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珀菲特企业管理
Karen /郑老师
KEY WORDS OF Corporate Training
联系我们：
13382173255（Karen郑老师）
学员背景| Course Background
参加对象：中小企业创始人、CEO、业务负责人（核心决策层）；营销总监、运营总监、市场经理（业务落地层）；希望转型数字化增长的传统行业管理者
授课形式：内训
授课天数：2 天
课程背景| Course Background
在全球数字化转型加速与人工智能技术爆发式发展的时代背景下，企业正面临前所未有的机遇与挑战。随着生成式AI（如deepseek、豆包）、数据分析算法、自动化工具的普及，商业竞争范式已从“资源驱动”转向“技术驱动”。据麦肯锡研究显示，2024年全球企业AI应用渗透率达68%，其中低成本AI工具的使用使中小企业运营效率平均提升35%，营销成本降低22%。然而，我国中小企业仍面临三大核心痛点：
技术壁垒与成本压力：85%的中小企业缺乏专业AI团队，传统定制化AI系统部署成本高（平均50-100万元），导致技术应用滞后；
增长模式低效：依赖传统渠道（如线下推广、海量广告投放）的企业，获客成本逐年攀升，2024年平均单个客户获取成本（CAC）同比上涨18%，且转化率不足3%；
数据价值未释放：60%的企业未有效利用用户行为数据、市场反馈数据，错失精准营销、产品优化的黄金窗口，陷入“数据丰富、洞察贫乏”的困境。
面对经济下行与行业内卷，企业亟需通过零成本/低成本的AI工具与方法论，重构增长逻辑：从“高投入、低效率”转向“轻资产、高转化”。本课程聚焦中小企业实际需求，拆解AI在营销、运营、管理等核心场景的落地路径，通过实战工具与真实案例，帮助学员掌握“零成本赋能业绩增长”的核心策略，实现技术红利与商业价值的深度融合。
课程收益| Program Benefits
● 战略认知升级：理解AI如何重构企业增长模型，建立 “技术驱动业绩”的底层思维
● 实操能力提升：掌握10 +零成本AI工具（文案生成、数据分析、客户运营等），实现3 天内落地首个AI驱动增长方案
● 成本效率优化：通过AI自动化工具，降低 50% 以上的营销文案撰写、数据报表处理、客服响应时间，释放人力投入高价值业务
● 业绩增长落地：学会用AI精准定位目标客群、优化产品卖点、提升客户复购率，现场设计可执行的增长方案。
课程大纲| Course Outline
第一讲：AI重构企业增长的底层逻辑与零成本落地路径
一、全球AI商业应用趋势与中小企业机遇
1. 2025年AI技术渗透率分析
——从“巨头专属”到“普惠工具”的转折点
2. 零成本AI工具分类
——内容生成、数据洞察、流程自动化三大黄金赛道
案例：某服装企业用deepseek优化客服话术，客户满意度提升20%
二、企业增长痛点与AI解决方案匹配模型
1. 诊断工具：增长瓶颈自查表（营销/产品/运营三维度）
2. AI赋能公式：业绩增长=（精准触达+效率提升）×数据迭代
3. 避坑指南：避免“为用AI而用AI”的三大认知误区
实战任务：企业专属AI工具清单设计
1）分组梳理现有业务痛点，匹配对应的AI工具
2）导师点评各组方案，优化工具组合策略
第二讲：零成本AI驱动营销增长——从获客到复购的全链路优化
一、AI 重塑精准营销：低成本内容生产与流量破圈
爆款文案生成：用豆包撰写小红书种草文/抖音带货脚本的5个模板
模板1：痛点爆破型（适用于功能性产品/解决方案）
模板2：场景化沉浸式体验（适用于家居/日用品/服饰）
模板3：干货对比型（适用于护肤品/电子产品/母婴用品）
模板4：用户证言型（适用于高客单价/小众品类）
模板5：悬念互动型（适用于新品/创意产品/节日营销）
案例：某美妆品牌用AI生成个性化广告素材，投放成本降低40%
二、AI 数据分析：从数据杂乱到增长洞察的零代码实现
