AI+课程开发：敏捷课程开发工作坊

企业的发展离不开知识的传承和经验的沉淀。随着企业逐渐成熟，越来越多的企业不再满足于外部的通用课程，而是希望开发出符合自身文化基因和业务特色的内部课程，培养能够讲授这些课程的内部讲师，实现"人课合一"。然而在实际操作中，企业往往面临这样的困境：

• 为什么我们的业务专家明明能力出众，却总是无法将自己的经验系统地传授给他人？

• 为什么新人培养周期总是超出预期，而老员工的经验却难以有效复制？

• 为什么同样的错误会在不同团队、不同时期反复出现？

• 为什么耗费数月开发的课程刚上线，就发现已经跟不上业务发展的步伐？

• 为什么投入大量资源培养的内部讲师，开发的课程质量参差不齐、效果不佳？

• 为什么企业投入大量培训资源，却始终看不到明显的业绩提升？

这些问题直接导致企业培训投入产出比低下，新人培养效率不高，优秀经验难以复制。究其原因，主要存在三大障碍：一是隐性知识显性化难度大，业务专家"会做不会教"；二是传统开发流程繁琐耗时，从需求分析到课程交付耗时过长，难以及时响应业务需求；三是内容更新机制缺失，课程迭代速度跟不上业务变化。

本课程创新性地采用"AI+专家"双驱动模式，通过智能化知识萃取工具快速捕捉业务专家的核心经验，利用AI辅助开发平台大幅提升课程开发效率，并建立动态更新机制确保课程内容与时俱进，帮助企业突破传统课程开发的瓶颈，系统掌握AI赋能的课程开发方法论，实现组织智慧的高效沉淀、持续积累和有效传承。

• 掌握“新关痛”选题法，精准定位业务真实痛点，确保课程对准业务需求

• 运用“手、脑、心”三层萃取技术，将专家隐性经验显性化、系统化为“知识干货”

• 熟练使用“勾学练查”四步教学流程，设计高效互动的学习体验闭环

• 掌握AI辅助开发工具，快速生成大纲、案例、教学设计，提升开发效率2倍以上

• 现场产出可直接授课的课程包（含大纲、课件、干货地图等模板），即学即用

• 培养“既能打仗又能讲课”的内训师，推动组织经验沉淀与快速复制

• 建立“敏捷迭代、人机协同”的课程开发思维，实现课程持续进化与业务同步

基础认知：AI如何重塑课程开发

案例：技术专家过于“专业”的尴尬

1.好课程的黄金三角

• 聚焦解决实际问题

• 遵循成人学习特点

• 效果可评估可转化

2.课程开发设计的三大原则

• 以学员为中心

• 以任务为导向

• 以结果为检验

视频：理论堆砌型课程（学员走神离场）

视频：《我的兄弟叫顺溜》片段（对比传统教学与实战训练）

3.成人学习的特点

• 经验导向：已有经验是学习资源

• 问题中心：解决实际问题为导向

• 自我导向：主动参与学习过程

• 实用主义：立即应用的学习价值

研讨：如何根据成人学习特点设计课程

4.AI赋能课程开发全景图（人工+AI协助）

• 需求分析，精准定位

• 搭建框架，课件设计

• 内容为王，经验萃取

• 教学设计，互动引导

• 成果封装，打造精品

5.内训师角色转型：从“内容生产者”到“知识架构师”

