随着AI Agent浪潮来袭，企业正在经历从"用AI工具"到"用AI员工"的根本转变。腾讯WorkBuddy作为国内最完整的智能体平台，已覆盖个人版和企业版全场景，从Skills技能市场到MCP协议连接，从单Agent执行到多Agent协作，形成了一套完整的企业级AI落地体系。然而，大多数人对WorkBuddy的认知仍停留在"智能对话"阶段，其背后的Skills系统、自动化引擎、Connector连接器等核心能力尚未被充分利用。本课程以WorkBuddy全功能模块为核心，结合汽车物流行业真实场景，帮助学员快速掌握从工具使用到数字员工搭建的全套技能。

课程定位

本课程专为零基础至有初步AI使用经验的职场人设计，以腾讯WorkBuddy智能体平台为主要工具，系统讲授从"认识WorkBuddy"到"构建数字员工"到"团队协作"到"企业治理"的完整路径。结合汽车物流行业AI应用案例，帮助学员建立AI时代的组织协作新思维，掌握可落地的数字员工搭建技能。

【课程目标】

一、掌握WorkBuddy三层架构——专家（数字员工）× 助理（个人提效）× 团队（组织协同），能根据业务场景正确选型

二、掌握Skills技能包的安装、配置与定制——能从SkillHub一键安装技能、能创建企业专属Skill、能用指令反向生成自动沉淀团队经验

三、掌握Connector连接与自动化编排——能将WorkBuddy与企业微信、飞书、钉钉、CRM、OA等系统打通，构建可闭环的数字员工工作流

四、结合汽车物流行业案例，理解AI工具在供应链、仓储、运输等场景的落地路径与实践方法

【学员收益】

一、掌握WorkBuddy三层架构（专家/助理/团队）的应用场景，能根据自身业务正确选型

二、掌握Skills系统的全貌，能从SkillHub安装技能，能创建和发布企业专属Skill

三、掌握自动化定时任务、Connector连接器、多模型路由的完整配置方法，能独立搭建数字员工工作流

四、了解AI工具在汽车物流行业的典型应用场景，带走至少3个可应用于本职工作的AI提效方案

本课程采用"认知建立→工具掌握→行业应用→行动落地"的逻辑，循序渐进，帮助学员从零基础到能够独立使用AI工具解决实际问题。汽车物流行业案例融入各讲，以行业实践印证通用方法论。

第 一讲：认知重塑——WorkBuddy到底是什么，能做什么

一、为什么你用WorkBuddy"只会聊天"？

1. 大多数人多用了WorkBuddy 20%的功能——剩下80%藏在Skills、自动化和Connector里

2. WorkBuddy等于听懂人话加带脑子思考加动手干活，不是更聪明的百度

3. 案例：某HR用WorkBuddy自动整理499页论文格式，一键修复499处格式问题

二、WorkBuddy与AI对话工具的本质区别

1. 交互模式：传统AI为问答式，你说一句它答一句；WorkBuddy为执行式，你说目标，它交付结果

2. 执行能力：传统AI只能生成文字或建议；WorkBuddy能操控电脑、执行流程、交付文件

3. 记忆能力：传统AI单次对话结束即消失；WorkBuddy持久记忆，越用越懂你

4. 连接能力：传统AI是封闭系统；WorkBuddy接入微信、企微、飞书、钉钉及企业系统

5. 自动化：传统AI每次手动触发；WorkBuddy可定时自动执行

三、WorkBuddy产品家族全解

1. 个人版面向超级个体，下载即用，微信直连，本地运行保障隐私

2. 企业版面向超级团队，支持数字员工、项目协作与企业管理员后台

3. Buddy家族介绍：CodeBuddy覆盖90%以上腾讯工程师；妙境Miora专注创意智能体；天御风控Agent专注金融风控；Magic Agent专注营销场景

四、WorkBuddy三层架构：专家、助理、团队

1. 专家（Expert）——把岗位经验封装进AI，成为可直接调用的数字员工。案例：某游戏公司部署引擎专家、策划专家、全栈工程师专家团，从游戏策划到内容生产一条线拉通

