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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：基础课程（必修）：中国地质装备集团全体员工（线上线下共70人，含一线技术人员、行政后勤、管理人员） 进阶课程（选修）：业务骨干与核心选手（从70人中选拔20-30人，优先研发、设计、客户服务部门）
授课形式：核心方法：案例教学+ 沙盘推演（实操练习）+ 架构设计工作坊（进阶场景设计）
授课天数：1 天
课程背景| Course Background
中国地质装备集团有限公司作为地质装备制造领域央企，在推进“人工智能+”行动中面临双重挑战：一线员工对主流AI工具（如Kimi、Deepseek）存在“不会选、不会用、用不深”问题，依赖人工完成报告撰写、数据处理等基础工作，效率低下且难以释放数据要素价值；业务骨干虽有场景优化意识，但缺乏“AI+地质装备业务”的系统化落地能力，尤其在智能客服、设计素材生成、代码辅助研发等进阶场景中，未能将AI转化为研发、生产、服务的核心竞争力。尤其在“AI+制造业”趋势下，地质装备行业需通过“AI+数据要素”双轮驱动，实现从传统制造向智能制造跃迁，而员工AI素养不足已成为转型瓶颈。
本课程采用“四阶递进教学法”分层突破：问题引入（用地质装备员工“AI工具使用低效”真实场景锚定需求）→原理解析（拆解主流AI工具架构、提示词工程底层逻辑）→实战推演（沙盘演练“工具操作-场景适配-进阶应用”）→价值落地（输出岗位专属AI应用方案）。全程贯穿“架构师视角”：基础课讲清“工具选型逻辑”（如Kimi长文本vs Deepseek代码能力对比），进阶课讲透“场景ROI评估模型”（投入产出比），确保学员“学得会工具、辨得清场景、落得好方案”。
学员层面：基础课掌握“主流AI工具全流程操作”，能独立完成日常基础工作；进阶课建立“AI场景识别框架”，精准匹配地质装备研发、生产、服务场景。企业层面：推动全员从“AI旁观者”转为“AI使用者”，沉淀“地质装备AI应用模板”（提示词库、场景地图）；契合“人工智能+”政策导向，为数据要素驱动研发（如设计素材生成）、生产（如代码辅助）、服务（如智能客服）奠定基础，加速CMMM（智能制造能力成熟度）认证进程。
课程收益| Program Benefits
掌握主流AI工具（Kimi/Deepseek等）“三维对比分析法”（功能-场景-成本），能独立选型并注册配置工具，提升基础工作效率40%+
运用“提示词工程四步法”（目标-约束-示例-迭代），编写精准指令，解决地质装备报告撰写、数据摘要等高频场景需求
独立完成“AI辅助办公提效”实操（会议纪要生成、邮件优化、长文档摘要），覆盖3类以上地质装备业务场景
运用“创意技术工具链”（AI绘图/代码生成/API调用），输出地质装备设计素材、简易脚本等原型成果
建立“AI场景ROI评估模型”，能从地质装备业务中识别3个以上高价值AI应用场景，制定落地优先级
课程大纲| Course Outline
▍基础课程（必修）：主流AI工具实战入门
课程导入
问题切入：展示地质装备员工“手动整理勘探数据耗时3天”vs“AI摘要提取仅2小时”对比案例，引出“AI工具是效率倍增器”
课程全景图：明确“工具选型→操作入门→提示词编写→实操验证”四步路径，强调“学完即能独立用工具”
知识模块（心法）：
知识点一：主流AI工具架构对比：拆解Kimi（长文本处理优势）、Deepseek（代码/逻辑推理优势）、文心一言（多模态支持）的“模型底座-插件生态-知识库”三层架构，引用云AI工具评测报告
