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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


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13382173255(Karen郑老师)
学员背景| Course Background
课程背景| Course Background
在“双碳”目标和全球新能源竞争加剧的背景下,新能源材料企业面临着巨大的降本增效与技术创新压力。华友钴业作为行业领军者,在生产工艺优化、设备预测性维护、供应链协同等领域积累了海量数据,但这些数据往往沉睡于各孤立的系统中,未能转化为可量化、可流通、可增值的数据资产。同时,AI大模型技术浪潮袭来,工程师们面临着“技术眼花缭乱却不知如何与业务结合”、“想用AI却受限于算力成本和部署门槛”的现实困局。国家《数据二十条》及“数据资产入表”政策(2024年1月1日生效)更标志着,谁能率先将数据资源转化为财务报表上的资产,谁就能在资本市场上赢得先机。
本课程摒弃“为技术而技术”的传统讲授,采用“业务场景驱动,实战问题贯穿”的路径。课程逻辑清晰分为四步进阶:
第 一步(认知与评估),帮工程师建立“数据即资产”的战略认知,并学会盘点与评估自身业务中的数据资源价值;
第二步(工具与提效),通过低代码/无代码平台(如Dify)实战,快速构建数据应用原型,解决“最后一公里”的交付难题;
第三步(智能与赋能),深入AI应用开发核心,学习如何利用Langchain等框架,将大模型能力与内部知识库、业务系统结合,打造专属的“AI工业助手”;
第四步(集成与部署),聚焦于项目实战,完成一个从需求分析、方案设计到模拟部署的全流程演练,确保所学即所用。
对工程师个人而言,本课程将帮助您从“代码编写者”升级为“业务解决方案架构师”,掌握业界前沿的AI与数据工程能力。对企业而言,课程产出可直接孵化出多个高价值的数据与AI应用原型,加速企业DCMM(数据管理能力)成熟度提升,为后续通过DCMM/CMMM认证、获取政府补贴并最终实现“数据资产入表”,奠定坚实的技术与人才基础。
课程收益| Program Benefits
1. 掌握一套从数据资源盘点到价值评估的方法论,能够独立完成业务数据资产的初步梳理与价值量化。
2. 获得低代码/无代码平台(如Coze)的实战开发能力,能够将数据服务、AI模型快速封装成可用的业务应用。
3. 理解AI代理(Agent)与RAG(检索增强生成)的核心原理,能够使用Langchain等框架设计与开发符合业务场景的智能应用。
4. 制定一份符合DCMM标准的数据治理与AI应用落地的初步行动方案,为团队后续工作提供清晰指引。
5. 建立对GPU/TPU等算力资源的成本效能分析框架,为技术选型与预算规划提供决策依据。
课程大纲| Course Outline
课程导入
• 破冰:从“一封成本超支的AI项目复盘报告”谈起
• 对齐目标:发布本次特训营“终 极任务”—— 为一条产线设计《预测性维护AI解决方案》
• 团队组建:根据业务场景(前驱体合成、烧结、检测等)分组,成立“攻关战队”
知识模块(心法修炼):
• 知识点一:政策价值化解读:“数据资产入表”对技术团队意味着什么?—— 从成本中心到价值创造者的思维转换。
• 知识点二:技术视角下的价值评估:如何用量化指标(如OEE提升、能耗降低)评估数据治理项目的ROI?
• 知识点三:敏捷盘点实战:基于DCMM的轻量级数据资源盘点“三步法”。
案例研讨(实战过招):
• 案例名称:《某新能源汽车:如何通过数据治理实现工艺参数优化,并完成资产化评估》
• 案例背景:剖析其从数据资源识别、质量治理到价值量化的完整技术与管理闭环。
沙盘演练/小组讨论:
• 演练主题:【绘制本组业务线的“数据价值地图”】
• 演练目标:识别本组业务场景下的核心数据资产,并完成初步价值陈述(对标行业案例)。
• 演练工具:价值链画布、数据资产卡片。
• 展示点评:各组展示,聚焦“技术动作如何关联业务价值”。
知识模块(心法修炼):
• 知识点一:低代码哲学:为何它是突破“最后一公里”的利器?兼论与纯代码开发的边界。
• 知识点二:Coze核心架构实战:工作流编排、AI模型集成、企业系统(MES/SCADA)API连接。
• 知识点三:原型设计思维:如何设计一个MVP(最小可行产品)来快速验证业务假设?
