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严守防线——AI+风险分级管控与隐患排查治理双重预防机制建设

珀菲特企业管理 PERFECT CONSULTANT
基本信息 COURSE INFORMATION
课程名称
严守防线——AI+风险分级管控与隐患排查治理双重预防机制建设
参加对象
:中高层、安全管理人员、直线管理人员、班组长、一线员工
授课天数
2 天
授课形式
理论讲授+案例拆解+实操练习+小组讨论+互动答疑
官网电话
400-008-4600,13382173255(Karen 郑老师)
公司官网
1500门公开课,2万门内训课,可登陆搜索:https://www.perfectpx.com/
课程背景 COURSE BACKGROUND

近年来,重特大安全生产事故的惨痛教训与持续升级的政策法规要求,推动双重预防机制建设成为企业安全管理的刚性任务。新《安全生产法》明确规定构建安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制,习 近 平总书记也多次作出重要指示。然而在落地实践中,“认不清、想不到、管不好”的突出问题依然普遍存在:风险辨识流于形式、隐患排查走马观花、治理闭环难以实现,导致关口前移的理念难以真正转化为有效的管理行动。    随着人工智能技术的快速渗透,安全管理正迎来从“人防”到“智防”的跃迁契机。本课程以双重预防机制全流程为主线,深度融合豆包、扣子编程、飞书多维表格、Trae、IMA等AI工具,覆盖风险辨识、评价分级、隐患排查、数据分析和报告审核等核心场景。通过真实的业务痛点拆解和现场实操,帮助企业将AI能力嵌入双控体系的每一个环节,真正实现风险可控、隐患可治、决策有数。

课程收益 COURSE BENEFITS

● 理念重塑:深刻理解双重预防机制的政策背景、事故演变链条与关口前移的核心逻辑,系统纠偏“认不清、想不到、管不好”的难题

● 技术落地:熟练掌握JSA与SCL两种危险源辨识方法及LS、LEC风险评价工具,能现场输出《危险源辨识清单》并进行科学风险定级

● 智能辨识:利用豆包、扣子编程等AI工具高效编写双控体系文件、生成安全检查表,大幅提升危险源辨识与管控措施的产出质量与速度

● 闭环排查:运用飞书多维表格自然语言解析、随手拍自动识别及飞书+扣子工作流,搭建从隐患采集、评估登记到治理验收销号的全链条闭环

● 数据驱动:通过Trae、IMA等工具实现对隐患排查数据的多维统计、可视化看板分析与深度报告审核,让安全管理决策有据可依、精准施策

● 长效转化:设计《双重预防机制建设百日行动计划表》,借助AI知识库持续获取双控支撑,推动培训成果深度融入日常安全管理制度与绩效体系

课程工具:

序号

应用场景

AI工具

效果

1

编写双控体系

豆包

快速生成合规完整的双控体系文件

2

培训工作安全分析法(JSA)

豆包

自动生成培训教材与案例

3

生成安全检查表(SCL)

扣子编程(网页应用)

一键输出标准检查表,精准覆盖设备风险点

4

收集隐患排查数据(自然语言解析功能)

飞书多维表格

自然语言录入,便捷采集隐患信息

5

隐患随手拍自动识别

飞书+扣子(工作流)+飞书多维表格

自动识别隐患并推送整改,实现快速闭环

6

查询隐患排查依据

IMA

精准检索法规标准,保障排查合规有据

7

管理隐患排查数据

飞书多维表格、Trae

数字化台账管理,全程可追溯

8

分析隐患排查数据

Trae、IMA

智能统计分析,输出可视化决策依据

9

咨询双控知识

飞书+扣子(工作流)+知识库

即时解答双控问题,提供专业指导

10

审核隐患排查报告

Trae

智能校验报告质量,指出不足与优化方向

课程模型:

课程大纲 COURSE OUTLINE

一、机制建立背景

1. 重特大事故教训与政策推动

1)典型重特大事故回顾

2)安全生产领域突出问题:认不清、想不到、管不好

3)习 近 平总书记重要指示

2. 法规要求与责任落实

——《安全生产法》修订要点

1)第四条:明确构建安全风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制

2)第二十一条:主要负责人职责新增“组织建立并落实双重预防工作机制”

