AI思维实战：定战略-选大将-强运营

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13382173255（Karen郑老师）

学员背景| Course Background

参加对象：企业创始人、CEO、COO等核心决策层；事业部负责人、总监等中高层管理者

授课形式：内训

授课天数：2 天

课程背景| Course Background

全球正经历“智能经济”爆发式增长，据Gartner预测，到2026年80%企业的战略决策将依赖AI增强系统。中国信通院数据显示，AI技术渗透率在制造/零售/金融领域已超43%，但仅9%企业真正实现AI与管理体系融合。当传统SWOT分析周期（3-6个月）远落后于市场变化速度（抖音爆品周期＜7天），当竞争对手开始用神经网络预测客户流失、用知识图谱构建人才供应链，企业面临的根本挑战已不是技术应用，而是管理者认知断层——哈佛商业评论警示：75%战略失败源于管理者未建立AI时代系统性决策思维。

企业正面临三重割裂困局亟待破解：

战略失焦：麦肯锡调研显示，73%企业存在“战略悬浮”现象：高管层关注技术概念（元宇宙/AIGC），执行层仍在手工整理Excel报表，战略会沦为“共识幻觉”（某500强企业年投入2000万数字化预算，但月经营会仍用3天手工核对数据）

人才错配：领英《2024人才趋势报告》揭示残酷现实：62%企业用“十年前的能力模型”选拔AI时代战将，某新能源车企竟用行政能力测试题评估算法团队负责人，导致关键项目延期11个月。

运营迟滞：波士顿咨询发现，83%企业的经营分析会浪费在数据争吵而非决策生成，某零售集团区域总监需登录6个系统才能获取完整经营数据，错过最佳调价窗口损失超800万

本课程摒弃“技术工具堆砌式”培训，聚焦「认知升维-决策重构-组织进化」三层突破，从"经验直觉驱动"到"数据+算法+洞察"三维决策思维，将AI思维注入战略制（定）、人才决策（选）、战役执行（战）全链条，构建人机协同的新型管理基础设施，实现超线性增长。

