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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：邮储银行总行运营数据中心技术骨干（架构组、运维组、开发组） 数据中心业务骨干（数据分析、运营管理） 负责科技创新与规划的相关管理人员
授课形式：核心方法：案例教学 + 架构设计工作坊 + 小组方案推演
授课天数：1 天
课程背景| Course Background
当前银行业正处于“人工智能+”行动的深水区，邮储银行运营数据中心面临“双重挤压”：对外需应对金融业大模型备案制度下的合规高压与国产算力生态替代的紧迫性；对内则深陷“数据孤岛难打通、告警疲劳难缓解、知识传承难落地”的运维泥潭。传统的脚本自动化已触及天花板，而大模型技术在金融场景的落地却常因“幻觉”与“数据安全”而止步于POC（概念验证）阶段，缺乏生产级的工程化驾驭能力。
本课程将以“企业架构师视角”重构大模型认知，采用“现状诊断—原理解析—架构设计—方案推演”的逻辑闭环。从解读2026年“十五五”规划下的金融科技新趋势切入，逐层拆解LLM、RAG、Agent、MCP、Skills五大核心组件的技术原理；重点聚焦“提示工程→上下文工程→Harness工程”的演进路径，讲透从“实验室原型”到“生产级应用”的质变逻辑；最终通过邮储银行真实的运维与数据场景，推演智能体落地的最 佳实践。
学员将跳出“调参员”思维，建立“AI应用架构师”的系统观。不仅能掌握大模型落地的技术选型与风险评估能力，更能带回一套可直接复用的“智能运维/运营”设计方案，助力邮储银行在信创环境下实现运营效率的指数级提升与数据资产的合规增值。
课程收益| Program Benefits
1. 掌握大模型技术全景，能够精准区分LLM、RAG与Agent的适用边界及其在金融场景的业务价值。
2. 理解Harness工程核心原理，能够设计具备容错、鉴权与可观测性的企业级AI应用架构。
3. 熟悉MCP协议与Skills封装机制，能够实现大模型与安全可信的内部数据系统（API/DB）的标准化对接。
4. 运用上下文工程优化技巧，能够显著提升金融长文本处理与复杂业务逻辑的准确性与稳定性。
5. 产出智能体设计方案，能够针对运营数据中心的痛点完成一套具备落地可行性的AI Agent原型规划。
课程大纲| Course Outline
知识模块（技术原理）：
知识点一：宏观趋势与政策合规
“十五五”规划下的新质生产力与数据要素价值。
金融业大模型备案制度、国产算力（昇腾/海光）生态替代的现状与挑战。
知识点二：核心技术栈解析
LLM（大语言模型）：Transformer架构在金融文本处理中的优势与局限。
RAG（检索增强生成）：解决模型“幻觉”与知识过时问题的核心机制（Embedding、Vector DB、Rerank）。
Agent与MCP：
Agent（智能体）：规划、记忆、工具使用的闭环逻辑。
MCP (Model Context Protocol)：大模型连接内部系统的“标准化接口”，保障数据安全与交互规范。
Skills：业务逻辑的原子化封装与复用。
案例研讨（同业对标）：
案例名称：国有大行AIOps（智能运维）平台建设路径
研讨焦点：如何平衡模型通用能力与金融垂直场景的精准度？
实战演练：
演练主题：“技术选型评估”
演练内容：针对“智能运维告警分析”场景，评估微调（Fine-tuning）与RAG两种方案的TCO（总拥有成本）与风险。
产出物：技术选型决策矩阵。
知识模块（架构逻辑）：
知识点一：提示工程（Prompt Engineering）
结构化提示词设计，提升模型输出的稳定性。
知识点二：上下文工程（Context Engineering）
动态上下文管理：系统指令、长短期记忆、知识注入的策略与优化。
知识点三：Harness Engineering（驾驭工程）
定义：2025-2026年AI工程化的最 新范式，即Agent = Model + Harness。
核心组件：
任务规划器：复杂业务逻辑的拆解与调度。
工具注册中心：API与Skills的统一管理与鉴权。
评估与验证闭环：对模型输出进行自动化校验（Guardrails）。
Fallback机制：异常兜底与业务连续性保障。
可观测性：全链路追踪（Tracing）与日志审计。
案例研讨（风险复盘）：
案例名称：某金融机构自动化报表系统“越权访问”事故分析
研讨焦点：缺乏Harness层防护导致的合规漏洞与补救措施。
实战演练：
演练主题：“Harness安全架构设计”
演练内容：为“服务器日志分析Agent”设计安全架构，重点设计权限隔离（RBAC）与数据脱敏模块。
产出物：Harness层架构设计图。
知识模块（落地路径）：
落地方法论：基于DCMM（数据治理能力）与信创要求的AI项目治理框架。
数据资产化：运营数据如何通过AI治理转化为可计量、可入表的“数据资产”。
案例研讨（大厂实战）：
案例名称：某大厂云AIOps智能根因分析实践
研讨焦点：海量时序数据与日志数据的特征提取与模型训练策略。
实战演练（工作坊）：
演练主题：“邮储智能运维中枢”方案共创
演练内容：结合当日所学，分组设计一套能自动处置“支付系统延迟”故障的智能体方案。
要求：包含RAG知识源（故障手册）、MCP工具接口（重启/回滚API）、Skills技能包、Harness安全层。
产出物：智能体解决方案蓝图（Blueprint）。
七、课程总结与行动计划
知识回顾：大模型技术栈与工程化架构全景图。
成果点评：对各组方案的可行性、安全性与商业价值进行专业点评。
行动建议：
短期（1个月）：梳理部门内高重复性、标准化的业务流程清单。
中期（3个月）：基于RAG构建部门级知识库，解决内部信息查询痛点。
长期（6个月）：启动首个具备Harness防护的Agent试点项目，积累工程化经验。
讲师背景| Introduction to lecturers
冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战，通过将技术原理与实际生活中的例子相结合，使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事（大多出自武侠小说），增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学，在实验环节不拘泥于教材，灵活调整，帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程，满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础：科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程（大数据方向）硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造：大企专业技术支持 ▨
曾任：华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持（接入网）
曾任：腾云忆想（腾讯云）科技有限公司 | 售前架构师
曾任：北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持（大数据）
曾任：北京泰策科技（东方通）有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出：国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1）政务：曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】，累计促成数千万金额订单签约与中标；
2）金融：曾参于某国有商业银行信创项目改造，并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目，将银行150多套系统进行详细规划设计，完成业务运维初期规划，为未来智能运维实践打下基础；
3）高校：参于多家国内重点高校的大数据及人工智能，校企共建项目规划设计，绘制相应总体架构文件，引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践；
▨ 沉淀赋能：知识沉淀&行业影响 ▨
1）发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文；
2）参于制定应急部省两级数据治理总体规划，打通“横向到边，纵向到底”五维数据管道
3）曾任华 为ICT大赛华北区评委，带队获全国技术对抗赛金奖，培养金牌讲师3名；
4）搭建“高校-企业”联合实训平台，指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇，其中3篇获IEEE通信会议优秀论文；
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验，服务政企、银行、运营商客户，具备良好的关键路径拆解和项目推动能力，可独立进行数据产品规划设计，完成项目全程管理，擅长从技术架构到商业价值的转化，是“技术里懂业务，业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出：头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验，在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践：