案例研讨(实战过招):
• 案例名称:《48小时构建“设备健康度可视化与异常预警”看板》
• 案例背景:模拟从实时数据接入、规则/模型判断到自动化告警的全流程。
沙盘演练/小组讨论:
• 演练主题:【“敏捷冲刺”:为“预测性维护”场景搭建MVP原型】
• 演练目标:使用Coze平台,快速搭建一个包含数据看板、简单规则预警功能的应用原型。
• 演练工具:Coze实战环境、MVP设计画布。
• 展示点评:现场演示原型,重点考察业务流程还原度与用户体验。
知识模块(心法修炼):
• 知识点一:RAG架构精解:向量数据库选型、Embedding优化、检索排序策略,打造“懂行”的智能体。
• 知识点二:提示词工程实战:如何为“CPK分析”、“烧结工艺问答”等专业场景设计结构化提示词(Prompt)?
• 知识点三:小样本学习与数据切片:放弃“大而全”的微调,采用“小而精”的高质量数据切片策略(参考山东浪潮案例)。
案例研讨(实战过招):
• 案例名称:《某装备企业“智能维修助手”:如何让大模型看懂专业图纸与手册》
• 案例背景:拆解其构建领域知识库、优化检索、设计维修对话链路的全过程。
沙盘演练/小组讨论:
• 演练主题:【设计“产线AI专家”的智能内核】
• 演练目标:为本组场景设计RAG系统架构图,并撰写一段针对特定业务术语(如“电压平台”)的优化提示词。
• 演练工具:架构图模板、提示词设计工作表。
• 展示点评:分享架构设计思路,演示优化后的提示词效果对比。
知识模块(心法修炼):
• 知识点一:算力经济学:GPU/TPU/NPU对比,云、边、端协同架构,在资源受限下的最 优成本效能(TCO)模型。
• 知识点二:推理框架国产化选型:对比主流国产化推理框架特性,制定平滑迁移与适配策略。
• 知识点三:AI工程化全链路:模型服务化部署、监控、迭代及团队协作(MLOps)初探。
案例研讨(实战过招):
• 案例名称:《一个预测性维护POC项目的全生命周期成本拆解与架构演进》
• 案例背景:详述其从实验环境到生产系统的架构演变、成本波动与性能权衡。
沙盘演练/小组讨论:
• 演练主题:【完成《预测性维护AI解决方案技术白皮书》】
• 演练目标:综合前三天所学,完善解决方案的技术架构、进行算力成本测算、制定包含国产化考量的实施路线图。
• 演练工具:技术白皮书模板、TCO测算表、国产化选型对比矩阵。
• 展示点评:终 极路演,模拟向技术委员会进行方案汇报与答辩。
课程总结与行动计划
• 知识图谱通关回顾:串联四天内容,形成从价值到落地完整闭环。
• “最 佳解决方案奖”评选与颁奖:由讲师与各组代表共同评议。
• 个人“531”行动计划:5个关键收获、3个可应用点、1项下周启动的任务。
• 颁发“AI解决方案架构师(初级)”结业证书。
讲师背景| Introduction to lecturers
冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战,通过将技术原理与实际生活中的例子相结合,使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事(大多出自武侠小说),增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学,在实验环节不拘泥于教材,灵活调整,帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程,满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础:科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程(大数据方向)硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造:大企专业技术支持 ▨
曾任:华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持(接入网)
曾任:腾云忆想(腾讯云)科技有限公司 | 售前架构师
曾任:北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持(大数据)
曾任:北京泰策科技(东方通)有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出:国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1)政务:曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】,累计促成数千万金额订单签约与中标;
2)金融:曾参于某国有商业银行信创项目改造,并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目,将银行150多套系统进行详细规划设计,完成业务运维初期规划,为未来智能运维实践打下基础;
3)高校:参于多家国内重点高校的大数据及人工智能,校企共建项目规划设计,绘制相应总体架构文件,引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践;
▨ 沉淀赋能:知识沉淀&行业影响 ▨
1)发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文;
2)参于制定应急部省两级数据治理总体规划,打通“横向到边,纵向到底”五维数据管道
3)曾任华 为ICT大赛华北区评委,带队获全国技术对抗赛金奖,培养金牌讲师3名;
4)搭建“高校-企业”联合实训平台,指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇,其中3篇获IEEE通信会议优秀论文;
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验,服务政企、银行、运营商客户,具备良好的关键路径拆解和项目推动能力,可独立进行数据产品规划设计,完成项目全程管理,擅长从技术架构到商业价值的转化,是“技术里懂业务,业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出:头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验,在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践:
01-某央企直属企业信创高并发解决方案(百万级):总体扩容方案,架构设计;
02-某省应急信息化总体项目(千万级):项目预算拆分,功能及软硬件架构拆解分配;
03-数梦工场科技投标方案(百万级):数据治理项目总规设计方案;
04-某省智慧校园项目(千万级):四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地;
——▉政务/高校/大企技术保障:高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化:
→拥有保障大规模数字化基础设施(网络、云、数据中心)超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力,并能系统性提升运维效率:
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】,完成日均10TB流量监控及异常流量预警,支撑零重大事故目标达成;
☛参与【清华百年校庆话务保障】,快速定位UA5000设备主备切换故障,通过抓包分析优化信令流程,故障恢复时效缩短60%;
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】,通过协议分析定位核心网信令异常,实现4小时恢复服务,客户满意度达100%;
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】,拆解过亿预算模块,腾讯云产品占比达85%;
☛构建【政务云灾备沙盘系统】,演示3次即促成千万级订单签约;
