AI场景赋能一日通：用OpenClaw重塑人力、企划与行政

随着生成式人工智能技术呈“涌现式”爆发，保险行业正经历从“规模驱动”向“科技与数据双轮驱动”的深刻变革。在激烈的市场竞争与客户需求日益个性化的今天，传统管理模式与业务运营流程面临效率瓶颈与创新压力。作为公司核心运营部门（人力、企划、办公室）的中坚力量，各位干部手握大量业务数据与工作场景，却常感“有数据用不好，有工具不会用”，难以将前沿的AI技术有效转化为本部门的提质增效与创新动能。2024年起实施的“数据资产入表”政策，更从财务角度明确了企业数据资源的资产属性，如何盘活、用好在手数据，并通过AI赋能使其增值，已成为管理者必须掌握的核心能力。

为此，我们专门设计了本次“AI思维与场景赋能”实战工作坊。课程以“思维升级-工具掌握-场景实战”为逻辑主线，首先革新管理者对AI的认知，建立“AI是副驾而非司机”的协同思维；然后，以业界领 先的智能体框架OpenClaw为核心工具，手把手教学，实现“从零到一”的实操突破；最后，聚焦人力资源、企业策划、办公室行政三大核心职能的典型痛点场景，通过高仿真的小组工作坊，引导学员共创可立即带回、付诸实施的AI解决方案。我们坚持“721法则”，以70%的实战演练为核心，确保学员“带着问题来，拿着方案走”。

本课程的长期价值在于，它不仅是一次技能培训，更是一次管理思维的升级。学员将获得将AI深度融入日常管理、驱动业务创新的关键能力。从个人层面，这将极大提升决策效率、创新质量与工作价值感；从组织层面，这能加速公司各职能部门的数字化转型进程，将数据与AI从“成本中心”转化为“价值中心”，最终助力公司在“AI+数据要素”的新赛道中构筑核心竞争优势，享受技术变革与政策扶持的双重红利。

1. 建立AI协同思维：理解AI技术的本质与边界，从“取代人力”的焦虑转向“人机协同”的增效思维，能精准判断AI的应用场景与价值。

2. 掌握核心工具OpenClaw：能独立使用OpenClaw智能体框架，完成复杂指令设计、知识库构建与专属智能体创建，解决工作中的具体问题。

3. 设计人力AI赋能方案：能针对招聘、培训、员工服务等场景，设计并输出至少1套基于AI的提效或优化方案（如：智能JD生成与初筛、个性化培训内容生成）。

4. 设计企划AI赋能方案：能在市场分析、文案创作、活动策划等场景中，应用AI工具提升工作质量与响应速度，产出如“爆款文案生成工作流”等实用方案。

5. 设计行政办公AI赋能方案：掌握利用AI优化会议管理、公文写作、信息整理与汇报呈现的流程与方法，显著提升行政支撑部门的效率与规范性。

6. 制定个人与部门AI赋能行动计划：运用“531行动计划表”，将所学转化为可落地、可追踪的后续行动，驱动部门内部的知识传承与变革。

课程导入

• 破冰活动：AI印象接龙——你对AI最 大的一个误解与一个期待

• 学习公约共创：建立“空杯心态、积极贡献、安全实践”的研讨规则

• 课程全景图：发布“AI赋能管理者”的1天学习地图与核心交付物

• 痛点墙搭建：每位学员写下1个本部门最希望用AI解决的“头疼”问题

• 学习小组组建：按“人力、企划、办公室”跨地域混合分组，明确组长、记录员、演讲者等角色

• 知识模块：

◦ 知识点一：AI发展前沿与“智能副驾”思维。解析大模型、智能体（Agent）发展趋势，树立“AI是超级助理”的协同工作观。

◦ 知识点二：AI赋能的“不可能三角”与适用边界。明确当前AI在创意、逻辑、合规性上的优势与局限，避免应用踩坑。

◦ 知识点三：管理者AI能力模型。解读“场景洞察-指令工程-评估优化”三大核心能力，定位自身学习目标。

• 案例研讨：

◦ 案例名称：某保险集团“AI+培训”转型案例

◦ 案例背景：该集团利用AI将海量保险条款、经典案例转化为互动式学习剧本，新人上岗培训周期缩短40%。

◦ 讨论问题：1. 这个案例中，AI主要替代、增强、创造了哪些价值？2. 这个模式在我们公司复用的最 大障碍和机会是什么？

• 小组讨论：绘制我们的“AI赋能机会地图”

