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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：• 电力互联网科技公司企业管理事业部的技术与业务骨干，包括： ◦ 项目经理、项目骨干 ◦ 数据分析师、业务分析师 ◦ 开发工程师、算法工程师 ◦ 合规、审计、人力资源相关业务专家 • 共计约45人。
授课形式：• 核心方法：四阶收益式实战工作坊（认知-理解-应用-迁移）。 • 教学工具： ◦ 数字化转型扑克牌：用于激发场景创意与结构化讨论。 ◦ A0/A1海报纸与彩色记号笔：用于可视化呈现小组讨论成果。 ◦ 多模态数据处理沙盘：模拟从数据接入到结构化输出的全流程。 ◦ “531”行动计划表：用于课程结束后的行动转化。
授课天数：1 天
课程背景| Course Background
在新型电力系统建设与“人工智能+”国家战略的双重驱动下，电力互联网科技公司正面临数据治理的深刻挑战。企业管理事业部作为合规审计与人力资源管理的核心，日常需处理海量、异构的非结构化数据——从审计报告、工程合同、招投标文件，到员工档案、培训视频、考勤记录。传统人工处理模式效率低下、精准度不足，而“多模态转结构化”过程中的耗时、格式混乱、语义失真等核心难题，已成为制约管理效能提升与数据价值释放的关键瓶颈。在数据资产入表政策背景下，破解这些难题不仅是提升运营效率的需要，更是将数据转化为企业核心资产、获取政策红利的战略要求。
本课程专为技术骨干与业务专家设计，采用 “原理穿透-工具实操-场景攻坚” 的递进式逻辑。首先，深度解构多模态AI的技术架构与在审计、人资领域的核心应用范式；其次，聚焦国家电网“光明电力大模型”及行业标杆工具，进行采集、整合、质量监测的实战演练；最后，通过小组工作坊，引导学员将通用方法论与国网审计、人资具体业务场景深度融合，攻克“转结构化”与“精准度提升”两大实战难题，形成可立即部署的解决方案。
完成本次赋能，学员将构建起从多模态数据感知到智能业务决策的完整能力链条。这不仅能够显著提升审计线索发现效率、优化人力资源运营流程，更能为企业构建符合DCMM（数据管理能力成熟度）标准的智能化数据治理体系打下坚实基础，助力企业在数字化转型浪潮中构建差异化的核心竞争力。
课程收益| Program Benefits
1. 掌握多模态数据（文本、图像、音频、视频）的采集、整合与质量监测的核心原理与主流工具操作方法，能搭建基础处理流水线。
2. 深度理解“多模态转结构化”过程中耗时、不精准、格式需二次开发等难题的底层技术成因，建立系统性解决思路。
3. 学会运用基于“光明电力大模型”的提示词工程、多轮对话与记忆追问等体系化方法，显著提升AI在处理专业文档时的输出精准度。
4. 获得一套融合行业最 佳实践的多模态AI应用工具箱与场景化设计模板，可直接迁移至本部门项目。
课程大纲| Course Outline
模块一：课程导入——共识多模态AI的价值战场与核心挑战
• 破冰与分组：按“审计线”与“人资线”混合分组，建立学习共同体。
• 痛点墙共创：各小组在A1纸上罗列当前在审计报告分析、合同审查、员工档案处理中遇到的具体、典型的多模态数据处理难题，并上台简要分享。
• 课程全景图发布：讲师呈现本日“原理-工具-场景”学习地图，明确各模块产出目标。
模块二：第 一讲——解构：多模态AI应用的核心逻辑、架构与行业实践
• 知识模块：
◦ 知识点一：多模态数据的概念、类型与电力业务中的典型存在形式（图纸、巡检视频、会议录音、文书档案）。
◦ 知识点二：多模态AI的技术栈解析：从数据接入、特征提取到融合推理的闭环架构。
◦ 知识点三：审计与人资领域的AI应用范式变迁：从规则引擎到感知-认知智能。
• 案例深析：
◦ 案例一（审计）：剖析某运营商“明铭”审计行业大模型如何实现风险全量监控与穿透式监督，年均调用百万次。
◦ 案例二（人资）：解读物流行业“小丰”智能体如何通过问、查、办一体化重构百万员工的服务体验，实现业务办理耗时降低80%。
• 小组讨论一：“绘制我们的多模态数据地图”
◦ 讨论目标：以小组为单位，选择一個审计或人资的具体流程（如“工程结算审计”或“员工入职建档”），梳理该流程中涉及的所有多模态数据输入、当前处理方式及痛点。
◦ 产出要求：在A0纸上绘制数据流转与痛点示意图，明确标注“转结构化”的断点。
◦ 展示方式：每组3分钟，说明本组地图的核心发现。
模块三：第二讲——实战：多模态数据采集、整合与质量监测的工具演练
• 知识模块：
◦ 知识点一：多模态数据采集助手与API对接实操要点。
◦ 知识点二：数据整合模型（如向量数据库与知识图谱协同）的应用逻辑。
◦ 知识点三：数据质量监测的自动化指标与校验流程设计。
• 工具实操演示：
◦ 演示如何对一份混合了文本、表格和印章的PDF版审计报告进行智能解析与关键信息（金额、日期、条款）抽取。
◦ 演示如何对一段工程现场巡检视频进行关键帧提取与缺陷标注。
• 小组讨论二：“设计一个轻量级处理流水线”
◦ 讨论目标：基于模块一绘制的“数据地图”，设计一个针对该场景的、包含2-3个核心步骤的多模态数据处理流水线方案。
◦ 产出要求：在A0纸上用流程图形式呈现，并写明每个步骤拟使用的工具或技术选型（如：用OCR工具A处理扫描件，用大模型B进行条款分类）。
◦ 展示方式：每组4分钟，阐述设计逻辑与预期提效点。
模块四：第三讲——攻坚：基于光明大模型的转结构化难题破解与精准度跃升
• 知识模块：
◦ 知识点一：国家电网“光明电力大模型” 简介：千亿参数、多模态融合、电力专业知识增强的核心能力。
◦ 知识点二：提示词工程进阶：角色设定、任务分解、格式控制、思维链（Chain-of-Thought）引导。
◦ 知识点三：精准度保障体系：多轮对话、记忆追问、结果校验与人工反馈闭环。
• 案例深析：
◦ 聚焦电网场景：深度剖析国网xx省电力如何应用光明大模型实现配网停电原因秒级智能研判，或将国网xx电力的供电方案智能生成效率提升数十倍的实践。
◦ 对比分析：展示通用大模型与光明大模型在处理同一份电力行业专业文档时的效果差异。
• 小组讨论三：“锻造业务场景的专属提示词”
◦ 讨论目标：针对本组选定的业务场景，设计一套（3-5个）用于驱动光明大模型完成“多模态转结构化”任务的精细化提示词模板。
◦ 工具：使用“提示词设计画布”工具卡进行结构化构思。
◦ 产出要求：在A0纸上清晰展示提示词模板、适用情境及预期的结构化输出格式示例。
◦ 展示方式：每组5分钟，模拟调用并展示模板设计的核心思路。
模块五：课程总结与行动计划——从知识到价值的闭环
• 知识要点闪电回顾：讲师用思维导图快速串联全天核心知识点。
• 小组成果巡览与投票：全体学员巡览各小组最终产出的提示词模板海报，投票选出“最具落地价值奖”与“最 佳创新设计奖”。
• 个人“531行动计划”制定：
