AI+案例开发：专家案例开发工作坊

“华为最大的浪费就是经验的浪费。”这句话戳中了无数企业的痛点——公司里最值钱的不是设备，不是客户资源，而是那些藏在员工脑子里、散落在日常工作中的实战经验。可现实是：

• 老员工离职，经验清零：核心骨干一走，业务立刻“卡壳”，新人从头摸索，试错成本高得惊人。

• 新人成长慢，业务等不起：传统“师徒带教”效率低，案例零散不成体系，学完还是不会用。

• 经验锁在个人手里：专家忙到没空总结，业务部门抱怨“好东西传不下来”，组织智慧白白流失。

为什么这些问题反复出现？根本原因在于：缺乏系统化的萃取方法，没有高效的工具支撑，光靠员工自发总结，结果只能是碎片化、低效化。

1. 本课程提供“AI工具+实战方法论”的双引擎驱动方案，直击企业经验流失、传承低效的顽疾，系统性解决三大核心挑战：用AI工具精准捕获专家方法背后“只可意会”的决策依据；通过结构化模板与AI分析，将碎片经验转化为模型、SOP及高质量案例教材；利用AI工具快速完成教学互动设计、制作演讲PPT，大幅降低分享门槛。最终确保新人能“即学即用”，业务骨干可“即查即获”，在组织内部形成“经验流动-实践验证-再优化”的良性循环，真正将个体智慧沉淀为组织的核心竞争力。

• 运用案例规划表、场景构思表、撰写模板等 5 类实用工具，标准化案例开发流程。

• 掌握AI经验萃取工具，挖掘专家隐性决策逻辑，将碎片化经验转化为结构化案例、模型及 SOP。

• 采用STAR结构梳理案例框架，精准拆解3-5个关键决策点，提升分析深度。

• 运用 AI 辅助工具设计案例演讲内容、制作教学 PPT，掌握 “以挑战为中心” 的呈现逻辑，降低内部经验分享的门槛。

• 学会案例教学标准方法，推动案例在团队中落地应用，形成 “经验流动 - 实践验证 - 再优化” 的良性循环

【导入】为什么专家的经验总是带不走、学不会

视频：新手PK专家

1.新手VS专家的认知鸿沟

• 问题界定：表面问题VS本质问题

• 决策模式：常规模式VS情境套路

• 认知图式：图式单一VS图式丰富

1. 讨论：相同情境下，新手与专家的不同反应

2.企业内部案例的独特价值

• 好借鉴：看得见、学得会、用得上

• 树信心：让成长有路可循

1. 案例：华为技术案例库、中国平安管理案例、链家销售案例库

3.案例对于个人的价值

• 自我复盘：把经历变能力

• 学习优秀：复制专家“思维芯片”

4. AI在案例开发中的角色定位

• AI不是替代，而是赋能："体力活"+"脑力活"