◦ 讨论目标：基于课前“痛点墙”，以小组为单位，分类梳理出人力、企划、办公室三大领域最 优先的3-5个AI赋能机会点。

◦ 讨论时间：20分钟

◦ 讨论工具：数字化转型扑克牌（用于激发场景）、A1海报纸

◦ 产出要求：以“领域-场景-当前痛点-预期AI价值”为格式，进行可视化呈现。

◦ 展示方式：每组2分钟快闪分享核心发现。

• 知识模块：

◦ 知识点一：OpenClaw是什么？—— 智能体框架核心功能演示。对比普通ChatGPT，展示其在复杂任务分解、专属知识调用、工作流自动化上的优势。

◦ 知识点二：指令工程（Prompt）精髓。学习“背景-角色-任务-要求-输出”结构化指令法，现场修改一份模糊需求，对比输出效果。

◦ 知识点三：三步创建你的第 一个工作智能体。以“保险条款解读助手”为例，完成知识库上传、指令设定、测试调试全流程。

• 实战演练：

◦ 任务：创建你的部门专属“智能问答”小助手

◦ 操作：每位学员在OpenClaw平台，以本部门一份真实制度文件（如《考勤管理办法》、《品牌使用规范》）为知识库，创建一个可回答相关问题的智能体。

◦ 交付：现场两两互换测试，评估回答的准确性与实用性。

• 工具交付：《OpenClaw核心操作指南V1.0》与《高质量指令模板库（人力/企划/行政篇）》。

• 知识模块：

◦ 知识点一：AI+招聘：从“关键词筛选”到“人才画像匹配”。演示如何用AI分析岗位成功要素，一键生成高质量JD与初步面试问题库。

◦ 知识点二：AI+培训：个性化学习路径与内容生成。演示如何将通用课程快速转化为针对不同地域、不同层级员工的定制化学习材料。

◦ 知识点三：AI+员工服务：打造7x24小时智能员工助手。设计可回答薪酬福利、休假制度、办公流程等问题的智能客服。

• 案例研讨：

◦ 案例名称：国内头部寿险公司AI面试官与入职引导员实践

◦ 案例背景：该公司在校园招聘中引入AI初面，并利用数字人为新人提供沉浸式公司文化培训与流程指引。

• 小组讨论：“招聘JD优化与AI初筛”工作坊

◦ 讨论目标：为“青岛分公司银保渠道经理”这一岗位，设计一套从AI生成JD到AI辅助简历初筛的完整方案。

◦ 讨论时间：30分钟

◦ 讨论工具：岗位说明书、OpenClaw实操平台、A0海报纸

◦ 产出要求：海报需呈现：1. 优化后的AI生成版JD；2. 简历初筛的5个核心AI评判维度与权重；3. 预期效率提升数据。

◦ 展示方式：每组5分钟上台演讲，接受其他组（模拟业务部门）的质询。

• 知识模块：

◦ 知识点一：AI+市场洞察：快速生成竞品分析报告与舆情摘要。演示如何用AI快速处理多份行业报告，提炼核心观点。

◦ 知识点二：AI+内容创造：从“文案焦虑”到“创意激发”。实战演练：为一款新产品命名、撰写社交媒体推文、生成宣传海报文案。

◦ 知识点三：AI+活动策划：高效生成活动方案与执行清单。演示如何基于简单主题，快速产出活动流程、物料清单与应急预案框架。

• 案例研讨：

◦ 案例名称：某保险公司“AI短视频工厂”赋能代理人

◦ 案例背景：该公司为代理人提供AI工具，输入产品要点即可自动生成不同风格、针对不同客群的短视频脚本与分镜，助力线上展业。

• 小组讨论：“AI爆款文案生成器”工作坊

◦ 讨论目标：针对公司即将推出的“少儿年金保险”产品，共创一套基于AI的标准化文案生成流程，以应对不同渠道（公众号、抖音、朋友圈）的需求。

◦ 讨论时间：30分钟

◦ 讨论工具：产品资料卡、OpenClaw、A0海报纸

◦ 产出要求：海报需呈现：1. 针对三个渠道的AI指令模板；2. 一份生成的示范文案；3. 内容审核与人工优化的关键检查点。

◦ 展示方式：每组5分钟呈现，评选“最 佳创意文案”。

• 知识模块：

◦ 知识点一：AI+会议管理：从纪要整理到决议追踪。演示如何用AI自动生成会议纪要、提炼待办事项，并关联知识库形成会议档案。

◦ 知识点二：AI+公文写作：快速起草通知、报告、工作总结。通过“指令工程”训练AI理解公司公文风格，快速产出高质量草稿。

◦ 知识点三：AI+信息整合：快速阅读与综合汇报。演示如何让AI快速阅读多份文件，生成摘要、对比表格或PPT大纲。

• 实战演练：

◦ 任务：“一次经营分析会的AI全流程赋能”

◦ 操作：各小组基于一份模拟的会议录音（文字稿）和杂乱的数据表格，使用OpenClaw完成：1. 会议纪要生成；2. 核心数据可视化建议；3. 下一步行动计划草案。

◦ 交付：对比传统工作方式，计算时间节省比例。

课程总结与行动启航

• 知识地图回顾：全体学员共同完成“AI赋能管理者”知识树张贴。

• 小组成果“画廊巡展”与最 佳方案评选颁奖。

• 个人行动计划制定：每位学员填写《AI赋能“531”行动计划表》

◦ 5个课程中的核心收获

◦ 3件回到岗位后一周内可以开始做的事情

◦ 1个一个月内要达成的具体成果