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Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training


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13382173255(Karen郑老师)
学员背景| Course Background
课程背景| Course Background
在信息过载的当下,多数人面临 “读书效率低、知识转化难” 的痛点 —— 即便读完一本书,也难以提炼核心观点、转化为可落地的课程或实践方案。同时,AI 工具(如 ChatGPT、豆包、思维导图 AI 等)已成为知识处理的高效助手,但多数人缺乏 “用 AI 系统拆解书籍、转化课程” 的方法论,导致 AI 工具的价值未被充分发挥。本课程旨在填补这一空白,帮助学员掌握 “AI + 书籍拆解 + 课程转化” 的完整流程,实现知识吸收与输出的双重突破。
二、目标受众
1. 培训师、企业内训师:需将经典书籍、专业著作转化为线下 / 线上课程,提升课程开发效率;
2. 知识付费从业者(如讲师、内容创作者):希望快速从书籍中提取素材,打造优质知识产品(如专栏、训练营);
3. 职场管理者 / 骨干:需通过书籍学习专业知识,并转化为团队培训内容、工作方法论;
4. 教育工作者(如高校教师、K12 辅导老师):希望将书籍内容拆解为适配学生的教学方案;
5. 热爱学习、追求知识转化的个人:希望用 AI 提升读书效率,将学到的知识转化为可分享、可实践的内容。
三、授课时长
1 天
课程收益| Program Benefits
1. 掌握方法:学会 “AI 工具选型 + 书籍拆解逻辑 + 课程结构设计” 的完整方法论,能独立用 AI 拆解任意领域书籍;
2. 提升效率:将传统 “1 周拆书 + 1 个月成课” 的周期缩短至 1-2 天,大幅提升课程开发 / 知识转化效率;
3. 产出成果:课程结束后,每人可带走 “目标书籍的 AI 拆解框架”“1 份课程大纲初稿”“3 个可直接复用的 AI 提示词模板”;
4. 解决痛点:突破 “读书留痕浅、转化无思路、AI 用不好” 的问题,实现 “读一本书、会拆一本书、能成一门课”;
课程大纲| Course Outline
一、课程导入与 AI 拆书基础
1. 课程破冰与目标对齐
1)学员自我介绍:明确个人 “拆书 + 成课” 需求与目标书籍
2)课程核心框架讲解:从 “拆书” 到 “成课” 的 4 个关键环节(拆解 - 提炼 - 设计 - 落地)
3)学习规则说明:实操要求、小组分工、成果输出标准
2. AI 书籍拆解的核心认知
1)传统拆书的 3 大痛点:效率低、维度单一、转化难
2)AI 在拆书中的 4 大价值:提炼核心、拓展维度、生成框架、辅助成课
3)适合拆书的 AI 工具选型:按 “文本提炼(如豆包)、逻辑梳理(如思维导图 AI)、课程设计(如课程大纲 AI)” 分类推荐
3. AI 拆书的基础操作:提示词设计
1)拆书提示词的 3 大核心要素:明确目标、限定维度、输出格式
2)3 个通用拆书提示词模板:核心观点提炼模板、章节逻辑梳理模板、案例素材提取模板
3)提示词优化技巧:避免模糊表述、分步骤提问、迭代调整
二、AI 拆解书籍的完整流程
1. 拆书前的准备:明确目标与范围
1)书籍筛选标准:按 “受众匹配度、知识密度、可转化性” 筛选目标书籍
2)拆书目标设定:区分 “知识吸收型、课程开发型、素材积累型” 目标
3)拆书范围划定:确定需重点拆解的章节(核心内容 vs 辅助内容)
2. 用 AI 拆解书籍核心内容(实操环节)
1)第 一步:AI 提炼书籍核心框架(输出 “书籍核心观点 + 章节逻辑图”)
2)第二步:AI 提取关键知识点(按 “概念定义、案例数据、方法步骤” 分类)
3)第三步:AI 拓展知识维度(补充书籍外的相关理论、行业案例、实操工具)
4)实操指导:每人用 AI 完成目标书籍的核心框架提炼,老师巡回指导
3. 用 AI 验证与优化拆解结果
1)AI 交叉验证:用不同工具拆解同一内容,对比差异、补充遗漏
2)人工校验标准:判断 AI 输出是否符合书籍原意、是否适配目标受众
3)优化调整方法:针对偏差内容,调整提示词重新拆解
三、从拆解内容到课程设计
1. 化书成课的核心逻辑:知识转化公式
1)知识转化三要素:书籍知识点 + 受众需求 + 落地场景
2)课程定位方法:明确课程 “目标人群、核心价值、差异化亮点”
3)案例分析:从《刻意练习》拆解到 “职场技能刻意练习课” 的转化逻辑
2. 用 AI 设计课程结构(实操环节)
1)第 一步:AI 生成课程大纲初稿(按 “导入 - 核心内容 - 总结 - 落地” 结构)
2)第二步:AI 优化大纲逻辑(调整章节顺序、补充过渡环节)
3)第三步:AI 分配课程时长(按 “知识点重要性、实操环节占比” 分配时间)
4)实操指导:每人用 AI 完成目标书籍的课程大纲初稿,小组内互相点评
3. 用 AI 补充课程素材
1)AI 生成课程案例:结合书籍知识点,生成适配受众的实操案例
2)AI 设计互动环节:针对知识点设计 “提问、讨论、练习” 等互动形式
3)AI 制作辅助材料:生成课程 PPT 框架、学员手册要点、课后作业
四、课程成果打磨与展示
1. 小组协作打磨成果
1)小组分工:每人分享自己的 “拆书框架 + 课程大纲”,小组讨论优化方向
2)重点优化:针对 “大纲逻辑混乱、知识点不落地、互动环节不足” 问题调整
3)AI 辅助优化:用 AI 补充缺失素材、调整语言风格(适配受众认知水平)
2. 学员成果展示与点评
1)成果展示:每组选 1 名代表,展示 “书籍拆解框架 + 课程大纲”(5 分钟 / 人)
2)老师点评:从 “拆书完整性、课程逻辑性、落地可行性” 三个维度点评
3)学员互评:其他学员提出补充建议,形成多视角反馈
讲师背景| Introduction to lecturers
张凯老师 AI应用与职场效能提升专家
高级企业AI培训讲师
曾获省级讲师大赛一等奖
曾任:北京思维造物有限责任公司(得到app) | 品牌解读人
曾任:杭州乐客独角兽有限责任公司 | 文案策划总监
擅长领域:个人IP打造、职场技能提升、公文写作、拆书、团队沟通协作、时间管理……
《AI个人IP打造》
《AI职场技能提升:爆款AI工具实践应用》
《AI助力公文写作:精准又高效的技巧》
互联网:得到、喜马拉雅、湛庐文化、三节课、大象学院、搜狐文化、知乎、⼀刻talks、万得3c会议、造就、阿里巴巴、字节跳动……
金融:工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、招商银行、中信银行、光大银行、浦发银行、华夏银行、民生银行、万科集团……
文化传媒:中信出版、唱道文化、熙诚教育投资、中信读书会、当当网、城市书苑……
政府机构:玛纳斯县政府、昌吉旅游局、乌鲁木齐商务局、中等职业学院……
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验,并对企业进行深度研究和剖析,总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念,既具备理论知识,又重视项目的实操性。经过多年的经验,我们积累了丰富的案例库,涉及18个领域,近千个案例,并将案例与咨询项目完美结合。
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