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学深悟透总书记重要论述,以人工智能赋能施工企业新质生产力

珀菲特企业管理 PERFECT CONSULTANT
基本信息 COURSE INFORMATION
课程名称
学深悟透总书记重要论述,以人工智能赋能施工企业新质生产力
参加对象
中交集团三级单位公司主要领导
授课天数
1 天
授课形式
高层研讨式教学+标杆案例复盘+闭门战略工作坊 课程特点: 1、站位高:以习 近 平新时代中国特色社会主义思想为统领,将总书记关于AI的重要论述贯穿全程; 2定位准:面向企业最 高决策层,聚焦战略认知与决策能力提升,不谈技术细节,重在“看懂趋势、看透本质、看准路径”; 3、实战强:5个行业标杆案例全流程拆解,工作坊产出可落地的行动框架; 4、带入感深:各模块设置高层视角的互动场景,让学员在真实战略问题中思考
官网电话
400-008-4600,13382173255(Karen 郑老师)
公司官网
1500门公开课,2万门内训课,可登陆搜索:https://www.perfectpx.com/
课程背景 COURSE BACKGROUND

习 近 平总书记指出:“中国高度重视人工智能发展,积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,培育壮大智能产业,加快发展新质生产力,为高质量发展提供新动能。”党的二十届四中全会审议通过的“十五五”规划建议强调因地制宜发展新质生产力,要求“抢占人工智能产业应用制高点,全方位赋能千行百业”。

基建行业长期面临人力成本攀升、安全风险突出、管理粗放等痛点。中交集团作为交通基建领域的领军央企,已率先发布央企首个交通基建行业大模型“蓝翼”,并创造性提出“自然人+数字人+机器人”三人协同新范式。中交三级单位作为集团战略落地的执行主体和项目一线的管理中枢,企业主要领导对AI的战略认知与决策能力,直接决定着企业数字化转型的深度与速度。本次培训旨在帮助核心决策层系统理解总书记关于人工智能的重要论述精神,准确把握AI赋能施工企业的战略方向与实施路线,统一思想、看清路径、下定决心,用关键行动践行企业的新质生产力发展观。

课程收益 COURSE BENEFITS

1、深化政治认知:系统把握总书记关于人工智能与新质生产力的核心论述,增强以科技创新引领企业高质量发展的政治自觉;

2、建立战略视野:从基建行业视角理解AI重塑施工企业管理模式的核心逻辑与关键路径,穿透技术概念,直击本质;

3、掌握实战方法:通过5个行业标杆企业完整实施案例深度剖析,获取可复用的落地经验与实施要点;

4、明确行动路径:结合企业实际,在实战工作坊形成初步的AI落地行动框架

课程大纲 COURSE OUTLINE

一、核心论述精读:人工智能的国家战略定位

1. 总书记关于人工智能的重要论述脉络梳理

1)从“把准时代脉搏”到“加快发展新质生产力”的逻辑演进

2)2026年7月8日国家科技奖励大会讲话核心精神解读:“形势催人,也逼人”

3)“突出应用导向”“坚持自立自强”的实践要求

二、思想对表:从国家战略到企业行动

1. 总书记讲话对施工企业高层领导的实践启示

1)“推动人工智能和实体经济深度融合”在基建行业的落地逻辑

2)“开展‘人工智能+’行动”的企业响应与领导责任

互动场景一:政策对标闭门研讨(10分钟)

总书记指出“形势催人,也逼人”。请结合中交三级企业实际,用一个关键词概括你认为当下最迫切需要AI解决的挑战,并简要说明,每人1分钟

一、基建行业视角下的AI价值坐标

1. 何为人工智能:穿透概念,直击本质

1)从判别式AI到生成式AI:大模型带来的范式革命

2)基建行业为何是AI应用的价值洼地与潜力高地

1. AI赋能施工企业的五大战略价值维度

1)安全管控:从“人盯人”到“24小时智防”

2)质量管理:从“抽样检验”到“全数智能监测”

3)进度管理:从“经验排期”到“算法驱动”

4)成本管理:从“粗放估算”到“精准核算”

5)决策管理:从“经验驱动”到“数据驱动”