1. 用神策数据分析用户行为：自动生成用户画像与消费趋势报告
2. 竞品监控：AI抓取电商平台评论，快速提炼产品优缺点（附实操步骤）
实战：用免费工具搭建简易版“用户流失预警模型”
三、客户运营自动化：提升复购率的AI策略
智能客服：用企业微信AI助手实现7×24小时售后答疑（话术库搭建）
1. 基础信息查询类（高频刚需，秒级响应）
2. 产品使用指导类（降低售后率，强化产品认知）
3. 退换货/售后政策类（消除顾虑，提升服务信任）
4. 复购引导类（主动营销，提升终身价值）
案例：某母婴企业用AI分层运营客户，复购率提升15%
第三讲：AI 优化运营效率——降本提效的核心场景落地
一、流程自动化：释放人力的零成本实践
1. 会议管理：飞书AI助手自动生成会议纪要并提取待办事项
2. 客户运营自动化：企业微信AI助手释放客服人力
案例：某初创公司用自动化工具减少30%重复性工作，人力成本下降 25%
二、产品迭代：AI助力需求洞察与功能优化
1. 需求收集：爬取电商评论/社交媒体，用AI提取高频痛点
2. 功能测试：用AI模拟用户行为，快速定位产品交互漏洞
实战：用免费工具分析竞品功能，输出产品优化清单
三、供应链与库存管理：AI 预测与动态调优
1. 库存预警：设置AI规则自动提醒滞销/缺货商品
2. 需求预测：从历史数据到动态场景的AI建模
案例：某零食企业用AI优化库存，周转率提升18%
第四讲：AI赋能客户管理——从流量到留量的价值深挖
一、客户分层：AI构建精准用户画像
——标签体系：用AI自动打标用户行为（浏览时长、购买频次等）
1. 标签体系搭建：从业务目标倒推标签架构
2. AI自动打标技术路径：从数据到标签的5步落地法
3. 实战避坑指南：标签体系落地6大注意事项
案例：某教育机构用AI分层客户，高价值用户转化率提升30%
二、个性化沟通：AI驱动的1v1精准触达
——时机优化：用AI分析用户历史互动数据，选择最佳沟通时间
1. 用户活跃周期建模：捕捉个体行为时间规律
2. 响应概率预测：基于用户生命周期的时机决策
3. 多渠道协同优化：跨触点时间偏好建模
实战：用免费工具设计某客户的个性化跟进方
三、客户生命周期管理：AI预测流失与挽回策略
1. 流失预警：设定AI规则识别沉默用户（如30天未互动）
1）流失预警规则设计：从单一指标到动态模型
2）AI 流失预测模型构建：从规则引擎到机器学习
3）挽回策略触发机制：分层干预+个性化触达
2. 挽回活动：自动生成流失客户专属优惠券与召回文案
1）数据驱动的专属优惠券策略：从用户价值到权益定制
2）AI生成召回文案：从模板化到个性化的三层进阶
3）工具组合推荐：快速落地自动化挽回活动
案例：某SaaS企业用AI挽回15%流失客户，节省50%人工跟进成本
第五讲：企业AI落地规划——从0到1的实施路线与风险管控
一、制定企业AI战略：短期落地与长期布局
1. 优先级排序：按“投入成本-收益速度”矩阵规划落地场景
1）投入成本-收益速度矩阵：四维场景分类与落地策略
2）优先级排序决策树：从场景筛选到资源分配
2. 资源分配：零成本工具为主，逐步引入低代码平台（如明道云）
1）零成本工具先行：用免费工具跑通核心流程
2）轻量扩展：引入低代码平台升级核心模块
3）深度整合：构建全链路自动化体系
案例：某传统制造业3个月内实现AI在客服、营销场景的全覆盖
二、团队能力建设：非技术人员的AI素养提升
1. 培训体系：建立“工具操作+业务场景”双维度培训计划
1）基础层：工具操作能力培养
2）进阶层：业务场景实战培训
3）思维层：AI 素养与数字化思维培养
2. 激励机制：设置AI应用创新奖，鼓励员工探索提效方案
1）分层级奖励体系设计
2）配套支持与文化建设
3）实施路径与风险控制
实战：设计企业内部AI工具使用手册（模板分享）
三、风险控制与合规管理
1. 数据安全：本地数据与云端数据的隔离策略
1）数据分级分类管理
2）本地 - 云端双向隔离技术方案
