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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：• 河北省多所高校的艺术类、设计类专业教师、教研室主任 • 对AI融入教学有兴趣但缺乏系统方法的教学创新骨干
授课形式：• 核心方法：艺术案例启发 + 情景化研讨 + 迷你工作坊共创 • 教学工具： ◦ AI艺术生成对比案例库（名家风格模仿、概念设计等） ◦ 《AI艺术教学融合画布》共创模板（A2海报） ◦ AI工具快速体验清单（针对艺术场景优化） ◦ 伦理风险决策卡牌
授课天数：1 天
课程背景| Course Background
在“人工智能+”浪潮下，美术、设计等艺术类专业教育正面临前所未有的机遇与挑战。一方面，生成式AI为艺术创作与教学打开了全新的想象空间；另一方面，教师们普遍陷入“三重困境”：认知困境（AI原理深奥难懂，与艺术语言存在隔阂）、
教学困境（不知如何将AI工具系统化、课程化地融入传统艺术教学，担心冲击学生原创力）、
伦理困境（AI生成内容的版权归属模糊，使用边界不清，教学应用存在风险）。
如何破解困局，从“技术恐慌”走向“人机共创”，成为艺术类院校通识教育升级的核心命题。
本课程将紧扣艺术院校的“七大核心需求”，以冰洋老师独特的“技术+艺术”跨界视角展开。我们摒弃复杂的数学与代码，以“绘画是视觉的语言，AI是数据的艺术”为隐喻，从AI的“美学原理”与“工程逻辑”双重维度切入。课程遵循“认知破壁—伦理导航—教学融合—方案共创”的实战路径，将半天浓缩为一次高强度的“教学能力设计冲刺”，确保每位教师带着清晰的“AI通识教学融合设计图”离开课堂。
参训教师不仅能消除对AI的技术陌生感，更能掌握一套可立即应用于本学期课程教学的“AI赋能工具包”。从长远看，本次培训将助力院校：
1）构建符合“新艺科”要求的AI通识课程体系；
2）培育一批能熟练驾驭AI进行教学创新与跨学科研究的种子教师；
3）在AI艺术伦理与版权合规方面建立校园共识与教学规范，为未来的教学成果展、科研立项与数字艺术创作奠定坚实的合规基础。
课程收益| Program Benefits
• 掌握生成式AI的核心工作原理与能力边界，能向学生用艺术类比（如“风格迁移”、“潜空间创作”）生动阐释技术原理。
• 厘清AI艺术创作中的版权归属、伦理风险与合规使用指南，能在教学中建立明确的“AI使用公约”。
• 设计出适配自身专业（如绘画、视觉传达、数字媒体）的AI通识教学模块或活动方案，实现传统技艺与智能工具的有机融合。
• 获取一套包含“AI工具矩阵”、“教学案例库”、“伦理检查清单”的实战资源包，直接用于备课与教学创新。
课程大纲| Course Outline
课程导入：从“阿尔法围棋”到“AI梵高”——我们为何要谈AI通识？
• 破冰：用“AI复原已失传的中国古画色彩”案例切入，探讨技术对艺术传承与创新的双重影响。
• 定位：阐明AI通识教育在艺术院校的独特定位——不是培养程序员，而是培养“懂AI的艺术家”和“会用艺术的策展人”。
• 全景图发布：呈现半天课程的“三原色”架构：
认知（原理蓝）+ 伦理（合规红）+ 融合（实践黄）。
• 分组：按专业领域相近原则（如纯艺组、设计组、理论组）分组，发布最终共创任务。
知识模块（心法）：
• 知识点一（核心原理）：生成式AI的“潜意识创作论”。抛开神经网络，用“艺术史学习”、“风格萃取”、“语义拼贴”来比喻大模型的训练、推理与生成过程。
• 知识点二（能力边界）：AI是“超级模仿者”还是“初级创造者”？深入剖析其在“构图、色彩、风格化”上的优势，与在“情感表达、观念原创、手绘触感”上的局限。
• 知识点三（工具生态）：针对艺术创作的AI工具矩阵速览（文生图、图生图、参数化设计等），并聚焦1-2个核心工具演示其与艺术工作流的结合点。
案例研讨：
• 案例名称：央美“AI山水”工作坊 vs. 某设计师的版权纠纷
• 案例背景：对比一个成功的教学融合案例与一个引发争议的商业侵权案例。
• 关键挑战：同样的技术，为何结果迥异？引导思考“意图、过程、转换度”是区分“创作”与“抄袭”的关键。
小组讨论（实战过招）：
• 讨论主题：《我为专业“选工具”》——基于你所教的课程，选择或构想一个AI可辅助的教学环节。
• 演练目标：完成《AI艺术教学融合画布》的“场景与工具选择”部分。
• 演练工具：A2海报、彩色便签、AI工具清单。
• 展示点评：各组选派代表，用1分钟阐述“为何选此场景与工具”，导师从“教学价值可行性”维度点评。
知识模块（心法）：
• 知识点一（版权迷宫）：解读“喂图”的版权风险、AI生成物的著作权现状（国内外司法判例）、以及“合理使用”的边界在哪里。
• 知识点二（伦理红线）：艺术创作中的AI伦理四问：①是否替代了核心技能学习？②是否加剧了风格同质化？③如何对待深度伪造技术？④如何标注AI的贡献度？
• 知识点三（教学公约）：如何在课程大纲中明确AI使用规范？引导学生建立“AI辅助设计说明”的学术习惯。
沙盘推演（实战过招）：
• 推演主题：《这份作品集，能毕业吗？》——评审一场虚拟的毕业设计，其中大量使用了AI生成元素。
• 推演流程：
◦ 场景导入（5分钟）：展示包含完整创作过程记录的虚拟学生作品集。
◦ 痛点诊断（10分钟）：小组讨论，用“伦理风险决策卡牌”标记出其中可能存在的版权、学术诚信与艺术价值争议点。
◦ 共识构建（10分钟）：各小组共同拟定一份《艺术专业毕业设计AI使用指导建议（初稿）》。
• 工具交付：《AI艺术创作伦理自检清单》V1.0。
知识模块（心法）：
• 知识点一（融合路径）：AI与艺术课程融合的三大模式：“工具辅助型”（如AI快速渲染草图）、“风格探索型”（如用AI解构不同画派）、“观念实验型”（如探讨后人类艺术）。
• 知识点二（教学设计）：如何设计一个90分钟的AI艺术工作坊？分享“目标-挑战-工具-产出-评价”五步设计法。
• 知识点三（成果转化）：从课堂实践到教学成果：如何将AI融合教学转化为教研论文、课程创新项目或学生竞赛指导。
迷你工作坊（终 极实战）：
• 共创任务：完善并呈现你的《AI艺术教学融合画布》完整方案。
• 画布模板：
◦ 模块主题：（如“中国传统纹样的AI再生设计”）
◦ 教学目标：（知识、能力、素养）
◦ 目标学生专业与学情：
◦ 融合模式与工具选择：
◦ 90分钟课程活动流设计：
◦ 学生最终产出物形式：
◦ AI使用规范与伦理声明：
• 成果展示：每组进行2分钟方案路演，导师与其余组员从“创新性、可行性、教学价值”三个维度进行质询与打分，评选出“最 佳融合创意”。
七、课程总结与行动计划
• 知识图谱回顾：重温“认知-伦理-融合”三重赋能之路。
• 行动计划：
