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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：• 核心学员：东富龙科技集团产品设计部、研发中心的设计团队经理、高级设计专家、技术负责人。 • 适配学员：对AI赋能研发有浓厚兴趣的技术骨干、PLM/信息化相关部门接口人。
授课形式：• 核心方法论：场景导入 + 架构师视角原理拆解 + 真实业务场景沙盘推演 • 特色教学工具： ◦ “兵器谱”：AI设计工具全景图与选型指南 ◦ “心法要诀”：高效提示词（Prompt）工程模板库 ◦ “藏经阁”：制药装备行业AI应用案例库（含国内外标杆） ◦ “演武场”：小组沙盘推演画布与决策卡片
授课天数：2 天
课程背景| Course Background
当前，以东富龙科技集团为代表的制药装备领军企业，正面临“小批量、多品种、高定制”的非标设计常态。设计团队经理的核心困局在于：“创新效率”与“交付质量”的双重挤压。一方面，市场需求快速变化，要求设计敏捷响应；另一方面，工程图纸的准确性、文档的规范性、BOM的复杂性居高不下，传统设计流程依赖工程师个人经验与重复劳动，成为制约研发效能与创新速度的瓶颈。单纯引入CAD/CAE工具已触及天花板，如何将AI从“概念热点”转化为设计部门的“生产力工具”，实现从“人工智能”到“智能人工”的范式转变，是摆在每位设计负责人面前的必答题。
本课程摒弃“科普式AI讲座”，采用“总架构师+实战派教练”双重视角。课程将遵循“原理通透-场景拆解-工具上手-方案推演”的闭环逻辑展开：
1. 心法层：拆解AI（特别是AIGC与工业大模型）赋能非标设计的核心原理，讲清“提示词工程”、“RAG检索增强生成”、“智能体（Agent）工作流”等关键技术的工程化逻辑。
2. 架构层：构建一套适合制药装备企业的“AI+设计”落地架构，涵盖数据基础、工具选型、流程嵌入、人机协同四大模块，解答“自研还是外购”、“如何起步”、“如何与现有PDM/PLM系统融合”等现实抉择。
3. 实战层：以东富龙冻干机、生物反应器、隔离器等典型设备的非标设计环节为沙盘，带领学员现场演练AI辅助方案设计、智能出图、文档生成与数据分析全流程，产出可直接带回部门试点的《AI设计助手落地蓝图》。
完成本课程，学员与团队将获得三大长期价值：一是个体能力升级，设计负责人从“技术管理者”进阶为“AI赋能型研发领 袖”，掌握判断、引入、管理AI工具的能力。二是团队效能跃迁，建立人机协同的新工作模式，将工程师从重复性、规范性工作中解放，聚焦于高价值的创新与难点攻关。三是组织创新加速，为东富龙构筑基于“AI+数据”的下一代智能研发体系打下方法论与人才基础，巩固在高端制药装备领域的智能化护城河。
课程收益| Program Benefits
• 掌握AI赋能非标设计的核心原理，能够清晰辨析AI绘图、智能BOM、文档分析等技术路线的适用场景与边界。
• 获得一套“AI+设计”的架构级实施路径图，能够主导从场景筛选、工具评估、试点到规模化推广的全过程。
• 现场演练并带走AI辅助设计的三类实战工具包（提示词模板库、轻量化工具清单、流程改造检查单），实现“学完即用”。
• 完成一次本部门AI应用场景的“沙盘推演”，产出一份针对特定设计环节（如出图、文档、分析）的可行性方案，降低试错成本。
• 构建“技术+业务”的双语思维，能够用业务价值（缩短周期、降低差错、释放人力）来论证和推动AI技术在设计部门的落地。
课程大纲| Course Outline
课程导入：设计负责人的“新江湖”与AI“新兵器”
• 破冰：从“一张工程图的奇幻漂流”说起——拆解非标设计全流程中的效率黑洞与质量风险
• 全景图发布：本次课程的“寻宝图”——从AI原理到东富龙设计场景的价值落地路径
• 分组与“门派”确立：基于学员所在产品线（如冻干系统、配液系统、检测系统）分组，发布终 极实战任务
知识模块（心法）：
• 知识点一：道（趋势与逻辑）：“人工智能+”国策下的制造业机遇与AI工程化（MLOps）核心理念。
• 知识点二：法（架构与路径）：制药装备企业“AI+设计”四层实施架构：数据基座、模型服务、应用场景、流程制度。
• 知识点三：术（关键技术与边界）：聚焦三大技术：①AIGC与多模态大模型（文生图、图生图）；②检索增强生成（RAG）与知识库问答；③AI智能体（Agent）工作流自动化。
案例研讨（可定制）：
• 案例名称：国外领 先药机企业如何利用AI实现阀门组件的自动化变型设计？
• 关键挑战：如何将数百页的客户技术协议（URS）快速转化为初步设计约束与检查点？
沙盘演练/小组讨论：
• 演练主题：【兵器谱初探】我所在产品线的“AI需求矩阵”梳理
• 演练目标：各小组围绕“提升效率、保证质量、沉淀知识”三大目标，罗列最迫切的3-5个AI可介入场景。
• 演练工具：A1大白纸、需求矩阵画布（价值度vs实施难度四象限）、彩色记号笔
• 展示点评：各组展示并接受“价值与可行性”质询，讲师点评引导聚焦。
知识模块（心法）：
• 知识点一：AI辅助创意与方案设计：如何用提示词驱动大模型进行概念发散、方案比对、风险提示？
• 知识点二：AI驱动工程图智能化：深度解析“快速出图”的两种路径：① 基于现有CAD的智能插件（如Autodesk Fusion, 达索3DE）生态；② 基于图纸生成大模型的二次开发与集成策略。
• 知识点三：AI实现设计文档自动化：利用RAG技术，构建企业标准件库、设计规范库、历史项目库，实现技术说明书、计算书、BOM清单的智能生成与校对。
案例研讨（可定制）：
• 案例名称：国内某航天装备企业如何利用AI+知识库，将技术文件撰写效率提升70%？
• 关键挑战：非标设计中大量引用企业标准与历史图纸，如何让AI准确理解并应用这些“暗知识”？
沙盘演练/小组讨论：
• 演练主题：【锻造神兵】为“智能出图/智能文档”场景设计AI工作流
• 演练目标：各小组选取一个具体场景（如“基于URS生成P&ID示意图骨架”、“自动生成零部件采购技术规格书”），设计其人机协同的步骤、输入输出、关键检查点。
• 演练工具：AI工作流设计画布、角色分工卡片、提示词设计模板
• 展示点评：各小组呈现工作流，并模拟一次“人机对话”，讲师点评流程合理性与技术可行性。
知识模块（心法）：
• 知识点一：设计数据的“资产化”治理：高质量AI的燃料——设计数据（三维模型、工程图、BOM、仿真数据）的标准化、结构化与标签化管理。
• 知识点二：AI与现有系统的“内功融合”：AI工具如何与东富龙的PDM/PLM/CAD/CAE系统打通？是API集成、中间件还是平台重构？
• 知识点三：组织进化与风险防范：AI引入后的设计流程再造、岗位能力重塑、以及数据安全、技术伦理、模型偏见等风险管控。
案例研讨（实战）：
• 案例名称：华 为IPD体系中，AI如何融入概念设计、方案设计、详细设计的“城墙口”？
• 关键挑战：在确保数据安全与知识产权的前提下，如何让AI模型持续从项目实践中学习进化？
沙盘演练/小组讨论：
• 演练主题：【打通任督二脉】绘制我部门的“AI赋能设计”实施路线图（0-1-10）
• 演练目标：各小组综合前两讲成果，制定一份为期12-18个月的落地方案，包含试点场景、所需资源（数据、工具、人才）、关键里程碑、风险应对策略。
