂产能、良率爬坡周期缩短50%以上,直接财务收益超过5000万以上形成国内制造业比较成熟的建厂0-1快速复制模式及管理系统;
☛咨询产品模块化、标准化:基于工厂生产运营的全系统、全过程,搭建制造业精益六维运营体系(涵盖效率、成本、质量、设备、现场、安全);同时针对制造业班组管理设计了基层现场管理体系,是国内最完整涵盖生产制造精益化系统。
❀【精益智造领域】:以咨询价值创造助力中国制造从优秀走向卓越
——任职华昊企管集团--副总经理
☛赋能制造:主导参与200+企业(包含近20+上市公司)精益项目推进,累计为企业培养精益推进专员超过200名,精益人才超过10000名;
☛客户满意:培养专业顾问10 余名; 为企业进行上门诊断服务,新客户诊断签约率达到30%以上, 老客户转介绍率达到50%以上; 辅导 客户项目年度续约率逐步提升至80%以上;
☛智造降本:项目辅导期间累计为辅导企业降本增效,并取得数十亿元财务改善收益,其中通过精益成本改善体系导入帮助多家上市企业实现年度经营业绩扭亏; 为多家上市公司提供智能装备选型、精益数字化、机联网+数据决策系统等数据开发基础计算 逻辑指导,助力企业智能工厂、数字化工厂建设;
☛系统搭建:结合多年咨询经历与制造业实际构建“精益五维降本”“自主经营/黄金批次成本管理”“智能工厂前期管理” 三大精益管理实践系 统,并在10余家制造企业咨询辅导中得到充分实践验证。
❀【玻璃制造领域】以系统精益方法论重构生产体系
——任职南玻集团 —集团精益负责人
☛生产模式变革:导入拉动式生产方式、VSM价值流改善,聚焦公司订单交付及库存管理,订单准时交付率提升5%以上,总在制品周转天数由 9.3天下降到5.63天;
☛全员改善提案:主导公司改善提案培训及推进,通过近2年时间人均改善提案由0.2件/人/月提升至1件/人/月;
☛班组长能力提升:集团TWI班组建设推进,建立TWI培训体系及推行手册,班组长、后备班组长培育30人以上,班组认证通过率80%;
☛精良装备:负责推进公司TPM体系应用,搭建设备管理手册及开展AM/PM改善活动,通过TPM焦点改善项目切磨线设备综合效率提升 21%,设备故障率下降70%,镀膜车间设备故障率下降50%以上,抛光车间一次合格率提升3%;
☛成本领先:设立独立核算的利润中心开展内部自主经营活动,与信息化部门联合开发按班组成本核算软件,并负责数字化化成本核算系统 逻辑框架设置,实现成本按订单、班组核算,成本2012-2013年制造单位成本降幅近20%,专项成本改善金额达到1192万元。
❀【电子制造领域】向设备要效益实现资源效能最大化
——任职富士康科技集团--精益TPM总干事
☛体系搭建:主导制造处精益TPM管理体系推进,负责制造处成型、冲压、电镀、装配TPM推进过程知识培训、项目过程管控、推进期间参与搭建TPM知识课程体系,人员内训率90%以上;
☛人员精简:参与成型自动化机械手、自动包装设备导入,安装、调试,成型自动化率大幅提升,作业人员精简30%以上,人均效率UPPH 提升20%以上;
☛产能提升:参与设备数字化MES系统搭建,配套建立各制程设备OEE数据化,导入OEE以来,制造处各制程标杆设备OEE提升 20%-30%,MTBF延长50%,MTTR缩短20%以上;
☛项目管理:参与搭建制造处精益战情中心,定期组织事业部TPM成果发表,项目成果宣传推广,自2009-2011年推进期间,主导阶段三级 诊断认证以来AM1-3阶段三级诊断通过率80%以上,专项改善结案率90%;
部分咨询案例:
——担任资深咨询顾问期间,助力中国制造业从“制造”到“智造”,从“规模”到“精益”,致力于中国智造与精益管理的结合,推动制造业转型升级、实现高质量发展,实现全球领先核心竞争力。
►►国内某新能源上市公司智能新工厂建厂0-1管理咨询项目项目成果:
【1】构建业内最快产能爬坡速度,30天内完成样板线达产,新线碎片率3个月内下降50%以上;
【2】新工厂3个月内A级率从90%提升至97%以上;返工率6个月内下降幅度达50%以上;
【3】设备综合效率OEE提升10%以上;焦点课题结案30件以上;
【4】工厂精益TPM人才育成20名以上,累计节约生产成本5000万以上;
【5】建立国内最系统全面的智能新工厂前期管理(从筹建到满产全流程)应用体系+设备运维管理数据决策数字化系统。
►►卡士乳业、马应龙药业集团、健民集团全价值链战略成本管理改善咨询项目成果:
【1】 卡士乳业:成本核算到生产班组,形成公司上下贯通的成本精细化指标体系;建立了一套成本核算报表体系,完成成本精细化报表系统操作手册建立,搭建成本精细化报表系统操作手册;
【2】 马应龙:综合毛利率提升1.93%, 成本费用率下降1.05%,产能利用率提升13%,人均生产产值提升14.5%,生产成本累计节约1300万以上并构建成本精益化核算体系、自主经营体系、成本管理手册1套;
