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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：• 兆翔智能科技人工智能、算法、大数据、系统研发部门的技术骨干与核心工程师 • 对智能体开发有浓厚兴趣并具备一定Python编程基础的IT运维人员 • 未来将深度参与公司智能体平台建设的项目负责人与技术经理
授课形式：• 核心方法：案例驱动式工作坊 + 分组项目实战 + 代码Review与架构评审 • 教学工具： ◦ 民航AI真实案例代码库（脱敏） ◦ 大模型微调与智能体开发沙箱环境 ◦ AI辅助编程工具实战指南 ◦ 项目任务卡、架构设计画布、代码评审清单
授课天数：2 天
课程背景| Course Background
当前，智慧民航建设已进入“人工智能+”的深水区。作为国家科改示范企业与民航智能化领域的领军者，兆翔智能科技正面临从“系统集成商”向“智能解决方案提供商”的战略转型关键期。然而，在将大模型与智能体技术应用于机场安全、安检判图、地服调度等核心场景时，技术团队普遍面临三大挑战：一是对大模型微调、智能体架构（如ReAct模式、多智能体协同）等前沿技术缺乏系统性、工程化的理解，难以将技术论文转化为可落地的产品代码；二是AI辅助编程能力不足，开发效率难以匹配民航业务快速迭代的需求；三是技术方案与具体业务场景（如旅客安检、行李追踪、机位分配）结合不深，导致“技术很先进，业务用不上”的尴尬局面。
本课程旨在破解上述困局，以讲师“架构师+实战派”的双重视角，构建“原理通透—架构清晰—场景实战—代码落地”的四阶教学闭环。课程将摒弃空泛的理论讲解，直接从兆翔科技正在搭建的“大模型与智能体技术平台”出发，结合厦门凯亚“AI安检全流程智能解决方案”、深圳机场“AI辅助判图”等民航领域真实标杆案例，深入剖析大模型微调、智能体工程化开发与AI辅助编程的核心技术与实施路径。通过为期两天的沉浸式工作坊，让学员在模拟的“机场安全助手”、“智能判图引擎”等真实项目环境中，亲手完成从需求分析、架构设计到代码实现的完整闭环，真正掌握将AI技术转化为核心竞争力的“硬核”能力。
通过本次高强度实战培训，技术团队将系统构建起AI大模型与智能体开发的工程化能力体系，为兆翔科技自研的智能体平台注入关键技术与人才动能。长期来看，这将直接支撑公司在“旅客智慧安检”、“机位高效分配”、“地服智能调度”等核心场景的产品创新，加速从项目交付到产品化、平台化的商业模式升级，在“人工智能+民航”的万亿级赛道中构筑坚实的技术护城河。
课程收益| Program Benefits
1. 掌握大模型微调与优化的核心方法论，能够针对民航领域的特定任务（如安检图像识别、航班信息问答）进行有效的领域适配与性能提升。
2. 精通智能体（Agent）的开发框架与核心模式，深入理解ReAct、CoT、多智能体协同等架构，并能设计实现面向机场业务的专用智能体。
3. 提升AI辅助编程的实战效率，学会利用Copilot、Cursor等工具进行代码生成、调试与重构，将开发效率提升30%以上。
4. 获得一套可复用的“AI+民航”场景开发模板与代码库，能够快速启动“机场安全助手”、“智能判图模块”等类似项目的研发。
5. 构建从技术到产品的系统性思维，理解智能体技术如何封装为可交付、可运维、可迭代的标准化产品模块。
课程大纲| Course Outline
课程导入：江湖令——AI时代，民航智能体的“华山论剑”
• 破冰：从“AI判图效率提升16倍”的行业新闻谈起，探讨技术如何重塑民航安全与效率边界。
• 全景图：纵览从“规则引擎”到“大模型智能体”的技术演进，明确本次实战的目标——打造兆翔自己的“业务智能体”。
• 分组与项目发布：发布“机场智能安检助手”与“行李异常追踪智能体”两大实战项目背景与任务书。
知识模块（心法）：
• 知识点一：大模型微调的本质：不是训练新模型，而是“领域知识注入”与“任务指令对齐”。
• 知识点二：微调技术全景：Full Fine-tuning、LoRA、QLoRA、P-Tuning等方法的原理、优缺点与适用场景。
• 知识点三：民航领域数据准备与处理：如何构建高质量的“安检图像-描述文本”对、航班Q&A语料库。
案例研讨（基于公网资料）：
• 案例名称：厦门凯亚“基于视觉大模型的民航托运行李搜索、检测引擎”。
• 案例背景：如何利用少量标注数据，让大模型学会识别“行李条脱落、污损”等非常规场景？
• 关键挑战：在保证识别准确率的同时，如何控制模型体积与推理延迟，满足机场实时性要求？
沙盘演练/小组讨论：
• 演练主题：为“危险品文本描述分类”任务设计微调方案。
• 演练目标：给定一份民航危险品手册文本，设计数据标注策略、选择微调方法、评估指标及成本预算。
• 演练工具：微调方案设计画布。
• 展示点评：各组展示方案，导师点评其在效果、效率、成本之间的权衡策略。
知识模块（心法）：
• 知识点一：智能体（Agent）核心架构剖析：感知（Planning）、决策（Reasoning）、执行（Action）的ReAct模式及其在民航场景的变体。
• 知识点二：工具调用（Tool Use）工程实践：如何让智能体安全、可靠地调用航班查询、工单系统、地图API等外部工具。
• 知识点三：多智能体协同（Multi-Agent）系统设计：任务分解、协同机制、冲突解决在“机场全域调度”场景中的应用。
案例研讨（基于公网资料）：
• 案例名称：东航“数字人+多智能体”智慧航空服务体系。
• 案例背景：如何设计“行程规划”、“机票服务”、“中转保障”等多个智能体，并让它们高效协同服务一位旅客？
• 关键挑战：在多智能体系统中，如何定义清晰的边界、设计通信协议、并确保整体系统的稳定性？
项目实战：
• 实战主题：开发一个简易的“航班延误智能客服助手”单智能体。
• 实战目标：使用LangChain或类似框架，实现一个能理解用户关于航班延误的提问、自动查询航班动态、并根据政策生成改签或补偿建议的智能体原型。
• 实战工具：智能体开发框架、模拟航班查询API、项目代码模板。
• 成果评审：各组演示智能体交互过程，导师从功能完整性、代码健壮性、异常处理等维度进行点评。
知识模块（心法）：
• 知识点一：AI编程工具全景与选型：GitHub Copilot、Cursor、通义灵码等工具的定位、优势与适用场景。
• 知识点二：人机协同编程心法：如何编写高质量的提示（Prompt）来生成、解释、调试和重构代码。
• 知识点三：AI编程的边界与风险：代码安全性、知识产权、以及何时必须进行人工深度干预。
案例研讨：
• 案例名称：行业最 佳实践：利用AI工具快速开发一个数据可视化中间件。
• 案例背景：面对紧急的数据报表需求，如何利用AI在1小时内完成一个后端API和前端图表的开发？
• 关键挑战：如何确保AI生成的代码符合项目规范、没有安全漏洞且易于后续维护？
沙盘演练/小组讨论：
• 演练主题：AI编程极限挑战：快速实现一个“安检违禁品图片管理模块”。
• 演练目标：在限定时间内，使用AI编程工具，完成一个包含图片上传、存储、查询、简单分类（基于文件名）等基础功能的Web服务模块。
• 演练工具：AI编程工具、开发环境。
• 展示点评：对比各组开发效率与代码质量，总结高效使用AI编程工具的“最 佳实践”与“避坑指南”。