知识点二：账号注册与安全配置（落地路径）：演示手机号/企业邮箱注册流程、权限分级设置（如限制敏感数据访问），强调“合规使用红线”（引用《生成式AI服务管理暂行办法》）
知识点三：界面核心功能区解析（技术原理）：标注“输入框-历史对话-插件中心-知识库”四大模块，类比“地质勘探仪器操作面板”
案例研讨：
案例名称：某地质装备项目组“Deepseek代码辅助调试”实践
案例背景：用Deepseek调试勘探设备数据采集脚本，修复3处逻辑错误，节省8小时开发时间
关键挑战：初期未激活“代码解释器”插件，导致调试效率低
实战演练：
演练主题：各组完成“Kimi/Deepseek账号注册+界面功能区标注”
演练工具：实操手册、A1大白纸（绘制界面地图）
展示点评：各组展示注册成果与界面标注，冰洋老师点评“合规性”（如企业邮箱绑定）
知识模块（心法）：
知识点一：提示词工程四步法（技术原理）：目标层（明确“地质装备勘探报告摘要”）、约束层（限定“500字内、含异常数据标注”）、示例层（提供参考摘要模板）、迭代层（根据AI输出优化指令），引用华 为“提示词黄金法则”
知识点二：地质装备高频场景提示词模板（落地路径）：覆盖“报告撰写（勘探日志摘要）、数据处理（传感器数据清洗）、信息查询（行业标准检索）”三类场景
知识点三：人机协作误区规避（商业价值）：避免“模糊指令”（如“帮我写报告”）、警惕“数据泄露”（如不输入涉密勘探坐标）
实战演练：
演练主题：用“四步法”编写“XX矿区勘探日志摘要”提示词，通过Kimi验证输出效果
演练工具：提示词模板、彩色记号笔（标注四步要素）
展示点评：各组展示提示词与AI输出，冰洋老师点评“精准度”（如是否遗漏“异常数据标注”约束）
▍进阶课程（选修）：AI场景深耕与业务落地
课程导入
场景引入：播放相关装备设计部门“AI绘图生成勘探设备示意图”视频，引出“进阶AI如何创造业务价值”
课程全景图：展示“办公提效-创意技术-场景ROI评估”三阶路径，强调“从工具使用到价值创造”
知识模块（心法）：
知识点一：AI辅助报告/纪要/邮件架构：拆解“长文档摘要（Kimi）-纪要结构化（飞书妙记）-邮件语气优化（Deepseek）”工具链，说明“人工-AI协同流程”（人工定框架→AI填内容→人工校准）
知识点二：智能客服与知识库搭建（落地路径）：讲解“地质装备FAQ知识库构建”（上传产品手册、维修案例），引用运营商“智能客服降本30%”案例
知识点三：多轮对话优化文案逻辑（技术原理）：通过“角色设定-上下文关联-反馈修正”三轮交互，提升文案专业性（如投标文件润色）
案例研讨：
案例名称：某地质装备客服部“AI知识库+智能客服”落地
案例背景：搭建含500条FAQ的知识库，智能客服解决70%常见问题，人工客服专注复杂售后
关键挑战：初期知识库未分类，导致检索准确率低
实战演练：
演练主题：各组设计“地质装备售后服务邮件优化”方案（含多轮对话指令）
演练工具：决策矩阵表（选工具）、A1大白纸（绘制协同流程图）
展示点评：各组展示方案，冰洋老师点评“ROI”（如邮件处理时间缩短比例）
知识模块（心法）：
知识点一：创意技术工具栈：AI绘图（即梦生成勘探地形图）、图片处理（AI修图）、代码生成（Deepseek-Coder写数据采集脚本）、API调用（接入地质数据平台），强调“最小可行性原型”原则
知识点二：地质装备创意场景地图（落地路径）：标注“研发（设计素材生成）、生产（工艺参数优化）、营销（产品手册配图）”三类高价值场景
知识点三：场景ROI评估模型（商业价值）：从“发生频率（月均次数）、人力成本（小时/次）、AI替代率（%）”计算投入产出比，引用制造业“AI创意应用ROI≥200%”基准
实战演练：
