6Sigma 绿升黑（GB to BB）培训课程

学员背景| Course Background

微信咨询：Karen（注明来意）

参加对象：适用于有六西格玛绿带基础，并有意发展成为六西格玛黑带的人士

课程费用：21000元/人（含：教材、会务、午餐、茶点、税费）

授课天数：6天

授课形式：公开课在线报名

联系电话：400-008-4600；13382173255（Karen /郑老师）

1500门公开课，1万门内训课，可登陆官网搜索：www.perfectpx.com

注：本课程可针对企业需求，提供内训服务，欢迎咨询！

课程背景| Course Background

企业常见问题与误区
质量方面：产品质量和服务有待改进，客户满意度和忠诚度有待提高，客诉成本过高
成本方面：生产效率、资金利用率不高，内部不良（损失）成本过高
速度方面：价值流的中间环节繁冗，不能满足客户需求速度；库存管理不良，周转效率低
六西格玛简介
质量管理科学经历了“质量检验-统计质量控制-TQM-ISO 9000”几个发展阶段，目前最前沿的方法体系当属六西格玛。六西格玛是一种改善企业质量流程管理的技术，以“零缺陷”的完美商业追求，带动质量成本的大幅度降低，最终实现财务成效的提升与企业竞争力的突破。

课程收益| Program Benefits

企业收益：运用六西格玛系统方法提升企业质量，提升效率，降低成本，提高服务水平；提升企业团队凝聚力，丰富企业经验知识库

学员收益：了解六西格玛的价值、流程，掌握先进的六西格玛系统化方法和全套实用工具，大幅提升个人工具应用能力和为企业解决问题的能力，全面深入理解企业的业务流程和制造过程

课程大纲| Course Outline

课程模块培训内容
第一天 9:00~17:00
开场讲师简介
培训时间安排、内容大纲、注意事项
学员课程目标设置
开场暖场
第一模块
六西格玛概述六西格玛概述
1.六西格玛的定义
2.精益起源
3.精益五项基本原则
4.六西格玛和精益的整合
5.六西格玛管理的组织与推进
6.六西格玛方法论（DMAIC, DFSS）
7.六西格玛风险管理
第二模块
顾客声音顾客声音
1.六西格玛法中的顾客及顾客满意
2.倾听顾客声音及关键需求定义
小组练习
第三模块
六西格玛项目管理六西格玛项目管理
1.六西格玛项目选择流程
2.项目进度计划和项目立项表
3.六西格玛项目团队建立和管理
4.六西格玛项目策划与管理
5.六西格玛项目总结和成果评审
第四模块
六西格玛项目定义六西格玛项目定义
1.关键客户要求分解及量化
2.项目衡量指标与规范的定义
3.项目立项的业务价值
4.编制和更新项目立项表
5.利益相关方分析
小组练习
第一天结束
第二天 9:00~17:00
第五模块
质量功能展开
质量功能展开
1.质量功能展开的概述
2.工程措施和质量特性的确定
3.质量功能展开步骤
4.质量功能展开要点
5.质量功能展开QFD概念
6.质量功能展开QFD 实施步骤
7.顾客需求定义分析
小组练习
8.质量策划（工程措施和关键质量特性的确定）
9.质量功能展开关系矩阵评估
10.质量功能展开屋顶评估
11.设定设计质量目标
第六模块
概率与分布1.概率与分布
计量型数据常见分布，图形，统计量计算及统计推断
均匀分布，指数分布，对数正态分布，威布尔分布
2.离散型数据常见分布，图形，统计量计算及统计推断
超几何分布
3.总体和抽样
抽样分布，总体统计量的区间估计
第七模块
数据收集，抽样计划数据收集，抽样计划
1.数据收集策划
2.抽样计划
小组练习
第二天结束
第三天 9:00~17:00
第八模块
数据的图形化数据的图形化
1.链图
2.茎叶图
第九模块
计数型测量系统分析计数型测量系统分析
1.计数型测量系统分析介绍
2.计数型测量系统分析原理
3.计数型测量系统分析评估重要指标
4.计数型测量系统分析案例，Minitab 操作，练习，Minitab输出结果
第十模块
破坏型测量系统分析破坏型测量系统分析
1.破坏型测量系统分析特点
2.破坏型测量系统分析与普通测量系统分析区别
3.破坏型测量系统分析案例，Minitab 操作，练习，Minitab 输出结果
第十一模块
统计过程控制
统计过程控制图
1.常用控制图
计量型数据控制图-单值移动极差图，均值标准差图
计数型数据控制图-不合格品率图，Laney P控制图，缺陷数图
2.现场控制图
红绿灯图
彩虹图
预控制图
3.指数加权移动平均控制图
4.累积和控制图
第三天结束
第四天 9:00~17:00
第十二模块
过程能力分析
过程能力分析
1.计量型数据过程能力指数（考虑规范中心）
Cpm, Cpmk, 与缺陷率和PPM之间的换算法
非正态数据过程能力分析案例，Minitab 操作，练习，Minitab输出结果
2.离散型数据过程能力指数
DPU,DPMO,FPY,RTY，六西格玛水平
第十三模块
过程失效模式分析-PFMEAPFMEA
1.PFMEA 的起源与概念
2.PFMEA的用途
3.PFMEA的范围定义
4.PFMEA的结构分析
5.PFMEA的功能分析
6.PFMEA的失效分析
7.PFMEA的风险分析
8.PFMEA的优化
小组练习

第十四模块
价值流分析和设计

价值流分析和设计
1.价值流定义
2.价值流用途
3.价值流分析步骤
4.未来价值流设计
5.改进计划策划

第十五模块
制造过程的程序分析
制造过程的程序分析
1.快赢机会
2.过程分析-增值活动
3.七大浪费
4.过程分析的步骤
5.制造过程的程序分析常用方法
6.工序分析的常用方法
小组练习
第四天结束
第五天 9:00~17:00
第十六模块
假设检验
假设检验
1.假设检验基本思想
2.假设检验的步骤
3.假设检验抽样分布的区间估计
案例, Minitab操作和输出结果
4.假设检验的检出力和样本量
案例，Minitab操作和输出结果
5. 数据独立性假设检验
第十七模块
非参数检验非参数检验
1.非参数检验应用特点
2.单样本符号检验
案例，Minitab操作和输出结果
3.单样本威尔科克森符号秩检验
案例，Minitab操作和输出结果
4.双样本曼-惠特尼-威尔科克森检验
案例，Minitab操作和输出结果
5. 多样本克鲁斯卡尔-沃利斯检验
案例，Minitab操作和输出结果
６．中位数检验
案例，Minitab操作和输出结果
第十八模块
谢宁ＤＯＥ谢宁DOE
1.试验设计系统化路线图
2.试验设计主要类型介绍
3.谢宁ＤＯＥ　应用路线图
4.时间序列分析
5.产品组之间分析
6.制造过程分析
7.产品分析
第五天结束
第六天 9:00~17:00

第十九模块
离散型数据的回归分析离散型数据的回归分析
1.二值逻辑回归原理
2.二值逻辑回归
案例，Minitab操作和输出结果
3.顺序逻辑回归
案例，Minitab操作和输出结果
４．概率单位分析
案例，Minitab操作和输出结果
第二十模块
试验设计试验设计
1.试验设计的概念
2.试验设计的步骤
3.试验设计的路线图
4.试验设计的策划
5.试验设计的分析
6.响应曲面法
案例，Minitab操作和输出结果
７．调优运算（ＥＶＯＰ）
案例，Minitab操作和输出结果
第六天结束"

讲师背景| Introduction to lecturers

开课地点

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