二、行业标杆案例深度复盘

案例一:中交一公局——三大垂域模型与“三人协同”新范式

2025年9月发布交通基建领域三大垂域模型(穿岳·潜龙·飞虹),沿用了“蓝翼”大模型通用能力,注入超3万份标准规范及150TB生产数据。在G219昭温公路西天山特长隧道等项目实现“自然人+数字人+机器人”协同作业,打破传统人机协作局限

核心启示:三级单位AI突破的关键在于“垂直深耕”——依托集团大模型底座,灌注自身高质量专业数据,形成差异化能力

案例二:中铁城建——“AI助手”实现施工方案分钟级生成

2025年5月上线,基于LLM+RAG架构,训练超1100份优秀施工方案,提炼10余位专家经验。15秒生成2万字方案,内容完整度达95%,单项目编制时间从72小时压缩至1小时。已累计服务423人,生成方案533篇

核心启示:施工方案编制是高频刚需场景,AI在此类知识密集型工作中价值显著。关键是知识库质量与专家经验沉淀,而非技术本身的先进性

案例三:中交二航局智行国际——“AI隐患排查智能体”

自主研发,将数十年施工数据与专家经验转化为机器语义。可自动识别上百种隐患,在全国120余个项目推广应用,识别准确率88%以上,排查效率提升80%,处置效率提升35%

核心启示:数据是AI的灵魂——没有高质量的项目数据和专家经验沉淀,再好的算法也无用武之地。三级单位应把数据治理作为战略工程来抓

案例四:中铁建设——施工方案AI审核平台

采用OCR、NLP、知识图谱等技术,审核效率提升80%,单份方案从2-3小时缩短至半小时以内,最快1分钟自动生成审核报告。覆盖10余种方案类型,已在30余个项目落地

核心启示:审核是施工管理中的高频低效环节——AI在此类规则明确、知识密集的场景中能够快速产生可量化的效率提升

案例五:广东某大型施工企业——AI智慧工地系统全域部署

采用“固定式球机+移动式枪机”立体监控,AI自动抓拍未佩戴安全帽、未穿反光衣、违规吸烟等违章行为并实时推送预警。填补夜间及节假日等传统监管真空时段,累计识别隐患30余次,违章行为显著减少

核心启示:AI安全监管不分项目大小——关键是构建“人防+技防”协同体系,消除监管盲区

互动场景二:案例对标诊断(10分钟)

五个案例分别代表了施工企业AI落地的五种典型模式:垂域模型、知识管理、安全管理、智能审核、智慧工地。请结合本单位实际,指出哪一种模式对你触动最 大?本单位的差距在哪里?

一、四大核心场景的AI应用深度拆解

1. 安全管理:AI视觉识别实现24小时不间断监控闭环

1)技术原理:深度学习算法自动识别上百种常见隐患

2)管理闭环:“15秒预警—即时推送—处置反馈”全流程

3)效益测算:平均单项目每年节约安全综合成本约20万元

1. 质量管理:BIM+AI实现施工质量智能验收与偏差预警

2. 进度与设备管理:AI算法优化施工组织与大型装备预测性维护

二、中交体系AI能力盘点:家底与路径

1. 中交集团“蓝翼”大模型平台能力速览

1)48小时敏捷构建集团级AI应用生态

2)多智能体协同应用与全生命周期数据服务体系

1. 中交一公局“三人协同”范式的实践框架

1)十大自主知识体系的核心逻辑

2)三级单位可复用的实施经验

互动场景三:场景优先级决策(10分钟)

假设贵单位明年只有一笔AI专项预算,只能投在一个场景上。投在哪里?为什么?请用1分钟阐述决策逻辑

一、施工企业AI落地的核心挑战与误区

1. 三大认知误区

1)重“基座”轻场景——投入大模型却脱离业务,技术“悬浮”

2)试图全自建——面临人才、资金与技术三重压力

3)期望高、落差大——短期内看不到效果即放弃

1. 高层领导需要推动的三件事

1)数据资产化:将施工数据作为企业核心资产来管理

2)组织柔性化:建立业务与技术深度融合的推进机制

3)投入持续化:设定合理的ROI预期,坚持长期主义

二、实战闭门工作坊:中交三级企业AI战略行动框架设计

工作坊环节说明

任务:分为3组(每组含1位主要领导),围绕“AI赋能施工现场精细化管理”主题,以闭门研讨方式设计本单位AI战略行动框架

研讨框架:

1. 场景聚焦——从安全、质量、进度、成本、决策五大维度中,选定本单位优先突破的1个场景,明确核心痛点与预期价值

2. 路径选择——依托集团“蓝翼”平台能力,自研还是合作?试点先行还是全面铺开?分几步走?