演练：使用DeepSeek生成未来培训场景构想图

一、需求分析，精准定位：如何让课程直击业务痛点？（产出：课程定位分析表）

案例：客户投诉处理课程从模糊需求到精准定位

1.分析需求，确定选题

• 课题的几种常见来源：学习地图\学习项目\最 佳实践\业务痛点

• 需求调研的方法：调研人群选定、调研方法选择、调研结果分析

• 课程选题三维筛选模型：自己熟悉、业务需要、战略需要

演练：根据岗位工作，撰写备选课程主题

2.聚焦问题，厘清现状：4W定位

讨论：分析以下培训需求存在的问题

• 问题越具体，课程越落地

案例：笼统的问题描述PK具体的问题描述

• 4W问题表，拨开迷雾

案例：《客户投诉》系列课程问题梳理清单

工具：课程4W问题表

练习：使用AI工具扩展学员遇到的典型挑战（筛选）

3.课程定位，明确目标

讨论：以下课程目标的描述存在哪些问题？

• 定学员（精准画像）

• 定问题（业务痛点）

• 定内容（知识/技能/态度）

• 定目标（行为改变 + 可衡量）

练习：适用AI工具提炼课程的核心价值点

4.拟定标题，吸人眼球

案例：移动公司技术课程标题列表

• 课程命名的四种实战方法：痛点突击型、收益承诺型、悬念引发型、轻量速成型

• 好标题的三个黄金维度：对象精准、价值明确、内容具象

• 四步设计响亮标题：挖痛点、定人群、选公式、做测试

范例：《客户投诉》课程定位成果展示

工具：课题定位分析表

练习：小组完成课题定位分析表并进行定位发布会

一、 搭建框架，课件设计：如何快速搭建课程骨架？（产出：课程三级大纲、PPT课件初稿）

游戏：20秒记住火星数字的写法

1.课程结构搭建

• 课程结构常见问题：内容堆砌、逻辑缺失、重点模糊

• 课程设计核心原理：总分总三段式结构、90/20/8注意力法则（学习曲线优化）

• 智能结构搭建：并列式结构（要素型）、时间式结构（流程步骤型）、WWHI结构（系统闭环型）、PRM结构（问题解决型）、PEEE结构（技能训练型）

• AI快速搭建四步法：头脑风暴、归类整合、逻辑关系梳理、生成结构大纲

练习：基于课题定位，AI辅助生成2-3版课程大纲

2.从大纲到PPT初稿

• 设计原则：逻辑清晰、风格一致、图文并茂、信息适量

• 四步转换法：结构智能映射、要点自动填充、视觉占位推荐、风格统一应用

• 整合工具链：模板匹配、图表生成、图标库设计

工具：企业定制课件模板素材库

练习：小组基于课程大纲，协作完成PPT初稿

三、内容为王，经验萃取：怎样系统提炼专家经验？

视频：神枪手是可以培养的吗？

1. 显性素材收集：整理企业已有的知识资产

• 素材的六种类型：制度/政策原文、已有案例、数据/事实、工具/模板、图片/视频、理论模型

• 素材的四种来源：公司OA/知识库、业务部门档案、职能部门数据、公开渠道

• 素材使用的三个原则：准确性、保密与脱敏、精准匹配

• AI应用场景：提炼要点、生动解释、整理分类

练习：使用AI工具提炼长文档要点

练习：使用AI工具解释复杂的专业概念

2. 隐性经验萃取：把专家经验挖出来

讨论：什么是隐性经验？

• 明确任务、定标准：选择萃取点；任务拆解（萃取颗粒度）；定义优秀标准

案例：一线销售信任关系的水平

• 聚焦任务，找挑战：AI预测挑战、人工验证与补充（追问出”真正卡点“）

案例：新手讲师授课过程中的常见挑战

• 深度萃取，挖干货：初级追问（“讲故事”还原场景）、终 极萃取（“手脑心”三层挖掘）

演练：AI整理“手、脑、心”三层收获

3. 成果包装：让干货“好记、好传、好教”