◦ 一周内：在教研室内部分享本次培训的核心观点与您的方案。
◦ 一月内：在本学期任选一门课程，尝试植入一个至少15分钟的AI辅助教学环节，并记录过程与反思。
◦ 长期：关注“人工智能+艺术”跨学科研究课题，将教学实践转化为学术成果。
讲师背景| Introduction to lecturers
冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战，通过将技术原理与实际生活中的例子相结合，使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事（大多出自武侠小说），增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学，在实验环节不拘泥于教材，灵活调整，帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程，满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础：科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程（大数据方向）硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造：大企专业技术支持 ▨
曾任：华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持（接入网）
曾任：腾云忆想（腾讯云）科技有限公司 | 售前架构师
曾任：北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持（大数据）
曾任：北京泰策科技（东方通）有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出：国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1）政务：曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】，累计促成数千万金额订单签约与中标；
2）金融：曾参于某国有商业银行信创项目改造，并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目，将银行150多套系统进行详细规划设计，完成业务运维初期规划，为未来智能运维实践打下基础；
3）高校：参于多家国内重点高校的大数据及人工智能，校企共建项目规划设计，绘制相应总体架构文件，引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践；
▨ 沉淀赋能：知识沉淀&行业影响 ▨
1）发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文；
2）参于制定应急部省两级数据治理总体规划，打通“横向到边，纵向到底”五维数据管道
3）曾任华 为ICT大赛华北区评委，带队获全国技术对抗赛金奖，培养金牌讲师3名；
4）搭建“高校-企业”联合实训平台，指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇，其中3篇获IEEE通信会议优秀论文；
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验，服务政企、银行、运营商客户，具备良好的关键路径拆解和项目推动能力，可独立进行数据产品规划设计，完成项目全程管理，擅长从技术架构到商业价值的转化，是“技术里懂业务，业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出：头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验，在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践：
01-某央企直属企业信创高并发解决方案（百万级）：总体扩容方案，架构设计；
02-某省应急信息化总体项目（千万级）：项目预算拆分，功能及软硬件架构拆解分配；
03-数梦工场科技投标方案（百万级）：数据治理项目总规设计方案；
04-某省智慧校园项目（千万级）：四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地；
——▉政务/高校/大企技术保障：高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化：
→拥有保障大规模数字化基础设施（网络、云、数据中心）超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力，并能系统性提升运维效率：
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】，完成日均10TB流量监控及异常流量预警，支撑零重大事故目标达成；
☛参与【清华百年校庆话务保障】，快速定位UA5000设备主备切换故障，通过抓包分析优化信令流程，故障恢复时效缩短60%；
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】，通过协议分析定位核心网信令异常，实现4小时恢复服务，客户满意度达100%；
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】，拆解过亿预算模块，腾讯云产品占比达85%；
☛构建【政务云灾备沙盘系统】，演示3次即促成千万级订单签约；
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】，中标冬奥森林防火项目，千万级项目；
☛开发【行业级Demo工厂】，年产出演示系统47套，客户转化率提升35%；
——▉技术赋能培训：方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验，提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式，实现知识资产沉淀与团队能力跃迁，推动行业最 佳实践落地：
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》，在华 为SUPPORT平台发布，下载量超5000次；开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化，故障率下降40%；
