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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：信息服务部门技术骨干、项目经理、解决方案工程师
授课形式：
授课天数：1 天
课程背景| Course Background
与核心逻辑
当前，AI大模型技术正从“炫酷概念”快速进入“业务深水区”。对于宝信软件这样领 先的工业软件与信息服务企业，其信息服务部门正面临双重挑战与机遇：一方面，需将AI能力深度融入自身的产品开发、系统集成与客户服务流程，实现降本增效；另一方面，需前瞻性地为宝钢乃至更广泛的工业、城市客户规划与交付AI赋能的智能化解决方案。
本课程摒弃泛泛而谈的理论，严格遵循 “懂原理、会工具、识场景、能落地” 的全栈逻辑进行设计：
工具武装：掌握以DeepSeek为代表的国产大模型及AI编程工具（Cursor, Dify），提升个人与团队研发效能。
场景赋能：聚焦软件行业与工业信息服务核心场景，学习将业务痛点转化为AI可解问题的“翻译”能力。
实战产出：通过高强度工作坊，围绕宝信真实业务，现场产出可论证、可推进的AI赋能方案蓝图。
二、 课程核心收益
完成本课程，学员将能够：
建立系统技术认知：清晰理解大模型、微调、RAG、Agent的技术原理、差异及在软件项目中的适用场景。
掌握高效开发工具：熟练使用DeepSeek、Cursor等工具进行代码辅助、文档生成、技术方案设计，提升个人工作效率。
诊断AI融合场景：运用“业务-AI机会诊断画布”，在系统运维、客户支持、项目交付等信息服务流程中，识别高价值的AI赋能切入点。
规划落地实施路径：产出针对本部门或某个具体客户场景的《AI赋能解决方案框架》，包含技术选型、数据准备、价值评估与初步实施路线。
三、 课程详细大纲
模块一：认知破局 —— AI大模型原理、趋势与软件行业新范式
导论：AI浪潮下，软件与信息服务部门的重新定位——从“功能实现者”到“智能赋能者”。
核心原理精讲：
大模型（LLM）：从“概率预测”理解其生成与推理能力，辨析其优势与局限（如“幻觉”）。
关键概念矩阵：精调（Fine-tuning） vs. 提示工程（Prompt Engineering） vs. RAG（检索增强生成） vs. Agent（智能体）—— 不同技术路径的成本、效果与适用场景对比。
国产化生态与选型：DeepSeek、通义千问、智谱等国产大模型的技术特点、性价比及企业级应用可行性分析。
案例研讨：《工业质检的AI进化之路：从传统视觉算法到视觉大模型》—— 分析技术栈演进对软件解决方案复杂度与价值的影响。
模块二：能力筑基 —— 提示词工程与AI辅助开发工具链实战
提示词（Prompt）工程心法：
黄金公式：角色（Role）+ 任务（Task）+ 上下文（Context）+ 输出格式（Format）。
实战演练：针对“编写一个API接口说明文档”、“分析一段故障日志”等场景，现场优化提示词，体验输出质量的跃升。
AI编程工具实战（聚焦效率提升）：
DeepSeek实战：代码解释、调试建议、技术方案草拟、SQL生成。
Cursor/Copilot初探：在IDE中实现代码自动补全、生成单元测试、代码重构与注释。
低代码AI平台（Dify/Coze）概览：如何快速搭建一个概念验证（PoC）级的智能应用。
工具交付：《高质量技术提示词模板库V1.0》、《AI开发工具选型速查表》。
模块三：场景赋能 —— AI与软件信息服务核心业务融合
融合方法论：引入“业务-人工智能机会诊断画布”，从业务目标、核心痛点、数据现状、决策复杂度四个维度系统扫描机会点。
宝信信息服务场景深度剖析：
场景A：智能运维与客服：如何利用RAG+Agent构建“智能知识库”，让AI快速解答内部系统问题或客户技术咨询，实现“7x24小时专家坐席”。
场景B：项目交付与文档自动化：AI如何辅助生成技术方案、设计文档、测试用例及项目周报，将工程师从重复性文档工作中解放。
场景C：数据服务与洞察挖掘：在为客户提供数据服务时，如何利用大模型进行自然语言查询、报告自动生成与趋势洞察。
案例对标：解析《某大型企业利用AI+RPA实现IT工单自动分类与处理》案例，讨论其流程重塑与价值量化方法。
模块四：实战工作坊 —— 绘制宝信信息服务AI赋能蓝图
工作坊启动：各小组选择1个本部门真实业务场景（如：智慧运维平台问题排查、软件项目需求分析、数据中心能耗报告生成）。
四步实战推演：
痛点共识：用“痛点扑克牌”法，聚焦场景中最耗时、易出错、价值高的环节。
方案构思：运用“诊断画布”和模块三知识，设计AI解决方案雏形（明确用什么技术？解决什么问题？）。
可行性推演：评估该方案所需的数据基础、技术集成难度、流程改造范围。
蓝图绘制：形成《AI赋能方案一页纸蓝图》，包括：场景、痛点、AI解决方案、预期指标（如：处理时间下降X%、首解率提升Y%）、下一步行动。
成果路演与评审：每组5分钟展示方案，讲师与其它小组从创新性、可行性、价值度进行点评与挑战。
四、 课程特色与保障
高度定制化：所有案例、讨论场景均围绕“软件行业”、“工业信息服务”、“宝信业务”进行设计和引导，确保内容高度相关。
强实战导向：全程贯穿“学完即用”的工具实操与小组工作坊，确保学员带着“成果”离开课堂。
技术栈全覆盖：兼顾前沿认知（Agent/RAG）与实用技能（提示词/DeepSeek/Cursor），满足不同基础学员需求。
备注：本课纲可根据宝信软件信息服务部门的具体业务重点（如更偏重运维、开发还是客户解决方案）进行微调，以达成最 佳培训效果。
课程收益| Program Benefits
1天（6小时）
课程形式： “理念-工具-场景-实战”四阶工作坊（讲授40% + 案例研讨20% + 工具实战20% + 小组产出20%）
课程大纲| Course Outline
参训对象： 信息服务部门技术骨干、项目经理、解决方案工程师
课程时长： 1天（6小时）
课程形式： “理念-工具-场景-实战”四阶工作坊（讲授40% + 案例研讨20% + 工具实战20% + 小组产出20%）
一、 课程背景与核心逻辑