3. 资源评估——需要什么人?数据基础是否具备?预算规模多大?

4. 风险研判——最 大的落地障碍是什么?如何规避?

成果汇报与交锋

每组推选1人做3分钟陈述,其余两组可提问质疑,形成高质量战略对话

总评与提炼

提炼各组方案共性亮点,指出盲点,提出改进建议

一、领导力行动清单

1. 学——深入学习总书记关于人工智能的重要论述,纳入党委中心组学习计划

2. 看——组织班子成员赴行业AI标杆项目现场观摩学习

3. 问——开展本单位AI应用现状调研,摸清家底、找准痛点

4. 议——召开专题党委会/班子会,研究部署AI赋能工作

5. 干——选定1-2个试点场景,小步快跑、快速验证

二、近期可行动作(3个月内)

1. 组织一次全员AI认知普及培训(可利用中交集团培训资源)

2. 梳理本单位在建项目的AI应用需求清单

3. 对接中交集团“蓝翼”平台,了解可调用的AI能力

4. 选定1个试点项目,启动AI应用场景验证

三、中期规划建议(6-12个月)

1. 建立企业AI数据治理体系

2. 培养3-5名AI+工程复合型人才

3. 形成2-3个可复制的AI应用标杆场景

4. 制定企业AI应用三年发展规划

四、避坑指南

1. 不要追求“大而全”——从一个小场景做起

2. 不要迷信“通用AI”——必须结合行业数据与专家经验-

3. 不要忽视“组织变革”——AI落地首先是人的问题

4. 不要等待“完 美方案”——在行动中迭代、在迭代中完善

五、结语

习 近 平总书记指出:“谁能把握大数据、人工智能等新经济发展机遇,谁就把准了时代脉搏。”对中交三级施工企业而言,人工智能不是选择题,而是必答题。本次培训的结束,正是贵单位AI赋能行动的正式开端

课程配套资源建议

课前阅读材料(可选)

• 中交集团《基建行业“自然人+数字人+机器人”三人协同白皮书》

• 中交集团“蓝翼”大模型相关公开资料

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讲师介绍 INSTRUCTOR PROFILE
蔺军老师

珀菲特顾问 | 蔺军老师

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讲师简介 / About the Program Leader

蔺军老师  工业数智化与产业转型实战专家

授课风格

1、实战落地性强:不空谈理论,所有方法论均源于自身全程操盘具体的项目痛点、实操过程和量化成果;配套专属实战工具包,学员可直接结合自身企业场景复用;

2、务实易懂:采用“理论讲解+案例深潜+工作坊演练+沙盘推演”的授课模式,结合自身项目操盘经历拆解案例,语言通俗、逻辑清晰,既有技术深度,又有实战温度,兼顾高管战略认知提升与中层实操能力落地,适配不同层级学员需求。

部分服务过的企业:

大型央企:中建一局、中建二局、中建六局、中建七局、中建科工、中建铁路投资建设集团、中交集团、中交第 一航务工程局、中交天津港湾工程研究院、上海振华重工集团、上海振华重工南通分公司中铁建工、中铁建设、中铁二十四局集团、中铁咨询、中冶集团、葛洲坝集团、中国铁路济南局集团、中铁宝桥南京公司等。

大型国企:天健建工、深圳建设、深圳建安、上海建工、华西企业、江苏华建、陕西建工、前海投控、上海嘉定交通发展集团、宜宾临港投资建设集团等。

政府单位/协会:中国建筑金属结构协会、国家钢结构行业主管协会、深圳建筑业协会、浙江省工程建设质量管理协会、无锡市勘察设计协会等。

其他知名企业:深圳建工、天元集团、京沪重工、精工工业、中南建设、多维集团、东方诚集团、杭州建工、上海市政工程设计研究总院、柳州欧维姆机械、SK海力士(无锡)投资公司、杭州长川智能制造、广东金辉华集团、三峡金沙江云川水电开发有限公司宁南白鹤滩电厂、广州越秀融资租赁有限公司、中南大学等。

