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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
4. 在数字经济快速发展的今天,AI正以卓越的算法能力和场景化应用推动行业变革。本课程聚焦AI+的理论和时间场景,深度解析其在各领域的创新实践。课程将围绕AI核心能力,揭示其如何助力企业实现降本增效与数字化转型。通过理论与实践结合,本课程将帮助学员掌握AI赋能与数字化的落地方法论,成为AI驱动的业务创新引领者。
6. 前沿趋势洞察:了解DeepSeek在AGI、AI Agent等领域的布局,预判未来AI演进方向。
7. 业务融合思维:建立AI技术与业务需求深度绑定的创新思维,推动企业智能化升级。
8. 场景化应用能力:通过产业领域的实战案例,掌握AI解决方案的设计与部署逻辑。
9. 数据价值挖掘:深刻理解人工智能+与数据要素x的关系,提升数据驱动决策能力。
10. 工具实操技能:熟练使用DeepSeek以及相互配合的工具,增强AI应用技能,具备高水平的实操能力。
11. 数字素养提升:深刻理解数字化洞察力、组织力、以及突破力,具备穿越周期的关键力量
12. 【课程特色】讲师讲授+DeepSeek工具实操+行业案例拆解+分组演练+场景化工作坊
17. 一、人工智能的重要概念、产业机遇以及发展趋势1、AI领域正在发生什么
• 生成式人工智能与世界模拟器以及当下产业领域的热点解析
• 从产业角度深刻理解:算法+算力+数据,并解读DEEPSEEK为何爆火?
• AI领域的关键概念厘清:AI、大模型、GAI、智能体、机器学习、深度学习、Token、AGI、AIGC、技术奇点等概念
• 从产业人的视角来解读人工智能赋能产业领域当中的机遇和挑战
1. 2、生成式人工智能的应用
• GPT是如何发展起来的?GPT如何开启生成式预训练大模型时代
• 推理大模型与通用大模型的应用特点以及注意事项
• 人工智能热点探讨:强化学习、推理大模型、智能体、AGI、人工智能+
1. 分析应用:GPT、DeepSeek、Kimi、豆包、智谱、百川、文心一言、讯飞星火、通义千问等国内外AI平台的介绍和分析和应用
一、 AI实战:高效利用AI系列工具提升效能与创新 1、玩转Deepseek以及AI系列工具之“六脉神剑”(AI赋能的方法和技能)
• 初步认识Deepseek等大模型,并了解“快应用与慢思考”
• 提示词工程精讲:方法论与技巧以及实战操作
• 大模型使用必修:模型选择+提示语设计+避免误区
• Deepseek从入门到精通的“十八般武艺”(基于应用场景的解析和实战)
• 巧妙使用“深度思考”达到意想不到的精彩效果
• 对比Kimi以及Deepseek以及纳米和夸克的差异
• 用Deepseek做市场数据分析,体验数据洞察能力
• 提示语设计技巧:针对通用模型与推理模型的不同方式
• 结构化的提示词模版生成和应用
• “六脉神剑”方法论解析:提示词+配工具+API+智能体+私有化+知识库
1. 2、场景化任务驱动AI实战
• AI应用场景入门
• 常见AI经典应用场景串讲:用AI写个性化开场白以及自我介绍
• 常见AI经典应用场景串讲:用AI协同x3以及语音转写工具做高质量会议纪要
• 常见AI经典应用场景串讲:用AI赋能办公高质量工作周报以及汇报整理和撰写
• 高级的提示词写法以及实战应用
• AI做专业数据分析以及看板方法论:“火箭三级跳”
• AI高阶应用:
1. 1 Deepseek+jimeng+midjounery——制作高水平的宣传物料
2. 2 Deepseek+kimi+——制作专业的工作汇报PPT
3. 3 Deepseek+min2k——制作专业的思维导图、流程图
4. 4 Deepseek+结构化思维任务分解——专业报告文档的撰写
5. 5 Deepseek+数据分析——利用AI洞察数据,做出让人惊艳的分析和结果
6. 随堂实操辅导一:使用deepseek现场共创内容
7. 高级提示词工程:结构化方法与实战
8. 创意宣传生成:图文、视频、音乐以及高水准多模态应用
9. 专业汇报PPT制作:精美设计+数据分析+行业洞见
10. 思维导图流程图制作:AI+系列工具应用
11. 利用AI做数据分析洞察以及看板
12. 万字项目规划书文件撰写:方法+技巧
一、 人工智能引发的创新范式改变
1. 1、深刻理解“人工智能+”
• 理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”
• AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场
1. 2、人工智能引发的三类创新
• 从纳米搜索以及硅基流动的案例来分析人工智能赋能产品创新
• AI在行业的“场景”应用与分析
• 从用户画像理论与数据运营实践来看人工智能赋能运营升级
• 从人工智能+到数据要素x:数据资源化,数据资产化,数据资本化深度解析
• 垂直行业大模型应用场景分析:能源电力、生产制造、环境水利、教育培训等
• 人工智能带来的商业模式变革
• 理论萃取:商业创新金字塔
• 分类解读:央国企、上市公司、民营企业、重点行业AI应用重点串讲
1. 案例精讲:数字经济大背景下的人工智能赋能行业应用成功案例分析
2. 四、AI应用高级进阶——智能体、私有化、知识库1、智能体开发与应用
• 什么是智能体?智能体和大模型的区别和联系
• 利用Coze平台生成自己的专属智能体
• 了解当前最火的通用智能体应用Manus
1. 实战重点:做一个专属智能体用于实现功能并发布
2. 2、基于deepseek的私有化部署以及知识库搭建
• 针对商业数据以及敏感信息如何保证安全?