3）动态监控与应急响应
2. 伦理风险：避免AI生成内容的偏见与合规问题（如广告法）
1）数据输入层：构建无偏见训练数据集
2）模型训练层：嵌入伦理审查机制
3）内容生成层：全链路合规检测
案例：某企业因AI生成文案侵权被处罚的教训复盘
讲师背景| Introduction to lecturers
吴晓生老师 AI数智化转型实战专家
20年网络安全实战经验
中国农业大学国家重点实验室博士生联合导师
中国农业大学国家重点实验室研究员
全国计算机网络等级3级（网络攻防领域）
CDA数据分析师（专家级）
曾任：国云大数据（上市） | 产品VP
曾任：国美集团（世界500强） | 数据运营
曾任：紫光集团有限公司（中国ICT龙头企业） | 数据分析师
曾任：图谱数据有限公司（深圳技术大学联合实验室） | 高级产品管理/数据产品专家
擅长领域：数据治理、数据分析、数据安全、DeepSeek应用、AI+职场应用、AI智能体开发、AI项目落地、企业数字化应用、企业数字化提升……
——▩从0到1构建数据基座的技术深度：
◎参与编著《企业数据治理实战指南》《AI驱动的智能风控体系构建》等行业教材（机械工业出版社出版）；
◎ 整合DeepSeek、豆包、火山引擎等国产大模型，累计开发52个行业专属企业智能体（覆盖金融风控、政务决策、供应链管理等领域），主导构建38个技术模型；
◎拥有1.2万+行业数据源指标（含天眼查、企查查等商业数据库），曾主导建设某省国企“大数据风控平台”，获2023年国家信标委数据治理优秀案例；
——▩从1到N实现商业价值的产业宽度：
◎ 某省级电子政务平台数据架构设计【项目金额2.7亿元】：打通37个委办局数据孤岛，构建人口、企业、信用三大主题库，获评“全国数字政府建设示范项目”
◎国美在线用户画像体系与精准营销【年营收贡献超8亿元】：搭建全链路用户画像系统，整合2亿+用户行为数据，年度营销成本节约1.2亿元
◎某头部零售企业AI驱动客户行为预测系统【覆盖15家连锁品牌】：年度新增营收 3.5 亿元，获工信部“AI+产业创新”全国Top10示范项目；
实战经验：
吴晓生老师拥有20年网络安全与数智化应用实战经验，打通“政府监管需求-企业经营诉求-高校科研供给”的创新三角，形成独特的产政学研协同优势，既具备从0到1构建数据基座的技术深度，又拥有从1到N实现商业价值的产业宽度，更掌握政企双向赋能的生态资源厚度。
——『政府数字化治理与公共安全智能决策能力』——
☛政府数字化建设与治理：
【01】-杭州城市大脑决策系统：负责“交通拥堵预测模块”算法优化，基于时空数据挖掘模型，将拥堵路段识别准确率提升至92%，助力杭州高峰期车速提升15%，相关成果写入《杭州市数字经济发展白皮书》。
【02】-深圳智慧大脑应急指挥系统：主导“灾害风险评估模型”开发，整合气象、地理、人口数据，实现灾害预警响应时间缩短至5分钟，支撑2023年台风“苏拉”应急处置，减灾效益超10亿元。
☛国防安全智能决策支撑：
【01】-某部海外侦查数据系统：设计“暗网数据关联分析模型”，通过图神经网络挖掘隐蔽关系，情报线索发现效率提升300%，获军方科技进步三等奖（集体）。
【02】-某省公安技侦数据追踪平台：构建“涉诈资金流向监测模型”，实现72小时内资金链路穿透分析，支撑破获亿元级诈骗案件3起，相关技术入选公安部重点推广成果。
☛金融税务智能风控体系构建：
【01】-主导某银行反欺诈模型优化项目，精准率从81%提升至96%，年止损超2.3亿元；
【02】-主导某银行“智能催收决策模型”搭建：基于LP情感分析与动态策略优化，不良贷款回收率提升27%；
——『高校产学研协同创新与科研成果转化能力』——
☛高校产学研协同创新赋能：
【01】-图谱数据×深圳技术大学联合实验室：牵头建设“大数据智能应用实验室”，主导“高校科研数据共享平台”项目，帮助12所高校打通科研数据壁垒，累计协助申请国家级/省级科研项目23项，获政府补助超5000万元。