知识模块（心法）：
• 知识点一：端到端智能体产品集成：前端交互、后端服务、模型部署、监控运维的一体化设计。
• 知识点二：性能优化与成本控制：模型量化、服务剪枝、缓存策略等让智能体“跑得快、用得省”的工程化技巧。
• 知识点三：从原型到产品：智能体项目的版本管理、测试策略与持续集成/持续部署（CI/CD）流水线搭建。
项目终 极实战：
• 实战主题：以小组为单位，完成一个“机场安全助手”智能体最小可行产品（MVP）集成与演示。
• 实战目标：整合前期所学，实现一个能接收自然语言指令（如“查询今天下午从厦门飞往北京，带有锂电池托运规定的航班”），调用微调后的领域模型进行理解，通过工具查询航班信息，并整合安检规则给出合规建议的完整智能体。
• 实战流程：
◦ 架构设计：绘制智能体系统架构图与数据流图。
◦ 分工开发：分别负责模型服务、工具API、主控逻辑、前端交互。
◦ 集成联调：将各模块集成，并进行端到端测试。
◦ 成果路演：模拟向“客户”（导师与其他小组）进行产品演示，接受质询。
• 评审标准：功能完整性、技术架构合理性、代码质量、演示效果。
七、课程总结与行动计划
• 技术图谱回顾：串联从大模型微调、智能体开发到AI编程的完整技能栈。
• 项目成果展示与评审：各小组展示最终集成的“机场安全助手”智能体，进行综合评分与颁奖。
◦
讲师背景| Introduction to lecturers
冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战，通过将技术原理与实际生活中的例子相结合，使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事（大多出自武侠小说），增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学，在实验环节不拘泥于教材，灵活调整，帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程，满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础：科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程（大数据方向）硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造：大企专业技术支持 ▨
曾任：华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持（接入网）
曾任：腾云忆想（腾讯云）科技有限公司 | 售前架构师
曾任：北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持（大数据）
曾任：北京泰策科技（东方通）有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出：国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1）政务：曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】，累计促成数千万金额订单签约与中标；
2）金融：曾参于某国有商业银行信创项目改造，并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目，将银行150多套系统进行详细规划设计，完成业务运维初期规划，为未来智能运维实践打下基础；
3）高校：参于多家国内重点高校的大数据及人工智能，校企共建项目规划设计，绘制相应总体架构文件，引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践；
▨ 沉淀赋能：知识沉淀&行业影响 ▨
1）发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文；
2）参于制定应急部省两级数据治理总体规划，打通“横向到边，纵向到底”五维数据管道
3）曾任华 为ICT大赛华北区评委，带队获全国技术对抗赛金奖，培养金牌讲师3名；
4）搭建“高校-企业”联合实训平台，指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇，其中3篇获IEEE通信会议优秀论文；
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验，服务政企、银行、运营商客户，具备良好的关键路径拆解和项目推动能力，可独立进行数据产品规划设计，完成项目全程管理，擅长从技术架构到商业价值的转化，是“技术里懂业务，业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出：头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验，在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践：
01-某央企直属企业信创高并发解决方案（百万级）：总体扩容方案，架构设计；
02-某省应急信息化总体项目（千万级）：项目预算拆分，功能及软硬件架构拆解分配；
03-数梦工场科技投标方案（百万级）：数据治理项目总规设计方案；
04-某省智慧校园项目（千万级）：四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地；
——▉政务/高校/大企技术保障：高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化：
→拥有保障大规模数字化基础设施（网络、云、数据中心）超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力，并能系统性提升运维效率：
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】，完成日均10TB流量监控及异常流量预警，支撑零重大事故目标达成；
☛参与【清华百年校庆话务保障】，快速定位UA5000设备主备切换故障，通过抓包分析优化信令流程，故障恢复时效缩短60%；
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】，通过协议分析定位核心网信令异常，实现4小时恢复服务，客户满意度达100%；
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】，拆解过亿预算模块，腾讯云产品占比达85%；
☛构建【政务云灾备沙盘系统】，演示3次即促成千万级订单签约；
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】，中标冬奥森林防火项目，千万级项目；
☛开发【行业级Demo工厂】，年产出演示系统47套，客户转化率提升35%；
——▉技术赋能培训：方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验，提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式，实现知识资产沉淀与团队能力跃迁，推动行业最 佳实践落地：