• 为什么要做私有化部署?如何做私有化部署?
• 行业知识库是非常重要的应用场景
• AnythingLLM应用介绍以及知识库应用
1. 实战重点:私有化部署大模型实战操作
2. 3、知识库应用
• 什么是知识库?
• 知识库应用场景分析
• 利用anythingLLM搭建知识库
• 主流的知识库搭建与应用深入解析
1. 实战重点:知识库搭建与应用
2. 随堂实操辅导二:
3. 了解和应用智能体并能够生成和发布智能体赋能行业工作
4. 了解私有化部署和知识库搭建的原理以及应用
5. 利用各种AI工具进行文献和法规的检索以及批量信息提取整
6. 配图+文字+数字人
7. 各种文件格式转化
8. 批处理命令与应用
9. AI设计与应用分析
五、洞察数字经济以及AI+赋能产业的本质问题
1、数字经济与商业成功以及独角兽的路径
• 数字经济的本质问题
• 数字化转型的关键突破
• 数字经济“四化”——数字产业化,产业数字化,数字化治理,数据价值化
1. 探讨分析:从2015到2025年,我国数字经济发展趋势
2. 2、从“生产力、生产资料、生产关系”的维度看数字经济
• 关于经济的本质探究——创造价值,传递价值,实现价值
• 数字经济内涵解读:数字技术与实体经济融合,加速重构经济发展与治理模式
• “人工智能+”——数字经济时代的生产力变革
• 从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革
• “数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革
• 新生产要素——数据资源化、资产化、资本化的路径与关键问题
• “数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革
• 理论萃取:数字经济的本质洞察
3、关于“数据要素x”的关键认知
• “大数据杀熟”引发的思考
• 数据为什么会成为生产要素?
• 什么样的数据是“生产要素”?
• “数据要素x”的概念内涵解析:放大、叠加、倍增
• 理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”
• 数据资产化的具体实施路径解析
• 数据资产入表5步法
1. 典型案例:某公司数据资产流通和变现分析
六、数字经济大思维与数字能力
• 什么是数字经济大思维——从生产力、生产资料、生产关系维度看数字经济
• 数字经济、数字化转型、数智化、新质生产力、人工智能、数据要素的关联
• 数字化转型引领者需要的能力模型——洞察力+组织力+突破力
• 洞察力:数字思维+科技素养+洞察未来
• 组织力:数字文化+敏捷组织+数字驱动
• 突破力:场景构建+运营创新+模式升级
1. 研讨分析:形成数字化核心能力的个人提升之路
2.

