AI赋能：知识服务产品的创新设计与价值传递

与目标

背景痛点：

在AIGC浪潮下，科研人员和企业研发者不再满足于传统的“关键词检索+堆砌文献”，他们渴望“直接要答案、要洞察、要解决方案”。知网、维普以及各类新兴AI学术工具都在加速抢滩登陆。万方数据的产品经理们急需掌握一套“AI+垂直知识服务”的实战方法论，把万方的“海量高质量元数据”护城河，转化为让客户无法拒绝的“AI产品体验”。

破局思维： 建立“AI First”的产品设计视角，找准万方在AI时代的差异化生态位。

落地战法： 掌握从痛点挖掘、MVP设计到防幻觉机制搭建的AI产品落地全流程。

价值变现： 学会把晦涩的“AI技术参数”翻译成客户（高校、企业、政府）听得懂、愿意买单的“商业价值”。

日程安排（6小时精华版）

模块一：大势所趋——AI时代的知识服务新格局

1. 破冰共鸣：PM的“AI焦虑”与“破局点”

现场投票： 万方PM当前最 大的痛点——是技术看不懂？客户需求飘？还是老板要看不见摸不着的ROI？

认知对齐： AI不是简单的“功能插件”，而是重塑用户体验的“底层操作系统”。

2. 行业扫描：全球顶流知识服务平台的AI进化图谱

国际对标： 拆解Elsevier（爱思唯尔）、Clarivate（科睿唯安）如何用AI重塑科研效率（如智能同行评审、跨学科洞察）。

国内战局： 知网、维普及新兴AI学术工具的打法剖析与万方的反击机会。

3. 万方的AI机会洼地在哪里？

识别高价值场景：科研立项查证、企业技术查新、学术不端检测、智能综述生成。

探讨：如何将万方的“权威元数据优势”转化为大模型时代的“领域知识护城河”？

模块二：抽丝剥茧——寻找AI赋能的“破局点”与价值锚定

1. 告别盲人摸象：基于用户旅程的AI机会挖掘法

还原现场： 跟着一位研究员/企业工程师，走一遍他们在万方平台上的“爽点与痛点”。

工具交付： 愿景、价值、方法、阻碍、衡量标准在AI产品规划中的实操应用。

2. AI产品的“灵魂三问”（价值锚定模型）

Question 1（提效）： 这个功能能为用户省去多少机械劳动时间？（例：自动提取文献中的图表数据）

Question 2（增益）： 这个功能能提供人类做不到的跨界洞察吗？（例：隐性知识关联与推导）

Question 3（黏性）： 用户用完一次后，为什么明天还会打开？

3. 小组闪电战：万方核心产品的“AI微创新”提案

实战演练： 各小组抽取万方的一款核心产品（如万方智搜、创新助手等），输出一个能快速落地的AI“速赢（Quick Win）”方案。

讲师点评： 现场犀利拆解，留下最性感的Idea。

模块三：硬核落地——AI知识服务产品的敏捷设计与打磨

1. 拆解AI产品架构：前端交互与后端能力的“解耦”

主流架构解析： 大语言模型（LLM）与垂直领域知识库（RAG）的结合之道。

万方特 供避坑指南： 如何保证AI在生成报告时“不说胡话”（幻觉抑制）？如何实现引证来源的100%可追溯？

2. “刺猬理念”应用：定义你的MVP（最小可行性产品）

做减法的艺术： 用Kano模型筛掉“伪需求”，锁定真正让客户惊呼的“必须有”功能。

案例拆解： 某头部学术平台“AI论文速读”功能从0到1的上线复盘与数据验证。

3. PM的防身术：AI时代常见的N大误区

误区一：有了大模型，还要什么传统算法和小模型？

误区二：把“底层技术参数”当成了忽悠客户的“产品卖点”。

误区三：只顾上线，没设计“数据飞轮”，导致产品越用越笨。

模块四：价值外显——让客户心甘情愿买单的“价值传递”法则

1. 翻译官思维：把“AI黑话”变成“客户价值白话”

千人千面话术训练： 同一个AI查新功能，怎么卖？

对一线研究员： “帮你省下30%的文献筛选时间，早点发Paper。”

对企业研发总监： “缩短40%的研发查新周期，精准规避竞争对手的专利雷区。”

对图书馆采购： “提升我校数据库年度利用率，彰显机构数字化标杆实力。”

2. 制造惊喜时刻：沉浸式价值体验设计

“望闻问切”法： 如何让用户在第 一次打开万方AI助手时，就被其精准度震撼？

包装与宣发： 枯燥的更新日志怎么写？Demo视频怎么拍？让内部销售都愿意自发转发。

3. 结营汇报：万方AI产品升级路线图绘制

终 极挑战： 各小组结合全天所学，输出一份硬核的《万方XX产品AI化升级建议书》（包含：痛点分析、MVP原型、价值传递话术）。

高管视角点评： 从“落地成本”与“商业回报”双维度进行压轴点评，布置课后实战作业。

️ 教学形式与课前准备建议

教学比重： 讲师授课（30%）+ 行业前沿案例拆解（20%）+ 小组实战共创（50%）。强调动手，拒绝干听。

现场物料支持： A4白纸、彩色马克笔、便利贴若干（用于小组绘制产品原型及商业画布）。

——专为北京万方数据产品经理团队定制（1天版实战工作坊）

课程背景与目标

背景痛点：

在AIGC浪潮下，科研人员和企业研发者不再满足于传统的“关键词检索+堆砌文献”，他们渴望“直接要答案、要洞察、要解决方案”。知网、维普以及各类新兴AI学术工具都在加速抢滩登陆。万方数据的产品经理们急需掌握一套“AI+垂直知识服务”的实战方法论，把万方的“海量高质量元数据”护城河，转化为让客户无法拒绝的“AI产品体验”。

