DeepSeek实操应用

联系我们：
13382173255（Karen郑老师）

学员背景| Course Background

参加对象：企业中从事数据分析、业务运营、技术开发等相关工作的人员，以及对DeepSeek工具感兴趣并希望提升自身技能的人员

授课形式：内训

授课天数：2 天

课程背景| Course Background

在数字经济蓬勃发展的当今时代，人工智能技术正以前所未有的速度渗透到各个行业，成为企业提升竞争力、实现创新发展的核心驱动力。随着大数据、云计算等技术的不断进步，企业对高效、精准的智能解决方案需求日益增长。DeepSeek作为一款在自然语言处理、数据分析等领域具有领先技术的人工智能工具，能够为企业提供强大的技术支持，帮助企业在海量数据中挖掘价值，优化业务流程，提升决策效率。

然而，当前许多企业在应用DeepSeek时面临着诸多挑战。一方面，企业员工对DeepSeek的核心功能和操作方法缺乏深入了解导致无法充分发挥其潜力，难以将技术转化为实际的业务成果；另一方面，不同行业、不同企业的业务场景千差万别，如何根据自身需求定制化地应用DeepSeek，实现与现有业务系统的无缝对接，成为企业面临的一大难题。此外，随着人工智能技术的快速更新迭代，企业需要不断提升员工的技术应用能力，以适应新的发展趋势。

为了帮助企业解决上述痛点，我们精心设计了本门课程。课程将紧密结合实际业务场景，通过系统的理论讲解、丰富的案例分析和大量的实操训练，让学员全面掌握DeepSeek的核心功能和操作技巧，学会根据企业自身需求进行定制化应用，提升企业在数字化转型中的竞争力。