• 可视化：让方法看得见

• 口诀化：让方法记得住

• 教学化：让方法教得回

演练：将岗位经验输出为便于记忆的口诀

案例：《客户投诉》课程干货地图成果展示

工具：课程干货地图

练习：AI将萃取成果整合为课程干货地图，并进行发布

四、教学设计，体验闭环：如何快速完成教学活动设计（输出成果：核心模块教学设计方案）

活动：绘制范例课程《客户销号挽留技巧》的学习体验曲线

1. 一勾兴趣

• 三大误区：过度准备型、自吹自擂型、恐吓型

• 核心目的：引发兴趣、建立连接、达成共识、明确产出

• 四要素模型：Who（讲师介绍）、Why（解决问题）、What（目标及内容）、How（教学时间/教学方式）

• 三种常用方法：设定情境（提挑战）、反面案例（给痛点）、数据差距（利益诱）

工具：开场效果评估表

练习：用四要素模型生成3个不同版本课程开场

2. 二学方法

• 成人学习的“消化系统”理论：输入瓶颈、加工原理、输出检验

• 从浅层学习到深度理解：先感性后理性、对比分析、深入分析

• 多样化教学方法：讲师为中心（讲授、演示、板书等）；学员为中心（案例、视频、提问等）

• 生动化讲授：讲故事、打比方、举例子

• 案例教学法：识别好案例（真实、完整、典型、冲突）；案例引导四步曲

练习：AI辅助案例开发（1个完整案例 + 3个讨论问题 + 讲授比喻）

3. 三练本领

• 练习设计原则：目标匹配、场景匹配、反馈匹配

• “刻意练习“的AI化：识别学习区、设计重复模式、即时反馈

• 多元化AI工具箱：认知练习、技能练习、应用练习、创新练习

工具：角色扮演完整设计模板、结构化观察反馈表

练习：围绕自己课程的一个技能点，AI生成角色扮演方案

4. 四查收获

• 收尾的核心目的：发出结束信号，行为转化开始

• 理性回顾（让收获看得见）：脑图自动生成、漫游挂图法、531应用计划、接力总结法

• 感性升华（让改变可持续）：故事升华法、隐喻收尾法、金句收尾法

• 避坑指南：临时加餐、草草收场、过度煽情、虚假承诺

工具：531行动计划卡

练习：AI设计完整收尾方案（脑图框架 + 531计划模板 + 结束金句）

工具：“勾学练查”教学设计全景图

练习：使用AI工具完成课程中的一个核心教学模块（勾、学、练、查全流程）

五、成果封装，打造精品：如何确保课程落地见效，避免"虎头蛇尾"？

讨论：讲师手册的常见问题（无互动设计、时间分配模糊、缺乏失控预案）

1.讲师手册，描述课程逻辑与授课步骤

• 标准结构：课程基本信息、模块分解与详细指引、关键活动操作手册、常见问题库

• AI赋能：生成模块讲解指引、设计复杂活动指引、预测学员问题

工具&模板：讲师手册范例&撰写模板

练习：用AI生成课程核心教学环节（10-15分钟）的讲师手册内容

2.培训工具包，构建教学支持系统

• 调研问卷系统

• 测试与评估工具

• 课堂活动资源库

• 学员学习工具

• 素材与案例库

练习：选择2种工具类型进行AI辅助开发

3.培训工具包，构建教学支持系统

• 专业演示设置：演讲者试图、快速导航技巧

• 现场演示增强技巧：注意力引导工具、节奏控制方法

• 课程文件专业管理：文件打包与分发、信息安全与保密

练习：制定个性化的授课准备方案

4. 课程包整合与质量检验

• 完整性检查清单

• 一致性验证标准

• 实用性测试方法

• 版本管理与迭代机制

实战工作坊：课程发布会

1. 成果发布会

• 各小组进行10分钟“课程精华展示”（须包含开场、一个核心互动片段、收尾）。

• 展示要求：聚焦教学设计亮点与学员价值

2.课程评审流程

• 小组互评（使用评估工具）

• 导师反馈：优化重点

• 制定课后优化计划

3.颁奖仪式

• 表彰优秀（优秀小组&个人，最 佳教学设计&最 佳教学演绎）

• 发放课程开发工具包（工具模板）

工具：课程评估优化表