培训目标：

破局思维： 建立“AI First”的产品设计视角，找准万方在AI时代的差异化生态位。

落地战法： 掌握从痛点挖掘、MVP设计到防幻觉机制搭建的AI产品落地全流程。

价值变现： 学会把晦涩的“AI技术参数”翻译成客户（高校、企业、政府）听得懂、愿意买单的“商业价值”。

日程安排（6小时精华版）

模块一：大势所趋——AI时代的知识服务新格局

1. 破冰共鸣：PM的“AI焦虑”与“破局点”

现场投票： 万方PM当前最 大的痛点——是技术看不懂？客户需求飘？还是老板要看不见摸不着的ROI？

认知对齐： AI不是简单的“功能插件”，而是重塑用户体验的“底层操作系统”。

2. 行业扫描：全球顶流知识服务平台的AI进化图谱

国际对标： 拆解Elsevier（爱思唯尔）、Clarivate（科睿唯安）如何用AI重塑科研效率（如智能同行评审、跨学科洞察）。

国内战局： 知网、维普及新兴AI学术工具的打法剖析与万方的反击机会。

3. 万方的AI机会洼地在哪里？

识别高价值场景：科研立项查证、企业技术查新、学术不端检测、智能综述生成。

探讨：如何将万方的“权威元数据优势”转化为大模型时代的“领域知识护城河”？

模块二：抽丝剥茧——寻找AI赋能的“破局点”与价值锚定

1. 告别盲人摸象：基于用户旅程的AI机会挖掘法

还原现场： 跟着一位研究员/企业工程师，走一遍他们在万方平台上的“爽点与痛点”。

工具交付： 愿景、价值、方法、阻碍、衡量标准在AI产品规划中的实操应用。

2. AI产品的“灵魂三问”（价值锚定模型）

Question 1（提效）： 这个功能能为用户省去多少机械劳动时间？（例：自动提取文献中的图表数据）

Question 2（增益）： 这个功能能提供人类做不到的跨界洞察吗？（例：隐性知识关联与推导）

Question 3（黏性）： 用户用完一次后，为什么明天还会打开？

3. 小组闪电战：万方核心产品的“AI微创新”提案

实战演练： 各小组抽取万方的一款核心产品（如万方智搜、创新助手等），输出一个能快速落地的AI“速赢（Quick Win）”方案。

讲师点评： 现场犀利拆解，留下最性感的Idea。

模块三：硬核落地——AI知识服务产品的敏捷设计与打磨

1. 拆解AI产品架构：前端交互与后端能力的“解耦”

主流架构解析： 大语言模型（LLM）与垂直领域知识库（RAG）的结合之道。

万方特 供避坑指南： 如何保证AI在生成报告时“不说胡话”（幻觉抑制）？如何实现引证来源的100%可追溯？

2. “刺猬理念”应用：定义你的MVP（最小可行性产品）

做减法的艺术： 用Kano模型筛掉“伪需求”，锁定真正让客户惊呼的“必须有”功能。

案例拆解： 某头部学术平台“AI论文速读”功能从0到1的上线复盘与数据验证。

3. PM的防身术：AI时代常见的N大误区

误区一：有了大模型，还要什么传统算法和小模型？

误区二：把“底层技术参数”当成了忽悠客户的“产品卖点”。

误区三：只顾上线，没设计“数据飞轮”，导致产品越用越笨。

模块四：价值外显——让客户心甘情愿买单的“价值传递”法则

1. 翻译官思维：把“AI黑话”变成“客户价值白话”

千人千面话术训练： 同一个AI查新功能，怎么卖？

对一线研究员： “帮你省下30%的文献筛选时间，早点发Paper。”

对企业研发总监： “缩短40%的研发查新周期，精准规避竞争对手的专利雷区。”

对图书馆采购： “提升我校数据库年度利用率，彰显机构数字化标杆实力。”

2. 制造惊喜时刻：沉浸式价值体验设计

“望闻问切”法： 如何让用户在第 一次打开万方AI助手时，就被其精准度震撼？

包装与宣发： 枯燥的更新日志怎么写？Demo视频怎么拍？让内部销售都愿意自发转发。

3. 结营汇报：万方AI产品升级路线图绘制

终 极挑战： 各小组结合全天所学，输出一份硬核的《万方XX产品AI化升级建议书》（包含：痛点分析、MVP原型、价值传递话术）。

高管视角点评： 从“落地成本”与“商业回报”双维度进行压轴点评，布置课后实战作业。

️ 教学形式与课前准备建议

教学比重： 讲师授课（30%）+ 行业前沿案例拆解（20%）+ 小组实战共创（50%）。强调动手，拒绝干听。

现场物料支持： A4白纸、彩色马克笔、便利贴若干（用于小组绘制产品原型及商业画布）。