课程收益| Program Benefits

● 全面掌握DeepSeek核心功能和操作方法，能熟练运用该工具进行数据处理、分析和应用

● 学会根据企业实际业务场景，定制化地应用DeepSeek，实现与现有业务系统的无缝对接，提升业务效率和决策精准度

● 了解人工智能技术的最新发展趋势，增强对新技术的敏感度和应用能力，为企业的数字化转型提供有力支持

● 通过实际案例分析和实操训练，提升解决实际问题的能力，培养创新思维和团队协作能力。

课程大纲| Course Outline

第一讲：DeepSeek基础入门与核心功能解析

一、DeepSeek概述

1. DeepSeek的发展历程与技术优势

2. DeepSeek在不同行业的应用场景介绍

3. DeepSeek与其他人工智能工具的对比分析

二、DeepSeek核心功能介绍

1. 自然语言处理功能：文本分类、情感分析、命名实体识别等

2. 数据分析功能：数据清洗、数据可视化、统计分析等

3. 模型训练功能：机器学习模型训练、深度学习模型训练等

4. 智能决策功能：基于数据分析的智能决策支持

三、DeepSeek软件平台操作界面与基本操作

1. 软件平台的安装与启动

2. 操作界面的功能分区与导航

基本操作流程：数据导入、数据预处理、模型训练、结果输出等

四、数据导入与预处理实操

1. 不同数据格式的导入方法：CSV、Excel、数据库等

2. 数据清洗与预处理操作：缺失值处理、异常值处理、数据转换等

实操案例：某企业销售数据的导入与预处理

第二讲：DeepSeek在数据处理与分析中的应用

一、数据可视化分析

1. 数据可视化概述

2.DeepSeek数据可视化功能介绍

1）图表类型

2）样式设置

3）交互操作等

实操案例：通过DeepSeek绘制销售数据折线图、柱状图、饼图等

3. 数据可视化结果的解读与分析技巧

1）数据理解与业务场景深度绑定

2）多维度可视化工具组合应用

3）趋势预测与关联规则挖掘

4）交互式分析与协同决策

5）行业特性与政策适配

二、统计分析与数据挖掘

1. 常见统计分析方法

1）描述性统计

2）相关性分析

3）回归分析

2.DeepSeek统计分析功能的操作方法

1）数据导入与预处理

2）分析模型选择与参数配置

3）可视化与结果解读

4）报告生成与协同决策

5）系统运维与安全管理

数据挖掘算法介绍：聚类分析、分类分析、关联规则挖掘等

实操案例：运用DeepSeek进行客户分类分析和销售预测

三、自然语言处理实战

1. 文本数据的预处理方法：分词、停用词处理、词频统计等

2.DeepSeek自然语言处理功能的应用场景

1）文本摘要

2）文本生成

3）机器翻译

实操案例：对某产品评论进行情感分析和主题提取

3. 自然语言处理结果的评估与优化方法

1）多维度评估指标体系构建

2）数据增强与质量优化

3）模型优化与调参策略

4）对抗训练与鲁棒性提升

5）持续监控与反馈闭环

四、模型训练与评估

1. 机器学习模型训练的基本流程

1）数据准备

2）模型选择

3）参数调整

2. DeepSeek模型训练功能的操作步骤

1）数据准备与预处理
2）数据准备与预处理
3）模型训练与参数配置
4）训练监控与优化
5）模型评估与部署

3. 模型评估指标介绍

——准确率、召回率、F1值等

实操案例：训练一个分类模型并进行评估和优化

第三讲：DeepSeek在实际业务场景中的应用

一、金融行业应用

1. 金融风险评估与预测

1）数据收集与预处理

2）风险类型识别与分类

3）风险评估模型选择与构建

4）风险预测与压力测试

5）风险应对与监控体系

2. 金融产品推荐

1）用户画像与需求洞察
2）金融产品库构建与分类
3）推荐算法与策略设计
4）推荐结果优化与合规性校验
5）推荐系统部署与持续运营

案例分析：某银行运用DeepSeek提升风险管理效率和客户满意度

二、电商行业应用

1. 商品销售分析与预测

1）历史数据建模与销量预测

2）库存动态优化与补货策略

3）关联销售分析与组合推荐

4）促销活动效果预测与资源分配

5）促销活动效果预测与资源分配

2. 客户行为分析

1）用户分群与精细化运营

2）用户流失预测与挽回策略

3）个性化推荐系统优化

4）用户体验痛点诊断与页面优化

5）营销活动精准触达与策略迭代

案例分析：某电商平台利用DeepSeek提升商品推荐精准度和销售额

三、医疗行业应用

1. 医疗数据分析与挖掘

1）智能辅助诊断系统

2）个性化治疗方案推荐

3）疾病风险预测与早期干预

4）医学影像智能分析与结构化报告

5）病历文本结构化与知识萃取

2. 药物研发支持

1）药物靶点发现与验证

2）化合物分子设计与优化

3）高通量虚拟筛选与活性预测

4）药物副作用预测与毒性评估

5）临床试验方案优化与患者招募

案例分析：某医院运用DeepSeek提升医疗诊断效率和准确性

四、制造业应用

1. 生产过程优化

1）生产瓶颈智能识别与产线调度优化

2）动态排产与资源智能分配

3）质量缺陷预测与过程控制

4）能耗与物料损耗优化

5）柔性生产与多品种小批量适配

2. 设备故障预测

1）基于多模态数据的故障早期预警

2）设备剩余寿命（RUL）预测

3）多设备关联故障分析与根因定位

4）维护策略智能优化

5）故障知识库构建与经验传承

案例分析：某制造企业运用DeepSeek提升生产效率和设备可靠性

第四讲：DeepSeek定制化开发与系统对接

一、DeepSeek API 接口介绍与使用

1. API接口的概念与作用

2. DeepSeek提供的API接口类型和功能说明

1）自然语言处理（NLP）接口

2）数据分析与预测接口

3）多模态处理接口

4）优化与决策接口

5）知识图谱与推理接口

3. API 接口的调用方法和参数配置

1）认证与初始化
2）请求格式与参数
3）接口调用方式
4）错误处理与调试