演练主题：各组选1个地质装备业务场景（如“勘探设备设计素材生成”），用创意工具输出原型，完成ROI评估
演练工具：场景卡片（选场景）、API调用手册、ROI计算表
展示点评：各组展示原型与ROI报告，冰洋老师点评“技术可行性”（如API接口稳定性）
七、课程总结与行动计划
知识图谱回顾：用“逻辑框架图”串联“工具选型-提示词编写-场景提效-创意应用-ROI评估”核心链路
学员实战成果展示与点评：各组展示“提示词模板”“场景方案”“创意原型”，评选“最 佳AI应用种子项目”
备注：课程全程结合中国地质装备集团“智能制造”战略，案例均来自制造业真实场景，工具模板可直接复用；线下学员配备实操电脑，确保“学完即用”。
讲师背景| Introduction to lecturers
冰洋老师 企业架构与AI融合实战专家
授课风格
授课风格注重实战，通过将技术原理与实际生活中的例子相结合，使学员更易理解与掌握。
课程中穿插幽默故事（大多出自武侠小说），增加趣味性。
注重互动引导和启发式教学，在实验环节不拘泥于教材，灵活调整，帮助学员内化知识。
可承接定制课程或专项课程，满足企业需求。
可中英文授课
▨ 技术基础：科班出身&专业认证 ▨
北京航空航天大学-软件工程（大数据方向）硕士
工信部AI智能体工程师
工信部信创高级系统架构师
中兴接入网高级讲师认证
微软Azure云专家认证
腾讯TCA和TCP认证
华 为5个方向售前专家级认证
▨能力塑造：大企专业技术支持 ▨
曾任：华 为技术服务有限公司 | 售后技术支持（接入网）
曾任：腾云忆想（腾讯云）科技有限公司 | 售前架构师
曾任：北京智讯天成科技公司 | 售前技术支持（大数据）
曾任：北京泰策科技（东方通）有限公司 | 高级产品经理
▨实践产出：国 家 级标杆项目攻坚 ▨
1）政务：曾构建国 家 级【政务云灾普沙盘系统】与【政务应急行业产品矩阵】，累计促成数千万金额订单签约与中标；
2）金融：曾参于某国有商业银行信创项目改造，并完成整体高并发访问架构设计。同时参于某互联网银行智能运维项目，将银行150多套系统进行详细规划设计，完成业务运维初期规划，为未来智能运维实践打下基础；
3）高校：参于多家国内重点高校的大数据及人工智能，校企共建项目规划设计，绘制相应总体架构文件，引入BAT及相关产品在教育行业的有效落地与教育实践；
▨ 沉淀赋能：知识沉淀&行业影响 ▨
1）发表《基于知识图谱的应急决策型》获国际大数据会议优秀论文；
2）参于制定应急部省两级数据治理总体规划，打通“横向到边，纵向到底”五维数据管道
3）曾任华 为ICT大赛华北区评委，带队获全国技术对抗赛金奖，培养金牌讲师3名；
4）搭建“高校-企业”联合实训平台，指导北邮/北交大学生完成5G前传网络设计论文12篇，其中3篇获IEEE通信会议优秀论文；
冰洋老师拥有华 为、中兴、腾讯多年大数据与AI、智慧政务-应急、数据中台项目经验，服务政企、银行、运营商客户，具备良好的关键路径拆解和项目推动能力，可独立进行数据产品规划设计，完成项目全程管理，擅长从技术架构到商业价值的转化，是“技术里懂业务，业务里懂技术”的优秀数字化转型实战专家
实战经验
▉千万级项目方案输出：头部企业级复杂数字化方案架构与落地▉
→具备主导超大型、高复杂度数字化转型项目全生命周期的顶层架构能力与实战落地经验，在政企、金融、通信等关键领域均有深度实践：
01-某央企直属企业信创高并发解决方案（百万级）：总体扩容方案，架构设计；
02-某省应急信息化总体项目（千万级）：项目预算拆分，功能及软硬件架构拆解分配；
03-数梦工场科技投标方案（百万级）：数据治理项目总规设计方案；
04-某省智慧校园项目（千万级）：四大模块规划校企业合作的人工智能项目落地；
