智萃·师出——基于 AIGC 的岗位经验内化与敏捷课程开发

在数字化转型的浪潮下，企业核心竞争力的本质是“隐性知识的资产化”。然而，传统内训师培养与课程开发面临着三大瓶颈：

1. 经验流失隐患：绩优员工的宝贵经验停留在个人脑中，随人员流动而流失，无法复制；

1. 开发周期冗长：传统 ADDIE 模型开发一门精品课需耗时数月，滞后于业务敏捷迭代的需求；

1. 教学设计门槛：业务专家不懂教学设计，产出的课程往往“有干货、没效果”，沦为文档朗读。

《智萃·师出》正是为解决上述痛点而生。本课程将经典的岗位经验内化技术与最前沿的 AIGC（生成式人工智能）技术深度融合，独创 AI-DEEP 深度萃取模型。通过人机协作，将隐性经验快速转化为标准化的企业知识资产，实现内训师队伍的数字化赋能。

二、目标受众

企业内训师、业务骨干（SME）、培训管理者（HRD/TM）、部门负责人

核心收益：企业知识资产的“三化”

1. 经验显性化：利用 AI 访谈技术，深度挖掘并留存 100% 的业务场景与实战经验；

1. 流程标准化：建立“人机协作”的课程开发 SOP，让高品质课程可批量复制；

1. 成果可视化：现场产出“五位一体”标准课程包（大纲、课件、讲师手册、学员手册、试题库）。

六、特色教学工具

• 赠送：《智萃·师出》独 家 AI 提示词（Prompt）指令集；

• 赠送：岗位经验萃取 AI 访谈引导卡。

七、课程模型：AI-DEEP

本课程基于独创的 AI-DEEP 模型展开，确保逻辑严密，交付落地：

• D (Define) - 定义：AI 辅助精准界定业务问题与学习目标；

• E (Extract) - 萃取：利用 AI 进行全景式经验萃取与案例还原；

• E (Empower) - 赋能：AI 赋能教学策略设计与内容编写；

• P (Polish) - 打磨：AI 辅助视觉呈现与课件迭代优化。

第 一阶段：Define 定义 —— 锚定价值，以终为始

模块一：AI 时代的内训师角色重塑

• 趋势：从“知识搬运工”到“人机协作的知识架构师”；

• 认知：大模型（LLM）在课程开发全流程中的能力边界；

• 实操：配置并训练你的 AI 课程开发助手（设定角色与背景）。

模块二：精准定题与目标画像

• 痛点分析：利用 AI 分析业务痛点，拒绝“自嗨型”选题；

• 画像生成：AI 辅助生成学员画像与学习风格分析；

• 目标设定：输入业务需求，AI 一键生成符合 ABCD 法则的教学目标；

• 交付：课程立项表、极具吸引力的课程主/副标题。

第二阶段：Extract 萃取 —— 深挖矿藏，点石成金

模块三：基于 AI 的隐性经验萃取技术（重难点突破）

• 素材重组：将杂乱的制度文档、会议记录投喂给 AI，自动提取关键知识点；

• 模拟访谈：设置 AI 为“全能提问者”，对业务专家进行 STAR 行为面试，倒逼经验输出；

• 模型构建：利用 AI 将碎片化经验封装为方法论模型（口诀、流程图、矩阵）；

• 交付：核心知识地图、业务实战案例库。

第三阶段：Empower 赋能 —— 结构搭建，内容为王

模块四：金字塔原理与大纲架构

• 逻辑构建：AI 辅助梳理课程骨架，生成时间线、逻辑线、情感线；

• 内容填充：利用 Prompt 指令集，批量生产讲师逐字稿、互动话术、过渡语；

• 交付：结构严谨的课程大纲（思维导图版）、讲师手册初稿。

第四阶段：Polish 打磨 —— 视听盛宴，完 美呈现

模块五：AI 驱动的视觉呈现与课件制作

• PPT 革命：掌握 Gamma/讯飞智文等工具，实现“大纲一键转 PPT”；

• 美学升级：利用 AI 绘图工具（Midjourney等）生成版权级配图与场景插画；

• 多模态教学：快速生成知识点微课脚本、测评试题与通关游戏；

• 交付：一套风格统一、排版精美的 PPT 课件。

模块六：成果路演与评审认证

• 实战演练：学员进行 5 分钟“说课”，展示 AI 开发成果；

• 双重评审：AI 评分系统 + 导师专业点评；

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