2. 助理（Assistant）——7×24小时云端在线，多端可达，记住你的习惯，持续进化。案例：销售、法务、数据、文档四个专业助理各自开工，异步并行，汇总成一份可交付材料

3. 团队（Team）——人加AI共建项目，共享上下文，协作过程自动沉淀为组织AI资产

五、实操：找到你的第 一个WorkBuddy使用场景

引导学员对照自身工作，识别最 高频、最耗时的重复性任务，填写个人WorkBuddy切入点分析表

第二讲：技能倍增——Skills技能包的安装、配置与定制

一、Skills的本质：给WorkBuddy装上专业工具手

1. WorkBuddy是万 能机器人，Skills就是它在不同场景下的工具手

2. 装上Excel处理Skill帮你跑数据，装上PPT生成Skill帮你做汇报材料，装上行业调研Skill帮你做竞品分析

3. 对比：没有Skill的WorkBuddy等于有大脑但没有专业技能的新人

二、SkillHub技能市场：过万Skills一键安装

1. 腾讯云SkillHub收录10000+ Skills，两个月下载量超3000万

2. 分类体系：文档办公、前端设计、浏览器自动化、营销SEO、云基础设施部署与诊断

3. 实操演练：登录SkillHub，搜索并安装Excel智能处理（Excel Master）技能，现场测试效果

三、八大强推Skills详解与演练

1. 市场运营——行业调研助手：自动搜索行业资讯、提取关键指标、生成结构化报告，典型场景为调研AI Agent市场，5分钟出报告

2. 市场运营——PPT智能生成：先搭内容结构，再生成标题要点，最后应用模板排版，典型场景为用科技风给董事长做Q2总结PPT

3. 财务数据分析——Excel智能处理：批量数据清洗、自动分类统计、跨表匹配、可视化图表，典型场景为按地区汇总销售数据生成柱状图

4. 销售运营——销售数据分析：读取CRM数据，分析成单丢单原因，预测业绩趋势，识别高潜力客户，典型场景为月底销售复盘，数据洞察而非数据堆砌

5. 产品运营——用户反馈分析：批量读取反馈，情感分类，提取高频问题，生成词云和改进建议，典型场景为分析1000条用户反馈输出产品改进建议

6. 行政秘书——智能文件整理：按类型自动分类，清理重复文件和空文件夹，支持定时自动整理，典型场景为设计师电脑桌面从混乱到井井有条

7. 内容运营——内容创作助手：生成文案、排版成公众号或小红书格式、检查错别字、输出HTML，典型场景为写一篇关于新品的微信公众号文章

8. 物流调度——运输报表分析：批量读取运输数据，自动汇总配送时效、车辆满载率、异常件占比，生成可视化报表，典型场景为物流调度员用AI将每日报表生成时间从2小时压缩至20分钟

四、Skills的物理结构：SKILL.md加Scripts加Resources

1. 一个Skill等于一个文件夹，等于一整套针对特定场景的知识加能力加工作流

2. SKILL.md为自然语言指令，WorkBuddy读取后自动遵循

3. 三种Skill创建路径对比：图形化界面新建适合标准化技能；导入YAML模板适合复杂流程控制；指令反向生成适合常规操作自动沉淀，为最AI感的方式

五、指令反向生成：WorkBuddy独有的经验自动沉淀功能

1. 当你通过企业微信发送三次结构相似的指令，WorkBuddy智能识别模式，主动提示生成Skill

2. 实操演练：向WorkBuddy发送三次"把这个PDF转成Word"，系统自动弹出创建Skill建议，点击确认后自动生成pdf-to-word Skill

六、创建企业专属Skill

1. 场景：创建一个周报格式规范化Skill

2. 步骤一：明确目标，统一格式为本周工作、关键成果、下周计划、风险点

3. 步骤二：图形化配置触发词、执行动作

4. 步骤三：测试并发布到团队共享

第三讲：自动化引擎——定时任务与多模型智能路由

一、自动化定时任务：设一次，永久自动执行

1. 三类典型场景：信息抓取类（每日竞品动态监控）、文档处理类（每周五17点自动整理桌面文件）、汇报生成类（每周一早上8点自动生成周报初稿推送企业微信）

2. 实操演练：配置一个每日竞品动态监控自动化任务——触发时间为每天早上9点，执行内容为抓取指定竞品官网更新加行业新闻加社交媒体舆情，输出格式为Markdown日报，推送到企业微信群，全程无需人工干预

