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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：职场效率追求者：行政、运营、市场、财务、HR、数据分析等岗位 团队管理者：需要用AI提升团队协作效率的中基层管理者 业务骨干：希望将重复工作交给AI、腾出精力做高价值判断的一线人员
授课形式：边讲边练，>12次实操 + 1次成果路演；每个模块都有真实业务场景落地，拒绝空讲概念
授课天数：1 天
课程背景| Course Background
以WorkBuddy为主力平台，1天时间掌握Skill技能开发→专家搭建→专家团协作→连接器对接→模型设置→自动化工作流。
课程收益| Program Benefits
掌握Skill技能开发：产出1个完整Skill文件夹（skill.md + 知识文件 + 输出规范）
掌握专家搭建：产出1个业务专家（角色 + 知识 + Skill绑定）
掌握专家团协作：产出1个专家团协作方案
掌握连接器对接：完成连接器配置，专家可调用外部工具
掌握模型设置：完成模型最 优配置
掌握自动化工作流：产出1条自动化工作流
掌握权限管理：完成权限配置方案，数字员工可安全共享
课程大纲| Course Outline
一天主线产出：1个岗位专属Skill + 1个业务专家 + 1条自动化工作流 = 你的超级数字员工
第 一部分：AI智能体时代——从"聊天机器人"到"动手数字员工"（30分钟）
讲解要点
2026年AI格局：智能体（Agent）时代正式开启，AI从"被动问答"升级为主动拆解、动手操作、闭环交付
WorkBuddy核心定位：不是聊天机器人，而是能操作浏览器、读写文件、处理Excel、发送消息、定时执行的"数字员工"
三大操作模式：Ask（问答）、Plan（任务规划）、Craft（执行创作），不同场景切换不同模式
一天路线图：Skill→专家→专家团→连接器→模型→自动化→权限，环环相扣
演示
一句话让WorkBuddy完成"搜索今日AI行业新闻→筛选3条→生成摘要→保存到桌面Word→发送到企微群"（5步串联，手动20分钟，AI<2分钟）
第二部分：Skill技能开发——"文件夹即大脑"（90分钟）
模块1：Skill的本质——文件夹即大脑（25分钟）
讲解要点
核心理念：一个Skill = 一个文件夹。文件夹结构就是AI的思维结构，文件夹组织得越清晰，AI执行得越精准
skill.md是大脑中枢：定义这个Skill"是什么、能做什么、怎么做、输出什么"，是AI理解任务的唯 一入口
文件夹系统设计原则：
skill.md（主控文件）：角色定义 + 能力边界 + 触发条件 + 执行流程 + 输出格式
知识文件（参考素材）：行业文档、模板范例、历史数据——AI的"业务记忆"
输出规范（格式约束）：确保每次输出结构一致、质量稳定
好Skill的标准：输入明确、文件夹结构清晰、skill.md指令精准、输出稳定可复用
Skill运行链路：用户触发→AI读取skill.md→调取文件夹内知识→执行→输出→记忆存储
演示
拆解一个完整Skill文件夹结构：展示skill.md的写法、知识文件的组织方式、输出规范的配置
对比：同一任务，有skill.md结构化 vs 随便聊一句的输出质量差异
模块2：从零搭建你的第 一个Skill文件夹（40分钟）
讲解要点
Skill创建流程：①建文件夹并命名 ②写skill.md（角色+任务+步骤+格式+约束） ③放入参考知识文件 ④测试并迭代
skill.md写作心法：
角色定位：你是谁、擅长什么
核心任务：这个Skill解决什么问题
执行步骤：拆解为AI可执行的子步骤
输出格式：明确结构、字数、风格
约束条件：不做什么、边界在哪
知识文件组织技巧：相关文档放同一文件夹、命名清晰、格式统一（Markdown优先）
常见避坑：skill.md过于笼统、知识文件堆砌无结构、缺少输出格式约束
演示
现场创建"周报生成"Skill文件夹：