【3】健民集团:构建国内唯一的成本管理黄金批次理论模型,完成十大品种标准成本核定,产品批次成本核算建立,产品批次成 本生产损失指标管理建立;生产材料成本降本547万元,管辅人员编制比例从原来的32.4%左右下降到20%左右,建立车间/班组/ 岗位KPI绩效考核体系,管辅、计件定岗定编优化,完成丸剂自主经营模式搭建及制造中心奖惩机制设计。
►►华润三九、福耀集团、金钼集团、易事特集团、伟星股份、天津普林精益生产管理变革咨询项目成果:
【1】 华润三九:关键工序设备OEE提升10%以上,产品切换时间缩短40%以上,能耗成本下降5%,材料、人工成本年 化改善收益1000万以上,瓶颈设备故障率下降50%以上;
【2】 福耀玻璃:人均生产效率提升13%,炉外炉单位成本下降5.2%,重点提案95件,一般提案1190件,创新改善174件,完成设备管理标准化体系搭建;
【3】 金钼集团:2#多膛炉产品一次出炉合格率88.31%提升至97.87%;多膛炉原料制备偏差率17%降低至9.08%;天然气单耗 169Nm3/t降低至139Nm3/t;钼铁一分厂破碎机故障频次3.5次/月降低至0.67次/月;水淬符合率47.79%提升至73.6%;配料一次 出炉合格率98.5%提升至99.4%;
【4】 易事特:生产线平衡率LOB从60-70%提升至85%以上;制一部人均总成本项目辅导期间由1.58元/件降低至1.4元/件;装配产品直通率项目辅导期间由98.8%提升中99.5%;研发产品直通率项目辅导期间由91.5%提升至100%;制四部UPPH项目辅导期间从 1.83提升至2.03;
【5】 伟星股份:金属分厂设备稼动率提升18.4%,尼龙分厂设备稼动率提升30%以上,拉头分厂换型时间缩短12.9%,染色分厂天然气单耗下降9.9%,星传分公司设备OEE提升2.5%,初级内训师19名,中级内训师4名,督导师11名,技能型操作工认证通过 74.24%,技能型机修认证通过率90%,重点改善提案有形收益421万元;
【6】 天津普林:重点提案有形价值619.4万元,干部课题经济价值1147.57万元;钻孔生产性提升21%,湿处理效率提升20%,阻焊效率提升52%,报废率下降44%,铣床生产性提升5%;阻焊报废率下降74%,一次合格率提升19.5%,湿处理报废下降 29.2%,一次合格率提升8%,外层报废下降15.6%,一次合格率提升143%,压合报废率下降50.1%,一次合格率提升3.6%;关 键设备故障率下降30%以上,MTBF延长20%以上,MTTR下降30%以上,产能增幅28.6%,在线量下降18%;多层板加工周期缩 短38%,双面板加工周期缩短50%,交付率提升31.6%。
授课风格:
u 专业:课程内容基于扎实的学术理论及多年制造业实战经验,确保知识体系科学严谨,逻辑清晰,让学员学有所依。
u 敬业:以学员需求为导向,注重课堂互动与个性化辅导,确保不同背景的学员都能高效吸收知识,学以致用。
u 勤业:持续追踪制造业前沿趋势,动态更新案例库与教学方法,使课程始终保持行业领先性和实用性。
u 以理论指导实践:先构建系统化的知识框架,再结合制造业典型场景进行拆解,帮助学员理解底层逻辑。
u 以案例驱动学习:精选汽车、电子、机械、化工等不同行业的标杆案例,通过对比分析,培养学员跨行业思维与问题解决能力。
u 以实战检验真知:采用“课堂讲授+沙盘推演+项目实战”相结合的方式,让学员在模拟真实业务场景中深化理解,提升实操能力。
u 聚焦制造业核心痛点:围绕降本增效、精益管理、智能制造等关键议题展开,确保课程内容直击企业实际需求。
u 高效教学模式:采用“学-练-用-优”四步法,减少无效理论灌输,强化技能训练,让学员快速掌握核心方法论。
u 推动行动转化:通过课后行动计划、企业参访、案例复盘等方式,帮助学员将所学知识转化为可执行方案,真正实现“学得会、用得上、有效果”。
《企业永续经营竞争力构建-全价值链精益成本管理与改善》
《中国式阿米巴经营-自主经营管理模式实战》
《设备管理利器-卓有成效的TPM系统管理模式》
《质量零缺陷-全面质量管理与改善体系运营》
《赢在效率-制造业生产效率改善运营实战》
《精益采购-挖掘企业降本增效的无限潜力》
《向设计要效益-制造业精益研发管理实战》
《打造卓越基层管理者-五星班组建设管理实战》
《世界级工厂打造-新工厂建厂0-1管理运营实战》
《工厂改善体系构建-精益项目改善技法与应用》
富士康集团、福耀集团、南玻集团、伟星集团、陕煤集团、金钼集团、新宙邦集团、玉溪卷烟厂、赣州卷烟厂、爱旭太阳能、东莞易事特、普林电路、华润怡宝、华润三九医药、华润双鹤、上海医药、健民药业集团、马应龙药业集团、正大青春宝、华润电力、虹信通信、绿雪生物、欣旺达、珠海特艺、浙江万赛、德福科技、欣星磊、华润怡宝、宝明科技、鸿泰门业、凯米特、海科化工、陶燕工艺、时间新材料、鄞州区疾控中心、临沂高新区人民医院、茅山医院、安可信、新地医疗、货郎先生、湖南航磁、青华包装、强信机械、华翔翔能、南昌弘益等企业……
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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