| 讲师简介 / About the Program Leader |
黄洁老师
——数字化转型与人工智能应用专家
Ø 中关村人工智能学院 副院长
Ø 百度营销大学星级讲师体系(数字化人才培养方向) 创立者
Ø 中国信息协会数字经济专委会 首席专家
Ø 工业与信息化重点领域数字化人才基地 教研组长
Ø 《再造独角兽——数字经济时代的企业升级》作者
Ø 九三学社 社员
Ø 累计培训1500+场次,辅导学员超过10000+人次
【个人简介】
黄洁老师是中关村人工智能学院副院长,九三学社北京市科技委人工智能专门委员会委员,中国信息协会数字经济专委会首席专家,工业与信息化重点领域数字化人才基地教研组长,《再造独角兽——数字经济时代的企业升级》作者。黄老师主持中关村人工智能学院、工业与信息化重点领域数字化人才基地课程研发和教研工作的同时,主讲人工智能以及数字化转型系列课程,累计培训1500+场次,辅导学员超过10000+人次,并受到广泛好评。本着知行合一原则,黄老师也致力于数字科技领域项目落地,推动国产工业软件RFPA在工业应用场景中落地和上市,并协同产、学、研、资推动AI工业大模型以及新型储能项目作为地方政府重点产业项目落地。
【实战经验】
1、践行数字化转型——工业软件与场景实践——估值迅速达到1亿美金并用8个月的时间登陆新三板
作为主要策划人,将来自高校的科研成果“非连续非均匀介质的破裂过程”有限元计算方法,产品结合加拿大ESG传感器设备,带领团队自主研发工业软件RFPA,成功将科研成果转化为商业产品,并获得资本注资,并首先在雅砻江大坝、淮南矿业得到实践,RFPA工程安全解决方案利用IOT以及高性能计算相结合的方式,高度垂直于工程安全场景,得到了中科院地质所、山东大学、核二院、绍兴文理学院、大连理工大学、重庆大学高校合作伙伴的极大关注,并建立用户联合研发反馈机制,对公司产品进行迅速迭代,这是具备意义的数字化转型创新案例,RFPA数字化工程安全解决方案也得到了资本市场的极大关注并获得注资,估值迅速达到1亿美金并用8个月的时间登陆新三板。
2、践行数字化转型——AI与新型储能领域项目落地——目前已经作为某省级重点项目落地,总投资达到7亿元人民币,项目建成之后每年带来税收估计约2000万。
黄洁老师策划主导的AI+数字化新型储能项目,结合飞轮储能与化学储能技术优势,以新能源数字化场景为依托,主动参与电力辅助服务市场、储能技术战略投资和资本市场运作,为新能源储能与管理提供一站式解决方案,目前已经作为某省级重点项目落地,总投资达到7亿元人民币,项目建成之后每年带来税收估计约2000万。该项目采用AI+BigData+Cloud数字技术平台,在光伏、风电、储能三大场景中已有成熟应用,达到安全、清洁、降本、增效的效果,结合政府能源发展和能源结构调整的需求,共同谋划能源结构转型,实现“碳达峰、碳中和”目标,助力地方政府高质量快速发展清洁能源产业。
3、践行数字化转型——产教融合——累计为各个基地提供500人以上的人力输送,形成了一套基于数字化的产教融合新模式。
黄洁老师曾经在某上市公司体系,创办并负责企业学院全面工作,包括从0到1创建学院,建立内部培训体系,培训专兼职师资团队、建立课程研发中心、E-learning在线学习平台等。通过青腾营-领导力项目,为组织选拔和培育优秀项目经理100余名;通过星级讲师培养,传承企业文化,通过结合“线上+线下”混学模式,运营“青年干部腾飞训练营”、“最IN-Ustar”、“嘉油打工人”等多个人才培养项目,有效组织“选、用、育、留”工作,任职期间,为学院共计培养专兼职讲师35名,高潜力管理干部100余名,线上平台学员数量达到3000余名。另外,积极探索产教融合业务,签约6所大专院校,创新性地以“桥接”的形式实施岗前培训,累计为各个基地提供500人以上的人力输送,形成了一套基于数字化的产教融合新模式。
4、践行数字化转型——人才培养——为业界培训数字科技人才达1000人以上,并有相当一部分学员通过培训,拿到了人社部颁发的人工智能工程师以及工信部颁发的数字化转型管理师的认证。
黄洁老师担任中关村人工智能学院大模型关键技术应用高研班(北京市人社局主办)、数字技术工程师培育项目——人工智能工程技术人员培训班(纳入职称评审)、首都工匠学院匠师班的主讲老师,研发并主讲《数字经济大思维:人工智能+与数据要素x》,《人工智能产业解读与应用实践》课程,并带领学员走入企业实地考察学习,参访海淀城市大脑、百度、小米、商汤、Intel等科技企业,搭建“数字经济大讲堂”平台,为业界培训数字科技人才达1000人以上,并有相当一部分学员通过培训,拿到了人社部颁发的人工智能工程师以及工信部颁发的数字化转型管理师的认证。
【培训经验】
1、创办百度营销大学星级讲师培养体系——为六大试点交付18场工作坊,总授课时长达到1000小时。
黄老师在担任百度营销大学星级讲师认证体系负责人期间,成功策划并执行了覆盖数字化运营体系11000多名员工的“星级讲师培养”项目,组织专家开发出专题系列课程,为六大试点交付18场工作坊,总授课时长达到1000小时。星级讲师认证让大量优秀人才脱颖而出,且间接推动运营体系业绩实现25%的年复合增长。星级讲师认证体系覆盖百度全国5家分公司以及37家代理商,通过“选、用、育、留”,开展数字化人才发现与培养,借由该项目的推进,公司体系共计培养1380名星级讲师通过认证,有110人通过三星级以上认证,并能够独立主导业务培训,极大地支撑了全国业务的标准化发展,全国业务人员受训覆盖率达到98%,目前学员广泛分布于国内大型互联网公司,并担任重要岗位,部分学员已经成为高管或数字科技公司的创始人。
2、中国电信青年骨干人才专题培训——超50场培训、累计学员2500人、学员满意度95%