工程项目管理实战专家

12年企业数智化应用实战经验

21年大型工程项目管理实战经验

浙江大学工学博士

教授级高级工程师

长安大学、苏州科技大学、上海师范大学研究生导师

现任:江苏沪宁钢机股份有限公司丨总设计师、创新研究院院长

曾任:深圳特区建工科工集团(深圳国资委下属唯 一国资建工集团)丨副总经理、总工程师

曾任:浙江精工钢结构集团(上市企业)丨总工程师

曾任:江苏沪宁钢机股份有限公司(建筑与桥梁钢构头部企业)丨副总工程师、结构设计二所所长

擅长领域:智能制造(工业数智化)、智能建造、数字化转型、AI+业务创新应用、工程项目管理、能源与化工项目建设与成本控制、交能融合与路衍经济、交通基础设施资产数智化运营、工程质量创优与技术创新、海外EPC项目实施策略等。

持多项(职称)证书:高级工程师、一级建造师、注册监理师

在工业数智化/工程项目管理专业领域上术业有专攻:

1)浙江省、广东省、深圳市科技咨询项目评审入库专家

2)中国建筑金属结构协会专家委员会委员、中国钢结构协会专家委员会委员

3)深圳建筑业协会专家、浙江省工程建设质量管理协会专家、绍兴市特聘专家

4)北京大学中文核心期刊《空间结构》杂志编委

5)累计操盘国 家 级、省级重点数智化项目及课题超20项

在工业数智化/工程项目管理实战领域落地成果丰硕累累:

1)累计完成86项大跨度空间及高层建筑、长大桥梁结构、EPC工程国家与地方重点项目的相关设计、施工分析与工程管理工作,多个项目获中国建筑钢结构优质工程“钢结构金奖”,中国建筑工程“鲁班奖”、中国土木工程“詹天佑奖”;

2)持续开展科技创新研发工作,形成多项新型建筑工业化产品体系、智能建造设备装备产品、智慧建造及绿色建造技术创新与创效成果,3年内项目申报累计获得外部资金支持超3000余万元。

3)主导2023年深圳市科技创新计划重点项目《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台(IPICE)》(造楼机),研发具备六大功能系统、包括20项子功能、拥有自主知识产权的大型智能建造装备,突破行业技术壁垒,有力支撑国企智慧建造品牌与高质量发展战略落地。

实战经验

蔺军老师拥有10年高校专业深研经历、20余年项目一线操盘大型工程管理及工业数智化实战经验,贯穿“技术研发-项目落地-体系搭建-团队培育”全链条,先后主导3家行业龙头企业数智化转型全流程,直面传统基建企业“转型落地难”“成本失控”“数据割裂”“资产运营低效”等核心痛点,全程参与“痛点诊断-方案设计-技术选型-落地推行-优化迭代”每一个环节,形成了“战略顶层设计-技术选型落地-组织人才适配-生态共建共赢”的全维度实战方法论,所用方法均经过项目验证,可直接复制使用。

标杆项目案例一:深圳特区建工集团(国资背景)-《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台(IPICE)》(造楼机)项目

实操过程:牵头各成员企业组建专项研发团队,明确“技术研发+业务对接+落地推行”分工,负责1750万科研经费的《高层超高层建筑工业化建造装备集成平台(IPICE)》(造楼机)项目研发工作,形成具有自主知识产权、具备六大功能系统(支撑及动力系统、钢平台系统、模板系统、挂架系统、辅助系统和安全防护系统,包括20项子功能)、集“智能建造”“绿色建造”“精益建造”三位一体的新型工业化、自动化建造装备与成套技术;

在钢平台结构标准化、预制构件吊装效率、动力支撑系统工作效率与灵活性、辅助功能集成度等方面,全面优于外部类似功能产品。同步梳理深圳市科创委政策扶持导向,联合高校、科研机构完成针对性重点项目成果的申报与立项,获批深圳市科技创新计划重点项目。

量化成果与效益:IPICE整体装备制备落地后,实现项目施工效率提升30%以上,单项目工期缩短约1/3,人工成本降低25%;项目系列申报成果累计获经费资助800万,“大跨空间结构逆向建模及智能建造技术”通过行业权威鉴定,获“国际领 先”评价,斩获中国建筑金属结构协会科学技术奖一等奖。项目成果不仅提升了企业品牌影响力,推动集团数智化业务转型实际落地,助力项目承接;此外,通过提供安全、稳定、绿色、友好的人机工作环境,实现智慧建造装备与数字智能技术软硬件的有效结合应用,产生了良好的社会经济效益。