实操案例：通过 API 接口实现DeepSeek与企业自有系统的数据交互

二、定制化功能开发

1. 定制化开发的需求分析与方案设计

2. DeepSeek开发工具与框架介绍

实操案例：根据企业特定需求，开发一个定制化的数据分析模块

三、与现有业务系统的对接

1. 系统对接的基本原则和技术要求

1）标准化与兼容性优先

2）数据安全与合规性保障

3）数据一致性与事务可靠

4）可扩展性与松耦合架构

5）可观测性与监控闭环

2. 不同业务系统对接的常见问题及解决方案

1）数据格式不兼容

2）认证授权失败

3）接口性能瓶颈

4）跨系统事务不一致

5）遗留系统技术栈老旧

实操案例：将DeepSeek与企业 ERP 系统、CRM 系统进行对接

3. 对接后的系统优化与维护方法

1）全链路性能监控与动态调优

2）模型与策略的版本化管理

3）数据质量闭环管理

4）故障自愈与应急响应体系

5）持续优化与知识沉淀

四、数据安全与隐私保护

1. 数据安全与隐私保护的重要性

2. DeepSeek在数据安全方面的措施和功能

1）数据加密保护

2）访问控制与身份验证

3）合规性与隐私保护

4）安全审计与监控

5）数据生命周期管理

3. 企业在应用DeepSeek时的数据安全管理策略

1）数据分类分级管理

2）最小权限原则配置

3）员工安全意识培训

4）持续监控与合规审计

5）应急响应与灾备计划

案例分析：某企业如何保障DeepSeek应用中的数据安全

【课程总结与实战项目演练】

1. 课程知识点总结

1）DeepSeek的核心功能和操作方法回顾

2）实际业务场景中的应用技巧和经验总结

3）人工智能技术发展趋势与DeepSeek的未来展望

2. 实战项目分组与任务布置

1）分组原则与团队建设

2）实战项目主题选择：根据不同行业和业务场景确定项目主题

3）项目任务书解读与要求说明

3. 实战项目实施与指导

1）项目实施流程：需求分析、方案设计、实操开发、结果展示等

2）讲师现场指导与问题解答

3）小组间经验交流与分享

4. 实战项目成果展示与评估

1）各小组项目成果展示与汇报

2）评委点评与打分

3）优秀项目表彰与经验分享

4）课程总结与未来学习计划建议

讲师背景| Introduction to lecturers

了解更多

珀菲特顾问|吴晓生老师

讲师简介 / About the Program Leader

吴晓生老师 AI数智化转型实战专家

20年网络安全实战经验

中国农业大学国家重点实验室博士生联合导师

中国农业大学国家重点实验室研究员

全国计算机网络等级3级（网络攻防领域）

CDA数据分析师（专家级）

曾任：国云大数据（上市） | 产品VP

曾任：国美集团（世界500强） | 数据运营

曾任：紫光集团有限公司（中国ICT龙头企业） | 数据分析师

曾任：图谱数据有限公司（深圳技术大学联合实验室） | 高级产品管理/数据产品专家

擅长领域：数据治理、数据分析、数据安全、DeepSeek应用、AI+职场应用、AI智能体开发、AI项目落地、企业数字化应用、企业数字化提升……

——▩从0到1构建数据基座的技术深度：

◎参与编著《企业数据治理实战指南》《AI驱动的智能风控体系构建》等行业教材（机械工业出版社出版）；

◎ 整合DeepSeek、豆包、火山引擎等国产大模型，累计开发52个行业专属企业智能体（覆盖金融风控、政务决策、供应链管理等领域），主导构建38个技术模型；

◎拥有1.2万+行业数据源指标（含天眼查、企查查等商业数据库），曾主导建设某省国企“大数据风控平台”，获2023年国家信标委数据治理优秀案例；

——▩从1到N实现商业价值的产业宽度：

◎ 某省级电子政务平台数据架构设计【项目金额2.7亿元】：打通37个委办局数据孤岛，构建人口、企业、信用三大主题库，获评“全国数字政府建设示范项目”

◎国美在线用户画像体系与精准营销【年营收贡献超8亿元】：搭建全链路用户画像系统，整合2亿+用户行为数据，年度营销成本节约1.2亿元

◎某头部零售企业AI驱动客户行为预测系统【覆盖15家连锁品牌】：年度新增营收 3.5 亿元，获工信部“AI+产业创新”全国Top10示范项目；

实战经验：

吴晓生老师拥有20年网络安全与数智化应用实战经验，打通“政府监管需求-企业经营诉求-高校科研供给”的创新三角，形成独特的产政学研协同优势，既具备从0到1构建数据基座的技术深度，又拥有从1到N实现商业价值的产业宽度，更掌握政企双向赋能的生态资源厚度。

——『政府数字化治理与公共安全智能决策能力』——

☛政府数字化建设与治理：

【01】-杭州城市大脑决策系统：负责“交通拥堵预测模块”算法优化，基于时空数据挖掘模型，将拥堵路段识别准确率提升至92%，助力杭州高峰期车速提升15%，相关成果写入《杭州市数字经济发展白皮书》。

【02】-深圳智慧大脑应急指挥系统：主导“灾害风险评估模型”开发，整合气象、地理、人口数据，实现灾害预警响应时间缩短至5分钟，支撑2023年台风“苏拉”应急处置，减灾效益超10亿元。

☛国防安全智能决策支撑：

【01】-某部海外侦查数据系统：设计“暗网数据关联分析模型”，通过图神经网络挖掘隐蔽关系，情报线索发现效率提升300%，获军方科技进步三等奖（集体）。

【02】-某省公安技侦数据追踪平台：构建“涉诈资金流向监测模型”，实现72小时内资金链路穿透分析，支撑破获亿元级诈骗案件3起，相关技术入选公安部重点推广成果。

☛金融税务智能风控体系构建：

【01】-主导某银行反欺诈模型优化项目，精准率从81%提升至96%，年止损超2.3亿元；

【02】-主导某银行“智能催收决策模型”搭建：基于LP情感分析与动态策略优化，不良贷款回收率提升27%；

——『高校产学研协同创新与科研成果转化能力』——

☛高校产学研协同创新赋能：

【01】-图谱数据×深圳技术大学联合实验室：牵头建设“大数据智能应用实验室”，主导“高校科研数据共享平台”项目，帮助12所高校打通科研数据壁垒，累计协助申请国家级/省级科研项目23项，获政府补助超5000万元。