二、多模型切换策略：成本与效果的最 优组合

1. WorkBuddy国内版支持混元、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax五大模型

2. 逻辑推理、代码、数据分析推荐DeepSeek，推理能力强，性价比高

3. 中文创意写作、文案、脚本推荐混元或Kimi，中文理解力强，风格自然

4. 超长文档处理（10万字以上）推荐Kimi，128K超长上下文

5. 快速问答、简单查询推荐GLM，响应快，成本低

6. 实操演练：同一个任务（分析本月销售数据）分别用DeepSeek和混元执行，对比输出质量与Credits消耗

三、Credits消耗管理与成本优化

1. WorkBuddy以Credits为计量单位，新用户注册赠送5000 Credits

2. 不同模型消耗差异：简单问答约5-20 Credits，长文档分析约100-500 Credits

3. 企业版订阅为198元每人每月，含2000 Credits；VPC专项为316元每人每月

4. 实操：登录腾讯云控制台，查看当前Credits消耗，设置用量告警（80%和90%阈值）

四、后台运行与多任务并行

1. WorkBuddy支持多窗口、多Agent并行工作

2. 高阶指令示例：同时做两件事，Agent A去整理上季度财务报表并提炼核心指标，Agent B去搜索行业头部公司的财报发布时间，完成后合并成一封邮件发给我

3. 实操演练：配置一个双Agent并行任务，同时完成市场调研和竞品分析

第四讲：系统连接——Connector连接器与跨平台协同

一、Connector是什么：WorkBuddy的手伸向所有业务系统

1. Connector基于腾讯云OneID统一身份体系，自动完成权限校验

2. 内置连接器覆盖OA审批、CRM客户系统、项目管理工具、腾讯文档、腾讯会议、企业微信、飞书、钉钉、QQ邮箱等

3. MCP协议支持100以上外部系统连接

二、企业微信接入：打造团队AI中枢

1. WebSocket长连接模式——配置简单，1分钟搞定，推荐用于团队日常协作

2. API回调模式——配置中等，适合需要深度定制的场景

3. 实操步骤：企业微信后台创建API机器人，获取Bot ID和Secret；在WorkBuddy中配置WebSocket长连接；团队成员@机器人下达指令，WorkBuddy自动执行并返回结果

4. 场景案例：在企业微信群@数字员工小秘，说"帮我查一下本周新增客户名单"，5秒后收到Excel文件

三、飞书接入：构建企业智能中枢

1. 配置要点：创建飞书自建应用、配置权限、获取App ID和Secret、注册Webhook、订阅消息事件

2. 权限范围：接收消息、发送消息、搜索文档、操作任务等

3. 实操演练：配置飞书接入，在飞书里向WorkBuddy发送"整理今天下午的会议纪要"

