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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：管理者
授课形式：内训
授课天数：2 天
课程大纲| Course Outline
第一部分：通用人工智能的曙光：从经典人工智能到生成式AI大模型
1. 从早期人工智能算法到机器学习，到人工神经网络和深度学习：
· 人工智能是一类计算机模拟的，完成传统上认为只有人类可以执行的任务的硅基智能
· 机器学习是一类让算法从数据中找到规律、模式的设计:从判断信用卡交易是否套现的实现，看程序代码方式和机器学习方式的差异
· 深度学习/人工神经网络是一类机器学习算法，通过模拟生物神经网络，处理相对抽象的信息：人工神经网络怎么能识别小狗的照片？其实跟我们教小朋友认小狗非常类似
2. 生成式AI兴起 - 从分析式AI到生成式AI，AI从做判断题/选择题，到做填空/问答题
3. 从“偏科专才”到“通才”，通用人工智能的曙光：GPT为何如此令人兴奋？
· 以Deepseek和ChatGPT为代表的等大语言模型基本核心原理
o ChatGPT带来了通用逻辑能力AI的曙光
o Deepseek为中国自己的智能操作系统打下坚实的基础
· 其他主流大模型主要类别和基本原理
o 以扩散模型为代表的文生图模型：训练机器对像素的“组装”和“组合”
o 数字三维构建模型：算法对世界的“脑补”
o “世界模拟器”：OpenAI的视频生成模型SORA
第二部分：AI在商贸流通企业的应用赋能
2.1 流通企业面临的挑战与机遇
· 挑战：库存管理复杂、需求预测不准确、客户体验不佳。
· 机遇：通过AI实现精准营销、优化库存、提升客户满意度。
2.2 数据驱动的决策支持系统
· 预测分析：利用历史销售数据预测未来需求，优化库存水平。
· 客户行为分析：通过分析顾客购买行为提供个性化推荐，增强客户粘性。
2.3 智能物流与仓储管理
· 自动化仓库操作：使用机器人进行货物搬运、拣选。
· 路径优化与运输调度：利用AI算法规划最优配送路线，减少成本。
实际案例分析：某大型连锁超市的AI应用
· 背景：该超市面临库存积压和缺货问题。
· 解决方案：引入AI驱动的需求预测系统，结合实时销售数据调整库存策略。
· 效果：库存周转率提高了20%，缺货率降低了15%。
第三部分：AI赋能提高大宗商品供应链服务能力
3.1 大宗商品供应链的特点与挑战
· 特点：价格波动大、交易量大、周期长。
· 挑战：如何有效应对价格波动带来的风险，保证供应链的稳定性和透明度。
3.2 应用案例分析
· 价格波动预测与风险管理：使用机器学习模型预测市场价格变化，提前制定应对策略。
· 智能合约与区块链技术的应用：确保交易透明度，减少欺诈风险。
· 物流追踪与透明度提升：利用物联网（IoT）和AI技术实时监控货物状态，提高物流效率。
3.3 创新解决方案探讨
· 供需匹配优化：通过AI分析市场需求与供应情况，动态调整采购计划。
· 环境可持续性与资源高效利用：运用AI优化能源消耗，减少碳排放。
实际案例分析：某国际矿业公司的AI应用
· 背景：该公司面临原材料价格剧烈波动的问题。
· 解决方案：开发了一个基于AI的价格预测模型，并结合区块链技术改善供应链透明度。
· 效果：成功预测了几次重大价格波动，帮助公司及时调整采购策略，减少了约10%的成本。
第四部分：AI大模型赋能企业通用职能
4.1 营销赋能
· 个性化推荐：根据用户行为数据分析，为每位客户提供定制化的产品推荐。
· 市场分析：利用大数据和AI工具进行市场趋势分析，发现潜在机会。
4.2 智能客服
· 智能客服：基于Deepseek类的聊天机器人，快速响应客户咨询，提高服务效率。
· 情感分析：通过语音语义语旨层技术分析客户反馈的情感倾向，改进服务质量。
4.3 办公 +AI助手
· 自动化办公助手：集成AI功能于日常办公软件中，如自动整理会议记录、安排日程。