标杆项目案例二:江苏沪宁钢机股份有限公司(行业龙头)-主导企业业务数字化智能化平台建设、钢结构智能制造工业化核心系统成套技术落地全流程

实操过程:以企业多年的项目实践积累为基础,牵头各业务部门搭建首个数字化生产管控平台,梳理钢结构加工、运输、安装全流程业务节点,打通业务各环节数据壁垒,建立数字化生产操作流程;结合行业新质生产力发展目标需求,主导实施企业智能化业务流程建设,操盘崇启公铁长江大桥、狮子洋通道等重大工程的数智化技术规划与项目实施工作,建立“技术培训-试点应用-全员推广”的落地机制,解决传统业务生产与数智化转型要求的认知冲突与实施堵点。

量化成果与效益:数智化业务平台落地后,企业综合运营和服务能力得以极大改善,工厂BOM清单分拣率提升80%,部门协同效率提升50%,统计准确率提升100%。车间在制品率降低20%以上,错漏件率控制在十万分之一;钢材损耗率降低1%,发运错误率降低至十万分之一。生产流程简化20%,一线作业人员优化10%,二线人员优化15%;综合成本降低8.9%,利润率提高15%以上。此外,将平台成果通过SaaS化运营模式推广至行业应用,惠及众多中小企业,助力传统钢结构制造企业提质增效,进而从根本上实现行业的智能制造。以每家平台服务费5万元/年计,年推广收益超200万元;企业的数智化转型经验被行业广泛借鉴推广。

标杆项目案例三:江苏沪宁钢机股份有限公司(行业龙头)-主导北京大兴国际机场航站楼结构施工关键技术研发与项目实践应用

项目痛点:北京大兴国际机场工程被英国卫报评为新世界七大奇迹之首,是全球最 大的单体航站楼,该国家标志性项目造型独特、规模宏大、高烈度抗震设计与多主体施工等特点给工程建造带来巨大挑战;

重点解决措施:首次在超大屋盖结构中应用了基于总体位形控制的“参数建模、智能分析,独立卸载、总体合拢”综合施工技术,打破了先合拢后卸载的传统思路;研发了复杂钢构件的工厂智能制作、高精度数字预拼装应用技术及基于模糊算法的施工进度动态控制方法,构建形成了项目施工全过程数字化动态管理技术平台;

量化成果与效益:通过参数化建模与智能化施工控制技术的研发与实践,对结构建造位形精准控制,80天即高效完成2570m长合拢线、1836个合拢口的构件高精度对接及4.2万吨屋盖钢结构的整体封顶;新技术应用大幅减少了人工、机械与措施投入、加快材料周转,缩短工期4个月,节省工期成本约2160万;提升了项目管理效率,保障了施工安全和工程质量,节约建安成本约355万元。

成果延续应用:创新成果已成功推广应用于厦门翔安国际机场、广州白云国际机场T3航站楼等多项重大工程,取得了显著的经济效益和社会效益。2018年4月30日中央电视台《新闻联播》报道:北京新机场主航站楼为解决工程技术领域的世界性难题提供了“中国方案”。项目建造技术成果获浙江省建设科学技术奖一等奖、北京市科学技术进步奖特等奖;项目钢结构制作、施工获中国建筑钢结构优质工程“钢结构金奖杰出工程大奖”,整体项目获中国建筑工程“鲁班奖”、中国土木工程“詹天佑奖”。

部分授课案例:

序号企业名称主讲课程期数
1中铁建工、中铁建设
(上海、深圳、杭州、天津、长沙、武汉、济南)
《智能建造在工程行业中的应用实践》
《新型建筑工业化背景下的企业转型》
《国有施工企业业务转型升级路径实践》
《工法与标准的编制与申报实战》
《海外业务运营管控风险地图与应对实务》
《AI工具在工程管理中的应用:从经验驱动到数据智驱》
《AI赋能工程项目管理》
《BIM+AI在工程经济审核中的应用》
《长大桥钢箱梁制造施工全周期关键技术与项目实践》
12
2中建集团(一局、二局、六局)《建筑施工企业全面质量管理》
《EPC项目全生命周期管理》
《建筑业三化新业态速赢实战》
5
3中交集团(广州、天津、上海)《中国建造2030:智能·绿色·融合》4
4中铁建设《长大桥钢箱梁制造施工全周期关键技术与项目实践》2
5中南建设《海外项目投标策略与过程管理》2
6葛洲坝集团《建筑企业数字化发展趋势及案例分析》2
7浙江大学《BIM+信息化管理平台建设与应用》2
培训课程 / Training courses