01-某央企直属企业信创高并发解决方案（百万级）：总体扩容方案，架构设计；
02-某省应急信息化总体项目（千万级）：项目预算拆分，功能及软硬件架构拆解分配；
03-数梦工场科技投标方案（百万级）：数据治理项目总规设计方案；
04-某省智慧校园项目（千万级）：四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地；
——▉政务/高校/大企技术保障：高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化：
→拥有保障大规模数字化基础设施（网络、云、数据中心）超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力，并能系统性提升运维效率：
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】，完成日均10TB流量监控及异常流量预警，支撑零重大事故目标达成；
☛参与【清华百年校庆话务保障】，快速定位UA5000设备主备切换故障，通过抓包分析优化信令流程，故障恢复时效缩短60%；
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】，通过协议分析定位核心网信令异常，实现4小时恢复服务，客户满意度达100%；
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】，拆解过亿预算模块，腾讯云产品占比达85%；
☛构建【政务云灾备沙盘系统】，演示3次即促成千万级订单签约；
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】，中标冬奥森林防火项目，千万级项目；
☛开发【行业级Demo工厂】，年产出演示系统47套，客户转化率提升35%；
——▉技术赋能培训：方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验，提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式，实现知识资产沉淀与团队能力跃迁，推动行业最 佳实践落地：
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》，在华 为SUPPORT平台发布，下载量超5000次；开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化，故障率下降40%；
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能，覆盖GPON/10G PON全场景运维（年均培训200+人次），输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件，客户认证通过率提升至95%；设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式，完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯，方案落地效率提升40%；
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板，2022年复用率达70%；开发解决方案“一指禅”知识库，沉淀327个场景案例，售前效率提升40%；
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程，结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘，助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验：
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 （某国有大银行） | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现，并预留出后期扩容至500并发的预留容量，主导输出合理扩容方案，绘制数据架构图，同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构，项目顺利落地，为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 （某互联网银行） | 为改变多系统第三方开发运维的现状，需要对全部100+系统进行性能测试并优化，实行POC 实施部署，同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具，银行150多套系统的运维监控落地，开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务：智慧应急相关项目（政务数字化转型） | 参与部省两级数据表治理任务书编制，整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构，从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目，千万级项目 |
| 4 | 数据治理，数据中台相关项目 （某政务数字化转型项目） | 前期对接客户需要，引导确认数据侧的具体功能要求，并依超相关数据安全要求输出相关产品能力，打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作，入围两个省级数据治理项目，并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目（政务产品打造） | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查，需通过信息化手段开发相关Demo平台；负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块，并梳理相灾普重点，展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具，方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
主讲课程
《央国企信创攻坚：数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程：从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型：破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府：国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业：核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时，针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然，学会使用AI写作还不够，更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤，让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用，真的是让我受益匪浅。最后，当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时，我的眼睛都亮了!原来，AI写作不仅能帮我作出高质量的内容，还能助我在自媒体领域实见变现，比如在公众号，小红书等的变现，这简直就是锦上添花啊！
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地，实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术，在学习的过程中不单单能够加深理解，也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中，更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用，紧扣行业脉搏，案例丰富详实。教学设计逻辑清晰，环节紧凑，有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出，表达生动形象，富有感染力，充分调动了学习热情。整体课程价值高，学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用，紧扣“从分析到决策”目标，案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰，层层递进，结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致，讲解深入浅出，互动性强，有效激发学员思考与参与热情，大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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