当前，AI大模型技术正从“炫酷概念”快速进入“业务深水区”。对于宝信软件这样领 先的工业软件与信息服务企业，其信息服务部门正面临双重挑战与机遇：一方面，需将AI能力深度融入自身的产品开发、系统集成与客户服务流程，实现降本增效；另一方面，需前瞻性地为宝钢乃至更广泛的工业、城市客户规划与交付AI赋能的智能化解决方案。
本课程摒弃泛泛而谈的理论，严格遵循 “懂原理、会工具、识场景、能落地” 的全栈逻辑进行设计：
工具武装：掌握以DeepSeek为代表的国产大模型及AI编程工具（Cursor, Dify），提升个人与团队研发效能。
场景赋能：聚焦软件行业与工业信息服务核心场景，学习将业务痛点转化为AI可解问题的“翻译”能力。
实战产出：通过高强度工作坊，围绕宝信真实业务，现场产出可论证、可推进的AI赋能方案蓝图。
二、 课程核心收益
完成本课程，学员将能够：
建立系统技术认知：清晰理解大模型、微调、RAG、Agent的技术原理、差异及在软件项目中的适用场景。
掌握高效开发工具：熟练使用DeepSeek、Cursor等工具进行代码辅助、文档生成、技术方案设计，提升个人工作效率。
诊断AI融合场景：运用“业务-AI机会诊断画布”，在系统运维、客户支持、项目交付等信息服务流程中，识别高价值的AI赋能切入点。
规划落地实施路径：产出针对本部门或某个具体客户场景的《AI赋能解决方案框架》，包含技术选型、数据准备、价值评估与初步实施路线。
三、 课程详细大纲
模块一：认知破局 —— AI大模型原理、趋势与软件行业新范式
导论：AI浪潮下，软件与信息服务部门的重新定位——从“功能实现者”到“智能赋能者”。
核心原理精讲：
大模型（LLM）：从“概率预测”理解其生成与推理能力，辨析其优势与局限（如“幻觉”）。
关键概念矩阵：精调（Fine-tuning） vs. 提示工程（Prompt Engineering） vs. RAG（检索增强生成） vs. Agent（智能体）—— 不同技术路径的成本、效果与适用场景对比。
国产化生态与选型：DeepSeek、通义千问、智谱等国产大模型的技术特点、性价比及企业级应用可行性分析。
案例研讨：《工业质检的AI进化之路：从传统视觉算法到视觉大模型》—— 分析技术栈演进对软件解决方案复杂度与价值的影响。
模块二：能力筑基 —— 提示词工程与AI辅助开发工具链实战
提示词（Prompt）工程心法：
黄金公式：角色（Role）+ 任务（Task）+ 上下文（Context）+ 输出格式（Format）。
实战演练：针对“编写一个API接口说明文档”、“分析一段故障日志”等场景，现场优化提示词，体验输出质量的跃升。
AI编程工具实战（聚焦效率提升）：
DeepSeek实战：代码解释、调试建议、技术方案草拟、SQL生成。
Cursor/Copilot初探：在IDE中实现代码自动补全、生成单元测试、代码重构与注释。
低代码AI平台（Dify/Coze）概览：如何快速搭建一个概念验证（PoC）级的智能应用。
工具交付：《高质量技术提示词模板库V1.0》、《AI开发工具选型速查表》。
模块三：场景赋能 —— AI与软件信息服务核心业务融合
融合方法论：引入“业务-人工智能机会诊断画布”，从业务目标、核心痛点、数据现状、决策复杂度四个维度系统扫描机会点。
宝信信息服务场景深度剖析：
场景A：智能运维与客服：如何利用RAG+Agent构建“智能知识库”，让AI快速解答内部系统问题或客户技术咨询，实现“7x24小时专家坐席”。
场景B：项目交付与文档自动化：AI如何辅助生成技术方案、设计文档、测试用例及项目周报，将工程师从重复性文档工作中解放。
场景C：数据服务与洞察挖掘：在为客户提供数据服务时，如何利用大模型进行自然语言查询、报告自动生成与趋势洞察。
案例对标：解析《某大型企业利用AI+RPA实现IT工单自动分类与处理》案例，讨论其流程重塑与价值量化方法。
模块四：实战工作坊 —— 绘制宝信信息服务AI赋能蓝图
工作坊启动：各小组选择1个本部门真实业务场景（如：智慧运维平台问题排查、软件项目需求分析、数据中心能耗报告生成）。
四步实战推演：
痛点共识：用“痛点扑克牌”法，聚焦场景中最耗时、易出错、价值高的环节。
方案构思：运用“诊断画布”和模块三知识，设计AI解决方案雏形（明确用什么技术？解决什么问题？）。
可行性推演：评估该方案所需的数据基础、技术集成难度、流程改造范围。
蓝图绘制：形成《AI赋能方案一页纸蓝图》，包括：场景、痛点、AI解决方案、预期指标（如：处理时间下降X%、首解率提升Y%）、下一步行动。
成果路演与评审：每组5分钟展示方案，讲师与其它小组从创新性、可行性、价值度进行点评与挑战。
四、 课程特色与保障
高度定制化：所有案例、讨论场景均围绕“软件行业”、“工业信息服务”、“宝信业务”进行设计和引导，确保内容高度相关。
强实战导向：全程贯穿“学完即用”的工具实操与小组工作坊，确保学员带着“成果”离开课堂。
技术栈全覆盖：兼顾前沿认知（Agent/RAG）与实用技能（提示词/DeepSeek/Cursor），满足不同基础学员需求。
备注：本课纲可根据宝信软件信息服务部门的具体业务重点（如更偏重运维、开发还是客户解决方案）进行微调，以达成最 佳培训效果。
讲师背景| Introduction to lecturers
冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战，通过将技术原理与实际生活中的例子相结合，使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事（大多出自武侠小说），增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学，在实验环节不拘泥于教材，灵活调整，帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程，满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础：科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程（大数据方向）硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造：大企专业技术支持 ▨