◦ 每位学员填写《531行动计划表》：写下5个课程收获、3个未来1个月内要尝试的应用点、1个立即可以开始的行动。
◦ 小组内部分享1个行动承诺。
• 课后资源包发放与结业：
◦ 发放资源包（内含：课程PPT、案例集、工具清单、光明大模型接入指南参考）。
◦ 结业合影，收集培训反馈。
• 讲师结语：强调多模态AI是工具，真正的智慧在于将其与深厚的电力业务知识相结合，鼓励学员成为“AI+业务”的跨界赋能者。
讲师背景| Introduction to lecturers
冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战，通过将技术原理与实际生活中的例子相结合，使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事（大多出自武侠小说），增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学，在实验环节不拘泥于教材，灵活调整，帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程，满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础：科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程（大数据方向）硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造：大企专业技术支持 ▨
曾任：华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持（接入网）
曾任：腾云忆想（腾讯云）科技有限公司 | 售前架构师
曾任：北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持（大数据）
曾任：北京泰策科技（东方通）有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出：国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1）政务：曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】，累计促成数千万金额订单签约与中标；
2）金融：曾参于某国有商业银行信创项目改造，并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目，将银行150多套系统进行详细规划设计，完成业务运维初期规划，为未来智能运维实践打下基础；
3）高校：参于多家国内重点高校的大数据及人工智能，校企共建项目规划设计，绘制相应总体架构文件，引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践；
▨ 沉淀赋能：知识沉淀&行业影响 ▨
1）发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文；
2）参于制定应急部省两级数据治理总体规划，打通“横向到边，纵向到底”五维数据管道
3）曾任华 为ICT大赛华北区评委，带队获全国技术对抗赛金奖，培养金牌讲师3名；
4）搭建“高校-企业”联合实训平台，指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇，其中3篇获IEEE通信会议优秀论文；
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验，服务政企、银行、运营商客户，具备良好的关键路径拆解和项目推动能力，可独立进行数据产品规划设计，完成项目全程管理，擅长从技术架构到商业价值的转化，是“技术里懂业务，业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出：头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验，在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践：
01-某央企直属企业信创高并发解决方案（百万级）：总体扩容方案，架构设计；
02-某省应急信息化总体项目（千万级）：项目预算拆分，功能及软硬件架构拆解分配；
03-数梦工场科技投标方案（百万级）：数据治理项目总规设计方案；
04-某省智慧校园项目（千万级）：四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地；
——▉政务/高校/大企技术保障：高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化：
→拥有保障大规模数字化基础设施（网络、云、数据中心）超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力，并能系统性提升运维效率：
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】，完成日均10TB流量监控及异常流量预警，支撑零重大事故目标达成；
☛参与【清华百年校庆话务保障】，快速定位UA5000设备主备切换故障，通过抓包分析优化信令流程，故障恢复时效缩短60%；
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】，通过协议分析定位核心网信令异常，实现4小时恢复服务，客户满意度达100%；
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】，拆解过亿预算模块，腾讯云产品占比达85%；
☛构建【政务云灾备沙盘系统】，演示3次即促成千万级订单签约；
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】，中标冬奥森林防火项目，千万级项目；
☛开发【行业级Demo工厂】，年产出演示系统47套，客户转化率提升35%；
——▉技术赋能培训：方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验，提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式，实现知识资产沉淀与团队能力跃迁，推动行业最 佳实践落地：
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》，在华 为SUPPORT平台发布，下载量超5000次；开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化，故障率下降40%；