课程收益| Program Benefits

● 洞察AI驱动的战略复盘与解码工具，精准制定契合企业发展的目标，提升战略落地效能

● 借助数据化人才遴选与动态管理机制，精准挖掘匹配业务需求的战将，优化人才配置

● 运用智能作战指挥与经营分析体系，高效落实战役规划，敏捷应对市场变化，增强竞争

● 破解战略、人才、运营三重割裂困局，推动战略共识落地，强化跨部门协同，提升效能

● 掌握实用的战略、人才、运营工具模板，如战略定位矩阵等，赋能企业实现超线性增长

课程大纲| Course Outline

第一讲：定战略——AI驱动战略解码与共识落地

一、经营复盘与分析

——三维经营复盘体系

1. 财务维度：营收/利润结构诊断

工具演示：AI数据可视化、利润结构动态优化、操作演示

1）导入产品数据→AI输出利润黑洞TOP3产品

2）拖拽调整参数→实时测算结构优化空间

2. 客户维度：客户价值金字塔与流失预警模型

1）客户价值智能分级系统

2）流失预警AI哨兵系统

3）客户需求AI洞察引擎

4）客户体验智能优化闭环

3. 产品维度：产品组合边际效益AI模拟测算

1）需求预测与产能联动

2）边际效益AI测算

3）产品生命周期智能管理

二、战略解码与目标制定

1. 智能战略定位

1）ABC产品矩阵动态优化

案例：某科技公司AI产品线迭代

2）客户分级智能标签体系构建

2. 目标共识机制

战略目标拆解：从公司级OKR到部门级KPI的AI应用

1）战略目标AI生成与校准

2）智能目标拆解引擎

3）目标冲突检测与化解

4）共识度智能评估系统

第二讲：选大将——数据化人才决策体系

一、增量战将遴选

1. 战将能力建模

——基于业务场景的“战将画像”AI生成

1）业务场景解构与能力要素挖掘

2）战将能力AI建模引擎

3）智能画像验证与迭代

4）战将-战场智能匹配

实战演练：销售VP岗位建模

2. 动态用人机制

——干部述职AI评分系统

1）述职报告智能解析与能力建模

2）多模态评估体系

3）智能评分与风险预警

4）智能反馈与成长规划

示例：某零售企业高管述职数据看板

二、人才盘点与任用规划

1. 智能人才九宫格

——潜力-绩效双维度AI预测

1）动态数据采集与特征工程

工具：双维度AI预测模型

2）智能九宫格动态刷新

3）智能决策支持系统

示例：人才流失风险预警模型

2. 编制规划沙盘

——人效比与业务增长匹配算法

1）人效基准智能建模

2）人效-业务弹性系数分析

3）智能编制规划系统

4）人效风险预警与干预

示例：互联网大厂HC动态管控

第三讲：强运营——智能战役管理与敏捷经营

一、作战战役落实

——智能作战指挥：战役进度AI监控系统

1. 战役全景动态感知系统

2. 战役进度AI预测引擎

3. 智能资源调度中枢

4. 战役指挥AI参谋系统

示例：项目风险实时预警看板

二、月度经营管理

1. 经营分析自动化

——经营报告AI生成器实操

1）全域数据智能整合

2）核心指标智能诊断

3）经营报告AI生成器

4）智能决策推荐系统

示例：BI应用

2. 敏捷决策机制

——基于数据异常的根因分析AI模型

1）智能异常检测引擎

2）根因分析因果森林

3）决策推荐与模拟系统

4）决策反馈学习闭环

示例：某快消品库存波动诊断

讲师背景| Introduction to lecturers

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珀菲特顾问|吴晓生老师

讲师简介 / About the Program Leader

吴晓生老师 AI数智化转型实战专家

20年网络安全实战经验

中国农业大学国家重点实验室博士生联合导师

中国农业大学国家重点实验室研究员

全国计算机网络等级3级（网络攻防领域）

CDA数据分析师（专家级）

曾任：国云大数据（上市） | 产品VP

曾任：国美集团（世界500强） | 数据运营

曾任：紫光集团有限公司（中国ICT龙头企业） | 数据分析师

曾任：图谱数据有限公司（深圳技术大学联合实验室） | 高级产品管理/数据产品专家

擅长领域：数据治理、数据分析、数据安全、DeepSeek应用、AI+职场应用、AI智能体开发、AI项目落地、企业数字化应用、企业数字化提升……

——▩从0到1构建数据基座的技术深度：

◎参与编著《企业数据治理实战指南》《AI驱动的智能风控体系构建》等行业教材（机械工业出版社出版）；

◎ 整合DeepSeek、豆包、火山引擎等国产大模型，累计开发52个行业专属企业智能体（覆盖金融风控、政务决策、供应链管理等领域），主导构建38个技术模型；

◎拥有1.2万+行业数据源指标（含天眼查、企查查等商业数据库），曾主导建设某省国企“大数据风控平台”，获2023年国家信标委数据治理优秀案例；

——▩从1到N实现商业价值的产业宽度：

◎ 某省级电子政务平台数据架构设计【项目金额2.7亿元】：打通37个委办局数据孤岛，构建人口、企业、信用三大主题库，获评“全国数字政府建设示范项目”

◎国美在线用户画像体系与精准营销【年营收贡献超8亿元】：搭建全链路用户画像系统，整合2亿+用户行为数据，年度营销成本节约1.2亿元

◎某头部零售企业AI驱动客户行为预测系统【覆盖15家连锁品牌】：年度新增营收 3.5 亿元，获工信部“AI+产业创新”全国Top10示范项目；

实战经验：

吴晓生老师拥有20年网络安全与数智化应用实战经验，打通“政府监管需求-企业经营诉求-高校科研供给”的创新三角，形成独特的产政学研协同优势，既具备从0到1构建数据基座的技术深度，又拥有从1到N实现商业价值的产业宽度，更掌握政企双向赋能的生态资源厚度。

——『政府数字化治理与公共安全智能决策能力』——

☛政府数字化建设与治理：

【01】-杭州城市大脑决策系统：负责“交通拥堵预测模块”算法优化，基于时空数据挖掘模型，将拥堵路段识别准确率提升至92%，助力杭州高峰期车速提升15%，相关成果写入《杭州市数字经济发展白皮书》。

【02】-深圳智慧大脑应急指挥系统：主导“灾害风险评估模型”开发，整合气象、地理、人口数据，实现灾害预警响应时间缩短至5分钟，支撑2023年台风“苏拉”应急处置，减灾效益超10亿元。