3)第二十五条:安全管理机构及人员职责细化(排查隐患、督促整改等)

二、机制建设核心理念

1. 双重预防的理论基础

——危险源→隐患→事故的演变链条

1)安全状态:隐患有效治理,危险源/风险控制在可接受范围

2)失控状态:危险源未受控→形成隐患→隐患未及时治理→演变成事故

2. 双重预防机制的定义

——以风险为核心,坚持超前防范、关口前移

3. 关口前移的核心逻辑

1)风险管控挺在隐患前面——解决“想不到”的问题

2)隐患排查治理挺在事故前面——解决“治不到”的问题

3)隐患就是事故的观念——落实报告制度与挂牌督办

4. 机制建设的四项原则

1)风险优先原则——解决“认不清、想不到、管不好”

2)系统性原则——从人、物、环、管及全流程开展工作

3)全员参与原则——责任分解到各层级、各部门、各岗位

4)持续改进原则——风险管控与隐患排查不断深化

案例分析:某危化企业火灾事故——风险辨识不清,未对重大风险进行有效管控

应用场景1:编写双控体系

AI工具:豆包

一、危险源分类与辨识方向

1. 危险源分类

1)第 一类危险源:能量或危险物质本身,决定事故严重性

2)第二类危险源:导致能量或物质意外释放的因素,决定事故可能性

2. 辨识范围(风险点分类)

1)作业活动

2)设备设施

3)物品材料

4)作业环境

3. 辨识维度

1)人的因素(生理、心理、行为动作)

2)物的因素(建筑、设备、工艺流程、危险物质)

3)环境的因素(照度、辐射、高低温、有毒有害)

4)管理的因素(责任制、制度符合性)

4. 三种状态

1)正常(常规运行)

2)异常(设备、工艺、物料、操作)→排查、调整、修复

3)紧急(火灾、泄漏、设备失控)→停机、撤离、救援、报警

5. 三个时态

1)过去(遗留风险)

2)现在(现存风险)

3)将来(潜在风险)

二、危险源辨识方法

1. 工作安全分析法(JSA)

——形成作业活动清单:关注工艺操作、异常操作、检维修、管理活动

1)分解作业步骤(完整、不重叠)

2)识别每一步骤的主要危险源

3)风险评估、定级(LS或LEC法)

4)制定风险控制措施及管理层级

实操练习:选取一个作业活动进行分析,补充《危险源辨识清单》

应用场景2:培训工作安全分析法(JSA)

AI工具:豆包

2. 安全检查表法(SCL)

——形成设备设施清单:关注设备设施各部件及附属安全设施

1)明确检查对象(精准界定设备类型)

2)收集设备相关基础资料

——梳理设备说明书、设备安全操作规程、常见故障点、安全防护要求等核心信息

3)梳理设备设施安全关键点(设备防护装置、制动系统)

4)识别每一检查项的主要危险源

5)风险评估、定级(LS或LEC法)

实操练习:选取一个设备设施进行分析,补充《危险源辨识清单》

应用场景3:生成安全检查表(SCL)

AI工具:扣子编程(网页应用)

一、风险评价方法

1. 风险矩阵分析法(LS)

1)计算方法:风险值=严重性×可能性(R=L×S)

2)事故发生的可能性(L)判定准则:1~5级

3)事件后果严重性(S)判定准则:1~5级

4)风险等级判定准则:极其危险、高度危险、显著危险、轻度危险、稍有危险

5)风险矩阵表:5×5

实操练习:选取一个已辨识危险源进行分析,得出风险评价结果(R)

2. 作业条件危险性分析法(LEC)

计算方法:L(可能性)×E(暴露频率)×C(后果严重性)→D值分级

1)事故事件发生可能性(L)判定准则:0.1-10分,7档

2)暴露于危险环境的频繁程度(E)判定准则:0.5-10分,6档

3)发生偏差产生的事故严重性(C)判定准则:1-100分,6档

风险等级判定标准:极其危险、高度危险、显著危险、轻度危险、稍有危险

实操练习:选取一个已辨识危险源进行分析,得出风险评价结果(D)

二、风险分级管控措施

1. 管控措施3E原则

1)工程技术(Engineering)

2)教育培训(Education)

3)强制管理(Enforcement)