【02】-中国农业大学国家重点实验室：作为研究员，主导“农产品供应链溯源模型”研发，实现从田间到餐桌的全链路数据可视化，相关技术已在30家龙头企业落地，农产品质量投诉率下降60%。
【03】-高校人才培养：担任深圳技术大学、广州大学兼职教授，开设《数据智能实战》课程，累计培养硕士/博士研究生28人，指导学生获全国大学生数据挖掘竞赛一等奖3项。
——『企业多板块智能运营架构设计与战略落地能力』——
☛供应链和采购链项目：
【01】-某新能源车企供应链风控系统：设计“三级预警模型”，提前6个月识别电池供应商产能风险，帮助企业避免2.5亿元供应链中断损失。
【02】-国云大数据“军犬”情报系统：整合互联网公开数据、暗网数据与行业专网数据，开发多维度关联分析算法，服务于安全部门情报研判，累计输出高价值报告500+份，获国家级保密资质认证。
☛数据智能产品创新研发：
【01】-搭建国云大数据公司BI系统，解决公司战略上统一指挥和调度任务分配问题，,实现精细化运营从而提升公司高效管理和协同作战；主导设计DMP系统，进行建模给销售高质量的用户数据，协助销售团队完成每年10个亿的业绩；
【02】-为国云大数据公司设计产品“军犬”，以深度挖掘互联网公开数据为基础，汇集了其他泛互联网数据及暗网数据，创新数据挖掘及分析模型算法，解决安全部门的侦查问题；研究“老板云”app客户的成交画像，通过数据深度分析，定义出用户活跃画像，优化每一个推广与活动策划的方案，把老板云从50万的用户做到150万；
☛电商与新零售数据价值转化：
【01】-为国美在线电子商务有限公司搭建用户画像体系，实现精准营销投放ROI从1:3提升至1:6；设计库存周转预测模型，滞销SKU占比从18%降至9%，释放资金3.2亿元；双11大促期间实时流量调度系统设计者，助力峰值并发承载能力提升300%；获集团“年度数据价值贡献奖”（获奖率1/2000）
【02】-为国云大数据主导设计AI驱动的客户行为预测系统，覆盖15家头部零售企业，平均订单转化率提升23%；构建企业级数据治理框架，推动数据追踪系统上线，数据质量问题下降65%；开发自动化数据标注工具（NLP+CV多模态融合），标注效率提升40%，成本降低35%，带领团队获2022年工信部“AI+产业创新”示范项目（全国Top10）；
授课风格：
★ 实战课程体系：精选行业痛点案例，通过问题链设计+三现教学法（现地/推演/转化），直击数字化转型核心障碍
★ 深度交互生态：角色轮换研讨+痛点爆破工作坊+双反馈系统，确保90%学员卷入式解决企业真实问题
★ 三层递进架构：“理论框架+工具演示+分组研讨”，实现认知到行为升级
《DeepSeek实操应用》
《职场AI应用：让你的工作效率提升》
《AI思维实战：定战略-选大将-强运营》
《基于AI的零成本赋能企业实现业绩增长》
《企业降本增效与智能变现的全能解决方案》
《供应链与金融行业如何使用AI数字风控实现价值》
深圳市政府、杭州市政府、国家税务总局某省分局、公安部某研究所、中国石化、国美集团、紫光集团、国云大数据、苏宁银行、吉林银行、中国联通、中国农业大学、深圳技术大学、广州大学……
Service Procedure
Service Advantages
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我们的咨询方案的设计过程秉承“知行合一”的理念，既具备理论知识，又重视项目的实操性。经过多年的经验，我们积累了丰富的案例库，涉及18个领域，近千个案例，并将案例与咨询项目完美结合。
我们的咨询团队分布于各大领域，拥有多年的业内从业经验，具备丰富的企业管理实操经验。在定制咨询方案前，我们会为客户匹配多位业内咨询师，供客户进行比对选择，根据客户需求及问题，定制化地设计咨询方案，确保项目的顺利进行。
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