四、跨平台协同工作流设计

1. 典型流程：微信接收任务，WorkBuddy执行，企业微信或飞书返回结果

2. 案例：销售在外拜访客户，用微信说"把今天拜访记录整理成客户档案"，WorkBuddy自动写入CRM，更新跟进计划，推送确认消息到企业微信群

3. 实操演练：设计一个客户来访接待自动化工作流——触发条件为收到客户来访邮件，执行内容为自动提取客户信息、查询CRM历史记录、生成接待方案、发送至相关同事飞书

五、企业知识库连接：数字员工的记忆底座

1. 腾讯乐享作为企业级AI知识库，支持多源知识纳管

2. 知识沉淀飞轮：知识入库、Agent调用、业务执行、成果回流、知识增值

3. 实操演练：向知识库添加《公司产品手册》，然后用WorkBuddy提问相关产品问题，验证知识检索效果

第五讲：汽车物流行业AI应用——标杆案例与场景落地

一、汽车物流行业AI应用全景图

1. 汽车物流四大环节AI渗透率：仓储管理（高）→运输调度（中）→供应链协同（初）→客户服务（探索中）

2. 物流行业AI应用的7大趋势（2025）：人工智能与自动化、供应链可视化、智能调度、最后一公里配送、绿色物流

3. 数字员工不是"取代人"，而是"放大人"——员工能力升级的真正路径

二、标杆案例深度解析

1. 一汽集团EOA数字员工实践：001号生产计划数字员工，人工审批节点精简60%，研发生产周期压缩50%，制造成本降低40%；一汽·七星云工作台覆盖2.3万个业务单元，优化1700个岗位编制

2. 汽车行业供应链AI案例：工业和信息化部等四部门《汽车行业数字化转型实施方案》，到2027年关键工序数控化率超70%，研发设计工具普及率超95%

3. 物流运输AI典型案例：

（1）主线科技L4自动驾驶卡车：天津港、宁波舟山港无人运输商业化落地，累计运营近1亿公里，物流成本降低30%

（2）京东物流"青龙系统"：自动化分拣与智能配送机器人，电商大促期间日均处理量突破1亿单

（3）顺丰AI需求预测：AI+大数据驱动物流网络优化，配送时效精准预测准确率提升至95%以上

4. 仓储智能化案例：AI驱动仓储管理，从"经验库位"到"智能库位推荐"，异常件识别率提升至99.5%

三、汽车物流AI工具组合拳：一汽物流人能直接用哪些

1. 日常工作场景映射：运输调度报表（WorkBuddy+Excel技能）、客户咨询响应（WorkBuddy+企业微信Connector）、竞品动态监控（WorkBuddy+舆情监控Skill）

2. 案例：物流调度员用AI工具将每日报表时间从2小时压缩至20分钟

3. 工具选择的优先级：高频+高价值+低阻力——如何找到你个人AI提效的起点

四、AI赋能物流场景动手演练

1. 任务一：用WorkBuddy自动生成一份物流周报（包含配送时效、异常件统计、车辆使用率）

2. 任务二：用Skills分析上月运输数据，自动生成柱状图和文字摘要

3. 任务三：配置竞品动态监控自动化任务，每日早上9点推送行业资讯至企业微信群

第六讲：职能场景实战——HR、财务、法务数字员工搭建

一、HR招聘Agent：全流程自动化

1. 六大环节覆盖：职位发布、简历筛选、面试预约、评估记录、offer发放、入职准备

2. 核心能力矩阵：简历智能解析（提取候选人关键信息，自动打标签）、岗位匹配打分（对比简历与岗位JD，输出匹配度评分）、面试时间协调（自动查询日历可用时间并发送邀请）、背景调查（自动查询公开信息，生成背调摘要）

3. 实操演练：搭建一个简历初筛Agent，输入岗位JD，批量处理简历，输出候选人排序表

二、财务报销Agent：从贴发票到AI自动填报

1. 场景痛点：多语言票据识别困难，报销流程长，审核反复

2. Agent全链路：拍照或截图上传票据，WorkBuddy自动识别票据类型（发票、收据、行程单），提取关键字段（金额、日期、税额、发票代码），自动匹配报销系统模板填写单据，触发审批流程推送至财务负责人飞书审批，审批通过后自动归档更新预算台账

3. 实操演练：模拟一张海外出差发票，测试从拍照上传到报销单自动填写的全流程

三、法务合同审查Agent：让AI成为你的法律顾问

1. 场景痛点：合同条款审查耗时，容易漏掉风险点

2. Agent方案：文档解析，知识检索（法规库加案例库），风险识别，报告生成

3. 工程亮点：幻觉抑制，要求AI在输出风险点时必须提供原文引用，便于人工核对；规则引擎兜底，AI输出的风险等级需经规则引擎验证，避免过度警告；人工复核，所有高风险判定必须经过律师点击确认后才生效