• 演练工具：实施路线图画布、甘特图模板、风险评估卡片
• 展示点评：各小组呈现完整路线图，讲师与所有学员共同担任“投资评审会委员”，进行质询与评估。
知识模块（心法）：
• 知识点一：价值度量与ROI分析：如何度量AI带来的价值？是缩短设计周期、降低返工率、还是提升标准化率？建立可量化的评估体系。
• 知识点二：建立持续演进的AI赋能文化：从一次培训到一个社区，如何营造学习、分享、试错的创新氛围？
沙盘演练/小组讨论：
• 演练主题：终 极方案路演与评审
• 演练目标：各小组最终完善并呈现本组的《AI设计助手落地蓝图》，接受全体评审。
• 演练工具：最终方案海报、路演PPT模板
• 展示点评：由讲师、助教及全体学员投票评选“最具价值方案”、“最具可行性方案”，并进行深度点评与优化建议。
七、课程总结与行动计划
• 知识图谱回顾：用一张图串联两天所学，强化“趋势-原理-架构-场景-实施”的逻辑闭环。
• 学员实战成果展示与点评：集中展示各小组的最终蓝图，讲师给予针对性、可操作的改进建议。
• 行动计划：每位学员制定《我的AI赋能设计30-60-90天行动计划》，明确回到岗位后的第 一步行动、第 一个试点、第 一次分享。
讲师背景| Introduction to lecturers
冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战，通过将技术原理与实际生活中的例子相结合，使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事（大多出自武侠小说），增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学，在实验环节不拘泥于教材，灵活调整，帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程，满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础：科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程（大数据方向）硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造：大企专业技术支持 ▨
曾任：华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持（接入网）
曾任：腾云忆想（腾讯云）科技有限公司 | 售前架构师
曾任：北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持（大数据）
曾任：北京泰策科技（东方通）有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出：国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1）政务：曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】，累计促成数千万金额订单签约与中标；
2）金融：曾参于某国有商业银行信创项目改造，并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目，将银行150多套系统进行详细规划设计，完成业务运维初期规划，为未来智能运维实践打下基础；
3）高校：参于多家国内重点高校的大数据及人工智能，校企共建项目规划设计，绘制相应总体架构文件，引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践；
▨ 沉淀赋能：知识沉淀&行业影响 ▨
1）发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文；
2）参于制定应急部省两级数据治理总体规划，打通“横向到边，纵向到底”五维数据管道
3）曾任华 为ICT大赛华北区评委，带队获全国技术对抗赛金奖，培养金牌讲师3名；
4）搭建“高校-企业”联合实训平台，指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇，其中3篇获IEEE通信会议优秀论文；
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验，服务政企、银行、运营商客户，具备良好的关键路径拆解和项目推动能力，可独立进行数据产品规划设计，完成项目全程管理，擅长从技术架构到商业价值的转化，是“技术里懂业务，业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出：头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验，在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践：
01-某央企直属企业信创高并发解决方案（百万级）：总体扩容方案，架构设计；
02-某省应急信息化总体项目（千万级）：项目预算拆分，功能及软硬件架构拆解分配；
03-数梦工场科技投标方案（百万级）：数据治理项目总规设计方案；
04-某省智慧校园项目（千万级）：四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地；
——▉政务/高校/大企技术保障：高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化：
→拥有保障大规模数字化基础设施（网络、云、数据中心）超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力，并能系统性提升运维效率：
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】，完成日均10TB流量监控及异常流量预警，支撑零重大事故目标达成；
☛参与【清华百年校庆话务保障】，快速定位UA5000设备主备切换故障，通过抓包分析优化信令流程，故障恢复时效缩短60%；
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】，通过协议分析定位核心网信令异常，实现4小时恢复服务，客户满意度达100%；
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】，拆解过亿预算模块，腾讯云产品占比达85%；
☛构建【政务云灾备沙盘系统】，演示3次即促成千万级订单签约；
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】，中标冬奥森林防火项目，千万级项目；
☛开发【行业级Demo工厂】，年产出演示系统47套，客户转化率提升35%；
——▉技术赋能培训：方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验，提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式，实现知识资产沉淀与团队能力跃迁，推动行业最 佳实践落地：