2. 管控措施优先层级

1)首 选:消除(工艺优化)

2)二选:替代(安全材质)

3)三选:工程控制(防护装置)

4)四选:管理控制(规范作业)

5)末选:个体防护(劳保用品)

3. 管控措施类型

1)工程技术措施(联锁、报警器、切断阀、消防设施等固定设施)

2)管理措施(操作规程、巡检、携带检测仪、设置警戒带)

3)培训教育(专项培训等)

4)个体防护(防化服、绝缘鞋、防溅面罩、空气呼吸器等)

5)应急处置(应急预案、应急处置卡、急救箱等)

3. 分级管控责任主体

1)公司级(重大风险)

2)厂级(较大风险)

3)车间级(一般风险)

4)班组级(低风险)

5)员工级(可接受风险)

分组讨论:结合本企业的实际情况,如何科学设置分级管控责任主体?

5. 风险告知与公示

1)安全风险告知栏

2)岗位风险告知卡

6. 闭环管理与持续改进

1)定期评审与更新(风险控制计划)

2)重新辨识(新设备、新材料、新工艺、新技术)

3)完善风险清单(隐患排查结果反馈)

一、隐患排查治理定义与方法

1. 隐患排查详解

1)隐患的底层逻辑:冰山理论

2)隐患的典型表现:人的不安全行为、物的不安全状态、管理的缺陷

3)隐患的分类:一般隐患、重大隐患

2. 隐患排查存在的“十大”突出问题

1)重现场轻管理

2)雷同问题重复出现

3)隐患问题整改不彻底

4)排查发现的隐患质量不高

5)隐患排查是安全部门的事

6)隐患排查走形式、重排查、轻治理

7)隐患排查意识不强

8)专业人才匮乏

9)全员参与程度不高

10)汲取事故教训不深刻

3. 隐患排查“五定”原则

1)定整改责任人

2)定整改措施

3)定整改完成时间

4)定整改资金

5)定整改验收人

分组讨论:选取一个一般隐患,编制《隐患整改计划表》

4. 隐患排查类型

1)日常隐患排查

2)综合性隐患排查

3)专业性隐患排查

4)季节性隐患排查

5)重大活动及节假日前隐患排查

6)事故类比隐患排查

5. 隐患排查方法

1)感官直接法(望闻问切)

a看:跑冒滴漏、变形锈蚀、防护缺失

b听:异响、杂音

c闻:焦糊味、化学品泄漏气味

d触:非正常高温、剧烈振动

2)清单对照法(JSA/SCL)

3)根源分析法(5W1H)

二、隐患排查治理流程

1. 隐患排查(发现)

登记:《事故隐患排查治理登记台账》

应用场景4:收集隐患排查数据(自然语言解析功能)

AI工具:飞书多维表格

应用场景5:隐患随手拍自动识别

AI工具:飞书+扣子(工作流)+飞书多维表格

2. 隐患评估与登记(分级)

1)一般事故隐患:立即整改或限期整改2)重大事故隐患:评估→制定治理方案→挂牌督办

应用场景6:查询隐患排查依据

AI工具:IMA

3. 隐患治理(整改)

4. 验收与销号(闭环)

1)一般隐患:自查自改、负责人签字确认、检查人员验证2)重大隐患:按《重大事故隐患整改督办令》整改,主管部门验收,主要负责人签字确认,向应急部门备案

3)向上级应急部门报告整改情况

三、隐患分析与持续优化

1. 隐患统计分析的内涵

1)形成隐患数据库

2)隐患态势研判与精准施策

应用场景7:管理隐患排查数据

AI工具:飞书多维表格、Trae

2. 隐患统计分析核心内容

1)排查全面性

2)数据规律性

3)分级科学性

4)整改实效性

3. 隐患统计分析手段

1)多维统计报表与可视化看板(柱状图、趋势图)

2)信息化工具(AI大模型)

应用场景8:分析隐患排查数据

AI工具:Trae、IMA

4. 建立排查长效机制

1)培训联动:持续开展双控培训、畅通知识获取渠道

2)制度联动:将双重预防机制嵌入日常安全管理流程

3)评审联动:定期评审风险清单与排查标准

4)绩效联动:开展安全环保绩效考核与奖惩

应用场景9:咨询双控知识

AI工具:飞书+扣子(工作流)+知识库

应用场景10:审核隐患排查报告

AI工具:Trae

课程总结与考核:

核心知识点复盘:双重预防机制内涵、构建到践行的完整闭环

制定计划:分岗位制定《双重预防机制建设百日行动计划表》

闭卷测试:课堂知识考核

讲师介绍 INSTRUCTOR PROFILE
尹为老师

珀菲特顾问 | 尹为老师

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讲师简介 / About the Program Leader

尹为老师  采购与供应链管理实战专家

授课风格:

实战沙盘型:拒绝纸上谈兵——强调全链路实战案例,将复杂的SCOR模型转化为可落地的业务逻辑;通过“战情推演”模拟供应中断危机,帮助学员在高压决策中掌握端到端协同解法

痛点穿透型:直击降本增效盲区——针对VUCA时代供应链的不确定性,精准诊断库存高企、交付延迟等问题;强调数据驱动和需求管理,剔除流程中的隐形浪费与冗余成本,不绕弯路。

逻辑架构型:构建系统防御体系——跳出单一环节操作,强调整体供应链的“Control Tower”思维;通过清晰的S&OP逻辑串联产销平衡;帮助学员从“救火队员”转变为“架构师”,构建抗风险的供应链护城河

敏捷迭代型:紧扣数字化前沿——结合智能制造与工业互联网趋势,解析AI与大数据在传统供应链中的应用;内容节奏紧凑,强调从传统的“链式”思维向现代“网状”生态的敏捷转型与组织变革。

30年国际贸易供应链实战经验

IKEA BDLP全球业务拓展领导力项目管理证书

——国际视野:多国家/地区供应链管理背景——

曾任:杰西亚集团【民企】丨采购开发总监/分公司总经理

曾任:佛山林氏木业【民企】丨供应链产品中心总经理

曾任:瑞典宜家家居【瑞典】丨东亚区采购开发/新业务拓展经理

曾任:美资CHICAGO 集团【美国】丨亚太区采购执行官

曾任:美国Salton电器有限公司【美国】丨供应链总监

曾任:日本新日铁商社【日本】丨管理部部长

——全流程实战:供应链管理全维度管理——

1)百亿级供应链管理业务操盘与项目落地:

——为宜家落地30+东亚新业务成本效率改善案例/项目,落地业务影响度100+亿元;

——为佛山林氏木业做500+ 供应盘管理/10000+SKU优化,稳定业务盘50+亿元;

——为香港雅兰集团做300+供应盘运维,支撑业务15亿,业务影响度30+亿元;

——中南林科大-景初设计-工厂集群产学研咨询项目:产品与项目实现,业务影响度20亿;

——山西博森集团集采招标、供应链数字化、场景化咨询:3大校区实践+5亿业务影响度;

2)主导5亿业务盘从无到有:创建JSY集团越南办事处,搭建东南亚业务团队,实现海外业务从0到1的突破,2025财年越南业绩GMV达到5亿元;新品出厂/离岸价FOB2200美元;

3)千万级采购降本增效达成:为宜家家居、杰西亚集团、佛山林氏木业等企业多维度优化供应链管理体系,实现节约采购成本超4000万元,所主导的原材料采购成本均保持下降5-8%,物流周转率保持6左右(健康、稳健状态);

4)输出多企业标准规范文件200+:为林氏木业、香港雅兰集团、杰西亚集团等输出供应链管理SOP(采购/供应商/物流/计划/仓储)80份;SQE供应商品质管理文件:原材料标准DOC 120份;产研、新品开发、品类规划基础性项目管理文件(SOP & Model)30+份;

擅长领域:采购与供应链管理、采购成本管理与优化、产研与开发采购管理、新业务展项目管理、SEA出海战略与市场洞察、关贸新政下的供应链策略、全球化采购产品合规与风控……

实战经验:

尹为老师拥有30年供应链、采购、产品开发及项目管理实战经验,深耕家居、家具、金属加工、家电、跨境电商等多个行业,历任世界500强、大型民企及创业企业核心高管。具备从战略规划到一线落地的全链路能力,擅长在复杂业务环境中构建高效供应链体系、推动产品创新与成本优化,实现业务增长与效率提升。