新建文件夹 `周报生成/`
写skill.md：角色=高效职场助手，任务=根据工作要点生成标准周报，步骤=分类→提炼→排版，格式=固定模板
放入参考文件：周报模板范例.md
测试执行，展示输出效果
学员练习
每人搭建1个Skill文件夹（参考场景）：
会议纪要提炼（录音文字→核心议题→待办拆分→责任人匹配）
客户需求摘要（沟通记录→关键需求→优先级排序→结构化Brief）
竞品速报（竞品名称→搜索动态→对比分析→一页纸输出）
数据异常预警（读取数据→识别异常→生成预警文案→建议动作）
活动方案框架（主题/目标/预算→完整方案大纲→时间线+分工表）
重点：先写好skill.md，再组织知识文件，最后测试
互测：与邻座交换使用对方Skill，反馈skill.md是否清晰、输出是否稳定
产出：1个完整的Skill文件夹（含skill.md + 知识文件 + 输出规范）
模块3：Skill进阶——让输出质量翻倍（25分钟）
讲解要点
在skill.md中加入思维链（CoT）：让AI"先分析再输出"，逻辑严密度提升明显
范例投喂：在文件夹中放1-2个优质输出范例，AI输出与预期匹配度从60%→90%
条件分支：在skill.md中设定"如果输入是A走路径1，如果是B走路径2"
版本迭代：基于实际使用反馈修改skill.md，持续优化
演示
对比：同一个Skill，skill.md加入思维链+范例文件前后的输出质量差异
学员练习
优化自己的Skill：在skill.md中加入思维链引导，在文件夹中补充1个范例文件
再次测试，对比优化前后效果
产出：优化后的高质量Skill文件夹
第三部分：专家与专家团——让AI拥有角色和协作能力（80分钟）
模块1：创建业务专家（40分钟）
讲解要点
专家 = 角色设定 + 专属知识库 + 绑定Skill + 行为约束 + 持久记忆
专家与单次对话的核心区别：角色不漂移、记忆跨会话积累、能自动调用绑定的Skill
专家设计三要素：
①角色定义：你是谁、擅长什么、服务谁、说话风格
②知识投喂：上传行业报告/业务文档/制度手册，让专家有"业务脑"
③Skill绑定：决定专家能"动手做什么"
行为约束：输出风格、禁止事项（不编造数据/不超出范围）、回复边界
演示
现场搭建"数据分析专家"：
角色：资深数据分析师
知识：上传业务数据模板+分析报告范例
Skill绑定：Excel数据处理+文档生成
约束：输出必须带图表建议，不编造数据
连续对话3轮，展示记忆保持和角色一致性
学员练习
每人搭建1个岗位专家（参考：营销文案专家、合同审核专家、项目管理专家、客户服务专家、招聘筛选专家）
与专家对话3轮，验证角色一致性和Skill调用效果
产出：1个具备专属知识和Skill的业务专家
模块2：专家团协作（40分钟）
讲解要点
专家团 = 多个专家协同，流水线式完成复杂任务
适用场景：单一专家搞不定的跨领域任务（如"市场调研→数据分析→报告撰写"接力）
配置要素：成员角色、协作顺序、信息传递规则、最终交付人
调度逻辑：串行（流水线）、并行（各自独立→汇总）、投票（多方案择优）
演示
3人专家团完成"竞品分析报告"：信息收集专家→数据分析专家→报告撰写专家，展示任务流转
学员练习
2-3人一组，每人贡献自己的专家，组建专家团
给专家团一个综合任务，观察协作效果，讨论优化点
产出：1个可运行的专家团配置方案
第四部分：连接器与模型设置——让数字员工接入真实系统（50分钟）
模块1：连接器实战（30分钟）
讲解要点
连接器 = WorkBuddy与外部工具的桥梁，让AI从"会说"变成"能操作"
核心连接器类型：
浏览器：自动搜索、信息抓取、网页截图、页面解析
文件系统：读写本地文件、批量操作、格式转换
Office/WPS：Excel计算+图表、Word排版、PPT生成
企微：消息发送、群管理、文件转发、Webhook通知
配置流程：选择类型→授权→参数设置→测试连通→绑定到Skill/专家
演示
配置"浏览器+文件系统"组合：让专家能"搜索网页→提取信息→保存到本地Word"全链路
学员练习