【02】-中国农业大学国家重点实验室：作为研究员，主导“农产品供应链溯源模型”研发，实现从田间到餐桌的全链路数据可视化，相关技术已在30家龙头企业落地，农产品质量投诉率下降60%。

【03】-高校人才培养：担任深圳技术大学、广州大学兼职教授，开设《数据智能实战》课程，累计培养硕士/博士研究生28人，指导学生获全国大学生数据挖掘竞赛一等奖3项。

——『企业多板块智能运营架构设计与战略落地能力』——

☛供应链和采购链项目：

【01】-某新能源车企供应链风控系统：设计“三级预警模型”，提前6个月识别电池供应商产能风险，帮助企业避免2.5亿元供应链中断损失。

【02】-国云大数据“军犬”情报系统：整合互联网公开数据、暗网数据与行业专网数据，开发多维度关联分析算法，服务于安全部门情报研判，累计输出高价值报告500+份，获国家级保密资质认证。

☛数据智能产品创新研发：

【01】-搭建国云大数据公司BI系统，解决公司战略上统一指挥和调度任务分配问题，,实现精细化运营从而提升公司高效管理和协同作战；主导设计DMP系统，进行建模给销售高质量的用户数据，协助销售团队完成每年10个亿的业绩；

【02】-为国云大数据公司设计产品“军犬”，以深度挖掘互联网公开数据为基础，汇集了其他泛互联网数据及暗网数据，创新数据挖掘及分析模型算法，解决安全部门的侦查问题；研究“老板云”app客户的成交画像，通过数据深度分析，定义出用户活跃画像，优化每一个推广与活动策划的方案，把老板云从50万的用户做到150万；

☛电商与新零售数据价值转化：

【01】-为国美在线电子商务有限公司搭建用户画像体系，实现精准营销投放ROI从1:3提升至1:6；设计库存周转预测模型，滞销SKU占比从18%降至9%，释放资金3.2亿元；双11大促期间实时流量调度系统设计者，助力峰值并发承载能力提升300%；获集团“年度数据价值贡献奖”（获奖率1/2000）

【02】-为国云大数据主导设计AI驱动的客户行为预测系统，覆盖15家头部零售企业，平均订单转化率提升23%；构建企业级数据治理框架，推动数据追踪系统上线，数据质量问题下降65%；开发自动化数据标注工具（NLP+CV多模态融合），标注效率提升40%，成本降低35%，带领团队获2022年工信部“AI+产业创新”示范项目（全国Top10）；

授课风格：

★ 实战课程体系：精选行业痛点案例，通过问题链设计+三现教学法（现地/推演/转化），直击数字化转型核心障碍

★ 深度交互生态：角色轮换研讨+痛点爆破工作坊+双反馈系统，确保90%学员卷入式解决企业真实问题

★ 三层递进架构：“理论框架+工具演示+分组研讨”，实现认知到行为升级

培训课程 / Training courses

《DeepSeek实操应用》

《职场AI应用：让你的工作效率提升》

《AI思维实战：定战略-选大将-强运营》

《基于AI的零成本赋能企业实现业绩增长》

《企业降本增效与智能变现的全能解决方案》

《供应链与金融行业如何使用AI数字风控实现价值》

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

深圳市政府、杭州市政府、国家税务总局某省分局、公安部某研究所、中国石化、国美集团、紫光集团、国云大数据、苏宁银行、吉林银行、中国联通、中国农业大学、深圳技术大学、广州大学……

开课地点

开课时间

热门搜索

梯度领导力解决方案

企业内训师解决方案

一线班组长解决方案

智能工厂解决方案

新员工培养解决方案

企业内训课关键词

珀菲特顾问|吴晓生老师

讲师简介 / About the Program Leader

培训课程 / Training courses

代表性客户 / PART OF TRAINED COMPANIES INCLUDED BUT NOT LIMITED TO

服务流程

服务优势

对行业特性的深刻理解

丰富的案例库及落地方案

经验深厚的咨询团队

关于珀菲特顾问

我们是？人才培养与智能制造解决方案提供商。

我们做什么？承接组织绩效提升与人才学习发展业务。

服务的客户：世界五百强企业、合资工厂、国有企业、快速发展的民营企业、行业领头企业。

2011年成立

6000+

600000+

1500+

10000+

800+

20+

线下业务

内训课

项目咨询

公开课

视频资讯

培训的客户涵盖多个行业的知名企业

数字化搭建企业学习平台，加速人才培养

解决方案

企业内训

企业公开课

企业在线平台

400-008-4600

6000⁺

600000⁺

1500⁺

10000⁺

800⁺

20⁺