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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
课程名称
AI驱动的自动化测试与嵌入式AI开发实战
参加对象
• 软件开发工程师、测试开发工程师（SDET） • 嵌入式软件开发工程师、硬件工程师 • 技术经理、项目经理、产品经理（技术背景） • 对AI在软件测试或嵌入式领域应用感兴趣的技术决策者
授课天数
2 天
授课形式
• 核心方法：四阶收益式工作坊（认知→理解→应用→迁移） • 教学工具： ◦ 数字化转型扑克牌：用于激发创意和结构化思考。 ◦ A0/A1讨论海报纸与彩色记号笔：用于小组讨论成果可视化。 ◦ 案例分析工作表：剖析腾讯、阿里、华 为等企业的AI测试与嵌入式AI落地案例。 ◦ 课后“531行动计划表”：引导学员将所学转化为实际行动。
官网电话
400-008-4600，13382173255（Karen 郑老师）
公司官网
1500门公开课，2万门内训课，可登陆搜索：https://www.perfectpx.com/
在数字化转型浪潮下，软件质量保障与智能硬件开发正面临双重挑战：一方面，敏捷开发与快速迭代对测试效率提出极限要求，传统自动化测试脚本维护成本高昂、UI变更频繁导致用例失效、测试覆盖率难以提升，测试团队深陷“救火”与“重复劳动”的泥潭。另一方面，嵌入式设备智能化需求激增，但将庞大的AI模型部署到资源受限的MCU上，面临算力、内存、功耗的“不可能三角”，工程师在模型选择、压缩、移植和性能调优上举步维艰。与此同时，国家正大力推进数据资产入表，企业亟需构建智能化、平台化的质量保障与产品研发体系，以应对政策合规与市场竞争的双重压力。
本课程采用“双轨并行、实战驱动”的设计逻辑，精准回应上述两大核心痛点。第 一天，聚焦“AI赋能软件测试”，系统讲解从自动化测试基础到AI测试核心技术，再到测试平台化与CI/CD集成的完整知识链，让学员掌握利用AI提升测试效率与质量的“新武器”。第二天，深入“嵌入式AI工程化落地”，从建立“云-边-端”协同概念开始，到模型选型、裁剪优化、系统调优，最终完成一个完整的嵌入式AI项目实战，打通从算法到产品的“最后一公里”。课程强调“理论-案例-实战”三位一体，通过真实企业案例剖析与动手工作坊，确保所学即所用。
学员完成本课程后，个人将晋升为掌握AI测试与嵌入式AI开发两大前沿技术的复合型人才，极大提升在智能化时代的职业竞争力。对企业而言，不仅能构建起高效、智能的自动化测试体系，将测试人员从重复劳动中解放，聚焦更高价值的质量策略与风险分析；更能掌握将AI模型高效部署到嵌入式设备的核心能力，加速智能硬件产品的创新与上市周期。最终，通过引入AI驱动的质量工程与智能化产品开发，为企业参与DCMM/CMMM认证、实现数据资产价值化奠定坚实的技术基础。
1. 掌握AI赋能自动化测试的核心方法论与工具链，能够独立设计并实施智能测试用例生成、自愈测试与视觉测试方案，提升测试效率40%以上。
2. 理解主流测试平台化与CI/CD集成最 佳实践，能够规划和搭建符合企业现状的持续测试流水线，实现测试左移与质量反馈闭环。
3. 建立嵌入式AI开发的系统性工程思维，清晰认知从云端训练到边缘部署（TinyML）的全流程差异与关键技术瓶颈。
4. 学会根据硬件约束“量体裁衣”，掌握模型剪枝、量化、知识蒸馏等轻量化技术，能将大模型成功部署到资源受限的嵌入式设备。
5. 获得一套完整的实战工具包与行动计划，包括AI测试脚本模板、嵌入式模型优化检查清单、性能调优指南，可直接应用于当前项目。
6. 提升跨领域技术整合与解决复杂工程问题的能力，成为连接软件开发与硬件智能化的关键桥梁。
课程导入：我们从哪里来，到哪里去？
• 破冰游戏：用“找不同”游戏引入“人工检查”与“智能识别”的差异。
• 我们的测试之痛：小组讨论，用便利贴写下当前工作中最头疼的3个测试或开发问题，贴上“痛点墙”。
• 课程地图预览：用一张简单的旅行地图，展示两天的学习旅程。
• 知识模块：
◦ 知识点一：AI测试没那么神秘：就像教小孩认东西——什么是“图像识别测试”和“智能用例生成”。
◦ 知识点二：主流AI测试工具“尝鲜会”：快速演示2-3个国内外主流工具的“炫酷”功能。
◦ 知识点三：AI测试能做什么、不能做什么？——建立合理预期。
• 案例故事：
◦ 故事： “一个电商APP的‘购物车’图标变了颜色，传统脚本全军覆没，AI测试如何一眼认出？”
• 小组讨论：我的AI测试助手“入职计划”
◦ 讨论目标：为你的项目小组设想一位AI测试助手，给它起个名字，明确它第 一周要帮你做的一件具体事情。
◦ 讨论时间：25分钟
◦ 产出要求：画出一张“助手入职海报”，包含助手名字、头像、一句口号和第 一项任务。
◦ 展示方式：每组3分钟趣味介绍自己的“新同事”。
• 知识模块：
◦ 知识点一：持续集成（CI）就像“流水线质检”：讲清从代码提交到打包的自动化过程。
◦ 知识点二：手把手：用GitHub Actions / GitLab CI 配置一个最简单的“代码检查-打包”流水线。
◦ 知识点三：把自动化测试加入流水线：让每次代码提交都自动跑一遍测试。
• 动手实战：
◦ 实战任务：在导师提供的示例代码库中，配置一条属于自己的CI流水线，并成功运行。
• 小组讨论：设计我们的“质量门禁”
◦ 讨论目标：小组合作，画出一条从“写代码”到“可发布”的简易流水线图，并决定在哪个环节设置必须通过的“检查点”。
◦ 讨论时间：30分钟
◦ 产出要求：画在A1纸上，用不同颜色标出“开发阶段”、“测试阶段”和“质量门禁”。
◦ 展示方式：每组5分钟讲解自己的流水线设计。
• 知识模块：
◦ 知识点一：什么是嵌入式AI？——给计算器装上“大脑”，让它能识数字。
◦ 知识点二：“云训练”和“端推理”分家记：为什么训练在云端，运行在设备端？
◦ 知识点三：给模型“瘦身”两大招：剪枝（像修剪树枝）和量化（把高清图变缩略图）。
• 案例故事：
◦ 故事： “智能音箱是如何“听懂”你说话的？——一个微型AI模型在芯片里的旅程。”
• 小组讨论：为“智能小夜灯”设计AI功能
◦ 讨论目标：假设要做一个有人靠近自动亮的智能小夜灯，讨论AI模型应该放在云端还是灯里？为什么？
◦ 讨论时间：20分钟
◦ 产出要求：给出小组的选择（云端/设备端）和最重要的一个理由。
◦ 展示方式：各组举牌表决，并陈述理由。
• 知识模块：
◦ 知识点一：入门工具三件套：Python（训练）、TensorFlow Lite（转换）、开发板（运行）。
◦ 知识点二：端到端流程走一遍：收集图片->训练简单模型->转换模型->部署到板子。
• 动手实战（或更换为智能体落地实操）：
◦ 实战项目：在导师的逐步引导下，使用预训练的模型，完成“人脸检测”或“手势识别”模型在ESP32-CAM等开发板上的部署与运行。
◦ 成功标准：当你在摄像头前做出规定动作时，开发板上的LED灯亮起或串口输出识别结果。
• 课程总结与行动启航
◦ 我的学习藏宝图：每人画出自己两天的学习收获地图。
◦ 颁发“启航证书”：庆祝每位学员完成入门之旅。
◦ 填写“531行动计划卡”：5点收获、3个可用的知识点、1件回去后第 一周就要做的事。
珀菲特顾问 | 冰洋老师
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冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战，通过将技术原理与实际生活中的例子相结合，使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事（大多出自武侠小说），增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学，在实验环节不拘泥于教材，灵活调整，帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程，满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础：科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程（大数据方向）硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造：大企专业技术支持 ▨