为自己的专家配置1-2个连接器
给专家一个需要连接器的真实任务，验证端到端执行
产出：专家具备外部工具调用能力
模块2：模型设置（20分钟）
讲解要点
不同任务适合不同模型：轻量（快+省）vs 强力（慢+精）
核心参数：模型选择、温度（创造力）、最 大Token（输出长度）、上下文窗口
场景策略：日常问答→轻量；数据分析/报告撰写→强力
为不同Skill/专家指定不同模型，兼顾质量和成本
演示
同一任务轻量 vs 强力模型输出对比
学员练习
为自己的专家调整模型配置，测试效果差异
产出：专家已配置最 优模型参数
第五部分：自动化工作流——7×24小时无人值守（60分钟）
讲解要点
自动化 = 触发条件 + 任务链编排 + 执行 + 结果通知的闭环
两大触发方式：定时触发（每天/每周）、条件触发（文件变动/新消息/数据更新）
工作流结构：触发器→步骤串联→输出→通知/归档
设计方法：列出手动步骤→标记可自动化环节→编排为工作流
演示
现场搭建"每日早间行业简报"：每天8点→搜索行业新闻→筛选Top3→生成摘要→保存归档→企微群推送
学员练习
每人搭建1条自动化工作流（参考场景）：
每日数据日报：定时抓取→更新Excel→生成图表→异常预警→推送
文件自动归档：监控文件夹→识别类型→分类重命名→备份
每周周报：每周五汇总→生成周报→保存+推送
消息管家：群新消息→摘要提取→待办识别→每日汇总
会议闭环：日历触发→会前提醒→转写→纪要→待办拆分→推送
测试触发→执行→通知全流程
产出：1条可运行的自动化工作流
第六部分：权限设置——安全可控地服务团队（20分钟）
讲解要点
权限层级：个人使用 vs 团队共享 vs 组织级发布
核心维度：Skill可见范围、专家访问权限、连接器授权、自动化执行权限、数据读写边界
团队协作：如何把专家/Skill安全地共享给同事
最 佳实践：最小权限原则、敏感操作审批
演示
将专家从"仅自己可用"→"团队可用"，展示配置流程
限制自动化工作流只能访问特定文件夹
学员练习
为自己的专家和工作流配置权限
讨论：交给团队使用时，应该开放什么、限制什么？
产出：完成权限配置，数字员工可安全共享
第七部分：成果整合与路演（30分钟）
整合
回顾：Skill文件夹 + 专家 + 专家团 + 连接器 + 模型 + 自动化 + 权限 = 完整数字员工
学员自检：你的数字员工能独立完成哪些工作？
路演
每组选1人展示：角色定位、Skill文件夹结构、自动化场景、现场演示
全场投票"最强数字员工"
产出：完整的超级数字员工（Skill文件夹 + 专家 + 自动化 + 权限）
讲师背景| Introduction to lecturers
冯博Gatsby老师——AI落地实战专家|AI策略咨询
讲师资历
前美股上市公司CEO助理，创始敲钟团成员
全球首批微软AI认证工程师 | 南开校友会常务理事
初善创投AI创业导师，数家AI创业公司顾问
著有《务实理解ChatGPT指南》
AI超级员工：10倍职场办公提效
AI超级员工：用AI营销力拿到5倍绩效
AI超级员工：从云原生到AI原生开发
AI超级员工：解锁AI智能体，1人就是1个队伍
AI超级员工：AI+人力资源增效课
点燃新质生产力引擎-AI技术发展与企业中的应用实践
多面“体”™-基于业务场景的零代码智能体搭建
博AI增效_OPC实战·OpenClaw搭建AI员工团队
服务客户
金融行业客户：蚂蚁金服、度小满、海尔消费金融、华夏银行、马上消费金融等。互联网企业客户：腾讯集团、趣店集团、字节跳动、支付宝、京东、拼多多等。
政府&央国企类客户：华润集团、中国移动、深能环保、厚街机关、佛山南海机关、深圳政府机关、深圳改革开放学院、深圳高级经理人学院、广东市某市党委组织部、国资委、东莞人工智能协会等。
高校客户&公益合作：南开大学MBA、南开大学深圳校友会、暨南大学等。
其他企业客户：第 一财经、初善创投、携旅集团、木里木外、哺唧哺唧等
授课现场展示（部分）
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