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》，在华 为SUPPORT平台发布，下载量超5000次；开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化，故障率下降40%；
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能，覆盖GPON/10G PON全场景运维（年均培训200+人次），输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件，客户认证通过率提升至95%；设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式，完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯，方案落地效率提升40%；
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板，2022年复用率达70%；开发解决方案“一指禅”知识库，沉淀327个场景案例，售前效率提升40%；
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程，结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘，助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验：
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 （某国有大银行） | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现，并预留出后期扩容至500并发的预留容量，主导输出合理扩容方案，绘制数据架构图，同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构，项目顺利落地，为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 （某互联网银行） | 为改变多系统第三方开发运维的现状，需要对全部100+系统进行性能测试并优化，实行POC 实施部署，同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具，银行150多套系统的运维监控落地，开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务：智慧应急相关项目（政务数字化转型） | 参与部省两级数据表治理任务书编制，整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构，从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目，千万级项目 |
| 4 | 数据治理，数据中台相关项目 （某政务数字化转型项目） | 前期对接客户需要，引导确认数据侧的具体功能要求，并依超相关数据安全要求输出相关产品能力，打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作，入围两个省级数据治理项目，并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目（政务产品打造） | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查，需通过信息化手段开发相关Demo平台；负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块，并梳理相灾普重点，展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具，方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
主讲课程
《央国企信创攻坚：数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程：从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型：破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府：国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业：核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时，针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然，学会使用AI写作还不够，更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤，让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用，真的是让我受益匪浅。最后，当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时，我的眼睛都亮了!原来，AI写作不仅能帮我作出高质量的内容，还能助我在自媒体领域实见变现，比如在公众号，小红书等的变现，这简直就是锦上添花啊！
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地，实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术，在学习的过程中不单单能够加深理解，也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中，更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用，紧扣行业脉搏，案例丰富详实。教学设计逻辑清晰，环节紧凑，有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出，表达生动形象，富有感染力，充分调动了学习热情。整体课程价值高，学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用，紧扣“从分析到决策”目标，案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰，层层递进，结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致，讲解深入浅出，互动性强，有效激发学员思考与参与热情，大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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