曾任：华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持（接入网）
曾任：腾云忆想（腾讯云）科技有限公司 | 售前架构师
曾任：北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持（大数据）
曾任：北京泰策科技（东方通）有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出：国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1）政务：曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】，累计促成数千万金额订单签约与中标；
2）金融：曾参于某国有商业银行信创项目改造，并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目，将银行150多套系统进行详细规划设计，完成业务运维初期规划，为未来智能运维实践打下基础；
3）高校：参于多家国内重点高校的大数据及人工智能，校企共建项目规划设计，绘制相应总体架构文件，引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践；
▨ 沉淀赋能：知识沉淀&行业影响 ▨
1）发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文；
2）参于制定应急部省两级数据治理总体规划，打通“横向到边，纵向到底”五维数据管道
3）曾任华 为ICT大赛华北区评委，带队获全国技术对抗赛金奖，培养金牌讲师3名；
4）搭建“高校-企业”联合实训平台，指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇，其中3篇获IEEE通信会议优秀论文；
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验，服务政企、银行、运营商客户，具备良好的关键路径拆解和项目推动能力，可独立进行数据产品规划设计，完成项目全程管理，擅长从技术架构到商业价值的转化，是“技术里懂业务，业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出：头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验，在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践：
01-某央企直属企业信创高并发解决方案（百万级）：总体扩容方案，架构设计；
02-某省应急信息化总体项目（千万级）：项目预算拆分，功能及软硬件架构拆解分配；
03-数梦工场科技投标方案（百万级）：数据治理项目总规设计方案；
04-某省智慧校园项目（千万级）：四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地；
——▉政务/高校/大企技术保障：高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化：
→拥有保障大规模数字化基础设施（网络、云、数据中心）超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力，并能系统性提升运维效率：
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】，完成日均10TB流量监控及异常流量预警，支撑零重大事故目标达成；
☛参与【清华百年校庆话务保障】，快速定位UA5000设备主备切换故障，通过抓包分析优化信令流程，故障恢复时效缩短60%；
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】，通过协议分析定位核心网信令异常，实现4小时恢复服务，客户满意度达100%；
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】，拆解过亿预算模块，腾讯云产品占比达85%；
☛构建【政务云灾备沙盘系统】，演示3次即促成千万级订单签约；
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】，中标冬奥森林防火项目，千万级项目；
☛开发【行业级Demo工厂】，年产出演示系统47套，客户转化率提升35%；
——▉技术赋能培训：方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验，提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式，实现知识资产沉淀与团队能力跃迁，推动行业最 佳实践落地：
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》，在华 为SUPPORT平台发布，下载量超5000次；开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化，故障率下降40%；
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能，覆盖GPON/10G PON全场景运维（年均培训200+人次），输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件，客户认证通过率提升至95%；设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式，完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯，方案落地效率提升40%；
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板，2022年复用率达70%；开发解决方案“一指禅”知识库，沉淀327个场景案例，售前效率提升40%；