4. 实操演练：用WorkBuddy审查一份标准采购合同，识别出5个潜在风险点

第七讲：营销与销售场景——数字员工全链路设计

一、营销内容Agent流水线：一个人就是一支内容团队

1. 三类主流工作流：数字人口播类（脚本生成，配音，数字人视频，发布）、图生视频类（图片输入，自动生成动态短视频，带字幕，音乐，转场）、剪映草稿导出类（WorkBuddy生成结构，字幕，封面，输出剪映JSON，上传剪映）

2. 实操演练：设计一个产品发布会预告短视频AI生产流水线——输入为一句话标题加产品核心卖点，输出为分镜脚本、AI配音、视频素材建议、剪映草稿包

二、销售陪练Agent：从培训难到随时练

1. 场景痛点：销售培训靠集中培训，训后遗忘快，练习机会少

2. Agent方案：AI陪练乘以场景模拟乘以即时反馈乘以成长曲线

3. 实操数据：某新能源车企，销售通关率从50%-60%提升至99.5%，总部培训成本直降20万

4. 演练设计：设计一个客户价格异议处理陪练场景——学员扮演销售，AI扮演客户，模拟真实客户反应（太贵了、我要考虑一下、你们比竞品贵），练习结束后AI给出话术评分和改进建议

5. 销售训练地图：从L1基础能力（电话邀约、破冰探需）到L2专业能力（产品知识、竞品对比），逐级通关

三、竞品监控Agent：7乘24小时的商业情报员

1. Agent方案：定时抓取竞品官网、公众号、社交媒体，NLP分析内容（新品发布、价格调整、营销活动、客户投诉），生成结构化竞品周报推送至企业微信或飞书

2. 实操演练：配置竞品动态监控Agent，设置每日定时任务，监控3个竞品公众号，自动生成竞品日报

第八讲：团队协同——项目功能与人机协作新范式

一、项目功能：AI时代人机协作新范式

1. 核心价值：人加数字员工共建协同项目，共享上下文

2. 关键特征：共享团队上下文（一次写入，全员复用）、Skills和MCP资产团队共享、人机流水线接力推进任务

3. 案例：某游戏公司用WorkBuddy做产品原型，设计师A做安全监管工作台页面，设计师B做危险作业检查页面，并行工作，最终自动整合，人力节省70%

二、多Agent协作模式设计

1. 串行模式：A Agent完成后触发B Agent，适用于留资、审核、分配、跟进的流程

2. 并行模式：多个Agent同时处理不同子任务，汇合后汇总，适用于产品发布物料并行准备

3. 混合模式：串行加并行组合，为复杂项目主流选择

三、团队Skills沉淀与复用飞轮

1. 个人Skills到团队Skills到企业Skills的三层跃迁

2. 上下文飞轮：任务启动、协作交互、过程沉淀、结果交付、资产复用，每转一圈，组织资产就厚一层

3. 案例：老员工离职，过去经验跟着走；现在项目跑完，流程、模板、知识、连接器全都留下来，反哺下一轮工作

四、实操演练：搭建一个产品发布筹备多Agent协作项目

1. Agent配置：创作Agent负责撰写宣传视频脚本，法务Agent负责审核宣传语合规性（自动拦截全网第 一等绝 对化用语），视频Agent负责生成3D视频素材，编程Agent负责更新官网首页视频

2. 全程协同，无需人工逐一跟进，10分钟完成全部任务

五、团队AI资产管理与治理

1. 团队Skills库：沉淀每次项目协作产生的经验，形成团队AI资产

2. 项目文档自动归档：中间产物、业务资料、任务进展全部留在项目空间

3. 新人即开即用：项目上下文一键继承，无需大量文档和培训

总结和答疑