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】,中标冬奥森林防火项目,千万级项目;
☛开发【行业级Demo工厂】,年产出演示系统47套,客户转化率提升35%;
——▉技术赋能培训:方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验,提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式,实现知识资产沉淀与团队能力跃迁,推动行业最 佳实践落地:
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》,在华 为SUPPORT平台发布,下载量超5000次;开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化,故障率下降40%;
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能,覆盖GPON/10G PON全场景运维(年均培训200+人次),输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件,客户认证通过率提升至95%;设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式,完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯,方案落地效率提升40%;
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板,2022年复用率达70%;开发解决方案“一指禅”知识库,沉淀327个场景案例,售前效率提升40%;
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程,结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘,助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验:
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 (某国有大银行) | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现,并预留出后期扩容至500并发的预留容量,主导输出合理扩容方案,绘制数据架构图,同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构,项目顺利落地,为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 (某互联网银行) | 为改变多系统第三方开发运维的现状,需要对全部100+系统进行性能测试并优化,实行POC 实施部署,同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具,银行150多套系统的运维监控落地,开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务:智慧应急相关项目(政务数字化转型) | 参与部省两级数据表治理任务书编制,整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构,从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目,千万级项目 |
| 4 | 数据治理,数据中台相关项目 (某政务数字化转型项目) | 前期对接客户需要,引导确认数据侧的具体功能要求,并依超相关数据安全要求输出相关产品能力,打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作,入围两个省级数据治理项目,并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目(政务产品打造) | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查,需通过信息化手段开发相关Demo平台;负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块,并梳理相灾普重点,展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具,方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
主讲课程
《央国企信创攻坚:数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程:从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型:破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府:国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业:核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时,针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然,学会使用AI写作还不够,更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤,让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用,真的是让我受益匪浅。最后,当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时,我的眼睛都亮了!原来,AI写作不仅能帮我作出高质量的内容,还能助我在自媒体领域实见变现,比如在公众号,小红书等的变现,这简直就是锦上添花啊!
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地,实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术,在学习的过程中不单单能够加深理解,也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中,更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用,紧扣行业脉搏,案例丰富详实。教学设计逻辑清晰,环节紧凑,有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出,表达生动形象,富有感染力,充分调动了学习热情。整体课程价值高,学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用,紧扣“从分析到决策”目标,案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰,层层递进,结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致,讲解深入浅出,互动性强,有效激发学员思考与参与热情,大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域,拥有多年的业内从业经验,具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前,我们会为客户匹配多位业内咨询师,供客户进行比对选择,根据客户需求及问题,定制化地设计咨询方案,确保项目的顺利进行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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