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》，在华 为SUPPORT平台发布，下载量超5000次；开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化，故障率下降40%；
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能，覆盖GPON/10G PON全场景运维（年均培训200+人次），输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件，客户认证通过率提升至95%；设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式，完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯，方案落地效率提升40%；
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板，2022年复用率达70%；开发解决方案“一指禅”知识库，沉淀327个场景案例，售前效率提升40%；
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程，结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘，助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验：
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 （某国有大银行） | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现，并预留出后期扩容至500并发的预留容量，主导输出合理扩容方案，绘制数据架构图，同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构，项目顺利落地，为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 （某互联网银行） | 为改变多系统第三方开发运维的现状，需要对全部100+系统进行性能测试并优化，实行POC 实施部署，同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具，银行150多套系统的运维监控落地，开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务：智慧应急相关项目（政务数字化转型） | 参与部省两级数据表治理任务书编制，整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构，从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目，千万级项目 |
| 4 | 数据治理，数据中台相关项目 （某政务数字化转型项目） | 前期对接客户需要，引导确认数据侧的具体功能要求，并依超相关数据安全要求输出相关产品能力，打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作，入围两个省级数据治理项目，并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目（政务产品打造） | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查，需通过信息化手段开发相关Demo平台；负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块，并梳理相灾普重点，展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具，方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
主讲课程
《央国企信创攻坚：数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程：从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型：破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府：国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业：核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时，针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然，学会使用AI写作还不够，更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤，让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用，真的是让我受益匪浅。最后，当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时，我的眼睛都亮了!原来，AI写作不仅能帮我作出高质量的内容，还能助我在自媒体领域实见变现，比如在公众号，小红书等的变现，这简直就是锦上添花啊！
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地，实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术，在学习的过程中不单单能够加深理解，也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中，更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用，紧扣行业脉搏，案例丰富详实。教学设计逻辑清晰，环节紧凑，有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出，表达生动形象，富有感染力，充分调动了学习热情。整体课程价值高，学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用，紧扣“从分析到决策”目标，案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰，层层递进，结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致，讲解深入浅出，互动性强，有效激发学员思考与参与热情，大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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