☛国防安全智能决策支撑：

【01】-某部海外侦查数据系统：设计“暗网数据关联分析模型”，通过图神经网络挖掘隐蔽关系，情报线索发现效率提升300%，获军方科技进步三等奖（集体）。

【02】-某省公安技侦数据追踪平台：构建“涉诈资金流向监测模型”，实现72小时内资金链路穿透分析，支撑破获亿元级诈骗案件3起，相关技术入选公安部重点推广成果。

☛金融税务智能风控体系构建：

【01】-主导某银行反欺诈模型优化项目，精准率从81%提升至96%，年止损超2.3亿元；

【02】-主导某银行“智能催收决策模型”搭建：基于LP情感分析与动态策略优化，不良贷款回收率提升27%；

——『高校产学研协同创新与科研成果转化能力』——

☛高校产学研协同创新赋能：

【01】-图谱数据×深圳技术大学联合实验室：牵头建设“大数据智能应用实验室”，主导“高校科研数据共享平台”项目，帮助12所高校打通科研数据壁垒，累计协助申请国家级/省级科研项目23项，获政府补助超5000万元。

【02】-中国农业大学国家重点实验室：作为研究员，主导“农产品供应链溯源模型”研发，实现从田间到餐桌的全链路数据可视化，相关技术已在30家龙头企业落地，农产品质量投诉率下降60%。

【03】-高校人才培养：担任深圳技术大学、广州大学兼职教授，开设《数据智能实战》课程，累计培养硕士/博士研究生28人，指导学生获全国大学生数据挖掘竞赛一等奖3项。

——『企业多板块智能运营架构设计与战略落地能力』——

☛供应链和采购链项目：

【01】-某新能源车企供应链风控系统：设计“三级预警模型”，提前6个月识别电池供应商产能风险，帮助企业避免2.5亿元供应链中断损失。

【02】-国云大数据“军犬”情报系统：整合互联网公开数据、暗网数据与行业专网数据，开发多维度关联分析算法，服务于安全部门情报研判，累计输出高价值报告500+份，获国家级保密资质认证。

☛数据智能产品创新研发：

【01】-搭建国云大数据公司BI系统，解决公司战略上统一指挥和调度任务分配问题，,实现精细化运营从而提升公司高效管理和协同作战；主导设计DMP系统，进行建模给销售高质量的用户数据，协助销售团队完成每年10个亿的业绩；

【02】-为国云大数据公司设计产品“军犬”，以深度挖掘互联网公开数据为基础，汇集了其他泛互联网数据及暗网数据，创新数据挖掘及分析模型算法，解决安全部门的侦查问题；研究“老板云”app客户的成交画像，通过数据深度分析，定义出用户活跃画像，优化每一个推广与活动策划的方案，把老板云从50万的用户做到150万；

☛电商与新零售数据价值转化：

【01】-为国美在线电子商务有限公司搭建用户画像体系，实现精准营销投放ROI从1:3提升至1:6；设计库存周转预测模型，滞销SKU占比从18%降至9%，释放资金3.2亿元；双11大促期间实时流量调度系统设计者，助力峰值并发承载能力提升300%；获集团“年度数据价值贡献奖”（获奖率1/2000）

【02】-为国云大数据主导设计AI驱动的客户行为预测系统，覆盖15家头部零售企业，平均订单转化率提升23%；构建企业级数据治理框架，推动数据追踪系统上线，数据质量问题下降65%；开发自动化数据标注工具（NLP+CV多模态融合），标注效率提升40%，成本降低35%，带领团队获2022年工信部“AI+产业创新”示范项目（全国Top10）；

授课风格：

★ 实战课程体系：精选行业痛点案例，通过问题链设计+三现教学法（现地/推演/转化），直击数字化转型核心障碍

★ 深度交互生态：角色轮换研讨+痛点爆破工作坊+双反馈系统，确保90%学员卷入式解决企业真实问题

★ 三层递进架构：“理论框架+工具演示+分组研讨”，实现认知到行为升级

培训课程 / Training courses

《DeepSeek实操应用》

《职场AI应用：让你的工作效率提升》

《AI思维实战：定战略-选大将-强运营》

《基于AI的零成本赋能企业实现业绩增长》

《企业降本增效与智能变现的全能解决方案》

《供应链与金融行业如何使用AI数字风控实现价值》

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

深圳市政府、杭州市政府、国家税务总局某省分局、公安部某研究所、中国石化、国美集团、紫光集团、国云大数据、苏宁银行、吉林银行、中国联通、中国农业大学、深圳技术大学、广州大学……

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