· 知识管理：建立智能化的知识库，便于员工快速查找所需信息。
4.4 财务管理的AI赋能
· 财务预测：利用AI进行收入预测、预算编制，辅助决策制定。
· 审计自动化：通过AI技术自动检查财务报表的合规性，减少人为错误。
4.5 人力资源 +AI
· 招聘筛选：使用AI评估候选人的简历和面试表现，提高招聘效率。
· 员工发展：基于数据分析为员工制定个性化的职业发展规划。
4.6 代码助手
· 代码生成与调试：借助AI自动生成基础代码框架，辅助开发者进行调试。
· 项目管理：通过AI优化团队协作流程，提升项目交付速度。
讲师背景| Introduction to lecturers
ChatGPT与人工智能实战专家-尹智老师
（荷兰Utrecht大学MBI, 大数据&AI专家，人工智能布道师）
背景介绍：
• 上海人工智能技术协会特聘首席咨询顾问
• 上海人工智能研究院专家讲师
• 上海市人工智能技术协会青少年AI教育首席专家
• 上海市元宇宙产业发展专家咨询委员会专家
• 上海市电竞协会首席AI专家
• 临港产业大学客座教授
• 原商汤科技智能产业研究院首席架构师
• Oracle Master企业架构师
• 原惠普企业服务新形态IT首席架构师
实战经验：
尹智先生是上海人工智能技术协会特聘首席咨询顾问，上海人工智能研究院专家讲师，上海市元宇宙产业发展专家咨询委员会专家，合肥元宇宙产业协会副会长单位负责人，贵州大数据专家委员会委员，临港产业大学客座教授。曾任商汤科技智能产业研究院首席架构师，德勤Oracle CX首席架构师，惠普企业新形态IT首席架构师，Oracle Master企业架构师。
尹智老师专注在人工智能战略和架构规划、元宇宙产业规划及落地，数字化客户体验， 以及AI及大数据驱动的新形态ICT架构规划和咨询落地，有超过18年在中国大陆和荷兰的职业经验。先后服务过世界顶级的通讯和网络设备及方案商，世界顶级的咨询和审计服务公司和企业软件公司。
授课风格：
尹智老师的课程深入浅出，视野宏大，案例研究丰富，分析精彩，讲解幽默风趣，用企业和政府的语言，把抽象的人工智能和元宇宙理论知识与产业转化、政府数字化变革融会贯通，讲得通俗易懂，看得见，摸得着，用得上，深受好评。
尹智老师的讲课自我要求：“不讲正确的废话”，“所有听众都要听得懂”，“内容原创”，“不仅讲“What”，更讲“Why”和“How””
《通用人工智能曙光：ChatGPT和AI大模型的源起，发展和落地应用》
《AI大模型赋能的5G+ 元宇宙产业应用》
《人工智能时代的企业大数据技术和架构》
《AI大模型时代的金融数字化转型和人工智能赋能应用》
《深入浅出数字化战略和企业架构：框架和应用》
《数字新基建：智能计算中心承载的人工智能模型和应用》
《人工智能时代的数字科技在双碳全生命周期管理中的应用模式和实践》
《元宇宙+ 电竞：人工智能时代的数实融合新形态虚拟体育》
《人工智能和AI大模型落地工作坊：从业务分析到技术架构落地设计》
甲骨文、商汤科技、惠普、中国银行，宁波银行，汇丰银行，瑞士银行、广东电信、江西移动、广西移动、湖北移动、湖南电信、苏宁云商、慧聪网、汇医在线等
院校，科研机构：复旦大学、清华大学、上海交通大学、上海人工智能研究院、上海理工大学、上海体育学院、中国传媒大学、同济大学、武汉大学、浙江大学等。
政企集团：上海市经信局、湖畔创研中心、广东机场集团、阿里云创新中心、临港集团、成都新经济局、江西省政府、扬州市政府、合肥市政府、中南建筑设计院、银川市政府、云南市政府、深圳交管局、成都金牛区、武汉洪山区、中石油、云南中烟、北汽集团、上海铁路局、南京大数据局、河南能源集团、神华集团、平安集团、中国国航等
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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