黄老师作为导师为中国电信开展数字化人才培养工作,其中涵盖数字科技素养、问题分析与解决,结合他们实际的工作情况,分别设计了开题报告,项目过程指导,结题汇报等创新的培训模式,对青年核心骨干人员开展了超过50场次的轮训,其中黄老师讲授的《数字化转型的关键突破》系列课程很受广大学员的欢迎,培训累计覆盖学员1500人,其中,资深项目经理占比30%,中、后台工程师占比约20%,其余学员均是来自各个区局的核心管理人员以及业务骨干,项目人员晋升比例达到80%以上,专题培训受到了集团领导的高度评价。
3、数字化人才培养新课程研发与交付——多次口碑传播和返聘,其中中国电信返聘30场,累积返聘60多场
黄老师研发的《数字化领导力》、《数字经济大思维:人工智能+与数据要素x》系列课程入选北京大学数字化创新管理高研班课程体系,并受邀在北京市干部学院、国家电网、中国电信、航天二院、中车集团、中国移动设计院、山东省日照市东港区、江苏镇江市委党校、北京市科协党校等单位授课,其中《数字经济大思维:人工智能+与数据要素x》课程被多次口碑传播和返聘,其中中国电信返聘30场,中关村人工智能学院安排轮训20场以上,山东省日照市东港区返聘2场、江苏省镇江市委党校返聘2场,乌兰察布学院返聘2场、北京市总工会返聘3场并录制线上课、北京市永定路街道返聘3场,更是专门为此主题开展了覆盖27个一线单位的培训,并收到了很好的效果反馈。
| 培训课程 / Training courses |
数字化
《数字时代下的商业模式升级与重构》
《企业数字化转型的必经之路》
《数字化运营体系搭建》
《数字化产品创新策略——“爆品”方法论》
人工智能
《数字经济大思维:人工智能+与数据要素x》
《GAI时代的人机耦合与数字化领导力》
《人工智能+:AI前沿趋势与现实场景应用》
《数据要素x:数据赋能产业智能化变革》
| 代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO |
通讯运营商:中国电信上海分公司,中国电信重庆分公司、中国移动设计院、上海邮电设计院
政府及机关类:山东日照东港区、山西阳泉市委统战部、民建贵州安顺市委、江苏镇江市委党校、江苏镇江科技局、浙江宁波北仑区政府、北京市科协党校、北京市总工会、北京市干部学院、北京市海淀区永定路街道
医疗医院类:北京市卫健委科创中心
能源类:国家电网、中车集团风电事业部
军工类:中国航天科工第二研究院
互联网IT类:百度公司、360公司、科创中国、首钢基金创业公社、浙江国技互联公司
院校:北京大学、清华大学、上海交通大学、西南财经大学、乌兰察布职业学院、北京丰台职业学院、河北工业大学
明确内训需求与课程方向
了解岗位、学员与业务痛点
调研实际场景与学习目标
定制课程内容与实操安排
确认培训方案与实施细节
讲师授课与现场实操
跟进学习应用与问题反馈
评估培训成果与落地效果
珀菲特顾问成立于2011年,是一家专业为企业提供一体化解决方案的知识供应商。我们紧跟AI技术发展趋势,整合AI实战讲师资源,为企业提供从AI认知到落地的全链条赋能培训解决方案。
Founded in 2011, PERFECT CONSULTANT is a knowledge supplier specializing in integrated enterprise solutions. We closely follow AI technology trends and integrate practical AI instructor resources to provide full-chain empowerment from AI awareness to implementation.
承接组织绩效提升与人才学习发展业务,覆盖企业内训、公开课、在线学习和项目咨询四大板块,并将AI赋能内容融入不同业务与岗位场景。
We support organizational performance improvement and talent learning development across enterprise internal training, public courses, online learning and project consulting, embedding AI empowerment into business and role-specific scenarios.
服务世界500强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业及行业代表性企业,客户包括微软、Intel、阿里巴巴、腾讯、华为、三星、丰田等知名科技与制造企业。
We serve Fortune 500 companies, joint ventures, state-owned enterprises, fast-growing private companies and industry leaders, including Microsoft, Intel, Alibaba, Tencent, Huawei, Samsung, Toyota and other leading technology and manufacturing enterprises.
覆盖AI赋能与领导力、通用管理、人力资源、精益智造及个人效能等方向,为不同岗位提供实战课程。
围绕组织绩效与人才发展定制培训方案,可将AI办公、智能体、AI研发与数字化供应链等内容嵌入业务场景。
提供人才梯队、智能制造与AI转型咨询,通过案例驱动、工具实操和模板交付推动方案落地。
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