——▉政务/高校/大企技术保障：高并发复杂数字化系统稳定保障与效能优化：
→拥有保障大规模数字化基础设施（网络、云、数据中心）超高可用性与性能优化的卓越技术功底及应急处置能力，并能系统性提升运维效率：
01-复杂系统稳定保障
☛参与【全国两会期间WLAN网络稳定运行保障】，完成日均10TB流量监控及异常流量预警，支撑零重大事故目标达成；
☛参与【清华百年校庆话务保障】，快速定位UA5000设备主备切换故障，通过抓包分析优化信令流程，故障恢复时效缩短60%；
☛主导【智联招聘语音业务瞬断故障排查】，通过协议分析定位核心网信令异常，实现4小时恢复服务，客户满意度达100%；
02-商业驱动的数字化架构设计
☛设计【省级应急管理平台架构】，拆解过亿预算模块，腾讯云产品占比达85%；
☛构建【政务云灾备沙盘系统】，演示3次即促成千万级订单签约；
☛打造【“林火预警-灾普管理”产品矩阵】，中标冬奥森林防火项目，千万级项目；
☛开发【行业级Demo工厂】，年产出演示系统47套，客户转化率提升35%；
——▉技术赋能培训：方法论与工具化驱动的数字化能力沉淀与规模化赋能▉——
→善于将前沿技术实践与复杂项目经验，提炼为可复制可推广的方法论体系、标准化工具及高效培训范式，实现知识资产沉淀与团队能力跃迁，推动行业最 佳实践落地：
01-为华 为编制《接入网典型故障处理手册》，在华 为SUPPORT平台发布，下载量超5000次；开发《WLAN网络健康度评估模型》应用于全国30+省级运营商网络优化，故障率下降40%；
02-主导中国移动/联通/电信省级分公司技术赋能，覆盖GPON/10G PON全场景运维（年均培训200+人次），输出《光网城市组网规范》等5套标准化课件，客户认证通过率提升至95%；设计“理论-沙盘-实战”三阶培训模式，完成全国30+地市三网融合项目技术宣贯，方案落地效率提升40%；
03-为中软信息编制《大数据产品矩阵白皮书》被集团采纳为标案模板，2022年复用率达70%；开发解决方案“一指禅”知识库，沉淀327个场景案例，售前效率提升40%；
04-为石油/铁路行业定制《工业级组网方案设计》课程，结合华 为NE40E/中兴ZXONE设备特性开发故障模拟沙盘，助力客户技术团队故障处理时效缩短50%。
部分项目/授课经验：
| 部分项目落地 | |||
| 序号 | 项目名称 | 项目内容 | 成果 |
| 1 | 高并发项目-信创项目 （某国有大银行） | 满足客户侧从原有100并发的业务需求向300并发的目标实现，并预留出后期扩容至500并发的预留容量，主导输出合理扩容方案，绘制数据架构图，同时制定相关报价策略 | 主导200+万的二期项目总架构，项目顺利落地，为该行信创项目打下基础 |
| 2 | 大数据运维-运维项目 （某互联网银行） | 为改变多系统第三方开发运维的现状，需要对全部100+系统进行性能测试并优化，实行POC 实施部署，同时结合实际业务痛点给出运维建议 | 客户侧整个部门开始使用公司产品做为运维必备工具，银行150多套系统的运维监控落地，开创了全国智能运维的银行先例 |
| 3 | 智某慧政务：智慧应急相关项目（政务数字化转型） | 参与部省两级数据表治理任务书编制，整合入输出相关方案以及科罗迪执行的技术架构及业务架构，从技术角度指出相关信息流的流向及辅助支撑工作 | 完成某应急指挥信息平台项目，千万级项目 |
| 4 | 数据治理，数据中台相关项目 （某政务数字化转型项目） | 前期对接客户需要，引导确认数据侧的具体功能要求，并依超相关数据安全要求输出相关产品能力，打造行业产品矩阵 | 完成应急部省级数据治理总体规划的编制工作与相关数据治理项目招投标工作，入围两个省级数据治理项目，并输出应急行业产品矩阵 |
