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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：管理者
授课形式：内训
授课天数：2 天
课程大纲| Course Outline
第一部分：通用人工智能的曙光：从经典人工智能到生成式AI大模型
1. 从早期人工智能算法到机器学习，到人工神经网络和深度学习：
· 人工智能是一类计算机模拟的，完成传统上认为只有人类可以执行的任务的硅基智能
· 机器学习是一类让算法从数据中找到规律、模式的设计:从判断信用卡交易是否套现的实现，看程序代码方式和机器学习方式的差异
· 深度学习/人工神经网络是一类机器学习算法，通过模拟生物神经网络，处理相对抽象的信息：人工神经网络怎么能识别小狗的照片？其实跟我们教小朋友认小狗非常类似
2. 生成式AI兴起 - 从分析式AI到生成式AI，AI从做判断题/选择题，到做填空/问答题
3. 从“偏科专才”到“通才”，通用人工智能的曙光：GPT和Deepseek为何如此令人兴奋？
· 以Deepseek和ChatGPT为代表的等大语言模型基本核心原理
o ChatGPT带来了通用逻辑能力AI的曙光
o Deepseek为中国自己的智能操作系统打下坚实的基础
· 其他主流大模型主要类别和基本原理
o 以扩散模型为代表的文生图模型：训练机器对像素的“组装”和“组合”
o 数字三维构建模型：算法对世界的“脑补”
o “世界模拟器”：OpenAI的视频生成模型SORA
第二部分：行业应用与案例分析
4. Deepseek在图书发行和销售行业的应用场景
· 客户行为分析和画像
o 数据收集与整合：通过Deepseek赋能的客户的购买历史、浏览记录、点击行为、搜索关键词等多维度数据的解析，构建全面的客户画像。
o 行为模式识别：利用Deepseek技术对大量客户行为数据进行分析，识别出不同客户群体的行为模式和偏好。例如，某些客户可能更倾向于购买特定类型的书籍（如科幻小说或商业管理类书籍），而另一些客户则可能对新书发布特别感兴趣。
· 个性化推荐
o 实时推荐系统：Deepseek赋能CRM或营销系统，在客户访问网站或使用应用程序时，实时生成个性化推荐列表。
o 电子邮件和推送通知：利用个性化推荐结果，Deepseek + CRM或营销系统，向客户发送定制化的电子邮件或推送通知，提醒他们关注感兴趣的新书发布或促销活动。
· 库存管理和供应链优化
o 历史销售数据分析：Deepseek赋能分析过去几年的销售数据，识别出季节性趋势、节假日效应等影响因素。结合外部数据源（如天气预报、社交媒体热度等），进一步提高预测准确性。
o 动态调整库存水平：根据预测结果，动态调整各门店和仓库的库存水平。对于高需求期（如开学季、圣诞节等），提前增加库存；而对于低需求期，则适当减少库存，避免积压。
o 供应商关系管理：利用Deepseek技术分析供应商的表现，包括交货时间、产品质量、价格波动等，选择最优供应商，确保供应链的稳定性和成本效益。
o 智能补货系统：Deepseek赋能智能补货系统，自动监控库存水平并触发补货请求。该系统可以根据实际销售情况、库存水平和预测需求，决定何时补货以及补货数量，减少人为干预带来的误差。
· 市场趋势预测
o Deepseek赋能的社交媒体监测：利用社交媒体监测工具，跟踪读者讨论的热点话题、流行趋势和潜在需求。通过分析社交媒体上的用户评论、点赞数、分享量等数据，识别出当前最受关注的书籍类型和作者。
第三部分：Deepseek实践应用与互动讨论
5. Deepseek类AI大模型工具的应用算法思维和逻辑：
· 一般提示词运用算法思维和逻辑
· 产品组合运用方式和技巧
o 交代好工作：为大模型分解问题
o 让大模型“合理”地自由发挥：理顺方案的逻辑
o Information is power:用新的信息让大模型更靠谱
o 组合多类大模型能力，发挥各大模型的十八般武艺
o 核心的核心：定位自己是“统帅”，而不只是“提问者”
6. 使用展示与实操：
o 文本生成与编辑：如何使用Deepseek大语言模型生成高质量的产品描述、市场分析报告等内容，并掌握编辑技巧。
o 多源异构数据分析：将不同格式（excel, pdf, word, txt，图像等）的数据文件让Deepseek访问，分析并提取汇总这些数据中的关键信息。
o 图像生成与处理：利用文生图模型（如豆包、Stable Diffusion, Midjourney等）创造符合企业需求的视觉素材，同时学习基础的图像处理技巧。