曾任：华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持（接入网）
曾任：腾云忆想（腾讯云）科技有限公司 | 售前架构师
曾任：北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持（大数据）
曾任：北京泰策科技（东方通）有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出：国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1）政务：曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】，累计促成数千万金额订单签约与中标；
2）金融：曾参于某国有商业银行信创项目改造，并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目，将银行150多套系统进行详细规划设计，完成业务运维初期规划，为未来智能运维实践打下基础；
3）高校：参于多家国内重点高校的大数据及人工智能，校企共建项目规划设计，绘制相应总体架构文件，引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践；
▨ 沉淀赋能：知识沉淀&行业影响 ▨
1）发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文；
2）参于制定应急部省两级数据治理总体规划，打通“横向到边，纵向到底”五维数据管道
3）曾任华 为ICT大赛华北区评委，带队获全国技术对抗赛金奖，培养金牌讲师3名；
4）搭建“高校-企业”联合实训平台，指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇，其中3篇获IEEE通信会议优秀论文；
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验，服务政企、银行、运营商客户，具备良好的关键路径拆解和项目推动能力，可独立进行数据产品规划设计，完成项目全程管理，擅长从技术架构到商业价值的转化，是“技术里懂业务，业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出：头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验，在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践：
01-某央企直属企业信创高并发解决方案（百万级）：总体扩容方案，架构设计；
02-某省应急信息化总体项目（千万级）：项目预算拆分，功能及软硬件架构拆解分配；
03-数梦工场科技投标方案（百万级）：数据治理项目总规设计方案；
04-某省智慧校园项目（千万级）：四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地；
——▉政务/高校/大企技术保障：高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化：
→拥有保障大规模数字化基础设施（网络、云、数据中心）超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力，并能系统性提升运维效率：
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】，完成日均10TB流量监控及异常流量预警，支撑零重大事故目标达成；
☛参与【清华百年校庆话务保障】，快速定位UA5000设备主备切换故障，通过抓包分析优化信令流程，故障恢复时效缩短60%；
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】，通过协议分析定位核心网信令异常，实现4小时恢复服务，客户满意度达100%；
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】，拆解过亿预算模块，腾讯云产品占比达85%；
☛构建【政务云灾备沙盘系统】，演示3次即促成千万级订单签约；
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】，中标冬奥森林防火项目，千万级项目；
☛开发【行业级Demo工厂】，年产出演示系统47套，客户转化率提升35%；
——▉技术赋能培训：方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验，提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式，实现知识资产沉淀与团队能力跃迁，推动行业最 佳实践落地：
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》，在华 为SUPPORT平台发布，下载量超5000次；开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化，故障率下降40%；
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能，覆盖GPON/10G PON全场景运维（年均培训200+人次），输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件，客户认证通过率提升至95%；设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式，完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯，方案落地效率提升40%；
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板，2022年复用率达70%；开发解决方案“一指禅”知识库，沉淀327个场景案例，售前效率提升40%；
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程，结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘，助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验：
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 （某国有大银行） | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现，并预留出后期扩容至500并发的预留容量，主导输出合理扩容方案，绘制数据架构图，同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构，项目顺利落地，为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 （某互联网银行） | 为改变多系统第三方开发运维的现状，需要对全部100+系统进行性能测试并优化，实行POC 实施部署，同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具，银行150多套系统的运维监控落地，开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务：智慧应急相关项目（政务数字化转型） | 参与部省两级数据表治理任务书编制，整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构，从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目，千万级项目 |