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能，覆盖GPON/10G PON全场景运维（年均培训200+人次），输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件，客户认证通过率提升至95%；设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式，完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯，方案落地效率提升40%；
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板，2022年复用率达70%；开发解决方案“一指禅”知识库，沉淀327个场景案例，售前效率提升40%；
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程，结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘，助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验：
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 （某国有大银行） | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现，并预留出后期扩容至500并发的预留容量，主导输出合理扩容方案，绘制数据架构图，同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构，项目顺利落地，为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 （某互联网银行） | 为改变多系统第三方开发运维的现状，需要对全部100+系统进行性能测试并优化，实行POC 实施部署，同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具，银行150多套系统的运维监控落地，开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务：智慧应急相关项目（政务数字化转型） | 参与部省两级数据表治理任务书编制，整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构，从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目，千万级项目 |
| 4 | 数据治理，数据中台相关项目 （某政务数字化转型项目） | 前期对接客户需要，引导确认数据侧的具体功能要求，并依超相关数据安全要求输出相关产品能力，打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作，入围两个省级数据治理项目，并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目（政务产品打造） | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查，需通过信息化手段开发相关Demo平台；负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块，并梳理相灾普重点，展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具，方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
主讲课程
《央国企信创攻坚：数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程：从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型：破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府：国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业：核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时，针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然，学会使用AI写作还不够，更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤，让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用，真的是让我受益匪浅。最后，当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时，我的眼睛都亮了!原来，AI写作不仅能帮我作出高质量的内容，还能助我在自媒体领域实见变现，比如在公众号，小红书等的变现，这简直就是锦上添花啊！
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地，实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术，在学习的过程中不单单能够加深理解，也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中，更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用，紧扣行业脉搏，案例丰富详实。教学设计逻辑清晰，环节紧凑，有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出，表达生动形象，富有感染力，充分调动了学习热情。整体课程价值高，学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用，紧扣“从分析到决策”目标，案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰，层层递进，结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致，讲解深入浅出，互动性强，有效激发学员思考与参与热情，大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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