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程，结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘，助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验：
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 （某国有大银行） | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现，并预留出后期扩容至500并发的预留容量，主导输出合理扩容方案，绘制数据架构图，同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构，项目顺利落地，为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 （某互联网银行） | 为改变多系统第三方开发运维的现状，需要对全部100+系统进行性能测试并优化，实行POC 实施部署，同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具，银行150多套系统的运维监控落地，开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务：智慧应急相关项目（政务数字化转型） | 参与部省两级数据表治理任务书编制，整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构，从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目，千万级项目 |
| 4 | 数据治理，数据中台相关项目 （某政务数字化转型项目） | 前期对接客户需要，引导确认数据侧的具体功能要求，并依超相关数据安全要求输出相关产品能力，打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作，入围两个省级数据治理项目，并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目（政务产品打造） | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查，需通过信息化手段开发相关Demo平台；负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块，并梳理相灾普重点，展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具，方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
主讲课程
《央国企信创攻坚：数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程：从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型：破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府：国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业：核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时，针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然，学会使用AI写作还不够，更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤，让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用，真的是让我受益匪浅。最后，当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时，我的眼睛都亮了!原来，AI写作不仅能帮我作出高质量的内容，还能助我在自媒体领域实见变现，比如在公众号，小红书等的变现，这简直就是锦上添花啊！
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地，实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术，在学习的过程中不单单能够加深理解，也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中，更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用，紧扣行业脉搏，案例丰富详实。教学设计逻辑清晰，环节紧凑，有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出，表达生动形象，富有感染力，充分调动了学习热情。整体课程价值高，学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用，紧扣“从分析到决策”目标，案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰，层层递进，结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致，讲解深入浅出，互动性强，有效激发学员思考与参与热情，大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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工厂运营咨询项目
TTT内训师咨询项目
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精益智造公开课
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