| 5 | 某政务应急-灾害风险普查Demo项目（政务产品打造） | 为相应国家应急部减灾司关于全国第 一次灾害风险普查，需通过信息化手段开发相关Demo平台；负责将相关业务理解转化为产品可定制开发的相关模块，并梳理相灾普重点，展示最终成效 | 输出地市级平台灾普信息化统计工具，方便一线人员操作及相关信息汇总 |
| 部分授课案例 | |||
| 序号 | 企业 | 课题名称 | 期数 |
| 3 | 华 为 | 《故障定位七步法》《协议深度解析》 | 12期 |
| 4 | 移动/联通/电信 | 《GPON/10G PON全场景运维》 | 10期 |
| 1 | 河北联通 | 《三网融合—PON网络技术落地实践》 | 8期 |
| 2 | 北京移动 | 《PON技术在全程全网模式下的发展与展望》 | 1期 |
| 5 | 北京某部委 | 《DeepSeek的发展趋势及赋能应用》 | 1期 |
| 6 | 自媒体 | 《AI写作实训练营》 | 1期 |
主讲课程
《央国企信创攻坚：数据资产入表实战与自主可控路径》
《数据分析实战训练营——从数据分析到业务决策》
《数据治理体系构建——从合规入表到价值释放》
《AI智能体工程：从对话工具到自主任务执行》
《AI驱动数字化转型：破局与重塑之路》
《AI办公效率提升实战》
部分服务客户
通信行业:中国移动、中国电信、中国联通、中国广电金融行业:中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、中关村银行政府：国家应急管理部、交通运输局、省应急厅、天津滨海新区政务、张家口崇礼应急局、多所985/211高校……
生产行业：核工业集团、
部分客户评价
冰洋老师的课程相当干货。从最经典的保安四问开始讲解。带我们了解AI提示词怎么讲才能够让AI更好进行理解。这也让我们简介了解了AI写作的基础。同时，针对AI提示词。冰洋老师还通过4个要点进行提问。
——某司 运营部负责人 张总
当然，学会使用AI写作还不够，更重要的是要学会如何优化它生成的内容。冰洋老师慷慨地分享了三个步骤，让我能够轻松地提升AI作品的质量。这三个步骤既简单又实用，真的是让我受益匪浅。最后，当老师讲到“AI+日媒体”变现更合理时，我的眼睛都亮了!原来，AI写作不仅能帮我作出高质量的内容，还能助我在自媒体领域实见变现，比如在公众号，小红书等的变现，这简直就是锦上添花啊！
——某自媒体创业达人 张总
冰洋老师的课程非常落地，实践经验丰富。同时又能够从一些日常故事中去讲解技术，在学习的过程中不单单能够加深理解，也能够对日后的运维工作有了很大帮助。从冰洋老师的一个个武侠故事中，更加能够理解产品的特性与技术原理。
——某省运营商 运维部负责人 刘总
冰洋老师《DeepSeek发展趋势及赋能应用》课程内容前沿且实用，紧扣行业脉搏，案例丰富详实。教学设计逻辑清晰，环节紧凑，有效引导学员理解与参与互动。授课风格深入浅出，表达生动形象，富有感染力，充分调动了学习热情。整体课程价值高，学员收获显著。
——某部委 李总
老师的《数据分析实战训练营》课程内容设计精炼实用，紧扣“从分析到决策”目标，案例真实且工具讲解到位。教学设计逻辑清晰，层层递进，结合大量实操练习确保技能掌握。授课风格生动细致，讲解深入浅出，互动性强，有效激发学员思考与参与热情，大家的反响很热烈。
——某银行 支部负责人 王总
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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