o 自动化PPT制作：介绍并实践使用Deepseek + Kimi /Napkin 等AI工具自动生成PPT的方法，提高汇报材料的准备效率。
讲师背景| Introduction to lecturers
ChatGPT与人工智能实战专家-尹智老师
（荷兰Utrecht大学MBI, 大数据&AI专家，人工智能布道师）
背景介绍：
• 上海人工智能技术协会特聘首席咨询顾问
• 上海人工智能研究院专家讲师
• 上海市人工智能技术协会青少年AI教育首席专家
• 上海市元宇宙产业发展专家咨询委员会专家
• 上海市电竞协会首席AI专家
• 临港产业大学客座教授
• 原商汤科技智能产业研究院首席架构师
• Oracle Master企业架构师
• 原惠普企业服务新形态IT首席架构师
实战经验：
尹智先生是上海人工智能技术协会特聘首席咨询顾问，上海人工智能研究院专家讲师，上海市元宇宙产业发展专家咨询委员会专家，合肥元宇宙产业协会副会长单位负责人，贵州大数据专家委员会委员，临港产业大学客座教授。曾任商汤科技智能产业研究院首席架构师，德勤Oracle CX首席架构师，惠普企业新形态IT首席架构师，Oracle Master企业架构师。
尹智老师专注在人工智能战略和架构规划、元宇宙产业规划及落地，数字化客户体验， 以及AI及大数据驱动的新形态ICT架构规划和咨询落地，有超过18年在中国大陆和荷兰的职业经验。先后服务过世界顶级的通讯和网络设备及方案商，世界顶级的咨询和审计服务公司和企业软件公司。
授课风格：
尹智老师的课程深入浅出，视野宏大，案例研究丰富，分析精彩，讲解幽默风趣，用企业和政府的语言，把抽象的人工智能和元宇宙理论知识与产业转化、政府数字化变革融会贯通，讲得通俗易懂，看得见，摸得着，用得上，深受好评。
尹智老师的讲课自我要求：“不讲正确的废话”，“所有听众都要听得懂”，“内容原创”，“不仅讲“What”，更讲“Why”和“How””
《通用人工智能曙光：ChatGPT和AI大模型的源起，发展和落地应用》
《AI大模型赋能的5G+ 元宇宙产业应用》
《人工智能时代的企业大数据技术和架构》
《AI大模型时代的金融数字化转型和人工智能赋能应用》
《深入浅出数字化战略和企业架构：框架和应用》
《数字新基建：智能计算中心承载的人工智能模型和应用》
《人工智能时代的数字科技在双碳全生命周期管理中的应用模式和实践》
《元宇宙+ 电竞：人工智能时代的数实融合新形态虚拟体育》
《人工智能和AI大模型落地工作坊：从业务分析到技术架构落地设计》
甲骨文、商汤科技、惠普、中国银行，宁波银行，汇丰银行，瑞士银行、广东电信、江西移动、广西移动、湖北移动、湖南电信、苏宁云商、慧聪网、汇医在线等
院校，科研机构：复旦大学、清华大学、上海交通大学、上海人工智能研究院、上海理工大学、上海体育学院、中国传媒大学、同济大学、武汉大学、浙江大学等。
政企集团：上海市经信局、湖畔创研中心、广东机场集团、阿里云创新中心、临港集团、成都新经济局、江西省政府、扬州市政府、合肥市政府、中南建筑设计院、银川市政府、云南市政府、深圳交管局、成都金牛区、武汉洪山区、中石油、云南中烟、北汽集团、上海铁路局、南京大数据局、河南能源集团、神华集团、平安集团、中国国航等
Service Procedure
Service Advantages
我们拥有几百家各类企业的项目咨询基础、多行业数据库、多年的行业经验，并对企业进行深度研究和剖析，总结出一系列深入的观点和经验。
我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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We are? Talent training and intelligent manufacturing solutions provider.
What we do ?Provide organizational performance improvement and talent learning development business.
Customers:Each year, we serves more than 1000 enterprises (including fortune 500 enterprises, joint venture factories, state-owned enterprises, rapidly developing private enterprises and industry-leading enterprises).
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