• 人机协同工作模式：专家思考+AI整理；专家确认+AI优化

练习：用一句话描述你做某件事情的方法，看AI如何快速梳理

一、发现案例力量：如何打造真正"学得会、用得上"的优质案例？

1.认识案例的本质

案例：为什么成功的不是我

• 案例的内涵：包含疑难情境的真实发生的典型性完整事件

• 案例学习的困境和挑战：把"事件记录"当案例、盲目模仿外部标杆

练习：输入个人工作职责和近期重点工作，AI工具识别案例方向

2.识别好案例

• 什么样的案例不可被学习：表扬化、空洞化、表面化、特例化

• 什么样的案例有学习价值：典型场景、典型挑战、干法有效、剖析深入

工具：《案例学习价值评估模型》

练习：输入过往案例，AI工具打分并反馈意见

二、规划案例选题：如何规划高价值的案例选题？

讨论：案例的两要三不要——哪些经验值得传承？

1.选主题：聚焦新关痛

• 新：新业务、新流程、新市场的首次突破

• 关：关键业务环节、影响绩效的核心任务

• 痛：高频发生、失败成本高、普遍棘手的难题

• 明确选题方向：新关痛

• 聚焦典型场景及挑战

案例：大客户销售场景的常见模型

练习：输入工作任务关键词，AI工具输出推荐案例选题

2.场景建模与难度分级

• 明确任务难度：个人任务、团队任务、组织任务

• 场景颗粒度细化：从大场景到关键任务场景

1. 案例：大客户销售案例步骤拆分

练习：描绘案例场景地图

3.选题评估与专家选择

• 主题评估标准：业务价值、学习价值、可复制性

• 专家筛选标准：有战功+有心得+有案例+有意愿

• 专家来源建议：符合”亲历、亲为、亲证”原则

工具：案例来源清单；案例规划表

练习：规划案例主题及场外专家

三、深度挖掘案例：如何深度挖掘案例中的隐性经验？

视频：什么是深度挖掘的案例

1、讲概要，定价值

• 内容：案例概况（STAR）

• 目的：快速筛选、确定关键点

• 关键：明确案例价值

• 要求：起点、终点、过程

演练：输入零散事件描述，AI工具生成案例框架

2.分阶段，找挑战

• 内容：划分案例阶段及调整

• 目的：建立整体结构及重点

• 方法：时间线拆分法、关键决策点识别法

• 关键：明确阶段划分方式

案例：券商发展业务的销售阶段及挑战

演练：根据案例描述，AI工具自动划分阶段并标注挑战

3.细还原，深剖析

• 内容：分段还原、多维剖析

• 目的：挖掘隐性知识

• 方法：4W2H深度还原法、关键动作分析法

• 关键：探索而非评价

演练：按照案例输出模板要求，AI工具识别隐性经验

4.对目标，理经验

• 内容：结果评价、原因分析、经验总结

• 目的：专家经验的整体梳理

• 关键：对照目标客观总结

• 三种类型经验成果：优化SOP/标准作业指导书；优化工作流程+场景策略适配；优化工作原则/策略

演练：根据案例细节及输出要求，AI工具生成结构化模型

练习：案例深度挖掘完善

四、构思撰写案例：如何写出让人一看就想学的爆款案例？

游戏：人生关键事件识别

1.标题：如何让人一眼就想点开？

• 常见误区：过于学术、模糊不清、夸大其词

• 撰写方法：蹭热点法、说价值法、戳痛点法、造冲突法

演练：根据案例核心价值，AI工具输出10+备选标题（含评分）

2.整体结构化：让案例逻辑清晰，易于学习

• S（情境）：突出关键限制条件（时间/资源/竞争）

• T（任务）：明确核心目标与挑战

• A（行动）：拆解3-5个关键决策点

• R（结果）：区分短期成效与长期影响

演练：输入零散内容，AI工具自动生成标准框架

3. 人物精致化：让角色鲜活，增强代入感

• 专业特质：突出核心能力（如"以数据决策著称的财务总监"）

• 性格特点：影响决策风格（如"保守型vs冒险型"）

• 心理变化：关键节点的情绪转折

案例：项目经理从"坚持原方案"到"主动求变"的心态转变

4. 场景冲突化：制造张力，抓住注意力

• 冲突升级三层次：表面冲突、利益冲突、价值观冲突

• 常见方法：数据悬疑、生死时刻、灵魂拷问

案例：表面（客户拒绝签单）VS深层（不信任供应商能力）

演练：输入简单描述，AI工具输出增强冲突的版本

5. 过程细节化：还原真实决策瞬间

• 时间压力："必须在2小时内做出决定"

• 信息环境："当时只有70%的数据支持"

• 备选方案："考虑过但放弃的Plan B原因"

• 转折契机："客户突然提到竞争对手时的应对"

演练：用"细节挖掘21问" checklist 完善现有案例

6. 内容模型化——把经验变成可复用的工具

• 操作指南：让方法即学即用

• 决策模型：复杂场景的判断框架

• 检查清单：确保关键动作不漏项

演练：输入案例文本，AI工具自动输出经验三件套

工具：场景构思表、案例撰写模板、案例检查清单

五、案例呈现分享：如何让案例真正驱动业务增长？

视频：《我的第一次》销售案例演练

1.演讲案例开发：让故事有感染力

• 一个核心：以挑战为中心、层层推进的自问自答法

• 三幕结构：引发共鸣、呈现方法、升华价值

• 演讲材料制作要点：视觉化、故事线、行动勾

• 演讲呈现要点辅导

练习：AI辅助演讲设计

工具：演讲案例PPT模板

2.教学案例开发：让经验可训练

案例：投诉案例show

• 案例教学标准五步法：案例呈现、小组讨论、学员分享、讲师讲评、总结升华

• 案例分析三部曲：提问讨论、分析讲评、总结升华

练习：AI辅助开发出演讲案例/教学案例

3. 微课开发：让经验随时随地可学

• 微课标准：一个痛点，一个方法

• 5分钟微课结构：痛点引入、方法预报、步骤详解、总结练习

• 不同场景的微课类型选择：操作技能类（屏幕录制+真人操作）；概念原理类（动态图表+语音讲解）；案例经验类（真实场景+专家解读）；工具使用类（软件操作+标注说明）

练习：AI辅助微课脚本生成

课程总结与行动承诺

1. 成果整合与展示

• 个人成果：《我的案例成长档案》完整呈现

• 小组展示：每组最 佳案例10分钟路演

• 导师点评：聚焦经验提炼深度和应用价值

2. 回顾总结

• 内容回顾：思维导图回顾课程核心要点

• 工具包交付：AI辅助经验萃取提示词库、案例开发标准化模板集、多元呈现转化指南

• 制定行动计划：我的案例应用地图及推广建议