主讲课程

《海外项目投标策略与全周期管理实战》

《智能建造高阶突破数字资产变现》

《企业业务数字化转型实施路径与应对策略》

《数智化转型全景实战——从顶层设计到场景落地》

《交能融合业务全景实战从硬核主业到AI赋能》

《中国建造发展战略之智能建造、绿色建造深度融合路径与未来行动指南》

《EPC项目全景实战从策划到执行的精细化之旅》

《项目创优、技术创效与智能化AI最 新应用》

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

部分授课评价

蔺老师在《建筑企业数字化发展趋势及案例分析》课程中,带领我们的项目经理和业务骨干一起,基于行业的过往、现状推演今后的业务发展趋势,有方法更有实施路径和标杆案例指引,理论和实践并重,把高深的专业知识演绎得通俗易懂,让我们对各行业的发展态势有了更深入的认识,对今后业务方向和项目热点的把握很有意义。学习时间转瞬即逝,有种意犹未尽的感觉。

葛洲坝集团 曹总分公司总经理

蔺军老师的课彻底打破了我们对数智化转型的碎片化认知!从行业政策到企业顶层设计,从战略规划到架构落地,逻辑层层递进,尤其是“五维”路线图的实操讲解,让我们团队能直接结合自身情况绘制转型蓝图,干货满满、落地性极强。

上海建工集团 汪总 分公司总工

蔺军老师专业背景扎实,同时课堂节奏把控得当,能深入浅出地讲解复杂概念,我们关注的重点内容如转型路径规划、组织变革管理等能在培训中得到充分展开,互动环节设计得很好,能引导学员结合自身企业情况入局思考‌。

——中建一局 张总 分公司副总

‌蔺老师的课程不仅专业理论全面,尤其是实战性和落地性很强,全程通过案例演示和工具实操讲解,可以说是干货满满。通过这种类型的学习和互动可以增强我们在业务中的实操信心,也就提升了大家学习、消化课程内容、学以致用的积极性。

——中铁建工王总 分公司总经理

在《中国建造发展战略之智能建造、绿色建造深度融合》课程中,蔺老师分享的案例专业度强、深度足够,能满足实际项目需要,在打开学员思路的同时,也可以将其中的方法和策略用在我们项目的策划、实施和综合创效等多个方面,让人受益匪浅。特别感谢给我们的精英骨干们授课。

——中交集团 涂主任 培训中心主任

服务流程 Service Procedure

提交需求

明确内训需求与课程方向

沟通诊断

了解岗位、学员与业务痛点

项目调研

调研实际场景与学习目标

方案设计

定制课程内容与实操安排

达成共识

确认培训方案与实施细节

项目实施

讲师授课与现场实操

持续跟踪

跟进学习应用与问题反馈

效果评估

评估培训成果与落地效果

关于珀菲特顾问 ABOUT PERFECT CONSULTANT

我们是谁 Who We Are

珀菲特顾问成立于2011年,是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势,整合AI实战讲师资源,为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。

Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.

我们做什么 What We Do

承接组织绩效提升与人才学习发展业务,覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块,并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。

We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.

服务对象 Our Clients

服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业,客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。

We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.

公司数据 Company at a Glance

2011 成立年份Founded
6000+ 服务企业Enterprise Clients
60万+ 累计学员Total Learners
2000+ 签约&特邀讲师Signed & Guest Instructors
300+ AI热门课题AI Courses
1500+ 现有公开课Public Courses
20000+ 现有内训课Internal Courses
20+ 覆盖城市Cities Covered
线下业务 OFFLINE BUSINESS

公开课

覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向,为不同岗位提供实战课程。

企业内训

围绕组织绩效与人才发展定制培训方案,可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。

项目咨询

提供人才梯队、智能制造与AI转型咨询,通过案例驱动、工具实操和模板交付推动方案落地。

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