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能，覆盖GPON/10G PON全场景运维（年均培训200+人次），输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件，客户认证通过率提升至95%；设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式，完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯，方案落地效率提升40%；
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板，2022年复用率达70%；开发解决方案“一指禅”知识库，沉淀327个场景案例，售前效率提升40%；
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程，结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘，助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验：
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 （某国有大银行） | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现，并预留出后期扩容至500并发的预留容量，主导输出合理扩容方案，绘制数据架构图，同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构，项目顺利落地，为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 （某互联网银行） | 为改变多系统第三方开发运维的现状，需要对全部100+系统进行性能测试并优化，实行POC 实施部署，同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具，银行150多套系统的运维监控落地，开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务：智慧应急相关项目（政务数字化转型） | 参与部省两级数据表治理任务书编制，整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构，从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目，千万级项目 |
| 4 | 数据治理，数据中台相关项目 （某政务数字化转型项目） | 前期对接客户需要，引导确认数据侧的具体功能要求，并依超相关数据安全要求输出相关产品能力，打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作，入围两个省级数据治理项目，并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目（政务产品打造） | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查，需通过信息化手段开发相关Demo平台；负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块，并梳理相灾普重点，展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具，方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
主讲课程
《央国企信创攻坚：数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程：从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型：破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府：国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业：核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时，针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然，学会使用AI写作还不够，更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤，让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用，真的是让我受益匪浅。最后，当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时，我的眼睛都亮了!原来，AI写作不仅能帮我作出高质量的内容，还能助我在自媒体领域实见变现，比如在公众号，小红书等的变现，这简直就是锦上添花啊！
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地，实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术，在学习的过程中不单单能够加深理解，也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中，更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用，紧扣行业脉搏，案例丰富详实。教学设计逻辑清晰，环节紧凑，有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出，表达生动形象，富有感染力，充分调动了学习热情。整体课程价值高，学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用，紧扣“从分析到决策”目标，案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰，层层递进，结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致，讲解深入浅出，互动性强，有效激发学员思考与参与热情，大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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