【01】-具备东亚、东南亚、欧美等多国家/地区采购与业务拓展经验,涵盖供应链管理全链路体系,包括产品、规划、采购、仓储、物流、信息化体系搭建等

>>>>>【国际供应链业务管理与拓展】

01-创建杰西亚家居越南办事处,实现东南亚业务从0到1的突破,同时主导北美货盘供应、智能家居产品线运营与新品开发/规划,监管制造、采购、仓储、物流多个方向,从0到1构建智能家居产品线,6个月内开发S级产品3款,累计销量2000万美元;

02-主导宜奥科技在中国、柬埔寨、美国等15个工厂的生产计划与海运物流管理,构建床垫与沙发产品线供应链,带领团队完成月度出货500柜(增长30%),下单至出货交付周期综合缩短10-15天;通过评估工艺复杂度,平衡生产节拍等,库存周转率从3升至5;

>>>>>【供应商管理体系构建】

01-主导林氏家居20亿供应盘体系构建(原材料),包括供应战略规划、供应资源优化与管理、合约及订单履行、新品开发、风控管理等,主导500+供应盘管理/15000+SKU优化,稳定业务盘50亿+;新品开发项目成功率高达90%,成功主导设计师品牌项目,推动60+新品融入设计师品牌,获东莞名家展、REDDOT产品设计奖;

02-主导宜家采购服务公司亚太区商品采购业务发展计划及实施策略打造,执行供应商开发计划与CAP绩效改善计划、全球寻源计划,所负责或参与的品类/项目所覆盖的业务体量超过200亿人民币;

>>>>>【供应商信息化管理体系搭建】:

01-完成富士康鸿准精密有限公司“生管、品管、交管、经管”四大系统测试,顺利上线;

02-主导杰西亚家居多个信息化体系上线,包括流程改善项目启动导入OA系统管理、新品开发及老品计划启动SCM管理、物流启动WMS系统、连接BI&NS系统等,实现供应商项目管理从零散到标准化,交期达成率新品提升15%;成熟品提升5%,

【02】-项目管理实战丰富-主导50+横跨多品类、多区域的项目落地,单项目业务影响均值达20亿+人民币

01-为宜家采购服务公司实施创新项目矩阵管理,包括全球及亚太区新材料、新产品、新工艺、新供应商、新业务模式,落地30+东亚新业务成本效率改善案例/项目,落地项目业务影响度100亿人民币;

02-为杰西亚家居主导三大核心项目群,包括:

——流程改善项目,覆盖产品设计研发、品质控制、全球供应链三大板块流程(SOP) 诊断、流程优化(真空与重叠)、方案、对策(短中长期),涉及SOP四级文件200+;

——跨部门项目5+:《集团额诉率改善》、《集团核心材料集采》、《供应商改善项目》、《老品转单项目》《采购成本管理》

——新品开发项目:600+SKU新品开发,存活率60%+,开发周期平均缩短5~10天,交付达成率从50%提升至80%;

部分授课案例:

序号企业课题期数
1杰西亚家居《采购与供应商管理》《VE/VA价值工程》
《采购谈判》《采购成本管理与优化》
《开发采购管理》《供应商发展项目管理》等
12
2瑞典宜家家居《新供应商开发管理》、《采购合规与风险控制》
《新业务拓展项目管理》、《有影响力的沟通》等
20
3佛山林氏木业《品牌思维与供应商管理》《新品开发项目管理》《SQE供应商改善》《工标与品标管理》等10
4宜奥科技、山西德星谷集团景初设计等《采购与供应商管理》《集采招标管理》
《产品设计与开发》《采购成本管理与优化》
30
5美国Salton电器《采购与供应商管理》《采购成本管理与优化》6
6美资Chicago集团《国际采购》《采购谈判》
《采购成本管理与优化》
6
培训课程 / Training courses

主讲课程:

《卓越采购谈判:从博弈到价值共创》

《卓越供应链:VUCA时代的供应商关系管理》

《卓越供应链:采购成本管理与优化》

《卓越供应链:采购价值工程与价值分析》

《卓越供应链:供应市场开发与采购战略》

《卓越供应链:采购合规与风险控制》

《东南亚出海战略与市场洞察》

《全球化采购产品合规与风控》

部分授课照片:

  
清华美院家具设计EMBA班
《宜家家居民主设计与可持续供应链》
景初设计机构
《产品设计与项目管理》
  
佛山林氏木业
《供应链战略发布会》
山西德星谷教育科技集团
《S2B2C:校企合作供应链新生态》
  
广州定制家居协会
《资本寒冬下的定制家居生态》
深圳家具协会
《家具材料供应市场生态》
  
中南林科大19级家具设计系
《产品设计师从优秀到卓越》
简欧家具公司
《采购成本与价值工程》
代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

部分服务客户:

机构院校;清华美院、中南林科大、景初设计、尚善设计机构等……

中外企业:瑞典宜家家居、杰西亚家居、佛山林氏木业、宜奥家居、富安娜集团、山西德星谷教育科技集团、力丰家居、美力王精密王金、美国Salton电器、美资Chicago集团……

部分客户评价:

尹老师的采购与供应链课程逻辑清晰、趣味性强,条理分明,深入浅出。课程不仅让学员理解了供应链管理的理论,还结合了丰富的实际案例和应用场景,帮助学员更好地将所学知识转化为工作中的实践能力。尹老师特别注重与团队成员的代入感,让学员在轻松愉快的学习氛围中提升了解决问题的能力。

——清华美术设计研究院高洁林

采购与供应链管理对任何一个企业来说都是至关重要的领域。尹老师的课程让我们对行业有了全新的认识和更深入的理解。他通过30年实践总结出的宝贵经验,特别适合那些正在或未来将面对采购与供应链挑战的企业高管。课程中的项目式实战案例学习让我们能够更好地应对复杂的供应链现实问题,并找到切实可行的解决方案。

——宜奥科技IT总监蔡宇才

在供应链管理中,高效沟通、领导力和跨文化能力都是不可或缺的素质。尹老师的课程不仅让我掌握了采购与供应链的核心知识,还教会了我如何在不同文化背景下建立有效的沟通和领导团队。这些技能对我的职业发展将起到事半功倍的效果

——宜家家居采购及物流东亚区总裁Freda Zhang

采购与供应链管理是一个充满挑战但也充满机遇的领域。尹老师的课程让我们了解到了如何在实际操作中应用理论知识,将产品设计在供应链端落地实现,并且分享了许多实用的工具和方法。他的课程内容不仅丰富,而且结构清晰,能够帮助我们快速掌握关键技能,提升工作效率。

——中南林科大产学研景初设计肖锋刚

在当今快速变化的商业环境中,新业务拓展和供应链管理对企业的生存和发展至关重要。尹老师的课程让我明白如何通过战略规划和创新的方法来应对市场变化带来的挑战。他特别强调了在供应链中引入灵活的机制,以适应不同需求的变化,以增加供应链韧性与敏捷度,这对我的职业发展非常有启发。

——杰西亚产品研发总监孟繁竹

服务流程 Service Procedure

提交需求

明确内训需求与课程方向

沟通诊断

了解岗位、学员与业务痛点

项目调研

调研实际场景与学习目标

方案设计

定制课程内容与实操安排

达成共识

确认培训方案与实施细节

项目实施

讲师授课与现场实操

持续跟踪

跟进学习应用与问题反馈

效果评估

评估培训成果与落地效果

关于珀菲特顾问 ABOUT PERFECT CONSULTANT

我们是谁 Who We Are

珀菲特顾问成立于2011年,是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势,整合AI实战讲师资源,为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。

Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.

我们做什么 What We Do

承接组织绩效提升与人才学习发展业务,覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块,并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。

We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.

服务对象 Our Clients

服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业,客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。

We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.

公司数据 Company at a Glance

2011 成立年份Founded
6000+ 服务企业Enterprise Clients
60万+ 累计学员Total Learners
2000+ 签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+ AI热门课题AI Courses
1500+ 现有公开课Public Courses
20000+ 现有内训课Internal Courses
20+ 覆盖城市Cities Covered
线下业务 OFFLINE BUSINESS

公开课

覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向,为不同岗位提供实战课程。

企业内训

围绕组织绩效与人才发展定制培训方案,可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。

项目咨询

提供人才梯队、智能制造与AI转型咨询,通过案例驱动、工具实操和模板交付推动方案落地。

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