| 4 | 数据治理，数据中台相关项目 （某政务数字化转型项目） | 前期对接客户需要，引导确认数据侧的具体功能要求，并依超相关数据安全要求输出相关产品能力，打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作，入围两个省级数据治理项目，并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目（政务产品打造） | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查，需通过信息化手段开发相关Demo平台；负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块，并梳理相灾普重点，展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具，方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
| 培训课程 / Training courses |
主讲课程
《央国企信创攻坚：数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程：从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型：破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
| 代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO |
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府：国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业：核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时，针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然，学会使用AI写作还不够，更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤，让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用，真的是让我受益匪浅。最后，当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时，我的眼睛都亮了!原来，AI写作不仅能帮我作出高质量的内容，还能助我在自媒体领域实见变现，比如在公众号，小红书等的变现，这简直就是锦上添花啊！
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地，实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术，在学习的过程中不单单能够加深理解，也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中，更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用，紧扣行业脉搏，案例丰富详实。教学设计逻辑清晰，环节紧凑，有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出，表达生动形象，富有感染力，充分调动了学习热情。整体课程价值高，学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用，紧扣“从分析到决策”目标，案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰，层层递进，结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致，讲解深入浅出，互动性强，有效激发学员思考与参与热情，大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
提交需求
明确内训需求与课程方向
沟通诊断
了解岗位、学员与业务痛点
项目调研
调研实际场景与学习目标
方案设计
定制课程内容与实操安排
达成共识
确认培训方案与实施细节
项目实施
讲师授课与现场实操
持续跟踪
跟进学习应用与问题反馈
效果评估
评估培训成果与落地效果
我们是谁 Who We Are
珀菲特顾问成立于2011年，是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势，整合AI实战讲师资源，为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。
Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.
我们做什么 What We Do
承接组织绩效提升与人才学习发展业务，覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块，并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。
We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.
服务对象 Our Clients
服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业，客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。
We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.
公司数据 Company at a Glance
2011
成立年份Founded
6000+
服务企业Enterprise Clients
60万+
累计学员Total Learners
2000+
签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+
AI热门课题AI Courses
1500+
现有公开课Public Courses
20000+
现有内训课Internal Courses
20+
覆盖城市Cities Covered
公开课
覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向，为不同岗位提供实战课程。
企业内训
围绕组织绩效与人才发展定制培训方案，可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。
项目咨询
提供人才梯队、智能制造与AI转型咨询，通过案例驱动、工具实操和模板交付推动方案落地。
企业视频号
公司微信公众号
公开课小程序
【见证企业成长每一步】
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